Melissa Bridgeford, Wizardの共同創設者兼CEO – インタビューシリーズ

Melissa Bridgeford、Wizardの共同創設者兼CEOは、デジタルコマースをAI駆動の体験で変革することに焦点を当てた経験豊富な起業家および投資家です。彼女は現在、Wizardを率いています。Wizardは、AIネイティブのショッピングエージェントプラットフォームです。これは、彼女が以前設立したStylust、会話型コマース会社の成功に基づいています。Stylustは後に買収され、Wizardの基盤となりました。スタートアップの世界に入る前に、彼女は金融におけるシニア役職を務めました。彼女はGuggenheim PartnersのディレクターおよびCain Hoy Enterprisesのパートナーでした。ここで、彼女は投資戦略および消費者に焦点を当てたイノベーションについて深い専門知識を身に付けました。

Wizardは、消費者と小売業者之间の知的な仲介者として機能することで、オンラインショッピングを簡素化するように設計されたAIネイティブのショッピングエージェントです。このプラットフォームは、製品データ、レビュー、およびより広範なオンラインシグナルを分析するためにAIを利用して、無限の選択肢でユーザーを圧倒するのではなく、非常に関連性の高い推奨事項の小さなセットを提供します。検索、比較、および購入を単一のストリームライン化された体験内で実行できるようにすることで、Wizardは選択の過負荷を排除し、エージェント駆動の発見および意思決定によって電子コマースを再定義することを目指しています。

あなたは以前、会話型コマースプラットフォームStylustを設立しました。Stylustから得た教訓は、Wizardのビジョンをどのように形作りましたか。また、完全にAIネイティブのショッピングエージェントを構築することが適切な時期であるとどうして考えましたか。

Stylustの製品は、AIショッピングエージェントという用語が存在する前にすでにAIショッピングエージェントでした。それは会話型コマースと呼ばれていましたが、同じ製品ビジョン – 会話型インターフェイス、ウェブ全体から最適な製品を見つける技術、およびユニバーサルチェックアウト。Wizardでは、最高のパフォーマンスを発揮するAIショッピングエージェントを構築することに注力しています。市場は私たちのビジョンに追いついています。エージェントコマースの時代が到来し、Wizardはそれに勝つ位置にあります。

Wizardは急速に進化しているAIショッピングアシスタントの分野に参入しました。電子コマースの風景の中で、まだ有意義な「白い空間」があると確信したのはどんなギャップでしたか。

Wizardは、電子コマース用に最初に構築されたAIネイティブエージェントです。私たちは、市場は最も優れたパフォーマンスを発揮するAIショッピングエージェントが消費者の信頼と最終的にその心と財布を獲得するために広く開放されていると考えています。汎用エージェントはショッピング体験ではなくチャット体験を提供しており、ショッピング可能な製品リンクを含む検索結果を生成するのは9%の時間のみです。マーケットプレイスエージェントは、54%の広告で損なわれた検索結果を生成します。Wizardは、広告0%で、常にショッピング可能な検索結果を100%提供します。私たちは、ウェブ全体から最適な製品を見つけ、正しい決定を下すための作業を支援し、ネイティブチェックアウトを提供します。すべてを1つの場所で実行します。ショッピングを簡素化します。

技術的な観点から、複雑なショッピングクエリを解釈し、ウェブ全体の製品を評価することができるシステムを構築するために、どのようなアーキテクチャ上の決定が必要でしたか。

私たちは、Wizardをリアルタイムの取得用に意図的に設計しました。オフラインの深い研究パイプラインにより、推奨事項が深さを犠牲にしてスピードを優先する必要はありません。並行して、我々はモデルとともに独自の評価フレームワークを共同開発し、継続的な精度の向上、強力な観察可能性、および通常の汎用エージェントよりも厳格なショッピング指向の検証を可能にしました。電子コマース用に構築されたAIネイティブとは、WizardがAIパワードコマースの最も難しい課題を解決することを意味します。

