メリッサ・ブリッジフォード、Wizardの共同創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

メリッサ・ブリッジフォード、Wizardの共同創設者兼CEOは、AI駆動の体験を通じてデジタルコマースを変革することに焦点を当てた、豊富な経験を持つ起業家および投資家です。彼女は現在、Wizardを率いています。Wizardは、AIネイティブのショッピングエージェントプラットフォームであり、彼女の以前の成功である、会話型コマース会社のStylustの基礎となりました。スタートアップの世界に入る前に、彼女は、ガグヘンハイム・パートナーズのディレクターおよびケイン・ホイ・エンタープライズのパートナーなどの金融のシニア役職を歴任し、投資戦略および消費者向けイノベーションに関する深い専門知識を培いました。

Wizardは、消費者と小売業者之间の知的中間者として機能することで、オンラインショッピングを簡素化するように設計されたAIネイティブのショッピングエージェントです。プラットフォームは、製品データ、レビュー、以及より広範なオンラインシグナルを分析して、無限の選択肢でユーザーを圧倒するのではなく、高度に関連性のある選択肢の小さなセットを提供するためにAIを利用しています。検索、比較、購入を単一のストリームライン化された体験内で実行できるようにすることで、Wizardは、選択の過負荷を排除し、エージェント駆動の発見および意思決定を通じて電子コマースを再定義することを目指しています。

あなたは以前、会話型コマースプラットフォームのStylustを設立しました。Stylustを構築することで得られた教訓は、Wizardのビジョンをどのように形作りましたか。また、完全にAIネイティブなショッピングエージェントを構築することが適切な時期であるとどうして確信したのですか。

Stylustの製品は、AIショッピングエージェントという用語が存在する以前から存在していました。それは当時、会話型コマースと呼ばれていましたが、同じ製品ビジョン – 会話型インターフェイス、ウェブ全体から最適な製品を見つける技術、ユニバーサルチェックアウトが存在しました。Wizardでは、最高のパフォーマンスを発揮するAIショッピングエージェントを構築することに注力しています。市場は現在、当初のビジョンに追いついています。エージェントコマースの時代が到来し、Wizardはそれに勝つために位置しています。

Wizardは急速に進化しているAIショッピングアシスタントの分野に参入しました。電子コマースの風景の中で、まだ有意義な「白い空間」があると確信するために、どのようなギャップを見出しましたか。

Wizardは、電子コマース用に特化して設計された最初のAIネイティブエージェントです。市場は、最も優れたパフォーマンスを発揮するAIショッピングエージェントが消費者の信頼を獲得し、最終的にその心と財布を獲得するために広く開放されていると考えています。一般的なエージェントは、チャット体験を提供していますが、ショッピング体験ではありません。9%の時間だけ、購入可能な製品リンクを含む検索結果を生成します。また、マーケットプレイスエージェントは、54%の広告で混雑した検索結果を生成します。Wizardは、100%の時間に購入可能な検索結果を提供し、0%の広告を表示します。私たちは、ウェブ全体から最適な製品を見つけ、正しい決定を下すための作業を支援し、ネイティブチェックアウトを提供します。すべてが一つの場所で行われます。ショッピングを簡素化します。

技術的な観点から、複雑なショッピングクエリを解釈し、ウェブ全体の製品を評価することができるシステムを構築するために、どのようなアーキテクチャ上の決定が必要でしたか。

私たちは、Wizardをリアルタイムの取得用に設計し、オフラインの深い研究パイプラインを並行して開発しました。推奨事項は、スピードを妥協することなく深さを維持できるようにしました。また、モデルと並行して独自の評価フレームワークを共同開発し、継続的な精度の向上、強力な観察可能性、および一般的な汎用エージェントよりも強力なショッピング指向の検証を可能にしました。電子コマース用に構築されたAIネイティブであるWizardは、AIパワードコマースにおける最も困難な課題を解決しています。

あなたのプラットフォームは、製品属性、レビュー、編集ソースを分析して推奨事項を生成します。Wizardのランキングシステムは、スペックや価格などの客観的なシグナルと、顧客レビューや編集コメントなどの主観的な入力とのバランスをとるために、どのように重み付けしていますか。

私たちのシステムは、ユーザーの嗜好が広範囲にわたることから、会話の文脈や顧客の使用例に基づいて関連性、品質、人気、価値のシグナルを動的に調整する、マルチステージの検索およびランキング戦略を使用しています。カタログには数千の構造化された製品ディメンションがあるため、モデルは、客観的なデータ（例：スペック、価格）と主観的な入力（例：レビュー、編集のセンチメント）をバランスよく組み合わせながら、非常に特定の機能にランキングを適応させることができます。

