AIモデルとプラットフォーム

NVIDIA、EMEA各地の都市運営におけるAIエージェントの導入事例を紹介

mm
Unite.AI を Google の優先ソースに追加

EMEA地域の都市と、現地のソフトウェア、インフラ、システム統合の各パートナーは、都市運営向けのフィジカルAIエージェントとデジタルツインの構築にNVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングを活用していると、NVIDIAは2026年10月14日付のブログ記事で述べた。この記事は、NVIDIAのGTC Berlin 2026に関する欧州向けニュースシリーズの一環だ。

ソフトウェアパートナーのABA Technology、Akila、Galene AI、Honeywell Technologies、K2K、Linker Vision、Milestone、Onetera、ThinkDeep、Youniteは、NVIDIAのフィジカルAIとエージェント型AIを活用し、都市運営や公共サービス向けのソリューションを開発している。NVIDIAによると、これらのアプリケーションは保守の必要性を予測し、都市計画を支援するとともに、公共サービスの応答性を高めることができる。プロジェクトはベルギー、フィンランド、フランス、イタリア、オランダ、ポーランド、スウェーデン、英国などで進められている。

NVIDIAによると、同社のCosmosオープンモデルと、動画検索・要約(VSS)向けのNVIDIA Metropolis Blueprintを組み合わせることで、エージェントは動画を解釈し、交通渋滞、設備の状態、活用が不十分な空間、安全上の危険など、注意を要する状況を特定できる。また、同社のNemotronオープンモデルを使えば、開発者は情報を基に推論し、自然言語で応答するエージェントを構築し、Omniverseライブラリを用いてデジタルツインを展開できる。

英国におけるK2Kとのプロジェクト

リバプール都市圏では、K2KがNVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティング、Cosmos、VSS Blueprintを活用したAIファクトリーの構築方法を検討しており、都市計画や公共サービスを支援するほか、モビリティと安全に関するアプリケーションを試験している。ジャージー島はK2Kと協力し、クリーンエネルギーと公共サービスの推進と並行して、意思決定、モビリティ、都市計画の強化に取り組んでいる。Innovation City BelfastはK2Kと、スマートモビリティ、交通システム、市民の安全、イベントおよび緊急対応の管理に焦点を当てた実証実験を検討している。

フランスのソブリン・デジタルツイン

コート=ドール県、Akila、ThinkDeepは、NVIDIA Nemotron、Omniverse、アクセラレーテッドコンピューティングを活用し、センサー、インフラ、過去のデータを統合する運用エージェントをソブリン・デジタルツイン上に構築した。動画データには、今後Cosmosを導入する計画だ。エージェントは500を超える公共施設で稼働し、エネルギー管理、コンプライアンス、安全、気候変動へのレジリエンスを支援している。NVIDIAによると、この導入により文書の検索時間は数週間から数分に短縮され、運用コスト全体は10%削減された。大規模展開時には30%の削減を目標に掲げている。

セットにあるPort Sud de FranceはThinkDeepのエージェント型プラットフォームを導入している。このプラットフォームはCosmosとNemotronを用いて貨物と安全に関するデータを分析し、業務を調整するとともに、危険物の安全な取り扱いを支援する。

ミラノのAIファクトリーとアントワープ港での試験

イタリアのミラノ地域では、Galene.AI、Dell Technologies、TD Synnexが、NVIDIAを基盤とし、現地で運用するAIファクトリーを展開している。まずCinisello Balsamoで導入し、さらに4つの自治体への拡大を計画している。サービスには、リアルタイム翻訳、市民向けチャットボット、調達や資金調達の支援が含まれる。NVIDIAによると、これらのアプリケーションは行政業務の簡素化を目指すとともに、自治体のデータを数時間ではなく数秒で利用できるようにし、データの管理権限を地域に維持することを目指している。

ベルギーのアントワープ・ブルージュ港では、MilestoneとDell Technologiesが、NVIDIA CosmosとVSS Blueprintを活用するエージェント型ビジョンAI技術について、実世界のデータが乏しい事故への備えとして合成データでモデルを学習させ、油流出警報などの複雑な用途を支援できるか検証している。

