ElectrifAiの製品責任者ジム・マクゴーワン – インタビュー・シリーズ

ジム・マクゴーワンは、ElectrifAiの製品責任者です。ElectrifAiは、巨大な量の異なるデータを抽出して、混沌とした構造化されたデータと非構造化されたデータをビジネスに活かすインサイトに変換することに特化しています。

あなたがマシンラーニングとAIの世界に惹かれたのは何ですか？

私は、認知科学の博士課程でマシンラーニングに出会いました。AIシステムは、専門家の経験をフローチャートにまとめることで機能しました。しかし、システムはすぐに複雑になり、約束を果たせませんでした。小さな問題は解決できましたが、実際の問題に対する実用的な解決策は手の届かないところにありました。実用的システムを構築することは、実用的ではありませんでした。すると、マシンラーニングが登場しました。マシンラーニングは、AIの約束を解き放ちました。ElectrifAiは、クライアントのビジネスを改善するためのソリューションを構築することで、その約束を果たしています。

ElectrifAiは、Practical AIと呼ばれるものを使用して、企業が既存のデータを活用することを支援しています。Practical AIについて説明してください。

クライアントのデータを活用して、明確で実行可能なインサイトを提供します。クライアントがより良い決定を迅速に下せるように支援します。Practical AIは、現実のビジネス問題を解決するための実用的なソリューションを提供します。ソリューションは、データの明確な理解に基づいており、明確な結果をもたらし、既存のプロセスとツールに適合しています。また、納期通りに納品され、顧客に大きなビジネス価値を提供します。企業がデータシステムを交換する必要はありません。特定のビジネスモデルを必要としません。1年かけて何かを提供するための妥協案を提示する必要もありません。柔軟で、高品質なソリューションを提供します。シンプルで、非常に優れています。那がPractical AIです。

私たちは、以下のことを達成するように努めています。

• 最高の時間価値
• 最高のデータクレンジング
• 最高のインサイト
• 最高のROI

ElectrifAiがPractical AIを企業に活用できるようにする方法について説明してください。

すべてのシステムからのデータを抽出します。カスタム開発されたデータベース、メジャーベンダーの高度にカスタマイズされたソリューション、またはレガシーアプリケーションのデータダンプなどです。データをクリーンアップして理解し、混沌とした中から明確で意味のある信号を見つけます。次に、マシンラーニングを使用して、信号から貴重なインサイトを抽出します。最後に、インサイトに基づいて行動する方法を示します。SpendAiは優れた例です。マシンラーニングを使用してデータをクリーンアップし、さらにマシンラーニングを使用して、すべてのクライアントの調達システムからの98〜99%のデータを分類します。クライアントは、ドラッグアンドドロップインターフェイスを使用して、粒度のレベルで分類を制御できます。そうは簡単ではありませんが、非常に強力です。次に、別のマシンラーニングアルゴリズムを使用して、支出の状況を明確かつシンプルに表示します。マシンラーニングを使用して契約を解析し、重要な条項を抽出します。さらに、マシンラーニングを使用して、具体的な推奨事項を提供します。たとえば、クライアントは契約条項に基づいて割引を受けることができます。あるいは、クライアントは財務上のリスクがあるベンダーに過度に依存している可能性があります。クライアントは、ベンダーが複数の名前と会社の複数の部門で運営されているため、ベンダーとの交渉力を活用できていない可能性があります。すべてを表面化してクリーンアップし、クライアントが支出を削減し、運用資金を増やし、リスクを軽減できるようにします。

PulmoAi CTについて説明してください。また、PulmoAi CTはどのようにして放射線科医の効率を高め、放射線学的結果を改善することができますか？

PulmoAi CTは、肺CTスキャン用に特別に設計された高度な画像分析製品です。Practical AI、Machine Learning、画像処理技術を組み合わせて、PulmoAi CTは、ピクセルごとに肺スキャンを自動的にセグメント化します。類似の技術で見られるぼけや歪みはありません。結果は、鮮明にレンダリングされた3Dイメージで、腫瘍、結節、COVID-19、その他の異常をすぐに特定できます。PulmoAi CTを使用すると、放射線科医は肺の詳細を簡単に拡大して表示できます。臨床分析と元の画像と並べて表示できます。PulmoAi CTは、肺の特徴を、サイズ、形態、体積の範囲など、正確なメトリックで量化します。これにより、複数の病気の存在下でも異常の進行を慎重に監視できます。

PulmoAi CTは、市場や研究室の製品とはまったく異なる技術です。結果はゲームチェンジャーです。他に類似のものはありません。無駄な努力を払わなくても、他のAIソリューションがトレーニングデータを探している間に、結果を出します。強力で、放射線科医の仕事のやり方を変えるでしょう。

ElectrifAiの別の製品であるPulmoAi X-rayについて説明してください。PulmoAi X-rayは、危機地域でのX線の使用に直接対処しています。

PulmoAi X-rayは、危機地域でのX線の使用に直接対処しています。パンデミックの特定の課題に適応して、PulmoAi X-rayは、健康な肺とCOVID-19感染した肺を区別することよりもさらに進んでいます。クラウドベースのソリューションは、自宅で回復した患者と、自宅で回復した後に再入院した患者との間の重要な違いを特定します。危機地域の病院からの肺スキャンで事前にトレーニングされたPulmoAi X-rayは、COVID-19に関連する重要な異常を特定するためにディープラーニングニューラルネットワーク技術を利用します。PulmoAi X-rayは、病院が危機地域で試みている問題に答えるように調整されています。自宅隔離が機能するか、患者が入院する必要があるかです。

ContractAiについて説明してください。ContractAiは、実用的なAI、Machine Learning、自然言語処理（NLP）を使用して、企業全体で契約を自動的に読み、分析、および比較します。

ContractAiは、日常の業務で契約と関わるユーザー向けに設計されています。たとえば、ContractAiは、ベンダー契約に対する支出を分析している調達グループで役立ちます。最近、COVID-19による経済的ショックにより、ContractAiは、企業がベンダー契約から撤退するための交渉力を理解するのに役立ちます。この機能をSpendAi製品に接続すると、直ちにこの交渉力の財務影響を理解できます。ContractAiの最大の利点の1つは、契約データを任意の形式で処理できることです。手動入力は不要です。特定の形式も必要ありません。もう1つの利点は、ContractAiが、契約を日常の業務で使用するユーザー向けに設計されていることです。多くの既存の契約処理技術は、別の懸念を持つ弁護士向けに設計されています。

ElectrifAiについてさらに共有したいことはありますか？

世界的なマシンラーニング企業として、さまざまな市場がマシンラーニングをどのように使用して開発しているかについて独自の視点を持っています。この視点の利点の1つは、マシンラーニング（ML）機能を1つの地理または垂直市場から別の市場に翻訳して、重大な問題を解決する方法を理解できることです。

例えば、私たちは世界中で、データサイエンスを使用して企業が顧客と関わるのを支援してきました。現在、私たちはその専門知識を活用して、米国のヘルスケア業界で患者関与を支援し、ヘルスケアの再開と、患者を病院に戻して重要な選択的手術を受けさせるのを支援しています。