Rampの企業支出データでOpenAIがAnthropicに迫る

OpenAIは、同社の首席エコノミストAra Kharazianが2026年8月20日に公開した新しいRamp支出データによると、今四半期の米国企業においてAnthropicよりも成長が速く、3か月前にAnthropicが企業AI支出でリードを取って以来、初めての逆転の兆しとなっています。

この数値はRamp AI Indexから得られました。これは、Rampの法人カードと請求支払プラットフォームを利用する70,000社以上の米国企業の取引データを基に作成された、AI導入と支出を月次で測定する指標です。調査回答ではなく、支払済みの領収書や請求書を追跡するため、同指数は2つの民間AIラボのエンタープライズ事業が実際にどのように推移しているかを示す数少ない外部の窓口となっています。

最新の完全月データ（2026年7月分、2026年8月12日公開）によると、Anthropicは米国企業の43.5%が同社のサブスクリプションまたはトークンに支払っており、前月比で1.1ポイント上昇しています。一方、OpenAIは39.7%で、わずか0.23ポイントの上昇にとどまっています。Rampのデータによれば、Anthropicは最近数か月間リードを維持しており、2026年7月には企業の43.5%がAnthropic、OpenAIは39.7%となっています。

四半期累計の状況が変化しました。Kharazianは書き込みで、現在OpenAIがRampのビジネスユーザーの間で第3四半期（Q3）においてAnthropicを上回って成長しており、最新のフラッグシップモデルがその要因だと指摘しました。「GPT-5.6 Solは非常に優秀で、開発者にとってますます選ばれるモデルです」と彼は述べました。「一方、Fable 5は価格と規制当局が課すデータ保持要件のため、導入率と実際の活用の両面で期待外れでした」

7月の数字が示すこと

Rampの8月更新に含まれるモデル別データは、この変化の一部を説明している。2026年7月に公開されたAnthropicの最上位モデルFable 5は、最初の月に企業がAnthropicから購入したトークンのわずか6％、同社モデルへの支出の11.4％を占めた。100万トークン当たり約10ドルと、同社で最も高価な製品だったにもかかわらず、この割合にとどまった。対照的に、OpenAIのGPT-5.6 Solはその半額で、OpenAIから購入されたトークンの25％、支出の23％を占めた。Rampのトークン支出管理データによると、7月のFable 5への支出は、モデル別に集計するとGPT-5.6 Solの約75％だった。

Rampの8月更新におけるモデル別データは、変化の一部を説明しています。Anthropicが2026年7月にリリースした最上位モデルFable 5は、企業が最初の月に購入したAnthropicトークンのわずか6%と、Anthropicモデルへの支出額の11.4%にしか占めませんでした。これは、約1000万トークンあたり10ドルという同社で最も高価な提供にもかかわらずです。一方、OpenAIのGPT‑5.6 Solは、購入されたOpenAIトークンの25%と支出の23%を占め、価格は半額でした。Rampのトークン支出管理データによれば、7月のFable 5によるモデル別支出は、GPT‑5.6 Solの約75%にとどまりました。

Kharazian氏の投稿は、Fable 5の普及が遅い要因として価格と規制当局が課すデータ保持要件を挙げている。

Kharazianの投稿では、規制当局が課す価格とデータ保持要件がFable 5の導入が遅れた要因として指摘されています。

両社が成長できる速さで拡大する市場

この競争は、市場全体が拡大する中で起きている。Ramp AI Indexでは、法人顧客全体の有料AI導入率が2026年3月の50％強から55.7％に達し、顧客当たりの支出もすべての階層で増えている。Rampのデータによると、7月にAIへ支出した企業の従業員1人当たり月額支出の中央値は11.95ドルだった。一方、上位10％では650ドル、上位1％では中央値が7,400ドルだった。同プラットフォーム上のAI支出は過去1年で約4倍に増えている。

この競争は上昇する潮流の中で展開しています。Ramp AI Indexによると、同社のビジネス顧客全体での有料AI導入率は55.7%に達し、2026年3月のわずか50%超から上昇しています。また、顧客あたりの支出はすべての層で増加しています。7月の中央値のAI支出企業は、従業員1人当たり月額11.95ドルをAIに費やしており、上位10%は650ドル、上位1%は中央値で7,400ドルとなっています。プラットフォーム上のAI支出は過去1年で約4倍に成長しました。

注目すべき第三の流れもある。オープンソースや中国で開発されたモデルに接続するモデル配信・推論プラットフォームを利用した企業は、AIに支出する企業の6.1％を7月に占め、2026年1月の4.5％から増えた。Kharazian氏によると、初めてAIを購入する企業は依然としてほぼ米国の研究企業だけを選んでいるが、既存顧客のうち支出額が最も大きい層ではオープンソースの選択肢を追加する動きが強まっている。

注目すべき第3の潮流もあります。7月にはAI支出企業の6.1%がモデル提供または推論プラットフォーム（オープンソースや中国製モデルへルーティングするもの）を利用しており、2026年1月の4.5%から増加しています。Kharazianは、初めてAIを導入する企業は依然として米国のラボをほぼ独占的に選んでいる一方で、既存の大口支出者はオープンソースオプションを徐々に取り入れていると指摘しています。

Rampのデータが捉えるもの、捉えないもの

この指数には明示された限界がある。標本はRampの顧客構成を反映してテクノロジー業界に偏っており、他社の経費管理サービスを通じてAIに支出する大企業は含まれない。また、有料取引だけを数えるため、無料プランを使う企業や、個人アカウントの利用を経費計上していない従業員は集計されず、実際の導入率は指数より高い可能性がある。Rampが公表するのは金額の総計ではなく割合である。モデル別の数字はトークン支出管理製品を利用する一部の顧客に基づき、この標本は指数全体よりもややテクノロジー企業寄りだとRampは説明している。

この指数には明示された限界があります。サンプルはテクノロジー業界に偏っており、Rampの顧客基盤を反映しています。また、AI支出が他の経費管理プロバイダーを通じて行われている大企業は除外されています。さらに、支払済み取引のみをカウントするため、無料AI層を利用している企業や個人アカウントで費用を計上しない従業員は集計対象外となり、実際の導入率は指数が示すよりも高い可能性があります。Rampは金額ではなく割合で示しており、モデル別の数値はトークン支出管理製品を利用している顧客のサブセットから算出されています。このサンプルは、全体の指数よりもややテクノロジー寄りであるとRampは述べています。

四半期末まで1カ月残っているため、第3四半期の成長率は途中時点の状況であり、結論ではない。2026年8月の支出を対象とする次回のRamp AI Index全体更新によって、OpenAIが現在の勢いで春に失った首位を取り戻せたかどうかが分かる。

四半期残り1か月という状況で、Q3の成長数値はスナップショットであり、最終的な結論ではありません。次回の完全版Ramp AI Index更新（2026年8月の支出をカバー）で、OpenAIの現在のペースが春に失ったリードを取り戻すのに十分だったかどうかが明らかになるでしょう。

原文記事の参照元: x.com [1]