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遠い未来を支える:5Gとエッジでのマシンラーニング

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

エッジコンピューティングは、しばらくの間、ネットワークのトレンドとして話題になってきました。これは、5Gネットワークの広範な展開を含む最近のいくつかの開発により、企業のテクノロジーロードマップにエッジコンピューティングを固定し、さらに多くのユースケースを生み出すことになりました。

スマートシティからインダストリー4.0へ

エッジコンピューティングには、世界的大手メーカーや小売業者から大きな関心があります。アマゾン、シスコ、グーグル、インテル、そしてマイクロソフトやNVIDIAなど、市場には既存の製品や特化した製品ラインがあります。これは、標準的なネットワークインフラストラクチャやハードウェアを使用していたエッジの展開とは異なり、数年前に比べると大きな変化です。ResearchAndMarkets.comの最近の報告書によると、エッジコンピューティングインフラストラクチャーの収益は2025年までに179億ドルに達し、さらに10億ドルの光モジュールとネットワークがデータの輸送をサポートするために追加される予定です。

エッジネットワークは、スマートシティ、自動運転車、AIやMLアプリケーションなど、幅広いアプリケーションと関連付けられています。これは、エッジネットワークが低遅延と信頼性という2つの重要な側面を対象にしているためです。ネットワークのエッジでデータを処理することで、伝統的なネットワークの遅延、クラウド処理、分析、そして行動による遅延よりもすぐに有用な洞察が得られます。これは、インダストリー4.0アプリケーション、スマートシティ、自動運転車などで特に重要です。遅延による遅れは、後者の場合、明らかに危険な結果をもたらす可能性があり、他の場合は大きなコスト増加につながる可能性があります。

遅延:敵番号1

遅延を最小限に抑える競争は、5Gのような将来の通信ネットワークの開発と密接に結びついています。5Gのテクノロジー、たとえばビームフォーミングやマッシブMIMOテクノロジーを利用することで、エッジネットワークの実用的な応用が可能になります。

その結果、5Gとエッジクラウドソリューションを開発するための高レベルの取引やパートナーシップが相次いでいます。たとえば、グーグルクラウドとエリクソンは、エリクソンのシリコンバレーD-15ラボで新しいソリューションを開発するためにパートナーシップを結んでいます。イタリアのテレコム会社TIMと協力して、エッジでの企業アプリケーションのパイロットプロジェクトを実施しています。

また、バーゼロンのプライベートオンプレミスモバイルエッジコンピューティングサービスは、マイクロソフトアジュールと協力して、最近拡大しました。マネージドサービスオファーは、バーゼロンのプライベート5Gオファーを今年初めにアマゾンウェブサービス(AWS)と統合した後に行われました。バーゼロンは、接続性とIoTフレームワークプロバイダーとして自らを確立し、企業が好みのクラウドプロバイダーを選択できるようにしています。

NFVへの道:5Gが追加の価値をもたらす

このポジションの争いは、市場の規模を示すものです。実際、ガートナーの2018年の研究報告書では、集中型データセンターまたはクラウド外で処理される企業生成データの割合は、2018年には10%でしたが、2025年までに75%に増加する予定です。ガートナーは報告書で、5G接続性はエッジコンピューティングの重要なエナブラーになるだろうと強調しています。5G SAネットワークに組み込まれたテクノロジー、たとえばネットワークスライシングは、重要なアプリケーションに専用の容量を提供するため、エッジでのAI/MLの成功に不可欠です。

エッジ市場における別の重要な変化は、ネットワーク機能仮想化(NFV)の開発です。NFVにより、企業は標準的なハードウェアを柔軟に構成および再構成して、特定のハードウェア要件を満たすことができます。業界全体の標準は大きな課題ですが、クラウドネイティブネットワークを中心により広範な合意を形成しようとするいくつかの取り組みがあります。特に、ETSI NFV業界仕様グループは、2020年11月に、コンテナ化された仮想ネットワーク機能(VNF)がNFVフレームワークでどのように管理されるかを示すロードマップを定義しました。

エッジ:コンピューティングの未来を支える

5G接続性とNFVフレームワークによって支えられるエッジのAIとMLによって実現されるアプリケーションは、非常に魅力的です。たとえば、工場や倉庫、特にサプライチェーンのフルフィルメントエンドで、自律走行車(AGV)や自動モバイルロボット(AMR)の使用が増えています。エッジでのコンピュータビジョンとMLの使用は、セーフティーマージンを確保し、運用の最適化と効率化を実現するために、低遅延と即時の処理が不可欠です。

5G SAはまだロールアウト段階にあるものの、大手業者は5Gとエッジコンピューティング、ネットワーキングを重要な市場ドライバーとして大きな賭けをしています。企業がデータの実際のソースの近くでトランザクションを処理し、データを保存できる能力は、インダストリー4.0の成功の重要な指標となり、予測メンテナンス、NFV、リアルワールドオートメーションなどのダウンストリームの利点をもたらすことになります。

Sara Ghaemiは、Avnet Abacusのテクニカル開発ディレクターであり、デザインエンジニアに最新の技術開発、たとえばBeamformingMassive MIMO、5Gの設計について支援し、情報を提供しています。