シフトのCEO、クリス・ナゲル – インタビュー・シリーズ

クリスは、シフトの最高経営責任者です。ベンチャー・バックされた会社や公開企業での経営陣として30年以上の経験があり、Ping Identityを含む企業で経営責任者を務めてきました。シフトは、企業が支払い詐欺を終わらせるための方法を提供しています。シングルで直感的なコンソールを使用して、シフトのエンドツーエンドのソリューションは、切断されたツール、シングル・パーパスのソフトウェア、および操作リソースを消費する不完全な洞察が不要になるように設計されています。

以前の役職では、アイデンティティ・セキュリティ・プラットフォームのPing Identityの最高経営責任者でした。2019年に会社を公開する上で重要な役割を果たしました。その経験から得た主な教訓は何ですか？

会社を公開することは大きな取り組みであり、プロセスを通じて多くのことを学びました。製品の開発や会社の拡大、イノベーション、ユーザー・エクスペリエンスの再構築、チームの成長とエンパワーメントについて学びました。私のキャリアを通じて、どのような役割でも成功するには、顧客、パートナー、チーム・メンバーを深く理解することが必要であることを学んできました。

2023年1月にシフトのCEOに就任しました。新しい挑戦に惹かれた理由は何ですか？

詐欺は、成長し続け、進化し続ける問題であり、賭けは明確です。世界的な電子商取引詐欺損失は、2023年末までに$48億ドルに達すると推定されています（2022年比16%の増加）。また、世界の企業は、平均して収益の10%を詐欺管理に費やしています。しかし、企業が詐欺を効果的に管理できない場合、収益を失う可能性があります。

シフトは、機械学習を使用してこの問題を解決するためのファースト・ムーバー・アドバンテージを持っています。シフトのコア・テクノロジーとグローバル・データ・ネットワークは、詐欺防止分野でシフトを際立たせています。34,000以上のサイトやアプリ、Twitter、DoorDash (DASH ) 、Poshmark、Upholdなどがシフトを信頼しています。シフトの差別化と長期的な顧客パートナーシップへの強い焦点が、私の決定を容易にしました。

なぜ、生成的なAIは、企業と消費者にとって、セキュリティ上の脅威となるのでしょうか？

生成的なAIは、詐欺師にとってゲーム・チェンジャーとなる兆しを示しています。詐欺は、文法やスペルミスで簡単に判別できました。生成的なAIを使用すると、悪意のある行為者は、企業を模倣し、消費者をだまして、機密情報を提供するように仕向けることができます。

生成的なAIプラットフォームは、テキストのバリエーションを提案し、詐欺師が単一のプラットフォーム上に複数の異なるアカウントを作成できるようにします。たとえば、100個の新しい偽のデート・プロフィールを作成して、暗号通貨のロマンス詐欺を犯すことができます。各プロフィールには、ユニークなAI生成の顔とバイオグラフィがあります。生成的なAIは、誰でも、技術的な知識に関係なく、盗まれた資格情報や支払い情報を使用して詐欺を犯すことができるようにします。

シフトは最近、「AIと自動化の時代に、企業と消費者が詐欺に襲われる」というレポートを発表しました。このレポートで最も驚いたことは何ですか？

AIと自動化が詐欺の風景を変えることはわかっていましたが、変化のスピードと規模は驚くべきものです。米国の消費者の68%以上が、生成的なAIツールの採用が始まった頃から、スパムや詐欺が増加したと報告しています。これらの傾向は強く相関しています。また、2023年第1四半期にアカウント・テイクオーバー攻撃の発生率が前年比427%増加したことも観察しています。これらのイベントは、生成的なAIが詐欺師により説得力のある詐欺を生み出すことを可能にしているため、関連しています。

レポートでは、「詐欺・アズ・ア・サービス」の進化も示しています。Telegramのようなオープンなフォーラムは、誰でもさまざまな種類の悪用を行うための障壁を低減しています。私たちのチームは、ボット攻撃をサービスとして提供する詐欺グループの増加を観察しています。また、消費者が金融口座のワンタイム・パスコードを提供するように仕向けるツールを強調しています。これらのツールは、他の人に手数料を支払うことで簡単に利用できます。

「シフト・デジタル・トラスト＆セーフティ・プラットフォーム」について説明してください。

シフトを使用すると、企業は、詐欺から保護するためのツールを持っていることを知って、自信を持ってビルドおよびデプロイできます。悪意のある行為者を排除しながら、顧客にシームレスなエクスペリエンスを提供することで、フリクションを減らし、収益を増加させることができます。

私たちの使命は、誰もがインターネットを信頼できるようにすることです。シフトのプラットフォームは、機械学習と大量のデータ・ネットワークを使用して、企業をさまざまな種類の詐欺と悪用から保護します。私たちは、オンライン詐欺に対して機械学習を最初に適用した会社の1つです。したがって、信号と洞察を大量に蓄積しています。これらの信号は、年間1兆回以上のイベントを処理する私たちのグローバルな機械学習モデルに反映されています。プラットフォームの美しさは、顧客を増やすと、モデルがより賢くなり、詐欺を停止し、リアルなユーザーと顧客のフリクションを減らすことができるということです。

