ジム・シペルスキー、Acuity Behavioral HealthのCEO – インタビュー・シリーズ

ジム・シペルスキーは、Acuity Behavioral HealthのCEOです。この会社は、データ駆動型のイノベーションを通じて、入院精神医学のケアを再定義しています。Acuityは、Behavioral Health Operations Intelligence（BHOI）という新しいカテゴリを立ち上げました。これは、主要なヘルスケアシステムとの共同開発によって実現しました。BHOIのBehavioral Health Acuity Index（BHAI）とAcuity Insightsプラットフォームは、AIとリアルタイムのEHR統合を利用して、提供者がより一貫性のある、効率的な、効果的なケアを提供できるように支援しています。このプラットフォームにより、病院は患者結果を向上させ、スタッフの配置を最適化し、財政的持続可能性を維持できます。

最近の連邦および州レベルの資金削減について説明できますか？それらはコミュニティクリニックや入院精神科部門にどのような影響を与えているのですか？

疑う余地なく、精神保健プログラムから大量の資金が削減されています。これらのプログラムはすでに全国的に人員不足で資金不足です。私たちが見ているのは、問題を州に転嫁するだけで、解決策はありません。影響は、治療を受けられる場所がないため、すでに過負荷になっている救急サービス、救急科、地元の病院に直接落ちています。

最近のHHSスタッフ削減は特に懸念されます。なぜなら、SAMHSA、CDC、NIHなどの重要な機関が影響を受けるからです。これらの機関は、精神保健と物質使用プログラムをサポートしています。これらの削減により、数年の専門知識を持つスタッフが失われ、過剰服用による死亡の削減などの最近の進歩が危険にさらされます。連邦の削減と州レベルの削減を組み合わせると、最も脆弱な集団が、精神保健、過剰服用、自殺の危機がまだ続いているときに、必要なケアへのアクセスを失う「完全な嵐」が生じます。

入院精神医学のケアはなぜ、医学の最も「不透明で最適化されていない」分野の1つとして残っているのでしょうか？

入院精神医学のケアは、数十年間にわたって、医療外科の同僚よりも遅れてきました。主な理由は、場所によって異なる主観的な評価に大きく依存していることです。変動の度合いが高く、受け入れられたモデルが不足しているため、ベストプラクティスを進化させることができる有用なデータを集めることができません。したがって、他の医療専門分野とは異なり、明確な診断基準と治療プロトコルがある入院精神医学は、「詰まった」状態のままです。効果的なモデルが存在しないため、患者アクイティと進歩を数量的に評価することができません。

さらに、入院精神医学は、報酬の最下位です。現在の報酬モデルは、1日あたりのみに基づいており、精神医学のケアを低く評価し、スタッフの増員や新しいテクノロジーの投資を奨励しません。入院精神科施設は、通常、病院がサービスを提供するコストの約65％しかカバーしていません。結果として、病院は常に、過剰な財政的圧力の下で、入院部門を運営しています。さらに、患者が増え、人員不足で、資金不足であるときに、持続可能な環境ではありません。この環境は持続可能ではありません。残念ながら、基準がないため、モデルが存在しないため、インクリメンタルな費用を測定して比較することができないため、この状況が変わる可能性は低いです。

最後に、精神保健についての恒久的な汚名は、他の医療分野と比較して、投資と注目を制限してきました。パンデミックにより、精神保健が広く話し合われる話題になったとはいえ、単に話し合われているだけで、精神疾患のケアと治療に大きな変化はありません。これらの要因の組み合わせにより、入院精神医学のケアは、旧来の方法論で「詰まった」状態にあり、改善を促すデータが不足しています。これは、私たちがAcuityで解決しようとしているギャップです。

あなたはBehavioral Health Operations Intelligence（BHOI）という新しいカテゴリを導入しました。これはどういう意味ですか？それが従来のヘルスアナリティクスとどう違うのですか？

Behavioral Health Operations Intelligence（BHOI）は、入院精神医学のケアを管理するためのまったく新しいアプローチです。BHOIは、入院精神医学のケアを提供するための、過去の方法論の完全な書き直しです。これは、入院精神科環境に適していない医療外科の患者数モデルから派生した、断片化された、過去の方法論とは対照的です。

