ジェイソン・バーンウェル、Agiloft最高製品責任者 – インタビューシリーズ

ジェイソン・バーンウェル、Agiloft最高製品責任者は、エンジニアリング、法務、エンタープライズソフトウェア、法務運用の経験を兼ね備えた稀有な人物です。MIT出身の機械工学者であり、後に南カリフォルニア大学ロースクールを卒業したバーンウェルは、15年にわたるマイクロソフトでのキャリアの中で、シニア法務および運用リーダーシップ役割を歴任し、企業規模での契約および法務業務のデジタル変換を牽引しました。Agiloftに入社する前には、Cooley LLPで企業および新興企業法を担当し、CLOCの理事会に参加し、ClearBrief.aiやLawAdvisor Venturesなどの法テクノロジー企業にアドバイスを提供しました。Agiloftの最高法務責任者として入社したバーンウェルは、すぐに製品戦略に深く関与し、契約システムの購入者、構築者、実践者としての視点をもたらしました。

Agiloftは、契約ライフサイクル管理企業であり、企業が契約を静的な文書から構造化されたビジネスデータへと変えることを支援しています。同社のプラットフォームは、契約の作成、交渉、承認、実行、更新、義務追跡、分析、およびエンタープライズシステムとの統合をサポートしています。ノーコードアーキテクチャにより、複雑な法務、調達、財務、運用ワークフローに適応できます。同社はまた、Agiloft Astraを通じてAI戦略を拡大しており、契約インテリジェンスプラットフォームは、契約データを検索可能、分析可能、実行可能なものとしてビジネス全体で利用できるように設計されています。CLM、契約分析、およびAIを組み合わせることで、Agiloftは、企業の契約管理におけるより広範な変化、つまり文書管理から契約インテリジェンスへの移行に取り組んでいます。契約インテリジェンスは、リスクを浮き彫りにし、意思決定を改善し、組織が商業的コミットメントを大規模に管理するのに役立ちます。

あなたのキャリアパスは、MITの機械工学からソフトウェア開発、そして法務へと、非常に非伝統的です。Agiloftの最高製品責任者への転身に至った背景と、その経験が将来のプラットフォームビジョンにどのような影響を与えるのかについてお話しください。

Agiloftの最高製品責任者役職に就くことは、私の冒険を続ける機会であり、さらに貢献し成長できるチャンスです。製品機能をリードすることで、私の人生の仕事である、複雑な仕事システムで働くプロフェッショナルに役立つツールを提供することを進めています。私は、伝統的なキャリアパスを歩んでいませんが、バラエティに富んだ経験を持ちます。エンジニアリングは私にビルダーのツールボックスを与えました。企業法の実務は、より迅速で優れた意思決定が勝利をもたらすことを示しました。マイクロソフトでのリーダーシップは、スケールアップする方法を教えてくれました。これらの経験は、Agiloftの野心、つまり顧客の契約をビジネスインテリジェンスと戦略的運用レイヤーに変えるシステムを構築するという目標を形作っています。 (MSFT )

あなたは、契約テクノロジーの購入者および構築者であると述べています。伝統的なソフトウェアエグゼクティブとは異なり、製品の決定を優先する際にどのように異なる視点を持ちますか。

購入者は非常に実用主義的であり、ビルダーは夢を見ます。両方の視点を保持することで、現実的な見方が得られます。どのようなものを構築できるか、そして顧客にとってどのような価値があるかを理解できます。私の経験は、顧客が私たちの開発から市場への旅に参加するために必要な証拠の種類を理解するのに役立ちます。私は、真空の中では意味をなさないが、現実世界の繰り返し条件下では合理的な製品の決定を下します。私たちの顧客が勝つためには、私たちも勝たなければなりません。購入者としての私の経験は、パートナーシップがどれほど重要かを示しています。

マイクロソフトでの期間中、数十億ドル規模の調達活動に関連する契約インフラストラクチャーを担当しました。企業顧客にとって最も関連性の高い、大規模な運用から得た教訓とは何ですか。

