ニコル・クラーク、TrellisのCEO兼創設者 – インタビュー・シリーズ

ニコル・クラーク、TrellisのCEO兼創設者は、弁護士として直面した課題に対処するために、法的分析プラットフォームを創設しました。南カリフォルニアの裁判官からの仮裁定を初期に重点的に収集し、自身の法律事務所で使用するためにソフトウェア開発者と協力して州裁判所のデータを収集し始めました。

彼女は、早期入学、ジャーナリズムと法律の学位を持つ非伝統的な背景を持っています。現在、彼女はロサンゼルスで娘と植物を愛する生活を送りながら、広く専門知識を共有しています。

Trellisは、州裁判所の記録と法的データへのアクセスを改善することに重点を置いた法的分析プラットフォームです。裁判官の判決、法的傾向、対立する弁護士の戦略を分析するツールを提供することで、法的専門家が情報に基づいた決定を下すことを支援しています。Trellisの使命は、司法制度内での透明性とアクセス性を高めることです。

法的データへのアクセスを民主化することは、Trellisの使命においてどのような役割を果たしますか？それが重要な理由は何ですか？

法的データへのアクセスを民主化することは、Trellisの核心的な使命です。州裁判所システムは実際には世界で最大の裁判所システムですが、歴史的に断片化されており、ナビゲートするのが非常に難しいシステムでした。この透明性の欠如は、リソースが豊富な人だけがこの重要なデータを効果的にアクセスして分析できる不均衡な競争環境を作り出しました。

このデータを検索可能かつアクセス可能にすることで、Trellisは司法制度に更なる透明性をもたらします。これは、ソロ・プラクティショナーから大手法事務所まで、すべてのサイズの事務所に利益をもたらします。州裁判所のデータと洞察を提供することで、弁護士がより情報に基づいた決定を下し、クライアントをよりよくサポートし、最終的により公平な司法制度に貢献できるようにします。私たちの使命はアクセス性を超えています。それは、法的専門家がデータとどのように関わるかを変革することです。

Trellisのアイデアは、要約判決の動議を書くために夜を明かしたときに生まれました。そこで、過去の裁判官の判決がゲーム・チェンジャーとなりました。あの瞬間について説明し、州裁判所のデータを集めるプラットフォームを構築するアイデアにどのように発展したかについて話してください。

あの夜は私にとって転機でした。複雑な要約判決の動議を起草しているとき、裁判官についてよく知らなかったため苦労しました。同僚が同じ裁判官からの古い判決を共有してくれたのですが、それは最終試験のための詳細なスタディ・ガイドのようでした。

その判決は、裁判官がどのように考えているかについての洞察を私に与えました。私はそれに応じて私の議論を整えることができました。私はその動議に勝ちました。それは私にとって目覚ましい瞬間でした。如果一つの文書が私の戦略を変えることができるなら、より多くの裁判所データにアクセスする可能性は？

この経験はTrellisの種を蒔きました。私は南カリフォルニアの裁判官からの仮裁定に重点を置いて、ソフトウェア開発者の助けを借りて州裁判所のデータを集めることを開始しました。結果は非常に影響力があり、私はこのツールが私の秘密の武器のままにしておくことはできないと知りました。

Trellisは、同じレベルの洞察を弁護士すべてに提供するために生まれました。弁護士が裁判官の傾向を分析し、勝利する戦略を策定し、手動でのリサーチの無駄な時間を節約できるようにします。

初期のTrellisデータベースの開発について、弁護士にとって最も価値のある機能を特定するプロセスについて話してください。

初期の日々は、私自身の弁護士としての経験によって推進されました。弁護士が反復的な痛み点に直面していることを私は理解しました。私たちはそれらを最初に解決する必要がありました。私たちの初期の焦点は、裁判所の記録を検索可能にすることと、裁判官の傾向を明らかにするための分析ツールの作成でした。

