Oleksandr (Sasha) Strozhemin、Trinetix共同創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

Oleksandr (Sasha) Strozheminは、Trinetixの共同創設者兼CEOです。Trinetixは、財務、専門サービス、物流、ヘルスケア、農業など、さまざまな分野で事業を展開するフォーチュン500企業や急成長企業向けに、戦略、デザイン、イノベーションサービスを提供するグローバルテクノロジー企業です。

Trinetixは、AI、GenAI、インテリジェント・デジタル・アシスタント、データおよび分析、デジタルワークプレイス、エクスペリエンス・デザイン、クラウド・エナブリングなどの多様なアーセナルを活用して、ビジネス・リーダーが製品アイデアを独自の市場提供に変えることを支援しています。

業界を再定義するために、Trinetixは、将来に備えた戦略とテクノロジーを提供する専門のテクノロジー・パートナーとして、変革の目標を達成し、長期的なビジネス成果を推進するために必要なテクノロジーを提供しています。

Trinetixの創設の背景と、フォーチュン100企業の戦略的テクノロジー・パートナーになるまでのあなたの経緯についてお話しください。

私は常にイノベーションのスピードに魅了されてきました。新しいものがどのように生活を変えるか、ただ一つのクリックで。ただし、この進化がどのように過熱した市場につながったかにも気づきました。2011年、次の大きな革新者になるための競争は非常に激しくなっていました。

私にとって、これは何かユニークで優れたものを作る機会でした。そこで私は行動しました。

私たちは2011年に米国で仕事を始め、AR、エクスペリエンス・デザイン、モバイル・アプリの開発に焦点を当てました。もちろん、ARは当時の新しいトレンドであり、ユニークな体験を作る約束があったため、私たちのサービス・オファリングの中心的な部分でした。

新しいクライアントを見つけるために、私は非伝統的なアプローチを取りました。米国市場をターゲットにしていた私たちは、特にグローバルな存在を持つ企業に興味を持っていました。そこで、彼らにアプローチするために、私たちはウクライナ（キーウ）にある東ヨーロッパにデリバリー・オフィスを開設し、P&G、ニベア、エクソンモービル、コカ・コーラのために約20のARプロジェクトを実施しました。素晴らしい判断でした。クライアントが地元市場での存在を確立するのを支援するだけでなく、私たちはイノベーションに敏感でテクノロジーに富んだ地域で働きました。

1年半の積極的な仕事ののち、私たちはフォーチュン100企業からのエクスペリエンス・デザインの入札への参加の誘いを受けました。彼らは私たちの仕事を密接に監視しており、候補者リストに私たちを追加しました。

私たちは受諾し、候補者の中で唯一、すべての要件を分析し、UIプロトタイプを準備し、インタラクション・ロジックをアニメーション化した提案を提示しました。企業の代表者は私たちの提案を意思決定グループに提示し、私たちは採用されました。

その後2年の間に、CXデザインの実践を開発し、プロジェクト・エンジニアリングに移行し、プロジェクトを中断した状態から価値を生み出す製品に変えました。

当然、業界のリーダーと仕事をするとき、変革の最前線に立っており、変革をナビゲートし、オーケストレーションしています。そこで、私たちの企業プロセスにAI、インテリジェント・オートメーション、データ・アナリティクスを組み込むというストーリーが始まります。

この経験は、私たちの使命について、私に深い理解を与えました。ビジネスがデジタル変化を管理し、最大の影響でそれを採用するのを支援することです。これが私たちの約束です。

TrinetixはAIチャットボット、デジタル・アシスタント、AIパワード・データ・インテリジェンス・ソリューションを開発しています。これらのテクノロジーはどのようにしてクライアントの運用を変革していますか。

簡単に言えば、AIを活用することで、クライアントはより短い時間でより多くのことを達成できます。より多くのことを達成するということは、より多くの価値を生み出すことを意味します。

今日、ビジネスには、指先で触れることができる貴重な洞察が豊富にあります。しかし、それらを見つけるには、データを整理し、カテゴリ化し、検証する必要があります。手作業で行うと、全プロセスが数ヶ月かかる可能性があります。時には、データが多すぎて、10人の専門家が24時間体制で数ヶ月間作業しても、十分ではない場合があります。

これがAIが登場する場所です。私は、これがAIの最も強力で変革的な側面であると考えています。数ヶ月にわたる手動のリサーチを、目的のために正しい情報を瞬時に提供することで置き換えることは、革命的なことです。

あなたは、物流やヘルスケアのようなさまざまな業界のクライアントの特定のニーズに応えるように、AIソリューションをどのようにカスタマイズしていますか。

常に、研究が最初に来ます。

どのAIモデルも、トレーニングに使用されるデータとニッチの知識によって強化されるため、我々は常に発見セッションから仕事を始めます。企業がどのように運営されているかを探るのを助け、強みを特定し、主要な競合他社を研究します。

我々のトップ・優先事項は、クライアントのビジョンとニーズを将来のソリューションの特徴に組み込むことです。そこで、我々はクライアントの経験からビルドし、主要な企業プロセスを研究し、制約に対処する方法について議論します。

我々はまた、企業全体のデジタル・デクスター・レベルと、テクノロジーを使用する部門のニーズを確立します。これには、クライアントがチームをオンボードし、ソリューションを操作するための詳細でわかりやすい指示を提供することも含まれます。

最近のプロジェクトで、TrinetixはGenerative AIをどのようにしてビジネスの重要な課題を解決しましたか。どのような結果になりましたか。

そのようなケースがありました。フォーチュン500クライアントが、貨物管理でリクエスト・フォー・プロポーザル（RFP）管理プロセスを変革するよう依頼しました。

彼らはRFPタスクを手動で処理していたため、応答時間が遅く、計算が遅れ、構造化されていないデータ（画像、スクリーンショット、メール）を大量に蓄積していました。これらのデータは、価値に変換されることはなく、素晴らしい機会がデータの中で失われたり、遅れたタスクの中で失われたりしていました。

