オープンドアの研究開発担当VP、クシャール・チャクラバーティー – インタビュー・シリーズ

クシャール・チャクラバーティーは、住宅不動産のデジタルプラットフォームを提供するオープンドアの研究開発担当VPです。

あなたが最初にマシンラーニングとデータサイエンスに惹かれたのは何ですか?

私は常に数字で世界を見てきましたが、大学時代にデータサイエンスが私の真の使命であることを実感しました。私は「MATLABによるプログラミングの紹介」という授業を受けたときに、3Dコンテュアプロットを見て「待ってください…」と思いました。それは私にとって一目惚れでした。

私にとって、データサイエンスは「神の心」というものに最も近いものです。宗教的な信念に関係なく、世界には明らかに根底にあるメカニズムがあります。私たちはそれを直接見ることはできませんが、その痕跡、つまりデータを観察することができます。私たちがその根底にあるメカニズムを再構築するための科学と芸術は、データサイエンスです。

あなたはこれまでのデータサイエンス分野の進化についてどのような変化を経験しましたか?

私はこの分野で約20年間働いてきましたが、2つの大きなトレンドに気づきました。

最初はサブディシプリンの創出です。私はこの分野に入った当時、データエンジニアリング、意思決定科学、機械学習などの区別がありませんでした。もしもあなたが高度な数学を行いたいのであれば、他のすべても行わなければなりませんでした。今日では、分野が成熟してきたため、人々はサブディシプリンに特化するようになっています。これは、どの分野でも成熟するにつれて起こることです。100年前には医者は数種類しかいませんでしたが、今日では数十種類あります。

2つ目は分野の民主化です。今日、多くのツールが存在し、分野を新入者にとって指数関数的にアクセスしやすくしています。私はC++コードを書かなくてよいことを感謝していますが、それは二刃の剣です。今日の多くの実践者はそれらのツールをブラックボックスとみなし、特定のものがなぜそのように設計されたのかを理解していないため、正しいツールを正しい仕事に選択するのが難しいです。

オープンドアでのデータサイエンスの未来についてのあなたの現在のビジョンは何ですか?

私が毎朝起きるのは、日常のアメリカ人を助ける技術を構築するためです。家の購入または販売は、人生で最も大きなマイルストーンの1つであり、私たちが行う仕事は、米国中の人々がよりシンプルで、より確実で、より迅速な方法で家の所有権を得るのを助けます。

オープンドアでは、毎日数百のデータ駆動型の決定を下しています。私たちのチームは、因果推論から構造的経済モデルの深層学習まで、最先端の価格モデルの推進に使用するすべてのものを使用しています。

しかし、内部を見ると、多くのヒューリスティックがあります。ヒューリスティックは機能しますが、ヒューリスティックは中間で機能しますが、端では機能しません。人々の行動の根底にあるメカニズムについて深く考えることで、ヒューリスティックを一般化するための原則的なフレームワークを抽象化することができます。私のビジョンと希望は、より簡単で、より良く、より迅速な家の所有権をより多くのアメリカ人に解放するために、原則的なフレームワークを構築することです。

あなたのLinkedInプロフィールでは、100万人の日常のアメリカ人にとって重要な1兆ドルのデータサイエンス問題を解決するために、データサイエンティストを募集しています。潜在的な応募者に求める条件は何ですか?

私たちは、2つの特徴を持つ人を探しています。1つは、量的かつ体系的に世界を説明するスーパーパワーです。もう1つは、顧客から逆算して仕事をする能力です。

私はスーパーパワーの管理を深く信じています。私の経験では、最も優れたデータサイエンティストはT字型です。彼らは多くのことを少し知っており、少ないことをたくさん知っています。私自身の場合、非常に少ないことをたくさん知っています! 私たちは、人々がすべてを知っていることを期待していません。ただし、人々が何かを特別に優れていることを期待しています。もしも、正しい方法で設定すれば、互いのスーパーパワーを補完する人々のチームを組むことができます。そうすれば、魔法が起こります。

それは決して陳腐なことではありません。アイザック・アシモフの言葉によれば、「十分に発達した技術は、魔法と区別がつきません。」不動産業は数十年間変化していない1兆ドルの業界です。私たちはまだ表面を掘り返したに過ぎませんが、すでに今後数年間の基準を設定しています。私たちがビジョンを推進し、スーパーパワーのチームを組むにつれて、魔法を創造するでしょう。

私たちのオープンポジションはこちらです。

オープンドアについてさらに共有したいことはありますか?

私の背景はかなりユニークです。計算生物学の研究、Amazon (AMZN ) のパーソナライゼーション、2つのスタートアップの創業者、12以上のスタートアップのアドバイザーとして、15〜20のデータサイエンス組織の内部を見てきました。私は断言できます。オープンドアには、私が見てきたどの組織よりも、最も魅力的な技術的な課題があります。

それに加えて、私たちの仕事の規模と影響があります。世界には、数十年間変化していない1兆ドルの問題はほとんどありません。私たちが数年間で達成したことは、モデルを覆し、より迅速で、よりシンプルで、より確実な方法で家の所有権を得る方法を示したことです。しかし、私たちはまだ始めたばかりです。新しいデータセットと世界クラスのデータサイエンスを使用して、次のレベルに到達する方法を理解することは、数百万人のアメリカ人を助けるためにつながる、心躍る技術的な課題です。