ジーン・ベルランジェー、Cerebri AIの共同創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

ジーン・ベルランジェーは、Cerebri AIの共同創設者兼CEOです。Cerebri AIは、人工知能と機械学習の先駆者であり、業界初のユニバーサルな顧客成功の尺度であるCerebri Values™の創造者です。Cerebri Valuesは、各顧客のブランドや製品へのコミットメントを量化し、動的に「次のベストアクション」を予測します。これにより、大企業は収益性の高い成長に焦点を当てることができます。

あなたがAIに最初に惹かれたのは何でしたか?

Cerebri AIは私の2番目のデータサイエンス・スタートアップです。最初のスタートアップでは、主要な小売業者やECサイトの注文処理を最適化するためにオペレーションズ・リサーチ・モデリングを使用しました。米国のトップ10の小売業者のうち4社、ウォルマートを含むすべての企業が、私たちの技術を使用していました。AIには、モデルが学習するという大きな利点があります。つまり、スケーラビリティが高くなります。つまり、私たちが素晴らしい技術を構築してスケールアップし、実際に価値を追加できるということです。

Cerebri AIの共同創設者になるまでのあなたの経歴についてお話しください。

私はテキサス州オースティンにある大きなアクセラレーター、Capital Factoryでメンターをしていました。そこで、私はCerebri AIのビジネス・プランを書くよう依頼されました。そこで、私はデータサイエンスの経験を活かし、80以上のデータサイエンスベースのインストールで私たちの技術を使用しました。時には、ただ行う必要があるのです。

企業がCXと顧客/ブランド関係に直面している現在の課題についてお話しください。

簡単に言えば、すべてのビジネスは顧客の行動を理解しようとします。そうすれば、顧客のニーズを満たすことができます。誰かの頭の中に入って、製品やサービスを購入する理由を知ることはできません。したがって、ブランドは、アンケート、市場シェアの追跡、市場セグメンテーションの測定など、できる限りベストを尽くす必要があります。ただし、すべての基盤となるのは、ほとんど考慮されていないモアの法則です。インテル、苹果、台湾セミコンダクターなどのより強力で安価な半導体、プロセッサなどにより、現代の経済は、数年前とは比較にならないほどコンピューティング・インテンシブなレベルで機能しています。今日、クラウド・コンピューティングとメモリ・リソースのコストにより、AIが実行可能になりました。AIは非常にコンピューティング・インテンシブです。5年前では不可能だったことが、現在では可能になりました。顧客の行動を理解し、対応することが容易になりました。これが、製品やサービスを販売する将来です。

(INTC ) (AAPL )

Cerebri AIは、機械学習とクラウド・コンピューティングを組み合わせて、ブランドのコミットメントを強化します。AIはどのようにブランドのコミットメントを高めますか?

Cerebri AIが顧客を見るとき、最初に確立するのは、顧客が私たちが協力しているブランドへのコミットメントです。ブランドへのコミットメントを、顧客が将来ブランドの製品やサービスを購入する意欲として定義します。ビジネスでコミットメントのある顧客を持つことは素晴らしいことですが、顧客があなたの商品やサービスを購入しない場合は、実質的にビジネスは終了しています。古い言葉があります – 何かを測定できない場合は、それを改善することはできません。現在、コミットメントや他の重要なメトリックを測定できるようになりました。つまり、私たちのデータ・モニタリング・ツールを使用して、顧客のジャーニーを分析し、どのような戦術が機能し、どのような戦術が機能しないのかを確認できます。機能する戦術を見つけたら、キャンペーン・ビルディング・ツールを使用して、同様に影響を受ける可能性のある顧客のコホートを瞬時に構築できます。すべてこれは、AIとソフトウェア・レイヤーでのクラウド・インフラストラクチャなしでは不可能です。

Cerebri AIはどのようなデータを収集しますか? またはシステム内で使用しますか? これはPII（個人を特定できる情報）の制限にどのように準拠していますか?