マイクロソフトでの調達契約は、巨大な規模で効果的に運営され、運用と価値に関する教訓を得ました。運用の教訓は、プロセス管理が重要であるということです。プロセスが入力に対して成功した出力を生成し、プロセスを迅速に適応させるメカニズムがある場合、予想される要求と予想外の要求に対して自信を持って対処できます。価値の教訓は、ビジネスに一貫して結果タイプを提供したことです。スピードがロックされたすべてのビジネスアクションを解放し、ユニットコストと容量が制約されたリソースに対するレバレッジを生み出し、インサイトがビジネス機会のシグナルを生み出したということです。契約はビジネスインテリジェンスの源であり、ビジネス制御プレーンです。企業が規模を拡大するにつれ、スピード、制御、インサイトの価値は複利効果をもたらします。

• スピードがロックされたすべてのビジネスアクションを解放します。
• ユニットコストと容量が制約されたリソースに対するレバレッジを生み出します。
• インサイトがビジネス機会のシグナルを生み出します。契約はビジネスインテリジェンスの源であり、ビジネス制御プレーンです。企業が規模を拡大するにつれ、スピード、制御、インサイトの価値は複利効果をもたらします。

Agiloftの最高法務責任者として、法務部門をプラットフォームで運営しました。顧客としての経験から得た洞察とは何ですか。

Agiloftの最高法務責任者として、私は私たちの最も厳しい顧客でした。私たちを「カスタマーゼロ」と呼んでいました。なぜなら、私たちが最初に実践したからです。私たちは、信頼性、品質、イノベーションの速度に対して高い期待を持っていました。CEOに対して同じ期待を持っていました。何かがうまくいかないときは、うるさかったです。私たちの製品ビルダーの雄大さと卓越性を見てきたからです。顧客の課題に直面しました。リソースの制約、期待の高さ、不断の変化です。顧客は、制約を乗り越えるのに役立つパートナーが欲しいと考えています。私は、制約の中に利用可能な解決策を発見しました。私たちのチームは、私たちのプラットフォームで非自然なことをしました。さらに多くの製品機能を顧客に提供するつもりです。私たちがAgiloftをAgiloftで構築しているので、より速く発見することができます。

多くのベンダーが契約管理プラットフォームにAI機能を追加する競争をしています。業界が基本的な顧客の問題を解決するのではなく、機能に過度に重点を置いていると考える領域はどこですか。

機能レースは、顧客が現実の問題を解決するのに苦労する忙しい製品をもたらします。また、顧客の本当の仕事に対する製品の味を浅くするものです。構造化されていない契約データの上にジェネレーティブAIレイヤーを配置し、それをインテリジェンスと呼ぶのです。基礎となるデータが一貫性がなく、または切断されたシステムに散在している場合、CLMプラットフォームを構築していません。高価な間違った答えを自信を持って提供する方法を構築しただけです。

AIは基礎となる契約データの品質に等しい価値しかないと主張しています。AI時代に、構造化された契約データが企業にとって戦略的な資産となる理由は何ですか。

あなたは、構造化された契約データを見て、パターンを発見し、それらを有効なインサイトに変えるまで、どれだけの価値があるかを知ることができません。私たちはデータをどのように構造化し、特定のプロジェクションを作成するかは、情報のクラスターとそれらの関係が何を表しているかについての仮説を反映します。技術的な話をすると、構造化は、意味を表す言葉を、高次元空間から低次元空間のよりコンパクトな形式に減らすのに役立ちます。低次元空間は、人間と機械が推論し、行動するのがより簡単で、費用もかかりません。したがって、構造化は、正確で効率的に、実行可能なインテリジェンスを提供するのに役立ちます。例えば、リスクを測定する、シナリオをモデル化する、どのコミットメントを守ることができるかを理解する、そしてどれがリスクを生み出すかを理解することができます。構造化されたデータを持つ組織は、インサイトとコントロールが強化されるため、使用するにつれて複利効果が得られます。

