ミラ・ムラティが「Thinking Machines Lab」を立ち上げ：次の大きなAIチャレンジャー

人工知能の分野で最も優れた頭脳の1人であるミラ・ムラティが、彼女の次の大きな野心的なプロジェクト「Thinking Machines Lab」を正式に立ち上げました。OpenAI、Character.ai、Google (GOOGL ) DeepMindからのエリートAI研究者やエンジニアを集めたチームで、ムラティは彼女の新会社を、OpenAIやAnthropicと並ぶAI革命の主要プレイヤーとして位置付けました。

2024年にOpenAIのCTOを辞任した後、ムラティは公の場から遠ざかっていました。しかし、彼女はこっそり、AIを進歩させるために、理解、カスタマイズ、汎用性を優先する強力なチームを構築していました。Thinking Machines Labの公式発表により、彼女はAIの風景を再定義する準備ができました。

ミラ・ムラティ：OpenAIからThinking Machines Labへ

ムラティは長年にわたってAIの分野で最も影響力のある人物の1人として見なされてきました。アルバニアのヴロラで生まれた彼女は、アメリカでエンジニアリングを学び、ダートマス大学とコルビー大学から学位を取得しました。彼女はすぐにAIの分野で重要な役割を果たすようになり、テスラやLeap Motionで働いた後、2018年にOpenAIに入社しました。

OpenAIでは、ムラティは今日最も広く使用されているAIテクノロジーの開発において重要な役割を果たしました。这些技術には、ChatGPT、DALL-E、GPT-4、Soraなどがあります。彼女は当初、適用AIおよびパートナーシップのVPとして入社しましたが、すぐにランクを上げ、2022年にCTOになりました。彼女のリーダーシップにより、OpenAIはそのジェネレーティブAIシステムを拡大し、AIの倫理と安全性に関するより広い議論を形作ることができました。

しかし、彼女のOpenAIでの在任期間は論争の的でもありました。2023年11月、ムラティはサム・アルトマンの突然の解任に伴い、OpenAIの臨時CEOに任命されました。この人事は内部の混乱を招き、従業員や投資家がアルトマンの復帰を求めるようになりました。3日後、エメット・シアーがCEOに任命され、1週間後にはアルトマンがCEOに復帰し、ムラティはCTOに戻ることになりました。この権力闘争と急な逆転は、OpenAIの内部統治とリーダーシップのダイナミクスに関する疑問を引き起こしました。

2024年9月、ムラティはOpenAIを退職し、「自分の探求」をしたいと述べました。この決定は、チーフ・リサーチ・オフィサーのボブ・マクグローとリサーチのVPのバレット・ゾフを含む役員の退職の波の中で行われ、OpenAI内部のより深い変化を示唆しました。

大胆なAIビジョン

多くのAI企業が完全に自律的なシステムを構築することに焦点を当てているのに対し、ムラティのチームは、人間と協力するAIを作成することを目指しています。これにより、ユーザーはAIモデルを独自のニーズと目標に合わせてカスタマイズできるようになります。

彼女のX（旧ツイッター）での発表では、ムラティはThinking Machines Labのアプローチの3つの重要な柱を強調しました：

• AIシステムを適応させるための支援 ユーザーの特定のニーズに合わせて。
• より優れたAIモデルを構築するための強固な基礎 を開発すること。
• オープンな科学の文化を育むことで、研究が全AIコミュニティの利益になるようにします。

「私たちの目標はシンプルです」と彼女は書いた。 「堅実な基礎、オープンな科学、実用的な応用を通じて、AIをより幅広く有用で理解しやすいものにすることです。」

AIドリームチーム

Thinking Machines LabはすでにAI研究の最も尊敬される名前を集めています。創設メンバーには、OpenAIの共同創設者であり、Thinking Machines Labの研究責任者であるジョン・シュルマンや、OpenAIの元リーダーであり、現在は同社のCTOを務めるバレット・ゾフが含まれます。また、OpenAIの元スペシャルプロジェクト責任者であるジョナサン・ラクマンも同社に入社しました。さらに、メジャーAIラボからのトップエンジニアや研究者10名以上が参加しています。

ChatGPT、Character.ai、Mistral、OpenAI Gym、Fairseq、Segment Anythingなどの画期的なプロジェクトに貢献した専門家を擁するThinking Machines Labは、AIイノベーションの境界を押し広げることが期待されています。

AI知識のギャップを埋める

同社の主な目標の1つは、AI研究の知識のギャップを埋めることです。ムラティは、AIの能力は劇的に進歩していますが、透明性と理解の欠如が分野を妨げていると考えています。Thinking Machines Labは、研究を公開し、技術ブログやコードを公開することで、AIの進歩をより広い科学コミュニティにアクセス可能にすることに尽力しています。

新時代のAI開発

一部のAI企業が独自のモデルにのみ焦点を当てているのに対し、Thinking Machines Labは柔軟性と適応性を重視しています。同社は、科学やエンジニアリングからクリエイティブな応用まで、さまざまな業界で簡単にカスタマイズできるAIシステムを開発中です。

その指針には以下が含まれます：

• 高度なマルチモーダルAI機能 を実現し、リアルワールドの環境とのコミュニケーションと統合を向上させます。
• インフラの品質に重点 を置き、AIツールが信頼性が高く効率的であることを保証します。
• リアルワールドのテストを通じたAIの安全性 を優先し、セキュリティと倫理的な使用を確保しながら、ユーザーの自由を最大化します。

AI巨人の挑戦者

ユニークなアプローチにより、Thinking Machines LabはすでにOpenAI、Anthropic、Llama、Groq、Grokと並ぶ主要な競合他社として認識されています。同社はまだ初期段階ですが、野心的な目標、トップレベルの才能、オープンサイエンスへの取り組みから、10年で最も重要なAI企業の1つになる可能性が高いと考えられています。

革命に参加する

Thinking Machines Labは、製品ビルダー、機械学習の専門家、研究プログラムマネージャーを募集し、同社の未来を形作るために協力してくれる人を探しています。AIが人間の協力の新しい時代に入ると、ムラティと彼女のチームは、AIが強力でだけでなく、真正にアクセス可能で適応可能な未来に向けて先導しています。

最新情報については、@thinkymachinesをXでフォローするか、Thinking Machines Labを訪問してください。