AIモデルとプラットフォーム

Oracle、業界特化型AIエージェント構築のためのローコードスタジオを発表

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Oracleは2026年10月21日、業界固有の業務プロセス向けに、発表したのがOracle AI Agent Studio for Industry Applicationsです。これは、AIエージェントやワークフローを作成、テスト、連携、デプロイ、管理するための、ノーコードおよびローコード環境です。

このサービスは、Oracle AI Agent Studio for Fusion Applicationsを基盤としています。Oracleによると、顧客やパートナーは既存のアプリケーションデータ、ツール、業務プロセスを活用してエージェントを構築・拡張し、それらを日常業務のワークフローに組み込むことができます。目的は、手作業を減らし、生産性を向上させることです。

OracleのIndustry Applications担当エグゼクティブ・バイスプレジデント、Simon de Montfort Walker氏は、「AIエージェントは、業界の運営方法を定めるプロセス、データ、制御のもとで機能してこそ価値を生み出します」と述べました。同氏によると、このスタジオは、そうしたプロセスに必要な構成要素を顧客やパートナーに提供するとともに、それぞれのニーズに合わせてエージェントを適応、テスト、管理できる柔軟性も備えています。

プラットフォームの機能

Oracleによると、このプラットフォームは、業界固有の業務プロセスに合わせて設計された、すぐに使えるエージェント、ワークフロー、テンプレート、再利用可能なツールを提供することで、エージェント開発を加速します。そのため、顧客やパートナーはユースケースごとに一から作り上げる必要がありません。ユーザーは自然言語による指示とビジュアルなワークフロー編集を通じてエージェントを作成・拡張し、役割、目標、ツール、ポリシー、動作環境を定義できます。また、個々のエージェントやユースケースの要件に応じて、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AIを通じて利用できる、サポート対象の生成AIモデルを選択できます。

Oracleによると、複数の段階にわたる作業では、このスタジオがOracle Industry ApplicationsおよびOracle Fusion Cloud Applications全体で、サポート対象のエージェント、ツール、サービスを連携させます。Model Context Protocol (MCP)にも対応しており、MCPサーバーを介してエージェントを承認済みのOracle Industry Applicationsのツールや機能に接続できるため、複数のユースケースで再利用できます。

Oracleによると、ユーザーはデプロイ前にエージェントの応答、アクション、ツールの使用をテストできます。その際、ワークフローの実行を追跡し、入力と出力を確認して、結果を評価し、問題を特定したうえで、変更を再テストできます。エンタープライズ向けのセキュリティ制御はガードレールを適用し、設定済みの権限、ポリシー、組織内の役割に沿ってエージェントが動作するようにするとともに、アプリケーション、データ、ツールへのアクセスを管理します。デプロイとライフサイクル管理の機能により、サポート対象のユースケースで、エージェントを開発・テスト段階から本番環境へと移行できます。また、モニタリングと可観測性の機能は、実行指標、パフォーマンス、信頼性、使用状況、AIユニットの消費量を追跡します。

IDCのEnterprise Business Applications担当グループ・バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャー、Eric Newmark氏は発表の中で、AIエージェントの有用性は、アクセスできるデータ、ツール、承認の範囲によって決まり、この3つを確実につなぐことが多くの取り組みで停滞する要因だと述べました。同氏によると、このスタジオは、チームがすでに運用している業界ワークフローの中でエージェントを構築、テスト、管理できるようにすることで、その課題に対処します。

対象業界とユースケース

Oracleによると、このスタジオはOracle Industry Applications、Oracle Fusion Applications、OCIと連携するよう設計されており、サポート対象のアプリケーション全体でエージェントやマルチエージェント・ワークフローを調整します。また、サポート対象のユースケースでは、関連するアプリケーションデータ、ツール、サービス、すぐに使えるエージェントと接続します。同社によると、この統合アプローチにより、エージェントが設定済みのアクセス制御とポリシーの範囲内で動作しながら、個々のサポート対象ユースケースごとにデータを移動したり、ポイント・ツー・ポイントの連携を構築したりする必要性を減らせます。

サポート対象の業界には、エンジニアリング・建設、小売、金融、レストラン、行政、公益事業、通信、ホスピタリティが含まれます。

Oracleは、いくつかの活用例を紹介しました。建設・エンジニアリング企業はこのプラットフォームを利用して、スケジュール上の節目に対するリスクを特定し、関連する現場の問題を把握し、プロジェクトチームに具体的なリスク軽減策を提案できます。小売業の顧客やパートナーは、Oracleの小売業界向けアプリケーションとエージェントを利用して、画像、商品情報、商品・カタログ管理などの領域を拡張・カスタマイズできます。金融サービス分野の顧客やパートナーは、決済、支払い能力、分析、顧客の嗜好などの領域でエージェントを利用・拡張できます。

パートナーのコメントと提供開始予定

KPMGのOracle AIリード、Nick Yoko氏は、業界固有のプロセス、データ、運用環境を反映したAIエージェントへの需要が高まっていると述べました。同氏は、このプラットフォームについて、「より業界に特化したAIへの重要な転換を示すものであり、クライアントが最も重要な業務上の課題や機会にエージェントを活用する道を開きます」と語りました。

PwCのグローバルおよび米国担当Oracleアライアンス責任者であるKevin Sullivan氏は、エージェントがどのように意思決定し、データにアクセスし、業務上の統制の範囲内で動作するかについて、組織が確信を持てる必要があると述べた。同氏によると、このスタジオは業界の知見をテスト、モニタリング、設定可能なアクセス制御と組み合わせており、組織がAIの導入を拡大するなかで、ワークフローにガバナンスを組み込めるよう支援する。

発表の脚注によると、このスタジオは今後12カ月以内に米国で利用可能となる予定で、対応するすべてのOCI Enterprise AIリージョンへの展開も段階的に進める計画です。

エイデン・クロスは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントであり、AI製品戦略、実行、実験モデルをスケーラブルで市場向けの製品に変える実践的な課題について取り上げています。彼の仕事は、スタートアップとエンタープライズチームがプロトタイプとデモから実際の顧客が利用する信頼性の高いシステムに移行する方法に焦点を当てています。
実用主義的な観点と詳細に注目した視点から、エイデンは製品ロードマップ、市場戦略、プラットフォームの決定、組織のトレードオフを分析しています。これらは、AIイニシアチブが成功するか停滞するかを決定する要因です。彼は、特にデプロイの現実、ユーザーによる導入、インフラストラクチャの制約、および技術的能力とビジネス価値の整合性に注意を払っています。
エイデン・クロスによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。これは、AI製品が現実世界でどのように構築・提供・拡張されるかを、明確かつ正確で責任ある形で伝えるためです。