マシュー・キスナー、ワイリー社長兼CEO – インタビュー・シリーズ

マシュー・キスナーは、ワイリー社の15代目社長兼CEOであり、2024年7月からこの役職を務めています。彼は、過去20年以上にわたって、ワイリー社でリーダーシップ、取締役、またはコンサルタントとして働いてきました。その中には、グループエグゼクティブおよび取締役会長も含まれます。また、2017年および2023年から2024年にかけて、臨時CEOを務めたこともあります。

彼の豊富な経験には、ピットニー・ボウズ、バンカーズ・トラスト、シティバンク、モルガン・スタンレーでのリーダーシップの役割があります。また、ビジネス、金融、ヘルスケアサービスに焦点を当てたプライベート・エクイティ・オペレーティング・パートナーでもあります。

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マットは、都市研究およびアドボカシー団体である地域計画協会の取締役執行委員会のメンバーでもあります。マットは、ニューヨーク大学で教育学の学士号と経営学の修士号を取得しています。

ワイリーは、1807年に設立された、研究および教育の世界的リーダーであり、個人が世界で最も重要な課題に取り組むのを助けるための革新的なソリューションとサービスを提供しています。2世紀以上にわたる豊富な歴史を持ち、ワイリーは、印刷および電子形式の本、ジャーナル、百科事典を生産し、オンライン製品、サービス、トレーニング資料、教育リソースを提供しています。

知識の進歩と成功の促進に尽力するワイリーは、学習者と専門家を支援し、複雑な課題を成長の機会に変えることを可能にします。世界中で、ワイリーはイノベーターに対する障壁を打ち破り、発見を促進し、労働力を適応させ、将来の世代を感銘させることを可能にします。

ワイリーでの20年以上の経験を踏まえ、特に現在の恒久的なCEOとして、どのような個人的な原則と専門的な原則があなたのリーダーシップのアプローチを導いてきましたか。

幅広い視点を築くことは、常に重要な専門的な原則でした。私のキャリアの初期に、私は2つのことをしました。

まず、私は自分が不慣れな分野で自分を試すことにしました。私はマーケティングに興味があり、ビジネスの世界に入ったときにそれに関与することにしました。そうすることで、私は自分の仮定をテストし、自分についてもっと学ぶことができました。

2番目に、私は多くのプロジェクトにボランティアとして参加しました。そうすることで、私は会社の他の部分について学び、ネットワークを構築することができました。そうすることで、私は多くの新しいことを学び、他の人も私に会う機会を持つことができました。

より上級のリーダーシップの役割に進むにつれて、個人的なつながりを維持することが私の原則となりました。私は、顧客と話をし、同僚から直接話を聞き、専門家とつながることで、最も良い学びを得ることができます。リーダーが複雑な風景を切り抜ける上で、利用可能で、オープンで、好奇心を持つことが不可欠であると思います。

私は、チームや組織にアクションの偏見を押し付けることを試みました。計画に没頭することができます。私は、不完全なデータに慣れてくださいと同僚に奨励しました。リスクが大きくない限り、必要な情報の80%を持っていれば、決定を下し、学び、対応する準備をしてください。

私にとって、すべてはこれに帰結します。常に学び続けることです。他の人から、直接の経験から、新しいことを試みることから、計算されたリスクを取ることからです。

ワイリーには200年以上の出版の歴史があります。現代のAIソリューションを統合する上での主要な課題と機会を、豊富な歴史を尊重しながら見て取りますか。

ワイリーは、科学、技術、医療、学術研究の分野で世界最大の出版社の1つであり、産業革命から情報時代まで、217年間の歴史を通じて重要な役割を果たしてきました。変化する市場や経済サイクルに適応することは、我々にとって新しいことではありません。会社を進化させることは、我々の歴史の中で何度も行われてきました。

現在、ワイリーは、人工知能と機械学習の台頭において重要な役割を果たしています。私たちの収入の80%以上がデジタルコンテンツから生じているため、我々はすでに製品を大幅に変革しています。私たちのAI戦略は、ライセンスおよびアプリケーション収入の機会を開発し、生産性を向上させ、出版の革新を推進することに焦点を当てています。AIライセンスおよびアプリケーションの機会については、我々の高品質なコンテンツと科学、学習、イノベーションの分野におけるデータは、大規模な言語モデルをトレーニングするための基盤となり、テクノロジー、製薬、情報サービスなどの業界における垂直特化モデルに対する需要があります。生産性については、我々はAIを利用して事務作業や顧客サービスにおける効率を向上させています。AIベースのツールを通じて、我々は出版プロセスを変革し、執筆時間と労力の短縮、編集の生産性の向上、ワークフローの改善を実現しています。研究の完全性を保護することは、明らかに大きな課題ですが、我々は研究出版プラットフォームにAIを導入し、投稿された記事について潜在的に損なわれたコンテンツを特定するために調査が必要な可能性のある記事を特定しています。