最初から、基礎となる機能を次のレベルに引き上げることが価値があることが明らかでした。Trellisは現在、弁護士がケースを検索することだけではなく、戦略的な決定を下すのに役立つツールを提供しています。弁護士は、類似のケースを研究したり、裁判官の傾向を理解したり、最新の訴訟を追跡したり、対立する弁護士のパターンを分析したりすることができます。

弁護士がより効率的に効果的に働くことができるように、時間が最も貴重なリソースであることを念頭に置いて、機能を構築することに重点を置きました。

Trellisは、垂直化されたAIアプリケーションの優れた例です。法的分析に特化することで、Trellis AIはより一般的なAIツール seperti ChatGPTとどのように異なりますか？

私たちは最近、Trellis AIを立ち上げました。これは、州裁判所訴訟のための唯一の生産性プラットフォームです。Trellis AIを異なるものにするのは、弁護士によって、弁護士のために、そして世界最大の州裁判所データベースによって推進されていることです。一般化されたAIツールとは異なり、私たちは言語モデルを法的作業に適用するのではなく、実際の裁判所文書、動議、判決を表す数百万の実際の裁判所記録とAIを組み合わせています。

Trellis AIは、実際の裁判所データ、特に99.7%のケースが実際に発生する州裁判所データに基づいているため、独自です。他の法的AI製品は、上告裁判所の判例や一般的な法的知識に依存するかもしれませんが、私たちは日々の弁護士の実践で実際に発生する裁判所に焦点を当てています。この焦点により、弁護士は理論的な法的原則ではなく、実際の訴訟経験に基づいた行動可能な洞察を受けることができます。Trellis AIは、弁護士にとって戦略的な優位性を生み出す州裁判所データを変換します。

Trellisは、動議草案作成、ケース評価、裁判官分析などのツールを提供しています。これらのツールは、弁護士の日常的なワークフローをどのように変換しますか？

私たちのツールは、弁護士が日常的に直面する実際の課題に対処するように設計されています。たとえば、弁護士は裁判官の傾向を理解できます。弁護士は、裁判官が類似の動議にどのように裁定したか、ケースの平均期間、特定の専門分野における傾向について知ることができます。これにより、弁護士はクライアントに現実的な期待を設定し、効果的な戦略を開発できます。

私たちのAIツールは、文書のレビュー、タイムラインの作成、議論の分析などの時間のかかるタスクをストリームライン化します。弁護士は、数時間を費やすのではなく、戦略的な決定を下すのに役立つ即時的な洞察を入手できます。これらのツールは、弁護士の判断を置き換えるのではなく、それを強化します。弁護士はより効率的に効果的に働くことができます。

弁護士にとってアクション可能な洞察を提供するために、Trellisが州裁判所データをどのように統合しているかについて説明してください。

Trellisでは、複雑なデータをアクセス可能かつアクション可能にすることに重点を置いています。私たちが裁判所データを集める際、単にデータを収集するのではなく、それを弁護士が直面する最も重要な質問に直接答えるように構造化しています。たとえば、弁護士は、特定の種類の動議に対する裁判官の許可率や、対立する弁護士が類似のケースをどのように扱ったか、成功率を知りたいとします。

これらのデータが貴重なものとなるコンテキストを維持することが重要です。私たちは単に数字を示すのではなく、基になるケースや文書への直接リンクを提供しています。弁護士は必要に応じて詳細に掘り下げることができます。このハイレベルな分析とグラニュラーな詳細の組み合わせにより、弁護士は戦略的な概要と戦術的な実装の間を無理なく移動できます。

法的出力における「AIの妄想」に関する懸念についてはどうですか？Trellisは、推奨事項の精度と信頼性をどのように維持していますか？

精度はTrellis AIにとって妥協できないものです。他の一般化されたAIとは異なり、Trellis AIは検証された裁判所データに基づいています。私たちの洞察は、実際の裁判所判決、動議、提出書から導き出されており、他のAIモデルで見られる「妄想」を生み出す可能性のある多くの推測や信頼できない出力を排除します。