BHOIは、ケアの提供を標準化、測定、最適化するための、AIを活用したフレームワークです。これは、入院精神医学と一般の精神保健のための、臨床作業システムとして特に開発されました。BHOIは、看護管理者と管理者に、患者とユニットのアクイティスコアを提供し、運用上の決定について正確に情報を提供し、提案します。BHOIは、患者とスタッフのケアと安全性を向上させ、運用上の効率性を高め、より高い報酬モデルを確立するためのデータを提供します。

簡単に言えば、BHOIは、全精神保健エコシステムにわたって共通の言語と測定システムを確立します。この標準化により、精神保健はパフォーマンスのベンチマークを確立し、ベストプラクティスを特定し、以前よりも簡単に継続的に改善することができます。

BHOIはどのように機能し、AIはどのような役割を果たしますか？

BHOIプラットフォームは、2つの主要な要素で構成されています。

1. 1から100のスケールで患者アクイティを包括的に測定およびスコアリングするBehavioral Health Acuity Index（BHAI）
2. アクイティスコアを分析するためのAIモデルであるAcuity INSIGHTS

BHAIとINSIGHTSは、国の主要なヘルスケアシステムとの協力で作成されました。したがって、BHOIは臨床的に正確で、関連性があり、使用者に信頼できるものです。

あなたのプラットフォームはEHRシステムのようなEpicとどのように統合されますか？それが臨床上の意思決定にどのような影響を与えますか？

EHRシステムとの統合は、看護スタッフの臨床ワークフローにシームレスに統合される軽量統合です。特定の量的データは、フローシートから直接患者のレコードからアクセスされ、シフトチェンジ時に2つの短い質的看護入力を組み合わせて、クラウドプラットフォームに送信され、EHRに戻され、看護管理者と病院管理者に表示され、患者ステータスの評価のための正確で透明な基準を提供します。

EHR統合により、治療計画もより情報に基づくものになります。正確なアクイティ測定により、看護管理者はケアチームの介入を患者ニーズに合わせてよりよくマッチングでき、介入が予想どおりに機能しているかどうかを追跡できます。これにより、リソースの割り当てが劇的に改善されます。看護管理者は、患者アクイティではなく、任意の患者とスタッフの比率に基づいてスタッフを割り当てます。最もアクイティの高い患者が適切な注意を得ることができ、低アクイティの患者に対する不要なスタッフィングを避けることができます。早期の採用者であるPine Rest Christian Mental Health Services、Cone Health、Tanner Healthは、既に日常業務でこれらの利点を実感しています。

あなたのAIを活用したAcuity Insightsプラットフォームは、どのようにしてスタッフィングのニーズを予測し、バーンアウトを防ぐのですか？

私たちのAcuity Insightsプラットフォームは、精神保健の最も根強い課題の1つである、スタッフィングレベルを実際の患者ニーズに合わせることに取り組んでいます。プラットフォームは、歴史的なパターン、現在のアクイティデータ、外部要因を分析して、スタッフィング要件を予測します。最終的には、患者ニーズの計算ミスにより、看護師が過剰に働かされたり、看護師不足により二重シフトが発生したりすると、バーンアウトは避けられません。私たちのプラットフォームは、看護管理者と管理者が、予測されるアクイティレベルに基づいて、各シフトの正しいスタッフ割り当てを予測するのに役立ちます。患者数だけでなく、看護師の実時間入力もプラットフォームの計算における重要な要素です。

さらに、BHOIは、必要な看護スキルと専門分野を分析し、看護管理者がより戦略的にスタッフを配置できるようにします。看護管理者は、持続的な高アクイティによりスタッフの疲労が高まる可能性のあるユニットや、スタッフの疲労のリスクが高いユニットに注意を払うことができます。結果として、バランスがとれたワークロード、削減されたオーバータイム、適切なスタッフィングレベル、有能な看護スタッフ、そしてこれらの献身的なヘルスケア専門家にとってより持続可能なワーク環境が実現します。

Acuityのシステムには現在、どのような最も強力な予測機能が組み込まれていますか？

現在、BHOIの最も影響力のある予測機能は、INSIGHTを通じて実現されています。INSIGHTは、私たちのハリー・ポッターが愛するチームによって「ソーティング・ハット」と呼ばれています。ソーティング・ハットは、広範なデータセットを分析して、各患者が翌日に必要とする介入レベルを正確に予測します（90％以上）。さらに、ソーティング・ハットは、看護師のワークロードを患者数、患者アクイティポイント、看護師のスキルセットでマッチングして、看護管理者にバランスがとれたシフト割り当てを提案し、バーンアウトとスタッフ離職のリスクを軽減することができます。