主要な運用のデジタル・アップグレードが必要でした。

我々は、すべての構造化されていないデータを理解可能な情報源に変えることで、Generative AIを活用したマルチモーダル・ソリューションを開発しました。このソリューションにより、クライアントは会社のメールボックスから直接見積もりを生成し、タスクの完了を自動化することができました。結果として、クライアントは運用を高速化し、勝率を向上させ、見積もり管理を最適化し、最終的に収益を増加させました。

Generative AIソリューションの実装で直面する主な課題について、お話しください。どのようにしてそれらを克服していますか。

私の見解では、多くの課題は人間の要因から生じます。たとえば、企業がGenAIを採用すると、従業員は自分たちが置き換えられることを心配します。結果として、AIは組織的な抵抗に遭遇し、テクノロジーの採用の目的を失います。

そこで、我々は企業のリーダーと協力して、変化を会社全体に促進するのを支援します。テクノロジーの強みと弱みについて現実的な視点を提供することで、恐怖に対処することが重要であると考えています。また、従業員を開発プロセスに参加させ、フィードバック・ループを確立し、テクノロジーがどのように機能し、どのようにして彼らに利益をもたらすかを示します。

不確実性への恐怖もあります。時々、幹部はROIがオーバーホールに値することを確信するまで進みません。我々のチームには、関係者マネージャーが常にいて、ステークホルダーに変化を説明し、進捗状況と期待される結果について更新します。

あなたのアプローチは、360°の価値とイノベーションの優秀性を強調しています。ソリューションが継続的に価値を提供し、市場のトレンドを先導するには、どのようにしてそれを確実にしますか。

我々の仕事は3つの原則に基づいています。

第一に、トレンドではなく、クライアントのニーズに焦点を当てます。時々、クライアントは我々に解決策を想定して来ますが、発見セッションにより、目標に合った代替案が明らかになることがあります。フィットを見つけたら、クライアントのために将来にわたって機能する基盤があることを知ります。

第二に、企業の成長、スケール、進化に基づいてソリューション計画を立てます。したがって、最終製品はこれらのプロセスとシンクロする必要があります。クライアントの潜在的なロードマップと成長トラジェクトリーについて議論するだけでなく、互換性を確保し、クライアントが新しいプラットフォームやシステムをフレームワークに統合できるようにします。

第三に、自律性です。我々は責任を共有し、サポートと成功の監視を提供しますが、クライアントのチームが製品を使用し、新しいユーザーをオンボードすることができるようにします。したがって、我々はユーザーの視点からソリューションにアプローチし、潜在的な問題を予測し、それを防ぐための措置を講じます。

インテリジェント・オートメーションは、クライアントのビジネス・トランスフォーメーションとイノベーションを推進する上でどのような役割を果たしていますか。

今日、私たちは、新しい柔軟なビジネス・モデルが登場しているのを目にしています。変化は唯一の定常です。つまり、人間のリソースに多くの繰り返しのルーチンを負担させる硬いモデルは、過去のものになりつつあります。

インテリジェント・オートメーションにより、組織は運用を再構成し、才能をより複雑で影響力のあるタスクに解放することができます。インテリジェント・オートメーションが繰り返し可能なすべてのプロセスを処理することで、企業はよりアジャイルになり、競争上の立場が強化され、次のステップに自信を持つことができます。

Trinetixの多くのサービスはデータに基づいています。企業がデータの戦略的潜在能力を最大限に活用するのをどのように支援していますか。

我々の目標は、意思決定者を価値のある洞察と接続することです。必要なデータにアクセスできるようにします。そのためには、盲点、データ・シロ、ボトルネックを除去し、情報を分析するために必要なすべてのツールを企業に提供します。

複雑な情報を包括的な物語に変えるインスタント・レポート・ジェネレーション、直感的なダッシュボード、迅速で反応性の高いAIパワード・データ・アナリティクス・ツールを提供します。すべてのデータ駆動型戦略の構成要素を提供します。

データと分析サービスがクライアントのビジネス・オペレーションに大きな影響を与えた成功事例についてお話しください。

私たちの最も著名な事例の1つは、フォーチュン500クライアントのビジネス・エンティティ・リサーチの変革です。

以前は、このようなリサーチは手作業で行われていました。つまり、管理者は複数の部門に照会を送信し、回答を待つ必要がありました。次に、10を超える企業データ・システムから収集された情報を報告書にまとめる必要がありました。

したがって、1つの報告書を作成するだけで数ヶ月かかり、人間のミスのリスクも高く、法的およびコンプライアンスのリスクの不正確な画像につながる可能性がありました。

我々は、10を超える企業ソース全体にわたる単一のビューを提供するデータ管理システムを開発しました。ビジネス・エンティティの接続と関係の完全な可視性を提供し、管理者が関連する報告書を数日以内に生成できるようにしました。生産性が向上し、データの不一致の可能性が低減しました。

企業テクノロジーの未来を形作るであろう、AIとデジタル・ソリューションの新興トレンドについてお話しください。

私は、インテリジェント・ワークプレイス・パートナーとしてAIアシスタントを進化させることに特に情熱を傾けています。情報を収集し、部門間のコミュニケーションを促進し、サービスをパーソナライズするために、機械の能力と人間の敏捷性を組み合わせます。

私の視点から見ると、AIアシスタントの統合は、顧客だけでなく企業従業員の生活の質を大幅に改善することになります。これにより、よりダイナミックなビジネス環境が生まれ、積極的な問題解決の文化が育まれます。

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