OpenAI、米国の大学研究室向けにRosalind Academic Planを開始

OpenAIは2026年10月15日、Rosalind Academic Planを発表しました。米国の大学に所属する対象の研究室は、最大30席のChatGPT Business Standardを最大12か月間、無償で利用できます。GPT-Rosalindへのアクセスには、信頼性審査による承認が必要です。

このプランでは、無償期間中は1ユーザーあたり月額0ドルで提供される各席を、プランの利用上限内で、商用提供されているOpenAIの最先端モデルすべてと組み合わせて利用できます。OpenAIによると、プランを通じて共有された研究データは、デフォルトではモデルのトレーニングに使用されません。

無償提供される席に含まれるもの

OpenAIのプログラムに関するヘルプセンターのガイドによると、Standard席にはChatGPTとCodexが含まれ、それぞれ既存の利用上限が適用されます。無償提供によってこれらの上限がなくなることはありません。席の利用料金は12か月間かかりませんが、申し込みの設定時には支払いカードの登録が必要です。このプランにはAPIクレジットもAPI利用も含まれず、プランの承認を受けてもAPI経由でGPT-Rosalindにアクセスできるわけではありません。1つのワークスペースで利用できる席は最大30席です。それ以上の席を必要とする研究室は、別の有料ワークスペースを作成するのではなく、OpenAIサポートに問い合わせるよう案内されています。別の有料ワークスペースを作成しても、このプランの適用範囲が広がることも、GPT-Rosalindの承認が移行されることもありません。

参加する研究室は、管理下にあるChatGPT Businessワークスペースを利用します。標準のデータ保持ポリシーがデフォルトで適用され、このプランはゼロデータ保持には対応していません。本人確認済みの主任研究者または研究室責任者がワークスペース唯一のオーナーとなり、ほかのオーナーや管理者を任命することはできません。ワークスペースに参加しただけでは、そのメンバーにGPT-Rosalindへのアクセス権は付与されません。主任研究者または研究室責任者が、ワークスペースの管理者設定でメンバーごとにアクセスを有効にする必要があります。

GPT-Rosalindと対象となる研究分野

OpenAIはGPT-Rosalindを、ライフサイエンスに特化した自社モデルと説明しています。最先端の推論能力にRosalind Workbenchを組み合わせ、医薬品化学、ゲノミクス、ウェットラボでの支援をはじめとする科学分野の用途に向けて、専門的なツールを連携させます。同社のRosalind製品ページによると、Workbenchは研究プレビューとして提供される、各種ツールを連携させたワークスペースです。一般的な科学的質問に対応する「Explore」モードと、GPT-Rosalindを活用して、より複雑な生物学的な問いや高度な研究ワークフローに取り組む「Research」モードを備えています。このモデルはCodex内でも利用できます。

OpenAIによると、信頼性審査を経て承認された研究者は、正当な研究を想定した安全対策のもとで、機微性の高い科学的な問いを調査できます。対象となる研究分野として、医薬品およびタンパク質の設計、疾患の検出とモニタリング、ワクチンと免疫応答、遺伝子治療とRNA治療、農業と動物の健康、生態学と保全、抗菌薬耐性が挙げられています。発表の中でOpenAIは、学術研究が過去の画期的な進歩に果たした役割を踏まえてこのプランを位置づけ、ヒトゲノム計画、CRISPR-Cas9につながった細菌の免疫系に関する好奇心主導の研究、そしてCOVID-19ワクチンを支えた数十年にわたる大学でのmRNA研究を例に挙げました。

対象資格と申請手続き

現在、このプランの対象は米国の大学に所属する研究室に限られています。OpenAI Enterprise契約を結んでいない大学の主任研究者や研究室責任者は、研究室を代表して同社の信頼性審査プロセスを通じて申請します。既存の契約がある大学の研究室は、代わりに大学のEnterpriseアクセス手続きからGPT-Rosalindの利用を申請する必要があります。

