XTENDの共同創設者兼CXO、Matteo Shapira – インタビューシリーズ

Matteo Shapiraは、革命的なテレプレゼンスプラットフォームであるXTENDの共同創設者兼CXOです。XTENDは、人間中心のマシンインターフェースモデルを使用して、人間が仮想的に遠隔地に拡張できるようにします。このモデルは、破壊的な複雑なタスクを実行するために、人間とマシンの両方の長所を組み合わせます。

XTENDのテレプレゼンスプラットフォームは、仮想現実、拡張現実、または混合現実をどのように統合または区別するかについて説明してください。

XTENDでは、ユーザーが遠隔地に「テレポート」できるようにします。このテレプレゼンスは、必ずしも「仮想現実」ではなく、ユーザーがさまざまなプロフェッショナルまたは趣味の活動を実行できる「実際の現実」です。私たちはこれを「XR」または「拡張現実」と呼びます。ユーザーが遠隔地に迅速かつ直観的に拡張できるようにします。私たちは、ユーザーの視野の上に空間3Dグラフィックスを提示するために、拡張現実技術を使用して、体験を強化し、エンパワーします（例：建築家は建物のデザインを見ることができます。子どもは地元の環境に統合されたスターウォーズのような店を見ることができます。兵士は戦場のデータを見ることができます）

以前のスタートアップ、Replay Technologiesは、Intelに買収されました。Replay Technologiesで開発した技術について説明してください。

Replay Technologiesでは、Emmy賞を受賞したボリュメトリックビデオ形式と技術である「freeD」を開発しました。freeDは、通常のビデオ形式とは異なり、2次元のピクセルではなく3次元のボクセルで現実をキャプチャしました。この技術は、NBA、NFL、MLB、ユーロサッカー、USオープンなど、世界中の主要なスポーツリーグで使用され、360度のリプレイを作成し、カメラが存在しなかった場所にカメラがあるかのように見せるイリュージョンを作成しました。Replayでの経験は、「テレプレゼンス」の概念を生み出し、ユーザーがスポーツアリーナの中に「テレポート」し、好きなチームの選手と一緒に走ることができるようにしました。ただし、XTENDでは、ドローンを使用してこれを行います。

XTENDの創設ストーリーについて説明してください。

XTENDは、Replay Technologiesの創設者であるAvivとMatteoが新しい事業に取り組むことを決めた後、Intel (INTC ) Sportsに売却され、生まれ変わりました。兄弟は、イスラエル・ドローン・レーシング・リーグ（FRIL | DRL）の創設者であるRubi Lianiと、防衛専門家であるAdir Tubiに出会い、ドローンは30〜40年前のコンピューターのように機能することを発見しました。ただし、ユーザーがこの「現実」を簡単に体験できる方法や、モダンな没入体験が存在しませんでした。XTENDは、これを変えることを目指しました。創設者は、防衛が最初に浸透する市場であると考え、兵士、警察、救急隊員が職務を遂行できるように支援することを目指しました。XTENDのテクノロジーにより、ユーザーは遠隔地でタスクを実行できるようになり、人間の命の損失を大幅に削減します（「前 | 後」クリップのリンクを参照）。XTENDの最初の実証実験（POC）は、SKYLORD HUNTERでした。これは、空中迎撃の分野で画期的なものとなり、南ガザの国境をパトロールする兵士が、空から来る脅威（ドローン、発火弾など）を効率的にかつ効果的に迎撃できるようにしました。

XTENDのXRプラットフォームは、ユーザーがさまざまな自律ロボットを制御できるようにする方法について説明してください。

XTENDのアイデアは、画期的なものです。完全に自動化された「自律ロボットのチーム」が独立したタスクを実行するのではなく、人間とマシンを統合して両者の長所を活用することを目指しています。人間を完全に置き換えるのではなく、人間とマシンの両方の長所を活用することを目指しています。人間中心のマシン操作システムを開発しており、ユーザーが遠隔地に「テレポート」し、さまざまな機能を実行できるようにします。このシステムのコア機能の1つは、「マルチプレゼンス」です。つまり、複数のマシンを同時に制御できることを意味します。例えば、10台の消防ドローンが災害現場に到着し、1人の消防士がそれらを切り替えて火災を消し、生存者を救助できるというシナリオを想像してください。各ドローン（または「ノード」）には、窓を破壊したり、消火剤を投下したり、被災者と通信したり、複雑な建物内でデータを中継したりするなどのさまざまなスキルやツールセットを備えることができます。

XTENDのテクノロジーで使用される機械学習やその他の技術について説明してください。

私たちは、主にドローンが環境に依存しない「透明」なナビゲーションを実現するために、機械学習を使用しています。ドローンが、屋内、屋外、明るい場所、暗い場所、複雑な場所、簡単な場所など、さまざまな環境でスムーズかつ正確に動作するには、ドローンが「自分で」動作を学習する必要があります。私たちは、人間中心のマシン操作を可能にする一連のアルゴリズムを開発しています。つまり、ユーザーはマシンの制限や操作に気付かずに動作できることを意味します。私たちのテクノロジーは、「積み重ねられたAIレイヤー」と呼ばれるものを使用しており、ドローンがユーザーの背後で「サービス」できるようにします。パス予測、衝突回避、スウォームチーム内の「子ノード」がリーダーに従って効果的にパトロールすることを可能にします。

XTENDの最初の製品は、軍事および緊急対応組織向けのSKYLORDです。SKYLORDについて説明してください。

SKYLORDは、革命的なプラットフォームです。ドローンを簡単かつ正確に操作できるようにします。このテクノロジーにより、物理的な存在が必要なくなるため、戦場での人的損失を大幅に削減できます。現在、ドローンは完全に自律的であるか、操作が非常に難しいです。XTENDのテクノロジーにより、戦術ドローンの操作が容易になります。例えば、テロリストがいる建物に突入するのではなく、ドローンが同じタスクを実行できるようにします。テクノロジーは、AIとスウォームベースのテクノロジーの潜在能力を最大限に活用して、単一のオペレーターがさまざまなペイロードと能力を持つドローンのチームを効果的に制御できるように、継続的に進化しています。

XTENDのテクノロジーがゲームに与える潜在的な影響について説明してください。

潜在的な影響は巨大です。今日、ドローンを購入して飛ばすと、ほぼ使い物にならないため、ドローン・レーシング・リーグ（DRL）のような興奮を味わうには、数年間の練習が必要です。私たちは、「アウト・オブ・ザ・ボックス」でXR体験を提供し、誰でもドローンを操作する必要なく、リアルなファーストパーソンビューのゲームを楽しむことができます。この潜在的な影響により、新しい種類のテーマパークのアトラクションや、新しい種類の屋外での楽しみ方が可能になります。

XTENDについてさらに共有したいことはありますか。

人間とマシンを組み合わせるという新しい概念は、多くの興奮する可能性を提供します。ラピッドシティワイドの緊急対応車両を創造したり、次世代のGoProのようなテクノロジーを可能にしたりすることなど、XTENDの最終的な目標は同じです。私たちは、各人がどこにいても、いつでも、完全に遠隔地とやり取りできる現実を構築することを目指しています。

インタビューありがとうございます。これは、ゲームチェンジングなテクノロジーである可能性があります。詳細については、XTENDを訪れてください。