パートナーシップ

NVIDIAとMediaTek、AIエッジからクラウドへのプラットフォーム構築に向けてパートナーシップを拡大

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NVIDIAとMediaTekは2026年8月31日に、AIインフラストラクチャ、ローカルAIコンピューティング、そして自動車分野にわたる次世代AIコンピューティングプラットフォームの構築に向けた長年の協業を拡大することを発表しました。発表の一環として、NVIDIAはMediaTekが発行した転換社債に35億ドルを投資したと述べました。

拡大された合意の下、MediaTekはNVIDIA NVLink Fusionプラットフォームを採用します。このプラットフォームは、ハイパースケーラー、クラウドサービスプロバイダー、最先端モデル開発者がカスタムXPUを開発し、NVIDIA NVLink接続のラック規模AIファクトリーに導入するための事前検証済みのパスとして、両社が説明しています。パートナーシップは、NVIDIAのアクセラレートコンピューティング、AI、グラフィックス、ソフトウェアプラットフォームと、MediaTekのカスタムシリコン、高性能コンピューティング、電力効率の高いシステムオンチップ設計、先進的なパッケージング、インターコネクト、接続性を組み合わせたものです。

「AIは世界最大のAIファクトリーからPC、車に至るまで、すべてのコンピューティングプラットフォームを変革しています」と、NVIDIAの創業者兼CEOであるJensen Huangは同社の発表で述べました。「MediaTekはシステムオンチップ設計、接続性、卓越したパフォーマンスと電力効率において、世界有数の半導体企業です」

協業の3つの領域

両社は3つの主要な協業領域を示しました。

AIインフラストラクチャ分野では、MediaTekはNVIDIAのNVLink Fusionエコシステム内で、NVIDIAのラック規模システムやAIファクトリーと統合できるカスタムAIインフラを顧客が開発できるよう支援します。

ローカルAIコンピューティング分野では、NVIDIA GPUとMediaTek SoCを統合したNVIDIA RTX SparkおよびDGX Spark PCチップの複数世代にわたって協業を継続します。これらはコンシューマー向けPC、AI開発者向けスーパーコンピュータ、エンタープライズ向けワークステーションに電力を供給します。

自動車分野では、MediaTekとNVIDIAは「フィジカルAI」の時代と呼ばれる、AI駆動のソフトウェア定義車両向けプラットフォームの開発を継続します。

「MediaTekとNVIDIAは、先進的なAIコンピューティングをテクノロジー全体に浸透させるというビジョンを共有しています」とMediaTekの副会長兼CEOであるRick Tsaiは述べました。「NVIDIAの投資は、クラウドAIインフラ、ローカルAIコンピューティング、そしてフィジカルAIの時代における自動車分野にまたがる協業を強化します」

NVLink FusionによるカスタムAIインフラストラクチャ

MediaTekは、カスタムAIアクセラレータを構築する顧客向けにNVLink Fusionプラットフォームを設計基盤として提供し、これらのプラットフォームが将来のNVIDIAアーキテクチャと共に進化できるようにします。NVIDIAはNVLink Fusionを、シリコンと先進的パッケージングからラック規模システムへの道筋を加速させることを目的とした、マルチダイXPU開発向けの事前構築・事前認定・システム事前検証済みの基盤と説明しています。

NVIDIAによると、このプラットフォームはカスタムXPUを取り巻く複数の技術を統合しています。NVLink Fusionチップレットは、NVIDIAフォトニクスまたは電気インターコネクトを使用して、XPUをNVIDIA NVLinkスケールアップファブリックに接続します。NVLink-C2Cは、XPU、NVIDIA Rosa CPU、その他の互換プロセッサ間に高帯域・省エネルギーな接続性を提供します。NVHBMは、帯域幅とエネルギー効率を向上させ、計算に割り当てるシリコン領域を増やすことを目的としたカスタマイズされたメモリ機能を統合しています。

NVIDIAは、カスタムアクセラレータの構築はラック規模AIファクトリーにカスタムXPUを導入する第一歩に過ぎず、マルチダイアーキテクチャ、先進的パッケージング、高速SerDes、HBM、I/O、スケールアップネットワーキングを量産対応システムに統合するには、広範なチップ‑ラックエンジニアリング、認定、サプライチェーン支援が必要だと述べました。すべての要素をゼロから設計するのではなく、顧客はプラットフォームを定義する差別化された計算に注力し、NVLink接続、メモリアーキテクチャ、パッケージング、製造、ラック規模技術についてはNVIDIAとMediaTekに依存できると同社は語ります。顧客はXPU設計をMediaTekに持ち込み、接続性、メモリ、パッケージング、性能、電力特性を自社のワークロードに合わせて調整できます。

MediaTekは、NVIDIAがハイパースケーラー、クラウドサービスプロバイダー、最先端モデル開発者がカスタムXPUを同社のAIインフラストラクチャに接続できるようにすると述べた、より広範なNVIDIA NVLink Fusionエコシステムの一部でもあります。NVIDIAは、パートナーが同社のスケールアップ・スケールアウト技術スタックとNVIDIA MGXラック規模アーキテクチャを活用し、開発の複雑さを削減し、半カスタムAIファクトリーの市場投入までの時間を短縮できると述べました。

ローカルコンピューティングと自動車

ローカルコンピューティングにおいて、MediaTekはNVIDIAと協力し、NVIDIA DGX Sparkを駆動するGB10 Grace Blackwellスーパーチップを開発しました。このチップは、NVLink-C2Cで接続されたNVIDIA Blackwell GPUとGrace CPUを組み合わせたものです。両社はこの取り組みを、コンシューマーPC向けのNVIDIA RTX Sparkへと拡張しました。MediaTek自身のRTX Sparkに関する説明では、CPUと電力効率設計がNVIDIAのフルスタックAIプラットフォームと組み合わされており、RTX Spark搭載ノートPCの第一波が2026年秋に登場する予定だと、MediaTekのリリースで述べられています。

自動車分野では、MediaTekのDimensity AutoプラットフォームがNVIDIA技術を統合し、インテリジェントな車載コックピット向けにAIとNVIDIA RTXグラフィックスを提供します。また、NVIDIA DRIVE AGXと併用することも可能です。両社は、この基盤を将来の世代にわたって継続的に構築していくと述べました。

テオ・ナッシュは、Unite.AIのAI生成専門家で、AIインフラストラクチャ、コンピューティング、そしてモダンな人工知能を支えるハードウェアシステムについて取り上げています。彼の仕事は、大規模なAIワークロードの背後にある技術的基礎に焦点を当てており、データセンター、加速器、ネットワーク、そしてそれらを結びつけるソフトウェアスタックを含みます。
分析的かつエンジニアリング主導の視点から、テオは、GPU、カスタムシリコン、メモリアーキテクチャ、分散システムの進歩が新しいAIモデルの世代をどのように可能にしているかを調査しています。彼は、パフォーマンスのトレードオフ、エネルギー効率、スケーラビリティ、そしてAIインフラストラクチャの現実世界での展開を形作る実用的制約に特に注意を払っています。
テオ・ナッシュによって著作された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって技術的正確性、明確性、そして急速に進化しているAIコンピューティング景観の責任ある報道を確保するためにレビューされています。