Mal Vivek、zebの創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

Mal Vivekは、zebの創設者兼CEOとして同社を率いており、G8RTechのアドバイザリーボードにも参加しています。以前は、AVASOFTでシニアリーダーシップを担っており、Microsoft 365上でエンタープライズコラボレーションおよび移行製品を構築していました。さらに、Girls Make Appsの共同創設者であり、Memorial Sloan Kettering Cancer Centerで計算生物学および機械学習に従事していました。

zebは、AIドリブンのデジタル変革企業であり、AWS Premier Tierパートナーとして、AI、移行およびモダナイゼーション、データおよび分析、アプリケーション開発、セキュリティソリューションを提供しています。これらのソリューションは、小売、フィンテック、物流、ヘルスケアなどの業界にわたって提供されています。

あなたの経歴は多様です。Girls Make Appsの共同創設者からAVASOFTのリーダーそして現在zebの創設者まで。zebを創設するきっかけとなったものは何ですか。また、あなたの過去の経験は現在のビジョンをどのように形作っていますか。

システムインテグレーター業界で働いていたとき、私は多くのベンダーが取引的に動いていることを目にしました。チケットを処理したり、高価なプレゼンテーションを提供したりするだけです。AIブームが来る中で、私は技術を理解し、先を行くことができる組織が必要であるというギャップを感じました。zebのビジョンは、業界の専門知識とAIを大規模に生産化できるアジリティを持つ、AI中心の技術変革組織を作ることでした。Girls Make Appsでの経験から、私は技術を誰でも使えるようにすることの重要性を学びました。これは、zebの使命であるビジネス全体にAIを民主化するという目標に直接影響しています。

zebは特にどのようなエンタープライズAI実装のギャップを解決するために構築されましたか。

主な問題は、多くの企業がシステムやプロセスを接続する必要性を理解せずに、AIをシロに分割して構築していることです。真の変革を実現するには、企業はAIを既存のプロセスに統合する必要があります。zebでは、企業をエンドツーエンドで変革するために、テクノロジースタックのすべての側面を提供しています。こうすることで、AIはプロセスの一部となり、クライアントによって所有および管理されるようになります。最大のギャップは、正しいデータ基盤や統合の複雑さを理解せずにAIを構築している企業でした。

2024年には、女性が率いるAI企業が16億ドル以上の資金を調達しましたが、まだ総資金の15％未満を占めています。女性起業家はエンタープライズAIに何のようなユニークな強みをもたらしますか。

私は、女性がもたらす最大の強みは、マルチタスクを行う能力であると考えています。これは、大規模な変革とAIの採用に関する懸念をバランスさせる際に不可欠です。企業がAIを使用する際に多くの懸念が生じますが、女性は共感を第一に据えたアプローチで人間中心の課題に取り組むことができます。また、技術革新を推進しながら、より良い方法があるかどうか疑問を持ちます。

WBE（女性経営企業認定）やWOSB（女性が所有する小規模企業プログラム）などのプログラムは、女性が率いるテクノロジー企業にとって競争環境を整えるのにどのように役立つのでしょうか。

WBEやWOSBのようなプログラムは、機会の幅を広げるために不可欠です。这些プログラムは、大企業と女性が率いるビジネスを接続し、認識を提供します。これらは、私たちが信じる体系的な変化を生み出すために必要です。私は、機会を持つ特権を与えられていることを軽視していません。私は、影響力を及ぼすことができる人々にその力を拡大する責任を感じています。これらのプログラムは、業界全体を変える可能性を持つアクセスと認識を生み出します。

zebが開発した独自のAIパワード実装について説明してください。これらはオフザシェルフのAIソリューションとどのように異なりますか。

もちろん – 一般的に、私たちのソリューションは、ワンサイズフィットオールアプローチが提供する限られた構成可能性ではなく、各組織にカスタマイズされています。これにより、ビジネスニーズに合わせた幅広いソリューションが生まれました。例えば、1つの大手企業向けのサプライチャーン企業のために、私たちはTeamsと統合されたセルフサービスチャットインターフェイスを構築しました。これにより、運用チームはリアルタイムで取引および出荷データに関する質問を行うことができます。ISVスペースの別の顧客のために、私たちは、マーケティングデータのさまざまなソースを集約し、追加のコンテキストを提供して外部に顧客に提示できるエージェントAIアーキテクチャを備えた自動化されたワークフローを構築しました。さらに、複数の企業向けに、ロールやビジネスコンテキストに合わせてカスタマイズされた、エージェント間のコミュニケーションワークフローとオーケストレーションおよびインセンティブチェーンを備えた複数のエージェント間のコミュニケーションワークフローを自動化する機能を開発しています。