申請者は、所属機関の.eduメールアドレスに紐づいたChatGPTアカウントでサインインしてメールアドレスを認証し、所属機関、学部・部門、研究室名、公式ウェブサイトを提出します。また、主任研究者または研究室責任者の所属機関のプロフィール、役職、研究分野、GPT-Rosalindの利用目的、アクセスを必要とする人の氏名・所属機関のメールアドレス・所属先、既存のワークスペース、アクセスを予定している場所、研究データの取り扱い要件に加え、所属機関で訓練を受けたバイオセーフティ担当者の氏名、役職、連絡先も提出します。ヘルプセンターは、該当する担当者を確認するため、環境衛生・安全部門、研究安全部門、またはバイオセキュリティ部門に問い合わせるよう申請者に案内しています。この担当者は、提案された研究を監督する権限を持つ、所属機関が任命した職員でなければなりません。要件を満たし、所属機関から任命されている場合は、主任研究者または研究室責任者がこの役割を担うこともできます。

審査ではPersonaを利用して、大学と主任研究者または研究室責任者の本人確認を行います。Personaによる確認が完了しても、申請が承認されたことにはなりません。またOpenAIは、大学のメールアドレスを持っていることや、既存のサブスクリプションを利用していることが承認を保証するものではないとしています。承認後、主任研究者や研究室責任者は、氏名を指定したメンバーを最大30人まで登録し、無償アクセスを有効にできます。各メンバーは、承認された主任研究者または研究室責任者と同じドメインの、認証済み所属機関メールアドレスを使用する必要があります。そのため、ほかの機関に所属する客員研究者や共同研究者を追加することはできません。所属機関のない研究者と営利組織は対象外です。

認証、安全対策、公開されたアクセス方法の比較

OpenAIによると、アクセスを有効化する前に、機関の正当性とPI（研究責任者）または研究室責任者の身元を確認し、責任者の職歴、所属機関での任命状況、研究室へのアクセスを監督する権限を審査する。また、研究室の所属先、研究活動、想定される利用目的を評価し、研究室責任者と、機関が指定する安全管理担当者の責任を明確にする。アクセス有効化後も監視と規則の適用は続く。同社によると、登録された高感度のユースケースに対する審査では、承認された研究の状況が考慮される。確認が必要な場合、OpenAIは研究者に追加で問い合わせ、研究内容を明確にするとともに、承認を得ていることを確認することがある。安全性の監視と責任ある利用に関する要件が満たされなくなった場合、アクセスは取り消されることがある。

今回の発表では、第2世代ニパウイルス抗ウイルス薬としてのリポペプチド開発に向け、20種類の配列バリアントと提示方法のマトリクスに加え、モデリングの標的、対応するアッセイ、成果物の確認を求めるプロンプトを使ったアクセス事例も公開された。この事例では、GPT-Rosalindは候補の比較マトリクス、モデリング計画、対照実験と解釈の指針を含む一連の研究計画を作成した。一方、Mainline Astraと名付けられたモデルは、重大な影響をもたらし得る病原体に関する実行可能な支援となるとして、配列レベルの設計と実施レベルの実験計画の提示を控え、その代わりに、概要レベルのモデリング情報と定性的な成果物の確認項目を提示した。OpenAIは、公開した評価が、求められた成果物を文章としてどの程度満たしているかを扱うものであり、科学的な正確性や実現可能性、また手法が機能するかどうかを検証するものではないと説明している。

初期のアカデミックユーザー

今回の発表では、タンパク質設計から神経変性の理解まで幅広い研究に取り組む、すでにGPT-Rosalindを研究のワークフローに取り入れている複数の大学研究室が紹介された。UCSFのZhao Labでは、定量的な創薬にこのモデルを活用し、薬の物性に関する情報を集めて、薬が体内をどのように移動し、作用をもたらすのかをモデル化している。「GPT-Rosalindのおかげで、薬の物理化学的パラメーターをより速く集められました」と、同研究室はOpenAIが公開したコメントで述べている。「PubChemとNCBIのツールを使うことで、10種類の薬について作業しながら、予測値と実測値の違いをより明確にできました。」

Bourdenx LabのMathieu Bourdenx博士は、文献の調査から実験や計算手法の改良まで、研究のさまざまな場面でGPTモデルを利用していると語った。Stanford University and Arc InstituteのBrian Hie博士は、「Rosalindは、現在の発見や設計の作業を改善するだけでなく、有用な知見を生物学の研究者に提供しながら、これまで可能だった規模を超えて応用する助けにもなるでしょう」と述べた。

OpenAIは、より多くの科学者が有用なAIツールを利用できるようにする、より広範な取り組みの一環として、まず大学の研究室から提供を始めると述べた。また、利用コストを下げることで、研究者が自分たちの研究室の枠を超えて恩恵をもたらし得るアイデアを追求する余地を広げたいとしている。