AIモデルとプラットフォーム

NVIDIA RTX Spark搭載ノートPCが、ローカルAIエージェントに対応して世界各地で発売

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NVIDIAは2026年10月16日、RTX Spark搭載ノートPCがASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSIから世界各地で発売され、価格は2,599ドルからとなることを発表した。発売時点で、ローカルAIエージェント、クリエイティブアプリ、大作ゲームなどを含むソフトウェアに対応する。

製品は各メーカーのウェブサイトや大手小売店で販売され、今後さらに機種が追加される予定だ。価格と構成は地域によって異なる。発売時のラインアップは、ASUS ProArt P14およびP16、Dell XPS 16、HP OmniBook UltraおよびOmniBook X 14、Lenovo Yoga Pro 9n、Microsoft Surface Laptop Ultra、MSI Prestige N16 Flip AI+およびPrestige N16で構成される。NVIDIAは、新規Perplexityユーザー向けに期間限定の特典も提供している。NVIDIAのRTX Spark製品ページには、Amazon、Ant Online、B&H Photo Video、Best Buy、Costcoなどの小売店のほか、台北、ソウル、北京、イスタンブール、サンフランシスコ、ベルリンで10月16日に開催される、実演を交えた発売イベントが掲載されている。

「RTX Sparkは、NVIDIA AI、RTXグラフィックス、CUDAの性能をMicrosoft Windowsと一台のPCに結集し、コンテンツ制作やゲーム、パーソナルAIエージェントの実行を可能にします」と、NVIDIAの創業者兼CEOであるJensen Huangは発表の中で述べた。Microsoftのエグゼクティブバイスプレジデント、Yusuf Mehdiは、AIの処理を必要に応じてローカルで実行したり、クラウドに接続したりできるよう、Microsoftはハイブリッドインテリジェンスの基盤としてWindowsを構築していると語った。

RTX Sparkのスーパーチップ

各RTX Sparkシステムは、NVIDIA Blackwell RTX GPUとNVIDIA Grace CPUを組み合わせ、最大128GBの統合メモリを備えた単一のスーパーチップを基盤としている。NVIDIAによると、このプラットフォームは最大1ペタフロップのFP4 AI性能を発揮し、デバイス上で大規模モデルやAIエージェントを実行できる。カスタムCPUの設計では、MediaTekがNVIDIAと協業した。このプラットフォームはNVIDIA CUDA、DLSS、OptiX、Reflex、G-SYNC、TensorRTに加え、ハードウェアアクセラレーション対応の動画機能を搭載する。またNVIDIAによると、薄型設計ながらバッテリーは一日中持続する。

NVIDIAの仕様には、RTX Spark N1XのノートPC向け構成が2種類記載されている。1つ目は、6,144コアのBlackwell RTX GPU、20コアのGrace CPU、最大128GBのLPDDR5Xメモリを組み合わせた構成。2つ目は、5,120コアのGPU、18コアのCPU、最大64GBのメモリを備える。どちらも45~80ワットの電力枠でWindows 11を実行し、第4世代のレイトレーシングコア、第5世代のTensorコア、DLSS 5、Reflex 2を搭載する。

AIエージェントと開発者向けツール

ガイド付きのセットアップとインストーラーを使えば、コマンドラインを使わずに、GitHub Copilot、Hermes、OpenClaw、Perplexity、Pi、WorkBuddyなどのエージェントを利用し始められる。Nous ResearchのCEOであるDillon Rolnickは、WindowsノートPC上でオープンモデルやエージェントをローカル実行できるよう、自社のHermesエージェントをRTX Sparkに対応させたと述べた。ツール呼び出しや複数段階のタスク向けに構築された740億パラメーターのモデル、NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GBは、対応するRTX Spark構成で利用できる。

NVIDIA OpenShellのセキュアランタイムとMicrosoft Execution Containersを使えば、ユーザーはエージェントの権限を管理できる。また、NVIDIAのエージェントスキルを利用すると、対応するエージェントがNVIDIA Broadcast、RTX Remix、Omniverseのライブラリなどのツールを扱える。NVIDIA PAIRは、この環境を複数のデバイスに拡張する。同じ家庭内ネットワークに接続されたWindows、Linux、macOS搭載マシンでは、1台のRTX Spark PCが対応機器のAI推論を担い、各マシンをコンテンツ制作やゲームに使えるようにする。