ワイリーのAIパートナーシップ・プログラムについて説明できますか。出版業界における他のAIイニシアチブと比較して、この共同イノベーション・アプローチは何がユニークなのでしょうか。

このイニシアチブは、革新的な企業と提携して、新しいAIアプリケーション、助手、エージェントを開発することを目的としています。私たちの目標は、研究者や実務家を支援し、科学的発見のペース、効率、精度を促進することです。ワイリーの新しい調査によると、研究者の69%が自分の分野でAIの導入を追跡したり、先んじたりしたいと考えています。一方で、彼らは研究をストリームライン化するためのより良いツールが必要であり、AIを責任を持って効果的に使用する方法についてのガイダンスとトレーニングを求めています。この新しいプログラムは、これらの課題に対処することを目的としています。私たちのアプローチはユニークです。なぜなら、ワイリーの権威あるコンテンツ、専門知識、市場アクセスを、スタートアップや成長段階にある企業の技術リソースと組み合わせて、専門化されたAIソリューションを提供し、世界中の研究の効率と質を向上させるからです。

研究者が特定のニーズに合わせたAIソリューションを求めている場合、ワイリーはどのようにしてパートナーと協力してこれらの特殊なツールを開発し、実装していますか。

私たちが収集したデータは、研究者が仕事をストリームライン化するためのより良いツールが必要であることを示しています。私たちの新しいAIパートナーシップ・プログラムは、どのようにしてこの課題に対処しているかを示しています。ワイリーの高品質な科学コンテンツ、世界的な学術的および機関的パートナーシップ、市場調査、ブランドの強さを、パートナー企業の先端的なAIアプリケーションと組み合わせて、研究者が必要とする特殊なツールを作成します。各パートナーはユニークな専門知識を持ち、ワイリーの膨大な知識と経験と組み合わせて、研究者が必要とするAIソリューションを作成することができます。

ワイリーの最初のAIコラボレーションの1つは、PotatoというAI研究アシスタントとのものです。このパートナーシップは、科学的発見におけるAI駆動のイノベーションに対するワイリーのビジョンをどのように支援していますか。

Potatoは、ピアレビューされた文献によって動作するAI研究アシスタントであり、高品質の科学を可能にします。研究者が実験を計画して実行するのを支援するために、チャットベースのジェネレーティブAIツールを提供し、大規模な言語モデルから構築されています。これらのツールは、科学文献の参照を組み込むことで精度を向上させます。ワイリーの広範な出版物は、利用可能な参照を大幅に拡大することになります。私たちの目標は、Potatoと協力して、科学の適用と再現性を向上させるツールを提供することです。ワイリーは、プログラムに参加するために追加のパートナーを招待しています。ライフサイエンス、製薬、ヘルスサイエンス、食品サイエンス、エンジニアリング、化学、材料、獣医学などの分野で強みを持つパートナーを優先しています。私たちが新しいパートナーと共同で開発する初期のAIアプリケーションまたはツールには、研究アシスタント、アプリケーションおよび分析ツール、分析的意思決定サポートツールなどがあります。

ワイリーのAI開発原則は、人間の監視、信頼性、説明責任に焦点を当てています。これらの原則は、実用的側面でどのように守られていますか。

私たちの原則は、特に私たちのAIイニシアチブを導くために開発されました。私たちは、著者、パートナー、顧客、利害関係者に、これらの問題を非常に真剣に受け止めていることを保証するために、これらの原則を私たちのAIイニシアチブ全体に適用しています。出版社には、完全性、信頼性、透明性を確保するための基準、プロセス、ツールを作成する責任があります。私たちは、AIライセンスの責任ある市場を作ることに重点を置いています。また、実用的ガイドラインを作成して、研究者がAIツールの使用を公開し、ピアレビューのプロセスを進化させ、学術的な仕事の完全性を維持することを保証することに重点を置いています。私たちのアプローチには、積極的なコラボレーション、明確な倫理的枠組みの確立、AIが学術コミュニティの価値観である厳格さと信頼性を尊重することが含まれます。

