アフェカ工科大学のアミ・モヤール学長 – インタビュー・シリーズ

アミ・モヤール学長は、アフェカ工科大学の学長であり、イスラエルの高等教育評議会の計画・予算委員会の新たに選出された議長です。彼はベン・グリオン大学で電気・コンピュータ工学の博士号を取得しており、自動音声認識の専門家です。アフェカの学長になる前の2014年、彼はアフェカ言語処理センターを設立し、電気工学部を率いていました。学長として、彼は教育課程改革、革新的な教育方法、産業との協力、学習環境の再構築を通じて、卒業生の職業適性を高め、学習の喜びと卓越性の文化を育むことに尽力しています。

あなたの豊富な学術的および産業的な経験から、イスラエルのAIの風景はどのように変化してきたのか、そして現在あなたに最も印象的な変化は何ですか?

私のキャリアの中で、私はイスラエルのAIの風景が驚くほど変化してきたのを目撃してきました。2000年代初頭、私が音声認識会社を率いていたとき、AIテクノロジーは、主に音声認識やコンピュータビジョンなどの特定の技術的な応用に焦点を当てていました。そのようなシステムは、一般の人々にはほとんど見えませんでした。

今日、AIは特定の応用から、ほぼすべての業界で基盤的な存在となりました。最も重要な変化は、AIツールの民主化です。当時私たちが音声認識技術を開発していたときには、これらのシステムは、開発と使用に多大な専門知識とリソースを必要としました。現在、ChatGPTのようなツールにより、AIの能力がほぼ誰にでもアクセス可能になりました。

現在アフェカ工科大学を率いている立場から、私はAIが教育プロセス、研究、そして仕事のプロセスを形作り変えているのを目撃しています。私たちは、単にAIを教えるのではなく、AIを活用したツールを教育方法に統合し、学生をAIを活用した職場に向けて準備しています。焦点は、単に知識を伝えることから、批判的能力 – 知識、スキル、価値観の総称 – を育むことに移りつつあります。

AIがルーティンワークをより多く処理するにつれて、批判的思考、創造性、倫理的判断、人間関係スキルなどの、明らかに人間的な能力が、ますます価値があるものとなっています。これは、AIの能力が成長するにつれて、人間のスキルがより重要になるという、最も深い変化を表しています。

あなたの経験から、学術と産業の協力がイスラエルにおけるAIイノベーションの加速にどのようなシナジーをもたらすのかを教えてください。

学術と産業の両方で働いた経験から、私はAIイノベーションを加速させるための強力なつながりをいくつか観察しています。

第一に、学術と産業の間で、人材育成と知識の移転が有益なサイクルを形成しています。アフェカでは、最先端のAIスキルを持った学生を教育し、産業界に送り出しています。一方、産業界のプロフェッショナルは、実践的な洞察をもたらす講師として参加し、教育内容を常に更新しています。

第二に、学術と産業の共同研究プロジェクトがイノベーションを加速させます。音声認識技術での私の経験では、国際的な研究パートナーシップに参加し、学術機関と共同で研究を行いました。この経験は、アフェカ言語処理センターを設立する際の私のアプローチを形作りました。ここでは、産業パートナーと共同で、研究プロジェクトを実施し、学術と産業の協力関係を促進しています。

具体的には、AI分野では、人材以外に、大規模なデータベースと大量の計算能力が必要です。学術と産業の協力関係が、これらの重要なニーズに対処することで、AIの活用とイノベーションを加速させることができます。

現在、AIツールの民主化により、これらの関係がどのように進化するかを見てきています。イスラエルの最も成功したAIイノベーションは、学術的優秀性と起業家的な問題解決能力が結びついたときに生まれています。AIが業界を変革し続ける中、これらのつながりを強化することは、イスラエルの競争力維持に不可欠です。

DeepSeekの最近のブレークスルー – 億ドル規模の予算なしで最先端のAIを開発できることを証明した – は、イスラエルのスタートアップの競争環境にどのような影響を与えましたか?

DeepSeekの解決策は、私が常に信じてきたことを強化しています。すなわち、独創性はしばしば財政的力よりも勝ることができるということです。これは、イスラエルの競争上の優位性を強化する重要な補強です。イスラエルは常に、高品質の人材を保有してきました。イノベーションが知的資本よりも財政的資本に依存する場合、イスラエルの優れた人材プールはさらに貴重になります。

DeepSeekのような例は、イスラエルが既存のプラットフォーム上でのみアプリケーションを構築するのではなく、基礎的なモデル開発に参加できることを示しています。これにより、サイバーセキュリティ、ヘルスケア、農業技術などの分野で、特化したAIソリューションを作成する機会がスタートアップに開けられます。

しかし、高度なAIモデルを開発するには、依然として大量の専門知識とリソースが必要です。障壁は低くなりましたが、完全に除去されたわけではありません。教育の観点から見ると、AIの基礎だけではなく、効率的な実装の原則を教えることが重要です。

イスラエルのスタートアップエコシステムには、AIやテクノロジー企業が成功するためのユニークな要因は何ですか?

