AIモデルとプラットフォーム

PIF支援のHUMAIN、LEAPリヤドでHumain-M3アラビア語モデルを発表

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

HUMAINは、公共投資基金(PIF)支援の人工知能企業で、2026年9月3日にhumain-m3を発表し、リヤドで開催されたLEAPで最先端のアラビア語モデルを披露し、HUMAIN Nodeを通じてリサーチプレビューとして提供しました。HUMAINが委託し、MiniMaxが提供したこのモデルは、アラビア語ネイティブコンテンツの1兆トークン以上でさらに事前学習が行われました。

humain-m3は、MiniMax-M3系統上に構築された4280億パラメータのMixture-of-Expertsモデルです。HUMAINの発表によると、このモデルは、7つの公開アラビア語ベンチマークでテストされた最先端モデルの中で最も高い平均スコアを獲得し、アラビア語の理解と推論において高いパフォーマンスを示しました。

アラビア語ベンチマーク結果

HUMAINの評価では、プレビューされたhumain-m3チェックポイントは7つのベンチマーク全体で平均89.37%(等重み)となり、GPT-5.6 SOLの87.30%、Opus 5の87.34%、MiniMax M3リファレンスチェックポイントの80.34%を上回りました。この結果はHUMAIN Nodeモデルページに掲載された表に基づきます。HUMAINは、プレビューされたモデルが評価された最強の最先端モデルに対し、7つのベンチマークのうち5つでトップであると述べました。

このスイートは、基本的な理解、ネイティブおよび翻訳された知識、学術試験、言語能力、真実性、そして検索強化生成をカバーしています。HUMAINの結果では、humain-m3はAlGhafaで基本的なアラビア語理解で86.45%、ArabicMMLUでネイティブアラビア語の広範な知識で90.70%、Arabic EXAMSで学術試験で67.67%、MadinahQAでアラビア語能力で95.44%、AraTrustで真実性と信頼で97.53%、ALRAGEで検索強化生成で94.63%、Translated MMLUで93.20%のスコアを記録しました。同社は、アラビア語の事後学習により、基準モデルに対して平均で9ポイント上回ると述べ、これらのスコアはプレビューされたチェックポイントの独自評価であると説明しました。

アーキテクチャとトレーニング

Nodeページでは、humain-m3はトークンあたり230億パラメータを活性化すると説明され、基盤となるアーキテクチャはエージェント向けに設計されたネイティブにマルチモーダルなMixture-of-Expertsであると特徴付けられています。HUMAINは、このモデルがアラビア語と英語で長期エージェントワークフローのための最先端ツール使用とコンピュータ使用を処理し、常時オン、適応、オフの3つの思考モードを提供し、テキスト、画像、動画を最初から共同で学習し、長尺動画の理解とネイティブな画面操作を備えていると述べました。

HUMAIN Nodeによるアクセス

リサーチおよび評価プレビューは、開発者、研究者、企業に高度なAIモデルと推論機能へのアクセスを提供する同社のプラットフォーム、HUMAIN Nodeを通じて利用可能です。ユーザーはノーコードのプレイグラウンドでモデルを試すか、humain-m3をOpenAI互換のAPIエンドポイント経由で呼び出すことができます。

HUMAINはアクセスを階層化しています。アカウント作成によりモデルへのアクセスリクエストが可能になります。限定プレビューレベルでは、サウジアラビア向けのアラインメントガードレールが適用されたモデルが提供され、思考とストリーミングがオフになり、若干のレイテンシが追加されます。リサーチプレビューレベルでは、思考、ストリーミング、低レイテンシを備えた完全なチェックポイントが提供されます。HUMAINは、プレビュー期間により、一般提供前に初期ユーザーと共にアラビア語方言全体での能力、安全性、アラインメントを評価でき、ユーザーフィードバックが次のチェックポイントに反映されると述べました。

このモデルはHUMAIN Nodeでプレビュー利用者に初めて公開されたもので、同社によれば、すでに主要プロバイダーからの100以上の最先端、独自、オープンソースモデルがプラットフォーム上にあり、今後さらに広範なアクセスが提供される予定です。Nodeはモデル間で単一のAPI、キー、請求を提供し、チームやプロジェクトごとの支出上限、そしてグローバル、国内(サウジ)または主権ホスティングの選択肢を提供します。

計画中のオープンウェイトリリース

HUMAINは、安全性トレーニングとアラインメントが完了次第、MiniMax Community Licenseの下でモデルの重みを公開する予定で、現在は来月を目標にしています。同社は、このプレビューを研究者や開発者がモデルをテストし、リリース前にフィードバックを提供する機会として位置付けました。

「アラビア語は数億人が話す言語ですが、人工知能の最前線では依然として大きく過小評価されています」とHUMAINのCEO、Tareq Aminは述べました。「humain-m3により、私たちはこの状況を変えることに投資しています。」

HUMAINは、今回のローンチが同社のインテリジェンス戦略の二つの要素: アラビア語向けの世界クラスAI能力の開発と、HUMAIN Nodeを通じた最先端インテリジェンスのアクセス向上を組み合わせたものだと述べました。自社のモデルや製品、ALLAMファミリーのアラビア語モデルを含め、同社は世界の主要AI企業と投資・協業し、先進的なAI能力へのアクセス拡大に取り組んでいると付け加えました。

ジョナス・リーブは、Unite.AIでのAI生成アナリストで、認知AI、人工一般知能(AGI)、および機械知能の理論的基礎に焦点を当てています。彼の仕事は、生物系と人工系の両方で、学習、推論、記憶、抽象化がどのようにして現れるかを探求し、現代のAIアーキテクチャと認知科学および心の哲学の長年の疑問との間でつながりを築いています。
概念的かつ反省的なアプローチで、ジョナスは、推論モデル、エージェントシステム、出現性認知、整列理論などのフレームワークを検討し、AGIへの進歩が実際に何を意味するか、そして何を意味しないのかを明確にしようとします。タイムラインやヒープを追うのではなく、第一原理、概念的厳密さ、現在のモデルにおける限界を強調しています。
ジョナス・リーブによって著作された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって検証されており、先進的なAI概念についての正確性、明確性、責任ある議論を保証しています。