今まで、私たちは顧客のファイアウォールの後ろでしか動作していません。したがって、PIIは問題ではありませんでした。秋に、直接アクセスできるWebサイトを開設する予定です。つまり、匿名化されたデータを使用する必要があります。私たちの高度な技術をより多くの企業や組織に提供できることを楽しみにしています。

カナダ銀行、カナダの中央銀行と協力して、AIをマクロ経済予測に導入しています。 この関係と、プラットフォームの使用方法について説明してください。

カナダ銀行は素晴らしい顧客です。素晴らしい人々とマクロ経済の専門家です。約18ヶ月前に、カナダの四半期GDPの予測から始めました。素晴らしい結果でした。現在、AIベースの予測の精度を高めるために、使用するデータセットを拡大しています。マクロ経済の時間シリーズでは、数十年のデータすべてが全体のGDPに影響を与える可能性があるため、非常に洗練されたアプローチが必要です。AIオプティマイザーを開発しました。これは、データサイエンティストがモデリングを行う際に直面する数千の選択を自動化します。AIオプティマイザーは非常に成功し、将来のすべてのエンゲージメントで使用されるCerebri AIの標準的なCCXプラットフォーム・オファリングの一部になります。素晴らしい技術です。私たちがこれまでに24件の特許を出願した理由の1つです。

Cerebri AIは去年秋にCCX v2を立ち上げました。このプラットフォームとは何ですか?

私たちのCCXオファリングには3つのコンポーネントがあります。

CCXプラットフォーム、10段階のソフトウェア・パイプライン、データサイエンティストがモデルと製品の洞察を構築するために使用し、デプロイメント・システム、データの取り込みからUXと洞察までです。QM、プロセスの品質管理、アプリケーション、Audit、ユーザーが見ている洞察を駆動する機能を示すものがあります。

次に、モデリング技術から生成される洞察があります。私たちの主な洞察は、Cerebri Values、顧客のブランドへのコミットメント、実質的に、顧客が将来ブランドの製品やサービスを購入する意欲です。

コア・オファリングから、顧客のエンゲージメントと収益のKPIの洞察を導き出し、エンゲージメント、売上の増加、顧客の流失の削減などを推進するための次のベスト・アクションのセットを支援できます。

あなたは現在の世界で4つの主要な宗教、イスラム教、ヒンズー教、ユダヤ教、キリスト教の代表者にインタビューしました。 このインタビューを通じて、あなたの世界観は変わりましたか? また、現在のパンデミック中に読者に伝えたい主な洞察は何ですか?

多様性は重要です。多様性自体が目的であるという意味ではありません。誰かを完全に公平に扱わないことは、ただの馬鹿げています。私はCerebri AIの多様性への取り組みを強化するプログラムを実装するよう挑戦されました。私たちが子供の頃に教会で学んだことを、米国の信仰コミュニティやリーダーに伝えるように依頼しました。セッションは非常に人気があり、ビジネスで使用するために誰でも利用できるようにしています。

パンデミックについて、私には専門家が家にいます。私の妻は世界クラスの疫学者です。最初の日に、私に言ったのは、最もリスクの高い人々を適切に隔離することです。彼女はこれを「epi-101」と呼びました。これは起こりませんでした。結果は壊滅的なものでした。年齢による差別は、働くことにおける公平性の問題だけでなく、親や祖父母などの高齢者をどのように扱うかについても関係しています。私たちは、たとえば施設に入所している人々に対して、パンデミックでどう扱ったかについて、素晴らしい仕事をしていません。私はテキサスに住んでいます。テキサスは人口で見ると2番目に大きい州ですが、州別のパンデミック関連死亡者数は、米国のすべての州の中で40番目です。ヨーロッパで最も良いのは、100万人あたり107人の死亡者数を持つドイツですが、テキサスは77人です。したがって、私たちの州当局は、現在のところ素晴らしい仕事をしています。

あなたは、メディアがAIの悪影響に焦点を当てているが、AIが私たちの生活を改善するためにどのように役立つかについては十分に焦点を当てていないと述べています。 AIの進歩によって私たちが見ることになる改善について、あなたの見解を共有してください。

私たちの製品は、取引先からのスパム・メールを除去するのに役立ちます。もっと良いのですか？ 私は冗談を言っていました。 AIが役立つ分野は数多くあり、AIのない世界は想像できません。

Cerebri AIについてさらに何か共有したいことはありますか?

限界はありません。顧客の行動を理解することは、実際には今初めて始まったばかりです。AIとクラウドで利用可能な大量のコンピューティング・パワー、およびモアの法則によって、初めて可能になりました。

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はCerebri AIを訪問してください。