イスラエルのテクノロジーイノベーションの成功は、ユニークな要因の組み合わせによるものです。これが「スタートアップ・ネイション」の現象を生み出しています。

第一に、イスラエルの優れた人材です。軍務は、技術的なトレーニングを提供するだけでなく、忍耐力、リーダーシップ、チームワーク、戦略的思考を育むことにもなります。大学に入る頃には、イスラエル人はすでに課題に対処するための成熟度を身に付けているため、成功する能力が高まります。

第二に、文化的マインドセットが重要です。イスラエルは常に、限られたリソースで複雑な課題に直面してきました。これにより、リソースの限られた状況での適応性、創造的な問題解決能力 – これを「チャッツパ」と呼びます – を重視する文化が生まれました。失敗は、後退ではなく、ステップストーンと見なされることが多いです。

さらに、イスラエルの地理的規模が小さいことも、ユニークなネットワーキングの機会を生み出しています。学術機関、テクノロジーハブ、投資センターが近くにあるため、関係が容易に形成されます。イスラエルでは、誰かを直接知らないとしても、誰かを知っている誰かを知っていることが多いです。この緊密な環境により、アイデアや専門知識がイノベーションエコシステム内で効率的に循環し、コラボレーションと開発が促進されます。

最後に、イスラエルの国内市場が小さいため、スタートアップは最初から世界市場に向けて考えます。グローバルな思考が奨励され、普遍的な課題に対処する解決策が生み出されます。

予備役に復帰した人々の多くが軍務から戻ってきたので、戦場でのイノベーションがイスラエルの次のAIスタートアップ波にどのような影響を与えるかを教えてください。

アフェカだけでも、学生の44%以上が最近の紛争で予備役に召集されました。挑戦的ではありますが、この状況は、イスラエルの将来のテクノロジーイノベーションに影響を与える、ユニークな機会を提供しています。

戦場での経験は、頑健で堅牢なAIシステムの重要性を強調しました。技術が予測不可能な状況下で正常に機能することを保証する必要がある場合、信頼性と透明性の基準はまったく異なります。

また、人間とAIのコラボレーションにおけるイノベーションを予測しています。高圧力のシナリオでは、人間のオペレーターとAIシステムの関係が重要になります。自動化された推奨事項をいつ信頼し、人間の判断が優先されるかを理解する必要があります。

しかし、このイノベーションの潜在を実現するには、これらの予備役が学位を取得することが重要です。アフェカでは、復帰した予備役のための包括的なサポートを実施し、教育を時間通りに完了できるようにしています。

あなたが注目しているイスラエルのAIスタートアップはありますか? それらは将来的にどのような影響を与える可能性がありますか?

特定のスタートアップを追跡していないのですが、イスラエルが重要な影響を与える可能性のある分野をいくつか強調できます。特に現在の状況を考慮すると、サイバーセキュリティ、ヘルスケアおよび医療技術、国防およびホームランドセキュリティの応用が挙げられます。

しかし、最も約束のあるイスラエルのAIスタートアップを区別するのは、技術的な能力だけではなく、明確な社会的影響をもたらす問題を解決することに焦点を当てていることです。

また、学術機関がアジャイルで、産業界とのオープンな対話を維持し、エマージングトレンドを追跡して、教育課程を更新することが重要です。AIテクノロジーの成長に先んじて、アフェカはデータサイエンスとインテリジェントシステムの新しい学部を設立し、AIドリブンの経済に対応するための専門スキルを持った卒業生を育成しています。

アフェカ工科大学は最近、イスラエルのハイテク業界で最も重要なスキルとしてAIスキルを強調する調査を実施しました。どのような主な発見がありましたか? また、アフェカはAIドリブンの職場市場に対応するために、どのようにカリキュラムを適応させていますか?

私たちの年次スキル指数調査では、イスラエルのハイテク業界で興味深いパラドックスが明らかになりました。ハイテクのマネージャーの55%がAIスキルを自身の最優先の開発目標としているのに対し、現在採用する際にAIスキルを必須条件とする割合は7〜9%にすぎないということです。これは、AIの採用が主に個人の主導で行われている一方で、組織全体の戦略的アプローチではまだまだ遅れをとめていることを示唆しています。

AIはもはや特定の役割に限定されず、ほぼすべてのハイテクポジションで基本的な能力となりつつあります。しかし、組織はまだ、AIを正式な要件としていかに組み込むかを模索しています。

同時に、伝統的なエンジニアリングスキルも依然として高く評価されています。ハイテクポジションでは、独立して働く能力が最も重要視されています。その次に、問題解決能力と自己学習能力が続きます。

アフェカでは、2つの方法で対応しています。第一に、教員にAIの概念とツールをコースに組み込むよう奨励しています。第二に、雇用主が一貫して高く評価する基礎スキルに焦点を当てています。

一部のコースは完全に再設計されています。言語処理コースでは、学生は基本的なコードを書くことはせず、AIが生成したコードをより高度なレベルに適用し、複雑な問題を解決しながら、テクノロジーの限界について批判的に理解することを学びます。

私たちのデータサイエンスとAI学部は、専門教育に対処していますが、すべてのエンジニアが専門分野に関係なくAIに精通している必要があることを認識しています。

AI技術的なスキル以外に、AIを活用した経済で働くプロフェッショナルにとって、どのような能力が不可欠ですか?