あなたのプラットフォームは、製品属性、レビュー、および編集ソースを分析して推奨事項を生成します。Wizardのランキングシステムは、スペックや価格などの客観的なシグナルと、レビューや編集コメントなどの主観的な入力とのバランスをとるために、どのように動作しますか。

私たちのシステムは、ユーザーの好みが広範囲にわたることを認識しており、会話のコンテキストとユーザーの使用例に基づいて関連性、品質、人気、価値のシグナルを動的に調整する、マルチステージの検索およびランキング戦略を使用しています。カタログ内の数千の構造化された製品ディメンションを使用して、モデルはランキングを非常に具体的な機能に適応させることができ、客観的なデータ（例：スペック、価格）と主観的な入力（例：レビュー、編集の意見）をバランスさせます。

Wizardは、数百の結果を提示するのではなく、上位5つの製品のみを推奨事項として提示します。どのような消費者行動の洞察があなたのチームにこのアプローチを採用するよう促したのですか。

私たちは、ユーザーインタビュー、テスト、および実際の行動の観察を組み合わせた迅速な実験を通じて、このアプローチに到達しました。5つの結果が一貫して甘いスポットに当たることを発見しました。これにより、従来の検索からキュレーションされたマジックのような体験へと変わります。集中した上位5つのリストは、選択の過負荷を軽減しながら選択肢を保持し、ブラウジングを楽しむユーザーと、迅速かつ自信を持って決定を下したいユーザーの両方でよく機能しました。

AIエージェントは、消費者がオンラインで製品を発見し、評価する方法を再定義し始めています。伝統的な検索ベースの電子コマースインターフェイスを、エージェント駆動のコマースが最終的に置き換えるでしょうか。あるいは、両者は共存して進化するでしょうか。

Wizardは、主要な小売業者とのネイティブチェックアウト統合を最近導入しました。ユーザーは、単一のインターフェイス内で発見から購入まで移動できます。この統合は、小売業者、プラットフォーム、および消費者間の関係をどのように変えますか。

小売業者との統合により、検索からチェックアウトまでの関係が深まります。データの側面では、統合により、Wizardが検索結果内で小売業者の製品カタログをより正確に提供し、消費者が発見できるようにします。Wizardは、ユーザーが正しい製品を自信を持って決定し、ネイティブチェックアウト統合を使用して単一のインターフェイス内でシームレスにチェックアウトできるように支援します。Wizardは、消費者にアジェンティックコマース時代のホーリーグレイル体験を提供し、小売業者パートナーに増加した注文量をもたらします。

AIシステムが消費者と商人之间の仲介者としてより多く機能するにつれて、小売業者は、AIショッピングエージェントと提携するかどうかを決定する際に、どのようなインセンティブまたは懸念を持っていますか。

あなたのシステムは、多数のカテゴリの大量の製品データに依存しています。正確で最新で偏りのない製品情報を大規模に維持する上で、最大の技術的な課題は何ですか。

5年先を見て、AIエージェントは電子コマースプラットフォームをどのように再定義し、消費者が購入決定を下す方法にどのような影響を与えるでしょうか。

2030年までに、AIエージェントは世界中の消費者にとって主要なショッピングインターフェイスとして大多数の採用を達成するでしょう。消費者は、すべてのショッピングニーズに対して、1つの場所で発見、決定、およびチェックアウトするために、信頼できるAIエージェントにアクセスします。スマートな検索とネイティブチェックアウトに続いて、パーソナライゼーションは、AIエージェント体験を超パワー化するための3番目の柱となります。ただし、超パーソナライズされた検索結果だけではなく、プロアクティブで予測可能なショッピングの提案も提供します。たとえば、来月はあなたの妻の誕生日です。彼女が愛する3つのギフトがあり、タップして即座に購入できます。Wizardは、あなたの習慣、趣味、里程標、およびライフスタイルを学習して、1歩先んじて、必要なものを予測します。そうして、あなたが尋ねる前に正確に提供します。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございます。AIエージェントが製品の発見、意思決定、電子コマースの未来をどのように再定義しているかについて興味がある人は、Wizardを調べてみてください。