ジム・マクゴーウン、ElectrifAiの製品責任者 – インタビュー・シリーズ

ジム・マクゴーウンは、ElectrifAiの製品責任者です。ElectrifAiは、巨大な量の異なるデータを抽出して、混沌とした構造化されたデータと構造化されていないデータを業務上の洞察に変換することに特化しています。

あなたがマシンラーニングとAIの世界に惹かれたのは何ですか？

私は、認知科学の博士号を取得するためにマシンラーニングに出会いました。AIシステムは、専門家の経験をフローチャートにまとめることで構成されていました。これは直感的に機能するように思えましたが、システムはすぐに複雑になり、約束を果たさなくなりました。小さな問題は解決できましたが、実際の問題に対する実用的な解決策は手の届かないところにありました。你可以说、実用的なシステムを構築することはそれ自体が非実用的でした。すると、マシンラーニングが登場しました。それがすべてを変えました。マシンラーニングは、AIの約束を解き放ちました。ElectrifAiは、クライアントが自分のビジネスをより良く運営するのに役立つソリューションを構築することで、その約束を果たしています。

ElectrifAiは、Practical AIと呼ばれるものを使用して、企業が既存のデータを活用するのを支援しています。ElectrifAiがPractical AIを定義する方法について説明してください。

クライアントのデータを利用して、リアルなビジネスニーズに対する明確で実行可能な洞察を提供します。クライアントがより迅速に決定を下すのを支援します。Practical AIは、現実世界のビジネス問題を、明確なデータ理解に基づいた、明確な成果をもたらす、既存のプロセスやツールに適合する、納期通りに出荷される、そして大量のビジネス価値を提供するソリューションで解決することです。企業のデータシステムを置き換える必要はありません。特定のビジネスモデルを要求しません。1年かけて何かを提供することを妥協する必要はありません。柔軟で、高品質のソリューションを提供します。それがPractical AIです。

私たちは、以下の点を達成することを確認します。

• ベストインクラスの時間価値
• ベストインクラスのデータクレンジング
• ベストインクラスの洞察
• ベストインクラスのROI

ElectrifAiが企業にPractical AIを使用できるようにする方法について、詳しく説明してください。

すべてのシステムからのデータを抽出します。カスタム開発されたデータベース、メジャーベンダーの高度にカスタマイズされたソリューション、またはレガシーアプリケーションからのデータダンプなどです。データをクリーンアップし、理解し、混沌の中から明確で意味のある信号を見つけます。次に、マシンラーニングを使用して、これらの信号から貴重な洞察を抽出し、最後に、これらの洞察に基づいて行動する方法を示します。SpendAiは優れた例です。マシンラーニングを使用してデータをクリーンアップし、さらにマシンラーニングを使用して、クライアントのすべての調達システムからの98-99%のデータを分類します。クライアントがドラッグアンドドロップインターフェイスを使用して、わずか数秒で分類を制御できるようにします。それはユニークで、非常に強力です。次に、支出が行き先を明確でシンプルなビューで示すために、別のマシンラーニングアルゴリズムのグループを適用します。マシンラーニングを使用して契約を解析し、重要な条項を抽出します。さらに、マシンラーニングを適用して、具体的な推奨事項を出します。たとえば、クライアントは契約条項に埋もれた割引を受けることができます。あるいは、クライアントは財務上のリスクがあるベンダーに過度に依存している可能性があります。クライアントは、ベンダーが複数の名前で複数の部門で運営されているため、ベンダーとの立場を十分に活用できていない可能性があります。すべてを表面化してクリーンアップし、クライアントが支出を削減し、運転資金を増やし、リスクを軽減できるようにします。

PulmoAi CTについて説明し、どのようにして放射線科医の効率を向上させ、放射線学的結果を改善することができるかについて説明してください。

PulmoAi CTは、肺CTスキャン用に特別に設計された高度な画像分析製品です。Practical AI、Machine Learning (ML)、画像処理技術を組み合わせて、PulmoAi CTは肺スキャンをピクセルごとに自動的にセグメント化します。類似の技術で見られるぼけや歪みはありません。結果：鮮明にレンダリングされた3Dイメージが得られ、腫瘍、結節、COVID-19、その他の異常をすぐに識別できます。PulmoAi CTを使用すると、放射線科医は肺の詳細に簡単にズームインして、臨床分析と元の画像とともにサイドバイサイドで表示できます。PulmoAi CTは、特徴のサイズ、形態学的および体積的範囲を含む、各肺の特徴を正確なメトリックで量化します。これにより、複数の病気の存在下での異常の進展を慎重に監視できます。

PulmoAi CTは、市場や研究室にある製品とは非常に異なる技術です。結果はゲームチェンジャーです。そういうものは他にありません。それは、ブルートフォースアプローチではなく、数千のサンプルが必要になるというものではありません。PulmoAi CTは、他のAIソリューションがまだトレーニングデータを探している間に結果を生成します。それは強力で、放射線科医ができることを変えるでしょう。

ElectrifAiの別の製品であるPulmoAi X-rayについて説明し、どのようにして危機地域でのX線の使用に直接対処するかについて説明してください。

PulmoAi X-rayは、今日の危機地域でのX線の使用に直接対処します。パンデミックの特定の課題に適応して、PulmoAi X-rayは、健康な肺とCOVID-19に感染した肺を区別することよりもさらに進んでいます。クラウドベースのソリューションは、自宅で回復した患者と、入院が必要な患者を区別する、COVID-19陽性患者の間での重要な違いを識別します。危機地域の病院からの肺スキャンで事前にトレーニングされた、PulmoAi X-rayは、COVID-19に関連する重要な異常を識別するために、ディープラーニングニューラルネットワーク技術を利用します。PulmoAi X-rayは、危機地域の病院が試みている問題に答えるために、ユニークです。自宅での隔離は機能するでしょうか、または患者は入院が必要ですか？

ContractAiについて説明し、この製品の最適な使用例について説明してください。ContractAiは、実用的なAI、Machine Learning、自然言語処理（NLP）を使用して、企業全体の契約を自動的に読み、分析し、比較します。

ContractAiは、日常的な業務で契約と関わるユーザー向けに設計されています。たとえば、ContractAiは、調達グループでベンダー契約に対する支出を分析する人々を支援します。最近、COVID-19による経済的ショックにより、ソフトウェアは、企業がサプライヤー契約を終了するためのレバレッジを理解するのを支援しています。この機能をSpendAi製品に接続すると、すぐにこのレバレッジの財務への影響を理解できます。技術の1つの大きな利点は、契約データを任意の形式で処理できることです。手動での入力は不要です。特定の形式も必要ありません。もう1つの利点は、技術が、契約を業務上で使用するユーザー向けに設計されていることです。多くの既存の契約処理技術は、異なる懸念を持つ弁護士向けに設計されています。

ElectrifAiについてさらに共有したいことはありますか？

マシンラーニングのグローバル企業として、私たちは、さまざまな市場がマシンラーニングをどのように開発して使用しているかについて、ユニークな視点を持っています。この視点の1つの利点は、マシンラーニング（ML）機能を1つの地理または垂直市場から別の市場に翻訳して、重大な問題を解決する方法を理解する能力です。

たとえば、世界中で、データサイエンスを使用してビジネスが顧客と関わるのを支援するために数年間取り組んできました。現在、私たちはその専門知識を活用して、米国のヘルスケア業界に患者エンゲージメントを支援し、ヘルスケアを再開し、患者を病院に戻して重要な選択的な手術を受けさせるのを支援しています。