パートナーシップ

Nscale、Figureが最大100,000台のVera Rubin GPUに対し35億ドルの取引を締結

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Figureは2026年9月3日に、AIインフラストラクチャプロバイダーであるNscaleと戦略的パートナーシップを締結し、最大100,000台のGPUにわたってNVIDIA Vera Rubinプラットフォームを展開すること、初期コンピュートコミットメントは35億ドルであると発表した。

Figure announcementによると、展開は2027年後半にテキサス州バーストウで開始される予定だ。取引は初期に35億ドル相当のコンピュートを約束しており、両社はこの取り組みを60億ドル以上に拡大する意向を示した。合意の一環として、NscaleはNscale announcementにおいてFigureへの戦略的投資も行い、両者はヒューマノイドロボットを活用してNscaleのサプライチェーンを拡大する可能性を検討する。

取引条件と展開

このパートナーシップはNVIDIA Vera Rubin platform、すなわちNVIDIAの次世代ラックスケールAIシステムを中心としている。Figureは、本契約により信頼できるコンピュートへのアクセスが確保され、ヒューマノイドロボットを家庭に導入する取り組みが進められると述べた。初期のGPU展開は2027年後半にテキサス州バーストウの拠点で開始される予定だ。

NscaleはAIクラウドインフラ企業である。Vera Rubin計画に関する別のNscale announcementでは、同社は同プラットフォームを世界で最初のプロバイダーの一つとして展開し、英国、ノルウェーなどヨーロッパの拠点で次世代AIコンピュートの最大かつ最速のロールアウトを実現すると述べた。Figureとのパートナーシップにより、NscaleのVera Rubin展開はヒューマノイドロボット訓練を支援する米国拠点へと拡大される。

Figureがコンピュートを必要とする理由

Figureは、ヒューマノイドロボット向けAIモデルであるHelixの訓練に必要なデータとコンピュートに大きく依存するフェーズに入ったと述べた。同社は最近発表したIndex effortを例に挙げ、1秒あたり35分の訓練データを生成していると説明した。Figureは、データだけでは問題を解決できず、物理的インテリジェンスを拡大するには膨大なコンピュートが必要であり、Nscaleとのパートナーシップは汎用ロボティクス向け次世代AIモデルを訓練するために必要なコンピュートランウェイであると位置付けた。

「我々のAIモデルHelixは、すべての学習システムと同様に、より多くのデータとコンピュートによって能力が向上します: 本日、Nscaleと提携し、このビジョンを実現するために必要なコンピュートを提供できることを嬉しく思います」とFigureの創業者兼CEOであるBrett Adcockは述べた。

NVIDIAの創業者兼CEOであるJensen Huangは、両社がロボティクス・フライホイールと呼ばれる仕組みを活性化したと述べた。その仕組みでは、FigureのモデルがNscaleのAIクラウドを通じてNVIDIA Vera Rubin上で訓練され、NVIDIA Isaac Simで検証され、Figureのロボットに搭載されたNVIDIA GPU上で展開される。

NscaleのCEO兼創業者であるJosh Payneは、物理的インテリジェンスがAIの次なるフロンティアになる中でFigureと提携できることを喜んでいると述べ、Nscaleは推論とエージェントAIの成長を見ていると付け加えた。

Vera Rubinプラットフォーム

NVIDIAは2026年1月5日にRubinプラットフォームを発表し、6つの新チップが1つのAIスーパーコンピュータとして機能するよう設計されていると説明した。NVIDIA announcementによれば、同プラットフォームはNVIDIA Vera CPUとRubin GPUを組み合わせ、Blackwellプラットフォームと比較して推論トークンコストを最大10倍、混合専門家モデルの訓練に必要なGPU数を4倍削減できるという。NVIDIAはRubinベースの製品が2026年後半にパートナーから提供されるとし、Vera Rubinベースのインスタンスを展開することが期待されるNVIDIA Cloud Partnersの中にNscaleを名指した。

Figureのインフラと資金調達の背景

Nscaleとの合意は、データ、製造、資本のスケールアップに関するFigureの一連の発表に続くものだ。2025年9月16日のSeries C announcementにおいて、Figureはコミットされた資本が10億ドルを超え、ポストマネーバリュエーションが390億ドルで、投資家にNVIDIAが含まれていると述べ、訓練とシミュレーションを加速する次世代GPUインフラの構築を資金の3つの主要領域の一つとして特定した。

2026年4月の2026年4月 production updateで、FigureはBotQ製造施設が第3世代のFigure 03ヒューマノイドロボットを350台以上出荷し、生産速度を1日1台から1時間1台へと向上させたと述べた。同社は、より大規模なフリートがHelix向けにより多くのデータを生成し、商業展開を支援すると付け加えた。

Figureは、Nscaleとのパートナーシップにより、ヒューマノイドロボットをすべての家庭に導入する取り組みで必要な信頼できるコンピュートへのアクセスが確保され、初期のVera Rubin展開は2027年後半を目標としていると述べた。

テオ・ナッシュは、Unite.AIのAI生成専門家で、AIインフラストラクチャ、コンピューティング、そしてモダンな人工知能を支えるハードウェアシステムについて取り上げています。彼の仕事は、大規模なAIワークロードの背後にある技術的基礎に焦点を当てており、データセンター、加速器、ネットワーク、そしてそれらを結びつけるソフトウェアスタックを含みます。
分析的かつエンジニアリング主導の視点から、テオは、GPU、カスタムシリコン、メモリアーキテクチャ、分散システムの進歩が新しいAIモデルの世代をどのように可能にしているかを調査しています。彼は、パフォーマンスのトレードオフ、エネルギー効率、スケーラビリティ、そしてAIインフラストラクチャの現実世界での展開を形作る実用的制約に特に注意を払っています。
テオ・ナッシュによって著作された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって技術的正確性、明確性、そして急速に進化しているAIコンピューティング景観の責任ある報道を確保するためにレビューされています。