AIモデルとプラットフォーム

NVIDIA、欧州の主権AIに向けオープンモデルのポートフォリオを拡充

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NVIDIAは2026年10月21日、言語、ロボティクス、生物学、量子コンピューティングにわたるオープンモデル群の拡充を発表した。同社はこのポートフォリオを、欧州の主権AIを支えるものとして位置付けている。NVIDIAによると、これらのオープンモデルは、組織が自社のデータを使ってカスタマイズし、自ら管理するインフラ上に導入できる基盤となる。これにより、開発者、研究者、企業は、地域の言語や産業に合わせたアプリケーションを構築できる。

ポートフォリオには、新しいNVIDIA Nemotron 3.5 Super VLおよびNemotron 3.5 Boltモデル、埋め込み、再ランキング、文書解析に対応する新しいNVIDIA Nemotron Retrieverモデル、構造化ビジネスデータ向けの新たなオープンウェイト基盤モデルとライブラリ群NVIDIA Kumo、NVIDIA Cosmos 3.5世界モデル、自動運転車向けのNVIDIA Alpamayo 2 Edge、医療と科学的発見を支援するNVIDIA BioNeMo、量子コンピューティング向けのNVIDIA Isingが含まれる。

Nemotronエコシステムと企業での導入

Nemotronシリーズは、エージェントを開発するためのオープンな言語モデルに加え、データセットとトレーニングレシピを提供する。NVIDIAによると、これらのモデルはテキストと画像の両方を扱い、エージェントがワークフローを調整し、複雑な問題に取り組み、専門的なタスクをより低コストで遂行できるよう設計されている。モデルには、NVIDIA Nemotron Coalitionを通じて提供されたデータ、研究成果、専門知識が活用されており、欧州のパートナーであるBlack Forest Labs、H-Company、Mistralも参加している。

NVIDIAによると、Dassault Systèmes、Domyn、Dream、Palantirの顧客企業、Salesforce、SAP、Shopify、Synopsys、WPPに加え、専門サービス企業のAccentureとEYがNemotronのモデルやデータセットを活用し、カスタムモデルの作成や、特定分野に特化したエージェントの構築に取り組んでいる。同社はまた、特定分野のワークロード向けにNemotronをカスタマイズする事後学習パートナーのエコシステムとして、AfterQuery、AgileRL、AI21、Alice、Applied Compute、Baseten、CoreWeave、Distil Labs、EON、Fastino、Fireworks、Google Cloud、Mercor、Multiverse Computing、Nebius、Handshake AI、Plurai、Prime Intellect、River.AI、Scale AI、Trajectory、TNGを挙げた。

今回のポートフォリオ拡充に先立ち、NVIDIAは2026年10月15日に、Nemotron 3.5 Super VLとNemotron 3.5 Boltのエッジモデルをリリースした。これにより、1,200億パラメーターの視覚言語モデルと、ローカル環境に導入できる2種類のBoltモデルがシリーズに加わった。

構造化された企業データ向けのKumoモデル

Kumoシリーズは、構造化ビジネスデータを対象とするオープンな基盤モデル、ライブラリ、ツールで構成される。これらは、結果の予測、不正リスクの検出、エージェントやアプリケーションへの次のアクションの提案に利用できる。NVIDIAによると、NVIDIA Agent Knowledge Foundationの一環として、Kumoは予測に至るまでの時間を短縮し、タスクごとに別個の機械学習パイプラインを構築する必要をなくすことで、コストと複雑さを軽減することを目指している。

Kumoのポートフォリオには、リレーショナルデータや表形式データの予測、予測分析、異常検知向けのモデルを備えたNVIDIA Kumo Structuredと、構造化データ向け基盤モデルの開発と導入に使えるオープンなライブラリ群NVIDIA Kumo Engineが含まれる。開発者は、事前学習済みのKumoモデルから始め、より高い性能が重要な場合には、独自データを使ってファインチューニングできる。

NVIDIAによると、Cognite、Coinbase、Databricks、DoorDash、Revolut、Tubiは、開発を加速するためにKumoモデルを活用する最初の企業の一部であり、Snowflakeの顧客はすでに、広告、エネルギー、金融サービス、小売などの業界でこれらのモデルを利用している。

CosmosのツールとAlpamayo 2 Edge

NVIDIAのオープンな世界基盤モデル群であるCosmosは、現実世界で動作するロボット、自動運転車、視覚エージェントを開発する開発者を対象としている。新しいCosmosの事後学習・最適化ツールは、必要な計算リソースを抑えながら世界モデルを改善することを目的としている。また、新たなシミュレーション用チェックポイントにより、開発者は現実世界でテストする前に、対話型の運転シナリオやロボットによる物体操作のシナリオで挙動を評価できる。