NVIDIAによると、同社とMicrosoftはこれらのシステム向けに、PyTorch-CUDAのWindows on Arm用ビルドとして初となるもの、デフォルトでネイティブ動作する初のPythonビルド、初のネイティブCondaインストーラー、上位15,000件のPythonパッケージの97%への対応、GitHub CopilotやPiなどのコーディングエージェントを含む開発者向けツールを用意した。オープンソースのNVIDIA Skills GitHubリポジトリでは、エージェントにNVIDIA CUDA-Xのツールやライブラリの使い方を学ばせることができる。さらにNVIDIAによると、ネイティブCUDA対応により、ローカルで処理されるコードはデバイス上にとどまり、1億5,000万台を超えるNVIDIA RTX AI PCとクラウド上のNVIDIA GPUにまたがる展開経路も確保される。

発売時に利用できるクリエイティブアプリとゲーム

Adobeは、Photoshop、Premiere、Substance 3DのAI編集機能にNVIDIA TensorRTアクセラレーションを追加する。発売時にはベータ版を通じてPhotoshopとPremiereがRTX Sparkにネイティブ対応し、Substance 3Dもその後対応する予定だ。Adobeでクリエイティブプロフェッショナル向け製品マーケティング担当バイスプレジデントを務めるDeepa Subramaniamは、クリエイターがより高いパワーと速度で作業できるよう、両社はNVIDIAのコンピューティング技術とAdobeのクリエイティブアプリケーションを組み合わせていると述べた。

NVIDIA Broadcast 2.3は、既存の録音データから背景ノイズを除去できるほか、Studio Voice Mic Profilesを追加する。ベータ版のRTX Video機能では、最大4Kの超解像と最大4倍のフレーム生成を利用できる。ComfyUIの新しいRTX Videoノードは、AI生成の15fps動画を、ハイダイナミックレンジに対応した、より滑らかな60fps映像に変換でき、使用ごとのクラウド推論料金もかからない。NVIDIAによると、これらのシステムはバッテリー駆動時でも、8K 4:2:2動画の編集や最大90GBの3Dシーンを扱える。

発売時に対応するゲームは、Cyberpunk 2077、Fortnite、Gears of War: E-Day、Marvel Rivals、World of Warcraft、NBA 2K27です。NBA 2K27は、3D-Guided Neural Rendering機能を備えたDLSS 5を採用しています。NVIDIAによると、同社が従来より2倍高速と説明する新しいAIモデルは10月16日に利用可能となり、DLSS 5のフレームレートを最大1.4倍に高めます。2Kでビジュアルコンセプト担当シニアプロデューサーを務めるPeter Kavic氏は、同スタジオがNVIDIAと協力し、同タイトルをRTX Sparkに対応させたと述べました。NVIDIAによると、RTX SparkではAAAゲームを1440pで毎秒100フレーム超で実行できます。

NVIDIAとMicrosoftは2026年10月7日、サンフランシスコで開催されたMicrosoftのWindows AIおよびSurfaceのイベントで、Windows PC向けRTX Sparkを初めて発表しました。このイベントではノートPCの予約注文が始まり、発売日は10月16日とされました。RTX Sparkの小型デスクトップ構成は、11月に発売される予定です。

Theo Nashは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントで、AIインフラストラクチャ、コンピュート、そして最新の人工知能を支えるハードウェアシステムを担当しています。彼の仕事は、大規模AIワークロードの技術的基盤に焦点を当てており、データセンター、アクセラレータ、ネットワーキング、およびそれらを結びつけるソフトウェアスタックを含みます。

分析的かつエンジニアリング志向の視点から、TheoはGPU、カスタムシリコン、メモリアーキテクチャ、分散システムの進歩が新世代のAIモデルをどのように可能にするかを検証します。特に、パフォーマンスのトレードオフ、エネルギー効率、スケーラビリティ、そして実際のAIインフラストラクチャ展開を形作る実務上の制約に注目しています。

Theo Nashが執筆した記事はAI生成であり、急速に進化するAIコンピュート領域の技術的正確性、明快さ、そして責任ある報道を確保するために、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。