AgiloftのAstraプラットフォームは、契約情報を検索可能、分析可能、実行可能なものとして、企業全体で利用できるように設計されています。契約インテリジェンスが法務チームを超えて、調達、財務、運用のための核心的なビジネス機能になることをどのように見ていますか。

契約は、顧客、サプライヤー、パートナーとの約束を文書化したものです。つまり、ビジネスがどのように運営されるかを結びつける組織的な組織です。契約を大規模に、正確に、迅速に推論し、運用できる場合、契約はエンタープライズのシグナルインテリジェンスとコントロールプレーンになります。組織は、CLMを法務ツールではなく、ビジネス上の意思決定と実行のためのインフラストラクチャーとして扱い始めるべきです。これは、調達、財務、運用のためのビジネスを可能にする機能です。例えば、「この収益を追求できるか」、「この義務を守ることができるか」、「このリスクを負うことができるか」という機能です。

法務運用にテクノロジーと自動化を適用した経験を活かし、現在のAIトレンドの中で、過大評価されている分野と、まだ過小評価されている分野についてお話しください。

課題と潜在性は密接に関係しています。課題は、タスクが人間によって行われる仕事に密接に結びついており、人間のリソースを削減することにインセンティブを与えないシステムがあることです。私たちは、人間がループ内、ループ上、ループ外で機械と協力するように、タスクを再設計することで、機械が行えるタスクの割合を大幅に増やすことができます。結果として、多くの組織は、AIを使用して古い仕事を少し速く行うだけで、人間のゲート間で、真に仕事のやり方を再設計せずに、利用可能な価値よりもはるかに少ない価値を生み出しています。これは、技術的な問題を装った社会的な問題です。文化とインセンティブが、仕事に最も近い人々を変化させることを可能にします。解決策は、より多くのマネージャーシップではなく、より多くのリーダーシップです。

AIエージェントと、スタンドアロン工具からインテリジェントシステムへの移行についてお話しください。Agiloftの契約ライフサイクル管理を5年以内にどのように変革するのか。また、組織がどのような安全対策を講じる必要があるのかについてもお話しください。

5年以内に、契約フリートをより抽象的なレベルで管理することになります。期待される成果とその特性を記述する一連の目的と制約を定義することになります。実質的に、ビジネスの価値関数を定義することになります。これは、期待されるボリュームと複雑さに対処する唯一の方法です。規制環境は、多くの法務チームが手動で追跡できるよりも速く進化しています。AIガバナンス、データプライバシーロー、サプライチェーンコンプライアンスなどです。これらの制約はあなたの契約に記載されており、それらを管理する必要があります。Astra、Agiloftの契約AIプラットフォームは、すでに顧客がより大きなスケールで作業する方法を提供していますが、トラジェクトリーはもっと野心的です。システムが尋ねられずに動作し、顧客が望む価値関数と一致していることを検証するための透明性とコントロール機能を提供するシステムを構築しています。

将来を見据えて、最高製品責任者としての役割で成功とは何ですか。3年後、企業顧客がAgiloftを評価する際に、法務AI市場の他の企業と比較してAgiloftを明確に差別化する機能や成果とは何ですか。

Agiloftは、エンジニア、法務実務家、エンタープライズ契約インフラストラクチャーの運用実務家の経験を持つ人物を製品責任者に据えています。AIが本当に機能する製品を構築するために、これらの経験が必要です。成功とは、顧客に価値を提供し、「ワオ！」と言わせることです。3年後には、Agiloftの顧客が、今日では不可能と思われるビジネス上の問題を解決できるようになりたいと思います。私たちが今できることを見ていると、できることが信じています。私たちは、顧客の野心の限界を引き上げるのに役立ちます。それは、真剣に楽しいことになります。構築しましょう！

素晴らしいインタビュー、ありがとうございます。詳しく知りたい読者は、Agiloftを訪れてください。