Trellis AIを異なるものにするのは、実際の裁判所記録と実際のケース結果に基づいていることです。私たちのシステムが洞察や推奨事項を提供する場合、それらは実際に発生したケース、動議、判決に基づいています。私たちはユーザーに出力を確認することを奨励していますが、実際の裁判所データとAIを組み合わせる私たちのアプローチにより、一般的なAIツールで発生する可能性のある「妄想」のリスクを軽減することができます。

信頼性を確保するために、私たちの弁護士チームは数千の文書で私たちのモデルを徹底的にテストしました。Trellis AIは答えを提供するのではなく、弁護士が信頼できるツールを提供します。每つの洞察は、検証可能なデータによって裏付けられています。これにより、Trellis AIは強力なだけでなく、信頼性が高く、法的専門家にとって不可欠なツールとなります。

法的実践からテクノロジー企業を立ち上げることに伴う最大の課題について話してください。

その移行には、完全なマインドセットの変化が必要でした。弁護士として、私は個々のケースや特定の法的議論に焦点を当てていました。テクノロジー企業を立ち上げるには、より大きなスケールで考え、さまざまな法的専門分野や管轄区域の数千の弁護士にサービスを提供するソリューションを開発する必要がありました。

最も重要な課題の1つは、州裁判所の断片化された性質に対処することでした。各管轄区域は独自のシステム、形式、プロセスで運営されており、統一された検索可能なデータベースを作成することは非常に複雑でした。技術的な課題を解決しながら、プラットフォームが弁護士にとって直感的であることを保つのは、微妙なバランスをとる必要がありました。

私たちは、洗練された技術とユーザー・フレンドリーなデザインの組み合わせを優先しました。弁護士がより賢く、より効率的に働けるように、強力な分析ツールを提供しています。この組み合わせが、弁護士がより賢く、より効率的に働けるように、そして私たちの使命を達成する鍵となりました。

5年後のTrellisの将来像についてはどう考えていますか？特に、AIが進化し続ける中で？

私たちのビジョンは、弁護士が州裁判所データとどのように関わるかを続けて革命的に変えることです。現在、より多くの管轄区域をカバーし、弁護士がより効率的に効果的に働けるように、より洗練されたAIツールを開発しています。現在、45州をカバーしていますが、さらに拡大するために積極的に働いています。

AIテクノロジーが進化するにつれて、ケースの結果や予測についてより微妙な洞察を提供することができます。ただし、精度と信頼性に重点を置いています。将来は、弁護士の判断を置き換えることではなく、それを強化することです。ソロ・プラクティショナーが試験の準備をするのを支援することから、大手法務事務所がデータ駆動型の洞察を得るのを支援するまで、弁護士がより賢く、より公平に、よりアクセス可能な方法で法律を実践することを支援することを目指しています。

法的専門家が実践にAIツールを活用することを検討している場合、あなたはどのようなアドバイスを提供しますか？

私のアドバイスは、AIツールをあなたの専門知識の強化者として見ることです。法的専門家のために特別に設計されたソリューションに焦点を当ててください。日常的なワークフローに実際の価値を提供するツールを選択してください。最良の法的AIツールはあなたの時間を節約し、タスクをストリームライン化し、情報に基づいた決定をサポートすることなく、仕事の質を損なうことなく、効果的に機能するはずです。

まず、あなたの実践で改善できる痛み点を特定してください。研究、文書のレビュー、ケース戦略の開発に関係なく、より良いデータや自動化が違いを生み出す可能性のある領域に焦点を当ててください。特定のニーズに応えるように設計されたツールを優先してください。精度と透明性を重視し、データ源と方法論についてオープンなツールを選択してください。

最終的に、法的テクノロジーの目的は、弁護士が何をしているかを再定義することではなく、より効率的に効果的に行うことを支援することです。最も成功した弁護士は、専門知識と新しいツールを効果的に組み合わせ、プロフェッショナルな判断と倫理的義務を維持することを学んだ人々です。m do it more efficiently and effectively. The most successful attorneys will be those who learn to effectively combine their legal expertise with these new tools while maintaining their professional judgment and ethical obligations. Thank you for the great interview, readers who wish to learn more should visit Trellis。