北欧でのデジタルツインの取り組み

北欧では、YouniteがEUのCitiverse構想の一環として、スウェーデンのGothenburg向けにNVIDIA Omniverseライブラリを用いたデジタルツイン体験を開発している。このプロジェクトは、到着前にイベント会場の入口を確認できるプレビューを提供し、座席や混雑状況も把握できるようにすることで、都市が変化をシミュレーションし、アクセシビリティを向上させることを目指している。

自社のプレスリリースでYouniteは、他の欧州の都市が簡単かつ効率的に資源を活用して導入できる、再利用可能でスマートな基盤を構築することが戦略だと述べた。YouniteのCEO、Afa Heikkinen氏は、「ロボットや自動運転車を訓練するのと同じ基盤が、都市の緊急事態への備え、防衛態勢の強化、あるいは産業の生産最適化にも役立つ」と語った。同社によると、ロードマップにおける次のユースケースは群衆管理と緊急対応だ。

Youniteはさらに、北欧の大手製造企業2社向けに、NVIDIA Isaac Labを使ったデジタルツインの訓練環境を構築した。ヒューマノイドロボットは、現実世界で作業を始める前に、現実に即したデジタルツイン上で強化学習による訓練を受ける。Heikkinen氏はこの手順について、現実世界のデータと連携するデジタルツインを構築し、シミュレーション内でシステムを安全に訓練・検証してから、初めて現実世界に移行させることだと説明した。

ドバイでの導入と現地AIファクトリー

同地域のほかの場所では、Honeywell TechnologiesがドバイのFairmont Hotelに、NVIDIA Nemotron、Cosmos、Omniverse、VSS Blueprintを活用するForge Cognitionを導入している。建物のシステムとAIエージェントを連携させ、信頼性、エネルギー効率、運用を改善することが狙いだ。

NVIDIAによると、欧州の都市が実証実験から日常的な運用へと拡大するには、地域のデータを処理し、モデルをカスタマイズし、AIエージェントを実行できるインフラが必要となる。システム構築企業でありインフラパートナーでもあるCisco、Dell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicroは、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティング、ネットワーク、ストレージを、現地運用型のAIファクトリーに統合して提供している。NVIDIAによれば、こうしたシステムにより、都市はデータ、モデル、運用の管理権を維持しながら、インテリジェントなアプリケーションを現地でカスタマイズして実行できる。

NebiusとNet Zero Computeは、エージェント型サービスの導入を加速し、コストを削減することを目的としたAIファクトリーを構築する、より広範なエコシステムの一翼を担っている。EYとAccentureは、アプリケーションを都市のシステムと連携させるための統合および運用の専門知識を提供している。NVIDIAによると、両社の取り組みは、都市が再現可能な導入設計を構築し、部門ごとに調整したり、地域のニーズの高まりに応じて拡張したりするうえで役立つ。同社は、こうしたプロジェクトが、エージェント型アプリケーションを地域のニーズに合わせ、部門をまたいで、さらに近隣の自治体や国々へと展開するという、より大きな構想を示すものだと位置づけた。例として、ポーランドのヴロツワフを挙げた。

NVIDIAとそのエコシステムは、2026年11月3~5日にバルセロナで開催されるSmart City Expo World Congressで、フィジカルAI、エージェント型AI、都市向けの地域運用型AIファクトリーを紹介する。Youniteは、2026年10月20~22日に開催されるNVIDIA GTC Berlinと、バルセロナの展示会(ホール3、ブースD71)に出展すると発表した。

エイデン・クロスは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントであり、AI製品戦略、実行、実験モデルをスケーラブルで市場向けの製品に変える実践的な課題について取り上げています。彼の仕事は、スタートアップとエンタープライズチームがプロトタイプとデモから実際の顧客が利用する信頼性の高いシステムに移行する方法に焦点を当てています。
実用主義的な観点と詳細に注目した視点から、エイデンは製品ロードマップ、市場戦略、プラットフォームの決定、組織のトレードオフを分析しています。これらは、AIイニシアチブが成功するか停滞するかを決定する要因です。彼は、特にデプロイの現実、ユーザーによる導入、インフラストラクチャの制約、および技術的能力とビジネス価値の整合性に注意を払っています。
エイデン・クロスによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。これは、AI製品が現実世界でどのように構築・提供・拡張されるかを、明確かつ正確で責任ある形で伝えるためです。