AIの能力が成長するにつれて、明らかに人間的な能力がより価値があるものとなります。

批判的思考は、AIを活用した経済で最も重要なスキルです。AIシステムが信頼性の高い出力を生成できる場合でも、情報を慎重に評価し、矛盾を特定し、結果を現実世界の知識と照合する能力が必要です。

さらに、AIはパターン認識と定義されたパラメータ内での最適化に優れていますが、ブレークスルー的なイノベーションは通常、AIが独立して生成しないような、独創的な「外側の」思考を必要とします。

コミュニケーションも重要なスキルです。エンジニアは、単にアルゴリズムを開発するのではなく、開発したテクノロジーの潜在性、能力、限界を、効果的に、正確に、説得力を持って、非技術的な意思決定者に伝える必要があります。

テクノロジーの変化が進むにつれて、エンジニアは常に理解を更新する必要があります。これにより、自己学習の重要性も高まりました。

また、AIの応用が従来の境界を超えるため、異なる分野間でのコラボレーションがますます重要になっています。エンジニアは、ドメインの専門家、ビジネス戦略家、デザイナーと効果的に協力し、包括的な解決策を開発する必要があります。

AI開発の倫理的側面も、必要な能力の1つです。エンジニアは、自分の仕事が社会、人々、環境に及ぼす影響を考慮し、潜在的な偏見を特定し、責任ある設計上の選択を行う必要があります。

エンジニアリング教育がどのように進化する必要があるかを教えてください。イスラエルはAIイノベーションのリーダーとしての地位を維持するには。

批判的思考、創造性、コミュニケーション、チームワーク、自己学習、倫理的判断などの能力をエンジニアリング教育の中心に据える必要があります。これには、エンジニアを職場に向けて準備する方法を根本的に変える必要があります。

アフェカでは、卒業生のプロフィール – 現代の職場でエンジニアが必要とする包括的な知識、専門スキル、個人スキル、価値観のセット – を定義することで、能力ベースの教育モデルを先駆的に導入しています。このプロフィールは、私たちの教育体験を導くコンパスとなり、すべてのコースがこれらの能力を育むことに貢献するようにしています。

すべての卒業生プロフィール要素、包括して個人スキルを含め、段階的な熟達プロセスを通じて学習成果として組み込まれています。各コースがこれらの能力を構築する方法をマッピングし、技術的な専門知識とともに必要な個人スキルを備えた卒業生を育てる、統合された学習の旅を創り出しています。

これは、知識の移転から能力開発へのシフトを表しています。技術的な知識とスキルは依然として不可欠ですが、複雑な現実世界のシナリオでその知識を適用する能力が、成功したエンジニアを真正に区別します。伝統的な講義形式から、プロジェクトベースの学習、産業との協力、学際的な課題への参加に移行し、問題解決能力とともに技術スキルを育てています。

アフェカのSTEM教育フレームワークは、私たちの経験に基づいて開発され、教育の連続体全体に適用可能な方法論を提供しています。各教育段階で卒業生プロフィールを定義し、学習体験をそれに応じて整えることで、プレキンダーからプロフェッショナル開発までのイスラエルの人材パイプラインを強化できます。

2025年以降、イスラエルのAI業界を形作る主要なトレンドを予測してください。

AI開発と使用の民主化は続き、小規模なチームが大規模な予算なしに洗練された解決策を開発できるようになります。これは、イスラエルの伝統的なアジリティと創造的な問題解決能力にプラスになります。イスラエルのイノベーションエコシステムは、小規模でアジャイルなチームが特定の課題に取り組む環境で繁栄します。ここで、よりアクセスしやすいAI開発アプローチが活躍します。

また、現在の紛争から生まれる戦場でのイノベーションが、イスラエルの次のAIスタートアップ波に影響を与えることを予測しています。極限の状況でのテクノロジー開発は、頑健性、信頼性、人間とAIのコラボレーションに関するユニークな視点を生み出します。

人材の景況は大きく変化します。AIの専門知識に対する需要は高まるでしょうが、専門知識の定義は、特化した研究者から、各分野でAIを効果的に適用できるドメインの専門家に広がります。これは、私たちのスキル指数で見られた、管理者のAIへの関心と現在の採用慣行のギャップと一致しています。より包括的なAIの職業への統合の始まりを目撃しています。

最後に、AIが国家の堅牢性の中でより中心的な役割を果たすことを予測しています。最近の紛争は、テクノロジーの能力と、安全性を確保し、基本的なサービスを維持する上での人間とAIの最適なバランスが、どれほど重要かを強調しています。インフラの保護、緊急対応、重要なシステムを強化するAIアプリケーションへの投資がさらに増えるでしょう。

成功は、私たちが教育システムを適応させ、起業家文化を維持し、常にイスラエルの最大の資源であった人材を開発し続ける能力に依存します。