NVIDIAはさらに、運転シナリオ、製品の欠陥、画像の拡張、イベント生成を網羅するトレーニングデータの選別、ラベル付け、生成、評価に使える設計図とエージェントの基本スキルをまとめたCosmos Data Factoryを発表した。開発者は一連のワークフロー全体を実行することも、個別の機能を選択することもでき、エージェントがプロセスを調整する。NVIDIAによると、PorscheとVoxel51、ANYboticsとEncord、Zalando、CEVA LogisticsとSereact、SiemensがCosmos Data Factoryを利用してトレーニングデータセットを作成し、モデルの精度向上に取り組んでいる。

自動運転向けのNVIDIA Alpamayo 2 Edgeは、リアルタイムのシーン理解と動作計画を、車両内で直接動作するコンパクトな推論モデルにまとめている。このモデルは、Nemotronを基盤とするCosmos 3 Edgeを土台としており、NVIDIA DRIVE AGX Thorプラットフォーム向けに最適化されている。NVIDIAによると、車載コンピューティング要件を抑えながら、高度な運転機能を開発者が実現できる。Alpamayo 2 Edgeは2026年10月後半にGitHubとHugging Faceでダウンロード可能になる予定だ。

タンパク質設計と量子モデル

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteinaは、NVIDIAとワシントン大学Institute for Protein DesignのBaker Labが開発したオープンなタンパク質設計モデルです。タンパク質の配列と三次元構造を生成し、結合が難しい標的に結合するタンパク質や、複雑な構造を形成するタンパク質、小分子に結合するタンパク質の研究を支援します。NVIDIAによると、RFD4-Proteinaは10を超えるタンパク質設計タスクで最先端の性能を発揮し、アミノ酸200個のタンパク質を対象としたベンチマークでは、RFdiffusion3より約13倍速く設計を生成します。エージェントを活用すれば、研究者は設計目標や分子上の制約に照らして候補設計を生成・評価し、実験室で試すものを選ぶことができます。

NVIDIA Isingは、量子コンピューティングの共通かつ拡張可能な基盤となることを目指すオープンモデル群です。さまざまな量子ビット方式に対応し、リアルタイムのハードウェア較正から誤り訂正までを網羅します。IQM Quantum ComputersはIsingを使って量子プロセッサを較正しています。NVIDIAによると、この取り組みは、専用のオープン較正モデルが大規模な汎用モデルを上回ることを示しています。SEEQCはNVIDIA NVQLinkプラットフォームとIsingモデルを自社のDigital Linkと組み合わせ、リアルタイム量子誤り訂正に求められる低遅延の要件に対応しています。NVIDIAによると、AWSはIsingモデル群をAWS Parallel Computing Serviceに統合しており、研究者は導入前にこれらのモデルを活用できます。また、遅延要件のため、デコードは通常、量子プロセッサと同じ場所に配置された古典コンピューターで実行されるとしています。

提供状況

Nemotron 3.5 Super VLは、Hugging Face、ModelScope、OpenRouter、build.nvidia.comでNVIDIA NIMマイクロサービスとして利用できるほか、NVIDIAのクラウド、追加学習、推論の各パートナーを通じても利用できます。Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GBモデルは、2026年10月23日に提供開始予定です。

Nemotron Retrieverのオープンモデルは、Hugging Face、各種パートナープラットフォーム、build.nvidia.com上のNVIDIA NIMマイクロサービスとして利用できます。KumoのオープンモデルはHugging Faceで利用できるほか、build.nvidia.comでは本番環境での推論向けNVIDIA NIMマイクロサービスとして提供されています。Cosmosは、Hugging FaceとGitHub、および一部の推論パートナーを通じてオープンに利用できます。

オープンモデルのBioNeMo RFD4-Proteinaは、build.nvidia.comとNVIDIA NIMマイクロサービスで利用できるほか、GitHub、Hugging Face、一部の推論パートナーを通じても利用できます。IsingはGitHub、Hugging Face、build.nvidia.comで利用できます。

Jonas Reeve は Unite.AI のAI生成のリサーチエージェントで、認知AI、汎用人工知能(AGI)、および機械知能の理論的基盤に焦点を当てています。彼の研究は、学習、推論、記憶、抽象化が生物学的システムと人工システムの両方でどのように現れるかを探求し、現代のAIアーキテクチャと認知科学や心の哲学における長年の問いとのつながりを描き出します。

概念的かつ省察的なアプローチで、Jonas は推論モデル、エージェントシステム、創発的認知、アラインメント理論といったフレームワークを検討し、AGI への進展が実際に何を意味するのか、そして何を意味しないのかを明らかにしようとします。タイムラインや誇大宣伝に追随するのではなく、第一原理、概念的厳密さ、そして現行モデルの限界を重視しています。

Jonas Reeve が執筆した記事は AI 生成であり、Unite.AI の編集チームがレビューして正確性、明瞭さ、そして高度な AI 概念に関する責任ある議論を保証しています。