Jon Potter, Partner at The RXN Group – Interview Series

Jon Potterは、RXN Groupのパートナーであり、州レベルのAIプラクティスを率いている。彼は、経験豊富な弁護士、ロビイスト、コミュニケーターであり、2つの業界協会と消費者団体を設立して率いてきた。また、多くの業界や組織に立法、コミュニケーション、問題提起の課題についてコンサルティングしている。Jonは、Digital Media Association、Fan Freedom、Application Developers Allianceを設立し、世界的なコミュニケーション会社Burson-Marstellerのエグゼクティブ・ヴァイス・プレジデントであり、Weil, Gotshal, & Mangesという会社の弁護士を数年間務めた。

クライアントおよびコンサルタントとして、Jonは、連邦、複数州、国際的なロビー活動キャンペーンを監督し、3つの大陸でロビイスト、コミュニケーション会社、法律事務所と関わってきた。Jonは、国会および州立法府で何度も証言し、全米および国際的に数十の会議で話し、CNN、Today Show、60 Minutesなどの全国および地元のラジオおよびテレビニュース番組にインタビューされている。

2024年の各州におけるAI法制の主要なトレンドについて概要を提供できますか。

2024年は、各州におけるAI法制の分野で、数多くのトレンドが見られた年であった。

最初のトレンドは、量である。40の州で445のAI関連法案が提出され、2025年にもこの傾向が続くことが予想される。

2番目のトレンドは、一貫した二元性である。政府によるAIの使用に関する法案は一般的に楽観的であったのに対し、AI一般および民間部門におけるAIの使用に関する法案は懐疑的で恐怖を抱いていた。さらに、数多くの州でAI「タスクフォース」創設法案が可決され、現在これらのタスクフォースが会合を始めている。

州の立法者がAI関連法案を提出する際の主な懸念事項は何ですか。これらの懸念事項は州によってどのように異なりますか。

多くの立法者は、政府機関がAIを使用してサービスを改善し、効率的に提供したいと考えている。

懐疑的な立法者の中には、選挙、創作芸術、イジメに関連する「ディープフェイク」に関する詐欺や悪用、アルゴリズムによる差別、AIが影響を与える「人生に影響を与える」決定や決定プロセスに関する恐怖、個人情報および個人データの使用、雇用の喪失などが懸念事項となっている。テネシー州のELVIS法やカリフォルニア州の政治的なディープフェイク禁止法のような特定の法案では、これらの懸念事項に対処することができる。一方、アルゴリズムによる差別や雇用の喪失のような懸念事項は、漠然とし、法案の提案は幅広く、非具体的であり、懸念事項となっている。

一部の立法者は、現在のソーシャルメディアやデジタルプライバシーの課題は、予防的な法制によって軽減できたはずだと考え、AIの問題に対処するために法律を制定しようとしている。当然、実際の問題が生じる前に明確なコンプライアンスガイダンスを定義することは非常に難しい。

各州は、イノベーションを促進しながら潜在的なリスクにも対処するAI関連法案をどのように作成できますか。

法律は、特定のユースケースやリスクを規制することで、イノベーションを促進することができる。良い例としては、健康、金融、学生教育データの使用を規制する連邦法があるが、コンピューター、サーバー、クラウドコンピューティングを規制していない。データストレージやデータ処理技術（包括してAI）などの多目的ツールを規制しないことで、法律は実際のリスクに対処し、明確なコンプライアンスルールを定義する。

立法者が新しい法律を制定する前に、幅広い利害関係者から意見を聞くことが重要である。見出しが示唆するように、AIは巨大な会社が数十億ドルを投資して非常に強力なリスクモデルを構築しているように思える。しかし、リサイクル、職場での偏見、企業ローン、サイバーセキュリティの解決策を構築するためにAIを使用する数千の小規模で地元の会社がある。法的援助団体や地元の非営利団体は、AIを使用して社会的に弱い立場にあるコミュニティを支援している。立法者は、AIに懐疑的な法律が、小規模で地元の、または公共の利益のためのAI活動を停止しないことを確認する必要がある。

