ディープエル創設者兼CEO、ヤレク・クチュロフスキーのインタビュー

ヤレク・クチュロフスキーは、ディープエル（DeepL）の創設者兼CEOです。ディープエルは、高度なAI技術を活用した翻訳ツールで、翻訳の精度と自然な表現で知られています。

ディープエルは、世界中の企業の言語障壁を打ち破ることを使命としています。100,000以上の企業や政府、228のグローバルマーケットで活動する数百万人の個人ユーザーが、ディープエルの言語AIプラットフォームを利用しています。企業向けのセキュリティを念頭に設計されたこのプラットフォームは、企業がビジネスコミュニケーションを変革し、市場を拡大し、生産性を向上させるためのAIソリューションを提供しています。2017年に設立されたディープエルは、現在、1000人以上の従業員を擁し、ベンチマーク、IVP、インデックス・ベンチャーズなどの著名な投資家からの支援を受けています。

ディープエルの初期のビジョンと会社の目標の変遷についてお話しください。

2017年に会社を設立した当時、ディープラーニングが注目され始めていた時期でした。会社の名前は、この技術にインスパイアされて付けられました。私たちは、組織が言語障壁なく世界的に成長し、拡大できるようにするというビジョンを常に持っています。私たちは技術とその言語への応用を実験し始め、神経ネットワークとAIが翻訳の次の大きなブレークスルーになることを直感しました。従来の伝統的なソリューションを超えることができるということを理解し、研究結果を製品化して世界に公開することを決意しました。

当初は楽しいプロジェクトとして始まったものが、すぐに重大なものになりました。2017年に最初の製品「ディープエル・トランスレート」を正式に発売した直後、ヨーロッパやドイツの主要企業が多数、当社のソリューションを導入したいと連絡を取り始めました。この実態は、企業向けのより具体的な戦略と収益化計画を策定するきっかけとなりました。当初は製品を一般に公開し、ビジネス面については後から検討することにしました。現在、ディープエルは大幅に成長し、チーム、製品、顧客ネットワークを拡大しています。現在、数百万人の個人ユーザーがディープエルの専門的なAI翻訳ツールやライティングサービスを利用しており、100,000以上の企業や政府パートナー、フォーチュン500社の50%以上、日経（フィナンシャル・タイムズの所有者）、Coursera、ドイツ鉄道、Zendeskなどが含まれています。

グーグルやマイクロソフトのような大手企業がすでに占めていた市場で、ディープエルはどのようにしてニッチを切り開いたのでしょうか。

私たちは設立当初からビッグテックと競合関係にありましたが、それが私たちを敏捷性、革新性、そして動機づけてくれました。私たちは、ビジネスやエンタープライズ向けの言語AIソリューションとして、一般的なAIシステムとは異なり、言語用途に特化したAI翻訳やライティングソリューションを開発しました。これにより、高度な精度と正確性を実現し、誤った情報を最小限に抑えることができます。例えば、法律関係者が機密性の高い文書を翻訳する場合や、大手メディアが毎日数千の記事をリアルタイムで翻訳する場合、一般的なAIモデルでは提供できないレベルの精度、カスタマイズ、データ保護、セキュリティが求められます。データ保護とセキュリティは私たちの製品の核心であり、GDPR、ISO 27001、Soc2 Type 2などの最高レベルのプライバシーとセキュリティ基準を遵守しています。また、ユーザーのテキストをAIモデルのトレーニングに利用しません。

ディープエルは最近、最初のインハウスLLM（大規模言語モデル）を発売しました。このモデルは市場にある他のLLMとどのように異なり、どのような点で優れていますか。

私たちの次世代翻訳モデルは、翻訳と編集に特化した独自のLLM技術によって動作し、市場にある他のモデルと区別され、翻訳品質とパフォーマンスの新しい業界標準を設定しています。一般的なモデルが公共のインターネットデータのみに頼るのとは異なり、ディープエルのLLMは、コンテンツ作成と翻訳のために特別にキュレーションされた7年間の独自データを活用しています。また、数千人の手選ばれた言語専門家によるヒューマンモデルトレーニングを実施し、翻訳の品質を向上させています。

ディープエルのLLMのトレーニングプロセスについて説明してください。翻訳の精度とニュアンスを維持するために、どれだけの人間の入力が必要ですか。また、計算面と人間のフィードバックをどのようにバランスさせていますか。

私たちのLLMは、最高品質の言語データと数千人の手選ばれた言語専門家の知識を組み合わせてトレーニングしています。このアプローチにより、計算面と人間のフィードバックの両方を活用し、顧客にスケーラブルなサポートを提供しながら、翻訳の品質とニュアンスを維持することができます。人間の入力は、データキュレーション、品質評価、継続的な改善のためのフィードバック提供において非常に重要です。ディープエルの翻訳品質は、この要素なしではあり得ないでしょう。

ディープエルは最近、165の新しい市場に拡大し、3つの新しい言語を追加しました。どのような戦略的思考がこれらの市場と言語をターゲットにすることにありましたか。また、拡大はディープエルのユーザーベースにどのような影響を与えましたか。

言語は、ほぼすべての業界でビジネスに影響を与えるグローバルな問題です。企業は、内部のコラボレーションや外部の顧客とのコミュニケーションで言語障壁に直面しています。研究主導の会社として、顧客のフィードバックと市場調査に基づいてすべての行動をとります。製品の利用可能性を拡大し（ディープエル・プロは現在228のグローバルマーケットで利用可能）、新しい言語機能（最近の伝統中国語の発売など）を追加する決定は、言語障壁を打ち破るという私たちの使命に基づいています。

ディープエルが拡大し、AIモデルがより広く利用されるにつれて、言語AIシステムの開発において、どのような倫理的配慮を優先していますか。特に機密性の高い情報を扱う場合にはどうですか。

AIツールを検討するすべての組織は、これらの質問をモデルや会社を評価する際に常に問うべきです。多くのAIソリューションは、十分なセキュリティを提供しておらず、ユーザーデータを第三者と共有し、ユーザーのテキストをAIモデルのトレーニングに使用します。これにより、ユーザーはこれらのツールを仕事関連の文書で使用することを躊躇します。ディープエルは異なるアプローチを取ります。セキュリティは私たちの使命と製品オファリングの核心です。

ディープエルから今後期待できる主な機能や革新についてお話しください。特に興味があるものはありますか。

私たちは研究主導のAI会社で、目的を持ったイノベーションに焦点を当てています。将来、私たちは顧客のフィードバックを開発に取り入れ、言語AIプラットフォームの機能を拡大し、ビジネス全般の言語関連ニーズに対する包括的なソリューションを作り上げていきます。現在、顧客から多くのフィードバックを得ていますが、インタラクティブ性とパーソナライゼーションを高めることが重要であるという意見が多く聞かれます。機能や機能性を拡張して、ディープエル体験をよりダイナミックでエンゲージメントの高いものにする方法を検討しています。

次の5〜10年で、ディープエルの技術は、AIが急速に進化する中で、より広いAIランドスケープの中でどのように位置付けられるのでしょうか。

5年はAIの開発にとって非常に長い期間です。私にとって重要なのは、次の12か月です。私たちは、既にテキスト言語で革命と変革をもたらしたのと同様の変革を、他の多様な機能にもたらすことを目指しています。私はこれについて非常に興奮しています。

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