パートナーシップ

NVIDIA、6社の製造パートナーとサプライチェーンの生産能力を拡大

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NVIDIAは2026年10月21日、GTC Berlin発の発表資料で、加速コンピューティングとフルスタックのAIファクトリープラットフォームへの需要拡大に応えるため、サプライチェーンパートナー各社と世界の製造能力を拡大する計画を発表した。

NVIDIAの発表でパートナーとして名が挙がったのは、Amkor Technology、IBIDEN、King Yuan Electronics、Samsung Electro-Mechanics、Siliconware Precision Industries、Unimicron Technology Corporationだ。NVIDIAはこれらの企業と協力し、新規および既存のサプライヤーが基板、先進パッケージング、テスト、光エンジンの各分野で重要な製造能力を拡大できるよう支援していると述べた。同社は、新たな生産能力に関する契約と製造施設が、量産の拡大を支え、グローバルサプライチェーンの強靭性と冗長性を高めると説明した。

NVIDIAの創業者兼CEO、Jensen Huang氏は、現在の需要規模を背景に今回の契約について説明した。「人類史上最大のインフラ整備が進むただ中にあります。需要は極めて大きく、生産能力が制約となっています」と述べ、同社のサプライチェーンパートナーが世界各地で生産能力を拡大し、生産規模を拡大するとともに、NVIDIAのAIスーパーコンピューティングシステムの提供を支援していると付け加えた。

IBIDEN、Samsung Electro-Mechanics、Unimicronとの基板供給契約

NVIDIAは、自社製品向けの基板生産能力を今後3年間で2.5倍にする計画だと述べた。今回発表した契約はこの能力拡大に寄与するもので、さらなる取り組みも進行中だという。

IBIDENが今年初めに締結・発表した契約に基づき、NVIDIAは日本の大野工場を支援するため、数十億ドル規模の生産能力確保に向けた前払いを行う。今回の拡張では、同工場の生産能力を現在の3倍にすることを目指しており、追加分の生産能力は2028年第1四半期に立ち上がり始める見込みだ。

Samsung Electro-MechanicsはNVIDIAの基板サプライチェーンに加わり、韓国で既存の事業を通じて直ちに生産能力を提供する。この協業では、韓国の世宗市と釜山市にある施設の改修や新工場の建設も支援する。発表によると、2028年までにNVIDIA向けに割り当てられる生産量は、Samsung Electro-Mechanicsのパッケージ基板の年間総生産能力のかなりの部分を占める見通しだ。

NVIDIAは、生産能力確保に関する契約を通じて、台湾におけるUnimicronのKF基板製造能力の拡張も支援している。この拡張では、2027年第2四半期に生産能力の追加が始まり、2028年半ばまでにフル稼働に達する見込みだ。

Amkorと先進パッケージング能力を拡大

NVIDIAとAmkorは韓国で先進パッケージング能力を拡大する計画で、2028年末までにインターポーザー用ウェハーの生産能力を300%超増やすことを目指している。

NVIDIAによると、計画中の生産能力拡大は、Amkorが韓国で進める新たな製造施設の開発と相まって、同社の現行プラットフォームおよび次世代プラットフォームの生産量増加を支える。

米国、台湾、シンガポールで半導体テスト能力を拡充

NVIDIAは、米国、台湾、シンガポールでの拡張により、半導体の総テスト能力が2026暦年から2027暦年にかけて倍増する見込みだと述べた。

NVIDIAからKYECへの11億ドルの生産能力確保に向けた前払いは、米国での新たなテスト施設と設備を支援し、2027年4月の量産開始を目指す。発表で米国の拡張計画に関連するパートナーとして挙げられたのは、このグループではKYECのみだ。シンガポールでは、拡張されたテスト事業が2027年2月に量産を開始する見込みで、これは発表資料に記された生産開始時期のうち最も早い。

SPILと光エンジンの生産能力を拡大

NVIDIAとSPILは、コパッケージドオプティクスに使用される光エンジンについて、台湾での製造能力を拡大する計画だ。同社が説明する、大規模コンピューティングインフラの接続需要の高まりに対応する。

この拡張では、2027年半ばまでに光エンジンの生産能力を15倍にすることを目指し、さらに2028年末までにもう一度倍増させる計画だ。

今回の契約では、NVIDIAによる生産能力確保に向けた前払いと、日本、韓国、台湾、シンガポール、米国におけるパートナー施設の建設・改修を組み合わせている。時期が明示された生産計画は、2027年2月のシンガポールでのテスト能力増強の立ち上げから、2028年第1四半期のIBIDEN大野工場の立ち上げ、そして2028年末を目標とするパッケージングと光エンジンの生産能力拡大までに及ぶ。

Theo Nashは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントで、AIインフラストラクチャ、コンピュート、そして最新の人工知能を支えるハードウェアシステムを担当しています。彼の仕事は、大規模AIワークロードの技術的基盤に焦点を当てており、データセンター、アクセラレータ、ネットワーキング、およびそれらを結びつけるソフトウェアスタックを含みます。

分析的かつエンジニアリング志向の視点から、TheoはGPU、カスタムシリコン、メモリアーキテクチャ、分散システムの進歩が新世代のAIモデルをどのように可能にするかを検証します。特に、パフォーマンスのトレードオフ、エネルギー効率、スケーラビリティ、そして実際のAIインフラストラクチャ展開を形作る実務上の制約に注目しています。

Theo Nashが執筆した記事はAI生成であり、急速に進化するAIコンピュート領域の技術的正確性、明快さ、そして責任ある報道を確保するために、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。