精神医学における主観的な評価をAIが完全に置き換えることができますか、それとも常に補助ツールとして残るのでしょうか？

BHOIは、入院精神医学のための臨床作業システムです。入院ケアは、精神医学のICUです。この環境では、患者とスタッフの安全のために、AIは、看護管理者と入院リーダーシップにオプションやシナリオを示唆するために、情報を提供するための補助ツールです。看護師と患者との人間のつながりは、効果的な入院治療に不可欠です。私の見解では、AIはこの関係を再現することはできません。

しかし、AIは、主観的な評価を情報に基づいて強化し、客観的な測定を提供することで、非常に優れています。AIは、人間の観察では明らかでないパターンを特定し、将来のシナリオを提案して、臨床上の意思決定を情報に基づくものにします。パターンを特定することで、AIは、患者ニーズ、適切な看護スタッフ割り当て、効率的なベッド利用、退院について、臨床上の意思決定を情報に基づくものにすることができます。これにより、病院の入院運営全体で、効率性と財務上の利益がもたらされます。

あなたがこのプラットフォームを全国的に拡大するときに、規制上、倫理上、技術上のどのような課題が予想されるのでしょうか？

私たちのプラットフォームは、主要なヘルスケアシステムとの協力で、精神保健のための新しいカテゴリと患者分類システムとして開発されました。HIPAAとプライバシー、コンプライアンスに関する規制上の課題について、基礎的な原則として十分な注意が払われました。BHOIは、個人情報（PHI）を保持しません。デイダされたデータとセキュリティプロトコルにのみ従います。

私たちは、継続的に顧客や看護師と対話し、フィードバックやアイデアを積極的に取り入れ、BHOIのロードマップに組み込んでいます。技術的観点から、プラットフォームはすべての主要なEHRと適応性があり、相互運用性があります。実装チームは、入院精神医学の現場で、臨床専門家と密接に協力しています。

おそらく、業界カテゴリの創造における最も重要な課題は、変更管理です。特に、複雑なヘルスケアの世界では、ニューテクノロジーの認識を生み出し、ヘルスケアリーダーがBHOIへの投資のROIを理解し、看護スタッフや部門のKPIにどのように影響するかを理解するのに、時間と効果的なアプローチが必要です。病院は、BHOIをデータ駆動型のアプローチとして受け入れています。私たちが選択したヘルスケアシステムパートナーとの共同開発モデルは、BHOIプラットフォームの基盤となり、臨床医が実際に使用したいプラットフォームを提供します。

Acuityのようなプラットフォームが標準になる場合、入院精神医学のケアの将来はどうなりますか？

まず、精神保健は、単に精神保健であるということです。精神保健と身体の健康は、切り離せないものです。精神疾患を患っている家族や友人がいる人は、これを理解しています。私たちのヘルスケアシステムは、精神保健と身体の健康が密接に結びついているという前提で開発されていません。パンデミックにより、精神保健がヘルスケアの会話のトピックになったのは事実ですが、会話と行動の間には大きな差があります。認識は必要ですが、解決策ではありません。

身体の健康は、データの収集、分析、モデリングによって、心臓病学、腎臓病学、腫瘍学などの分野で進歩を遂げてきました。BHOIは、精神保健が他の医療分野と同等のレベルで、データに基づいて、標準化され、最適化されるようにするための第一歩です。BHOIは、行動保健の分野でパフォーマンスのベンチマークを確立し、ベストプラクティスを特定し、継続的に改善するためのクリアなパスを提供します。行動保健は、データに基づいて、標準化され、最適化されることで、他の医療分野と同等のレベルで、より効率的で効果的なケアを提供できるようになります。

精神科ユニットは、持続可能なものではなく、病院にとっての大きなコストセンターであるという現在の状況から、できるだけ早く脱却する必要があります。現在の状況は、下向きな道を辿り、持続可能ではありません。リソースの割り当て、入院期間の最適化、患者結果の改善はすべて、精神保健のより健康的な財務画像を構築する上で不可欠な要素です。時間は私たちに味方しておらず、「今、嘘を語るべきではない。時は遅れてきている」ということです。

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