プラットフォーム内には、支払い詐欺を防止する「ペイメント・プロテクション」、アカウント・テイクオーバー攻撃を防止する「アカウント・ディフェンス」、スパムや詐欺をブロックする「コンテンツ・インテグリティ」、以及、チャージバックやフレンドリー・フラッドを防止する「ディスプート・マネジメント」があります。

このプラットフォームは、競合する詐欺防止ツールとどう違いますか？

市場には詐欺防止ベンダーがたくさんありますが、大抵の場合、2つのカテゴリに分類されます。ポイント・ソリューションとディシジョン・アズ・ア・サービスです。ポイント・ソリューションは、ボット検出などの1つのユースケースに対処するように設計されています。ディシジョン・アズ・ア・サービス・ソリューションはより包括的ですが、詐欺管理機能が多く欠けており、「ブラックボックス」です。

シフトの最も特徴的な点の1つは、多くの種類の詐欺に対して、すべての業界で戦うためのソリューションを提供していることです。詐欺は業界横断的な課題であり、1つの業界の詐欺問題が別の業界のものになることを私たちは理解しています。決定エンジン、ケース・マネジメント、オーケストレーション、レポート、シミュレーションなど、すべての機能において、顧客にコントロールを与えることを優先しています。各企業はユニークであり、ロジックをカスタマイズすることで、カスタム・ルールを変更し、シミュレーションをプラットフォーム内で調整できます。また、透明性を優先し、分析者がトランザクションが承認、挑戦、または拒否された理由を理解できるようにします。さらに、モデルを調整する必要があるかどうかを判断するために、パフォーマンスを測定するためのレポートを提供します。

「シフト・スコア」について説明してください。機械学習の継続的な自己改善をどのように可能にしますか？

シフトの顧客は、機械学習アルゴリズムを使用して、詐欺パターンを検出し、ウェブサイトまたはアプリに対する攻撃を防止します。シフト・スコアは、0から100までの数字で、各イベント（またはアクティビティ）に詐欺の可能性を示します。

各製品には独自の機械学習モデルがサポートされていますが、シフトの顧客に合わせてカスタマイズされたアルゴリズムも提供しています。各業界の詐欺シグナルは異なる場合があります。たとえば、保険、消耗品、衣服などです。シフトは、膨大なグローバル・ネットワークを使用して、時間帯、メール・アドレスの特性、ログイン試行回数などの詳細を分析します。これらのシグナルは、特定のイベントのスコアを構成します。シフト・スコアは、顧客間で共有されません。各顧客の機械学習モデルは異なります。

シフトで開発されたスパムと詐欺に対抗する製品の1つは「テキスト・クラスタリング」です。具体的には何ですか？

スパム・テキストはオンライン・プラットフォームを悩ませています。スパマーは、同じテキストまたは非常に似たテキストを繰り返し投稿します。テキスト・クラスタリング機能をコンテンツ・インテグリティの一部として開発しました。分析者がテキストをクラスタ化してまとめて判断できるようにします。ただし、繰り返されるテキストはすべてスパムではありません。たとえば、電子商取引のセラーは、同じ製品と説明を複数のウェブサイトにリストする場合があります。

この課題を効果的に解決するために、機械学習とニューラル・ネットワークの組み合わせを使用して、類似のテキストをグループ化できるようにしました。フラグが付けられたコンテンツは、ラベル付けされ、分析者がまとめてアクションを取ることができます。実際にスパムである場合、分析者はまとめて削除することができます。

企業は、生成的なAIによって引き起こされる悪意のある攻撃や他の種類の悪意のある攻撃から自らを最もよく守る方法は何ですか？

消費者の54%以上が、詐欺師に機密情報を提供した場合、責任を負わないはずだと考えています。24%の消費者は、購入が行われた企業が責任を負うべきだと考えています。したがって、詐欺を防止する責任は、日常的に利用するプラットフォームやサービスにあります。

生成的なAIの初期段階にあり、現在の脅威は将来の脅威と同じではありません。ただし、企業は、機械学習などのAI技術を使用して、詐欺を事前に防止する必要があります。リアルタイムの機械学習は、詐欺の規模、速度、複雑さに対処するために不可欠です。古いまたは手動のプロセスから離れていない企業は、詐欺師に後れを取ることになります。企業がエンドツーエンド、リアルタイムのアプローチを採用すると、詐欺検出の精度が40%向上します。つまり、詐欺師を特定し、顧客やビジネスに害を及ぼす前に阻止できます。

シフトについてさらに共有したいことはありますか？

私たちが最近実施した取り組みの1つは、シフトの顧客コミュニティ「シフターズ」です。シフターズは、シフトのすべてのユーザーに開かれています。顧客、内部の専門家、デジタル・ネットワークのマーチャントやデータとの橋渡しとして機能しています。業界の洞察を収集し、クロス・マーケットの詐欺防止の課題に対処するための貴重なハブとなっています。また、採用も見事です。詐欺師がビジネスや消費者に害を及ぼすためにコラボレーションするコミュニティを持っているため、詐欺防止者にとってコミュニティを作ることは非常に重要です。私たちが言うように、ネットワークを戦うにはネットワークが必要です。