ワイリーは、特に偏見や倫理的考慮事項について、AIツールが公平で透明性があり、 包摂性があることをどのように保証しますか。

私たちが提示した4つのAI原則のうちの1つは「透明性と信頼性」です。これは私たちのAIの使用と開発の核心的な要素です。

私たちは、知的財産を保護し、海賊版や著作権侵害を特定することに尽力しています。私たちは、他の組織と協力して、AI生成コンテンツの完全性の課題に対処し、学術出版におけるAIの使用における倫理的な使用の共有文化を促進するために積極的に取り組んでいます。また、AIの使用と開発について透明性を保つことに尽力しています。ただし、他者との合意の条件に従うものとします。

私たちは、AIツールが人間の研究能力を強化することを目指しています。これには、出版社、機関、規制当局の間で、オープンサイエンス、透明性、再現性を支援する協力的なエコシステムを作ることが含まれます。また、データのプライバシーや潜在的なアルゴリズムの偏見などの懸念に対処することも含まれます。

業界が急速にAIを採用する中で、出版の風景におけるAIのベストプラクティスと倫理基準の形成におけるワイリーの役割をどのように見ていますか。

研究の完全性は、科学的および学術的な出版において重大な変化をもたらしています。ワイリーは、次の世代の検出ソフトウェアの開発、AI支援による執筆のための倫理的枠組みの作成、学術的な仕事の完全性を維持するためのプロセスの確立において、最前線に立っています。私たちは、世界中で政策のリーダーシップに取り組んでおり、AIの政策について、倫理から知的財産まで、ダイナミックで前向きな政策を開発するために、規制当局や立法府と積極的に協力しています。人間による著作と機械による生成コンテンツの境界が曖昧になるにつれて、規制および政策の立場は進化する必要があります。

あなたの見解では、AIは学術出版の未来をどのように変えるでしょうか。どのような特定のトレンドやテクノロジーが最も影響力があると思いますか。

AIは、研究から普及まで、学術出版のさまざまな側面を強化することで、将来の大きな変化をもたらす可能性があります。AIは、人間の研究者が検出するのが非常に難しいパターンを含む大量のデータを処理および分析することに優れています。学術出版において、AIは、盗作検出、ピアレビュー、参照チェックなどのプロセスの効率性を向上させることで出版プロセスをストリームライン化しています。

AIを搭載したツールはまた、研究の正確性とアクセシビリティを向上させています。たとえば、AIは、学術出版が偏見がないこと、客観的であること、透明性があることを保証するのに役立ちます。

AIベースのツールを通じて、ワイリーは出版の方法を変革しています。執筆時間と労力の短縮、編集の生産性の向上、ワークフローの改善を実現しています。ワイリーはまた、執筆の質を評価するのを支援したり、原稿をより読みやすいものに書き直したり、研究トピックを提案したり、発見の概要の初期草案を生成したりすることができる、ジェネレーティブAIツールの潜在的な応用を評価しています。

最後に、新しい研究者や著者にとって、ワイリーがAIを使用して彼らの仕事を支援し、強化することへの取り組みについて、どのようなメッセージを伝えたいと思いますか。

ワイリーは、出版社としてAIの分野で最初の動き出しがった会社でした。私たちは、その前にそれについて議論し、特にリスクについて、すべての側面から検討しました。私たちは、AIが私たちと一緒にいるか、ないかに関係なく、ここに来るだろうと結論付けました。私たちは、それを止めることはできないと考えました。波を止めることと同じです。したがって、私たちはそれに身を投じ、学びました。顧客のために大きな進歩を遂げてきました。

しかし、私たちはさらに速く進む必要があります。AIの次の波は、私たちがコンテンツとのやり取りを強化する機会をもたらすからです。したがって、私たちはサイクルタイムを短縮し、編集および研究の不正検出にAIを内部的に使用し、すべての同僚にAIへのアクセスを提供して、彼らの仕事を容易にします。次のステップは、新しい製品の開発に移り、コンテンツとのやり取りを改善する方法を実験し、AIを使用して私たちが持っている製品のいくつかを再発明する方法を見つけることです。

素晴らしい回答ありがとうございます。もっと知りたい読者は、ワイリーを訪問してください。