Wizardは、数百の結果を提示するのではなく、上位5つの製品に推奨事項を制限しています。どのような消費者行動の洞察があなたのチームにこのアプローチを採用するよう促したのですか。

私たちは、ユーザーインタビュー、テスト、および実際の行動の観察を組み合わせた迅速な実験を通じて、このアプローチに到達しました。5つの結果は、一貫して甘いスポットを打ち出しており、伝統的な検索から、まるでキュレーションの魔法のような体験へと変化させています。集中した上位5つのリストは、百の選択肢を検討することなく、認知的過負荷を軽減しながら選択肢を維持し、ブラウジングを楽しむユーザーと、迅速かつ自信を持って決定したいユーザーの両方で良好に機能しました。

AIエージェントは、消費者がオンラインで製品を発見し評価する方法を再定義し始めています。伝統的な検索ベースの電子コマースインターフェイスを完全に置き換えるために、エージェント駆動コマースが最終的に発展することを予想しますか。あるいは、これら2つのモデルは一緒に進化しますか。

はい、AIエージェントは、ウェブサイトを主要なショッピングインターフェイスとして置き換え、消費者を現在の複数のウェブサイト、タブ、プラットフォームを介したショッピング行動から切り離すことになります。代わりに、消費者はすべてのショッピングニーズを発見、決定、および購入するために、信頼できるAIエージェントにアクセスします。

Wizardは最近、主要な小売業者とのネイティブチェックアウト統合を導入し、ユーザーが単一のインターフェイス内で発見から購入まで移動できるようにしました。これらの統合は、消費者、プラットフォーム、および小売業者の関係をどのように変えますか。

小売業者との統合により、検索からチェックアウトまでの小売業者との関係が深まります。データの観点から、統合により、Wizardが消費者が発見できる小売業者の製品カタログの精度と可視性を向上させることができます。Wizardは、消費者が最適な製品を自信を持って決定し、ネイティブチェックアウトを介してシームレスにチェックアウトできるように支援します。Wizardは、単一のインターフェイス内で発見から購入までのユーザーを案内し、エージェントコマース時代の消費者にとっての至高の体験を提供しながら、小売業者パートナーに増加した注文量をもたらします。

AIシステムがショッパーと商人之间の仲介者としてより多くの役割を果たすようになると、AIショッピングエージェントと提携するかどうかを決定する際に、小売業者はどのようなインセンティブまたは懸念を持っていますか。

小売業者は、エージェントを新しい配信チャネルとして見ており、それが小売業者に直接増加した注文量をもたらすと考えています。小売業者は、AIエージェントの検索結果内で製品カタログが表示されるようにすることを望んでいます。消費者が製品を発見し、すぐに購入できるようにするためです。また、小売業者は、消費者の行動や嗜好に関する貴重な情報を含む、AIエージェントからのデータ分析を取得することも望んでいます。これにより、小売業者は、消費者が製品を発見し購入するために最適な製品の位置を最適化できます。

あなたのシステムは、多数のカテゴリにわたる大量の製品データに依存しています。正確で最新で偏りのない製品情報を維持する上で、スケールで最も大きな技術的な課題は何ですか。

オープンウェブを統一されたショッピングマーケットプレイスに集約することは、製品の曖昧さ、データの鮮度、信号の信頼性などの課題をもたらします。特に、AI生成コンテンツがウェブを氾濫させている状況では、スパムや低品質コンテンツをフィルタリングするキュレーションレイヤーを構築し、トップレベルの小売業者やデータインジェストパイプラインと直接統合して、製品データを継続的に更新および検証することで、これに対処しています。

5年先を見据えて、AIエージェントは電子コマースプラットフォームをどのように変え、消費者が購入決定を下す方法にどのような影響を与えるでしょうか。

2030年までに、AIエージェントは、世界中の消費者にとって主要なショッピングインターフェイスとしての採用が主流になるでしょう。消費者は、すべてのショッピングニーズを発見、決定、および購入するために、信頼できるAIエージェントにアクセスします。スマートな検索とネイティブチェックアウトに続き、パーソナライゼーションは、AIエージェント体験を超パワーアップさせる3番目の柱となり、単にパーソナライズされた検索結果だけではなく、積極的で予測的なショッピング提案を提供します。たとえば、あなたの妻の誕生日は来月で、彼女が愛する3つのギフトがあり、タップで購入できます。Wizardは、習慣、趣味、里程碑、ライフスタイルを学習して、常に1ステップ先を行き、質問をする前に必要なものを正確に予測します。

素晴らしいインタビュー、感謝します。AIエージェントが製品の発見、意思決定、電子コマースの未来をどのように形作っているかについて興味がある人は、Wizardを調べてみてください。