あなたは、zebが展開するAIがチームやプロセスを置き換えるのではなく、昇華させるように設計されていることをどう保証していますか。

私たちは、企業が人間の創造性を解放し、AIを繰り返しのプロセスに従事させる方法を評価しています。AIは一部の低次の機能を置き換えるかもしれませんが、多くの実装ではまだ人間の介入が必要であり、あなたの価値は、AIツールをどのように利用してワークフローを強化するかに依存します。私たちは、懐疑的な顧客と一緒に小規模なプロジェクトから始め、短期的なエンゲージメントで価値を証明し、信頼を築いてから、より大きな課題に取り組みます。このアプローチは、代替ではなく、強化する方法を実証するものです。

zebのAIソリューションがワークフローを変革する、ヘルスケア、 小売、金融サービスにおける最も説得力のある例は何ですか。

私たちのソリューションアクセラレーターは、AWS、Databricks、ServiceNowと共同で構築されており、顧客が非常に興味深いユースケースを作成しています。これらのユースケースは、私たちのチームに課題を与えます。1つの顧客は、私たちのSuperInsightアクセラレーターを使用して、顧客獲得トレンドデータに基づいてカスタムアラートを設計しました。別の顧客は、AIがそのコンテキストとやり取りできるように、各顧客のマーケティングキャンペーンと履歴を表すカスタム「脳」を構築したいと考えました。ヘルスケア分野の顧客は、慢性痛レベルの変化に影響を与える患者さんの習慣の傾向を評価するために、NLPとパターン識別を使用したいと考えました。私たちは、製造/サプライチェーン、 小売、デジタルネイティブビジネス、ヘッジファンド/プライベートエクイティにサービスを提供しています。私は、私たちの多様な顧客ベースが、変化と革新に開かれた心を持つあらゆるビジネスが、AIに適したものであることを示しています。

女性が率いるスタートアップ企業にとって、資金調達は依然として課題です。女性が率いるAIベンチャー企業にとって、次の数年間で最も大きな投資機会はどこにあると思いますか。

私は、女性が率いるAIベンチャーの最大の機会は、一般的なAIベンチャーと同じであると考えています。最も大きなトラクションを見ている分野は、サイバーセキュリティ、ヘルスケア、Web 3.0です。重要なのは、実際の価値とROIを生み出すビジネスに焦点を当てることであり、AIがプロセスを一晩で変えることができるという誤った仮定を過小評価しないことです。我々は、これらのセクターすべてに素晴らしい女性リーダーを知っています。彼女たちは、理由があるからです。彼女たちは、製品を構築しようとしている顧客であるという深い経験を持っています。したがって、AIがプロセスを変える能力について、誤ったまたは願望的な仮定を立てることはありません。

次の3〜5年間で、zebはエンタープライズのジェネレーティブAI採用を形作る上でどのような役割を果たすと思いますか。

変化は2年以内に劇的に起こります。私たちは、影響力のあるテクノロジーが市場の圧力によって企業が採用するよう促されるという、ドットコムバブル以来の初めての時代を経験しています。5年間で、zebは独自のカテゴリにあり、革新とスケールが相互に排他的ではないことを証明しています。私たちは、zeb Labsという私たちの基幹R&Dイニシアチブを立ち上げました。これにより、私たちの内部チームと顧客が、AIの進歩から得られる結果に関する客観的な入力を得ることができます。私たちは、このイニシアチブを拡大し続け、モデルセーフティ、ガバナンス、モデル報酬およびインセンティブフレームワークに関する研究に貢献し続ける予定です。これらは、採用が拡大するにつれて重要になるからです。

AIを基盤とする企業を構築したいと考えている若い女性に、アドバイスを求められます。何を伝えますか。

若い創業家についての大きな誤解は、人々があなたに課す固有の制限です。例えば、「パートナーを少なくしてください」や「1つのことを本当にうまくやってください」といったアドバイスです。これらは人々があなたに課す制限ですが、実際には両方を実現することができます。今日のAI風景では、必要です。私の最大のアドバイスは、人々があなたに課す伝統的な考え方に基づいてあなたを制限することを許さないことです。世界はAIによって一晩で変わりました。古いルールは、すべての人が同じように新しいことを学んでいるため、すべてに適用されません。

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はzebを訪問してください。