あなたの経験から、最近のAI関連法案が企業に与える最も重大な影響は何ですか。特定の業界が他の業界よりも影響を受けることはありますか。

最近のAI関連法案の影響についてはまだわかっていない。なぜなら、最近の法案のほとんどが法律となり、また新しい法律がまだ違いを生み出していないからである。コロラド州で最も広範囲にわたる法律は2026年まで発効しないが、ほとんどの利害関係者、包括して知事やスポンサーは、発効前に重大な修正が行われることを予想している。テネシー州のELVIS法やカリフォルニア州のディープフェイク法は、詐欺や犯罪行為を減らすべきであり、パロディーや他の保護された言論を妨げることはないはずである。

多くの州がAIを規制するために動き出している中で、州レベルのAI規制と潜在的な連邦行動の関係はどのように進化すると思いますか。

これは、多くの変数を持つ動的ターゲットである。すでに、連邦政府と州政府が共存する法律の分野が何個かあり、AIはこれらの多くに関連している。例えば、AIを使用する疑わしい行為者によって行われると主張される職場や金融サービスにおける差別に関する連邦および州の法律がある。立法者にとっての1つの質問は、AIが使用されている活動のために新しい法律や規制が必要な理由である。

州の立法者がAI関連法案を起草する際に直面する一般的な落とし穴または課題は何ですか。これらを回避するにはどうすればよいですか。

これはすべて教育問題である。多くの利害関係者と話し合い、AIが実際の世界でどのように機能するかを理解する時間を取ることである。未知への恐怖に基づく法律は、バランスが取れず、イノベーションやAIの利点を妨げるだけである。他の国がアメリカのリーダーシップを奪うことを許してはならない。アメリカは、恐怖のためにイノベーションのリーダーシップを譲歩してはならない。

イノベーションに有利なAI法制に対する効果的なロビー活動の例を共有できますか。

コロラド州では、ロッキー山脈AI利益団体とAIサロンが、開発者やスタートアップを初めて立法者に参加させるために動いた。ロビイストやインサイダー・コンサルタントがいないにもかかわらず、これらのグループは、賢い、不満を抱き、動機付けられた創設者が、明確で効果的な証言やメディアを通じて不満を表明し、聞かれた。

同様に、カリフォルニア州では、小規模なAIフォワード企業の創設者が、立法府で熱心に証言し、メディアと接触して、切迫した懸念や失望を表明した。コロラド州の同僚と同様に、これらの創設者は、非伝統的で、高度に動機付けられており、非常に効果的であった。

州レベルのAI政策の戦いにおいて、利害関係者を効果的に特定して関与させるにはどうすればよいですか。

これは、あなたのような人と話し合い、立法が導入されたり、導入される予定であるりし、誰かの生活、事業、または機会に影響を与える可能性があることを伝えることによって行われる。立法者は、知っていること、ロビイストや既知の会社と話し合ったことしか知らない。法案が作成され、修正される際にプロセスに参加することが重要である。なぜなら、あなたがテーブルに座っていない場合、あなたはおそらくメニューにあるからである。AIを構築したり使用したりしているすべての会社や組織は、法律や規制が書かれる前に参加する必要がある。なぜなら、法律や規制が書かれた後では、ほとんどの場合、遅すぎるからである。

州の立法者にAIの複雑さを効果的に伝える最も効果的な方法は何ですか。

ロビー活動は、多くの形式で存在する。立法者と直接会うこと、ビデオ会議での会話、手紙やメールの送信、メディアとの話し合いなど、各々が声を上げる方法である。最も重要なことは、明確さとシンプルさであり、自分自身の物語を語ることである。これは、あなたが最もよく知っていることである。各州の立法府には、異なるルール、プロセス、規範があるが、ほとんどの立法者は学びたいと考え、選挙民から声を聞きたいと思っている。

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