ジェイミー・カラマニカ、DISCOのエンジニアリング担当上級副社長 – インタビュー・シリーズ

ジェイミー・カラマニカは、DISCOのエンジニアリング担当上級副社長です。

DISCOは、人工知能、クラウドコンピューティング、データ分析を法律実務に導入し、弁護士が最も重要なことである、クライアントのために正義を実現し、世界で最も重要な争議に勝つことに集中できるようにします。

Cecilia AIプラットフォームの創造に何がインスピレーションとなり、DISCOの全体的なミッションとの整合性はどうなっているのか。

Ceciliaは、DISCOの「法律をより良くする」というミッションの一環として作成され、弁護士が高度なツールを使用して、クライアントのために正義を実現し、法的争議に勝つことができるように支援することを目的としています。この目標は、私たちが数年前に最初のAI駆動型機能を導入して以来、一貫して推進してきたものです。技術が進化するにつれて、私たちは弁護士がより良い結果を達成し、より多くのケースに勝つことができるように、ツールを強化してきました。生成的なAI技術の台頭により、Cecilia AIプラットフォームの創造が可能になりました。

Ceciliaは、法的ワークフローにシームレスに統合されるように設計されており、私たちの目標である、技術を使用して法律プロセスを簡素化することと完全に一致しています。eDiscovery、ケースビルディング、ドキュメントレビューに関係なく、Cecilia AIは、弁護士がケースの事実に迅速にアクセスできる高度なツールを提供し、最終的にクライアントに優れたサービスを提供できるようにします。私たちが導入する毎の革新は、法的タスクの簡素化、手動作業の削減、弁護士がより情報に基づいた決定を下すことを目的としています。

Cecilia AIプラットフォームに導入された、法的専門家のニーズに応えた特定の革新について説明してください。

Ceciliaには、法的専門家が実行するコアタスクに応じた、特定の革新が導入されています。eDiscoveryユーザーの場合、証拠調査とドキュメント生産に重点が置かれています。Cecilia Q&Aは、たとえば、ユーザーが自然言語の質問を数百万のドキュメントにわたって行い、正確で、引用符でサポートされた回答を迅速に取得できるようにします。これにより、ユーザーはドキュメントの引用符を調査し、重要なデータをタグ付けし、迅速にレビュー段階に移行できます。

ケースの物語と証人証言をしっかりと理解することは、非常に重要です。Ceciliaには、Single Doc Q&A、Deposition Summaries、Auto Timelinesなどの機能があり、法的専門家がタイムラインを生成し、重要なエンティティを特定し、AIベースの提案を受け取ることができます。これにより、レビュープロセスがさらに合理化されます。

最近追加された機能の1つは、Cecilia Auto Reviewで、ドキュメントレビューの初期段階で特に役立ちます。ユーザーがタグ付け基準と自然言語の説明を定義できるため、ツールは数時間で大量のドキュメントをレビューして分類できます。これにより、弁護士は効率的に作業し、手動タスクに費やす時間を削減しながら、ケースの準備の質を向上させることができます。

DISCOは、特に法テックアプリケーションにおけるホールシネーションや不正確さに関する懸念に対処するために、AIに対する懐疑的な見方に対してどのように対応していますか。

DISCOのAI戦略の核となるのは、透明性への取り組みであり、弁護士が安全で責任ある方法で技術を利用できるように支援することです。AIは、最終的に、手動タスクの自動化により、弁護士が判断を下すことに集中できるようにするツールと見なされるべきです。

たとえば、Cecilia Q&Aを使用する場合、プラットフォームは、AIによって生成された回答だけでなく、クライアントのデータからの引用も提供します。これにより、DISCOは、法的専門家がAIの出力に対して自信を持つことができるようにし、最終的な決定に対する管理と監督を維持することができます。

法的専門家は現在、Cecilia AIプラットフォームを日常のワークフローでどのように使用していますか。成功事例や注目すべき事例については、共有できますか。

注目すべき成功事例の1つは、Am Law 50の法律事務所が、300万件を超えるレコードを含む高リスクのケースでCecilia Q&Aを使用した例です。従来の検索方法では、調査対象の行動の一般的な性質により、十分な結果が得られませんでした。しかし、Ceciliaを使用することで、チームは重要な証拠となる電子メールを迅速に特定し、調査を短縮し、「金の卵」ドキュメントを見つけることができました。ツールは、事実調査に費やす時間を87%削減するのに役立ち、弁護士は関連のないドキュメントを回避し、重要な問題に直接アクセスできるようになりました。

別の例は、トップの訴訟ブティック事務所が、伝統的な方法で数週間かけてドキュメントを検索したものの、重要なドキュメントを見つけることができなかった場合です。Ceciliaを使用することで、数時間で重要なドキュメントを見つけることができました。AIは、ドキュメントに「コントロール」という単語が存在しなかったにもかかわらず、「コントロール」という概念を理解し、従来のキーワード検索では見逃される可能性のある重要な情報を発見することができました。

Cecilia Q&AやCecilia Timelinesなどの機能は、法的作業の効率性と有効性をどのように向上させますか。特に複雑な訴訟事案ではどうですか。

今日の急速に変化する法的環境では、多数のドキュメント、複数の当事者、専門家証言の層がケースを管理することを非常に困難にします。

Cecilia Q&Aは、法的専門家が自然言語の質問をして、迅速で、引用符でサポートされた回答を取得できるようにします。これにより、検索用語のあてはめをせずに、弁護士は最初から重要な事実と戦略を分析することに集中できます。数百万のドキュメントを含む複雑なケースでは、これによりドキュメントレビューと発見に費やす時間を大幅に削減できます。

Cecilia Timelinesは、ケースの時系列を理解することを支援します。ドキュメントをアップロードすると、数分で重要な事実のタイムラインを自動的に生成し、弁護士は迅速に物語と重要な瞬間を把握できます。タイムライン上の各事実はドキュメントのテキストにリンクされており、事実の確認と更なる調査が可能です。タイミングと事実の正確性が重要な事案では、これらのツールは競争上の優位性を提供し、法的専門家がより強固で、情報に基づいたケースを構築することを可能にします。

証人要約やドキュメントレビューなどのタスクをストリームライン化するために、Cecilia AIは法的専門家をどのように支援しますか。これにより、ケース勝利の可能性はどのように向上しますか。

私たちの目標の1つは、法的専門家が重要な証拠を発見する時間を短縮し、準備と成功の可能性を向上させることです。

証人証言の場合、DISCOにはDeposition Summariesというツールがあり、トピック別または時系列別に整理された、AIによって生成された要約を提供します。これにより、弁護士は迅速に重要なポイントを特定し、さらなる質問や反対尋問の準備を行うことができます。

さらに、Cecilia Auto Reviewは、特に初期のドキュメントレビュー段階で、ドキュメントレビュープロセスを向上させます。弁護士は特定のタグの基準と自然言語の説明を設定でき、Ceciliaはこれらのパラメータに基づいてドキュメントを効率的に分類します。これらのツールは、レビュープロセスを加速し、法的チームが最も関連性の高い情報を見つけることに集中できるように設計されています。弁護士が重要な証拠を迅速に特定し、ケースのより広いテーマを理解できるようにするにつれて、彼らは勝利戦略をより効果的に開発できます。

Cecilia AIは、法的会社や部門が大規模なドキュメントレビューを管理し、ケース戦略を立てるために、どのように競争上の優位性を提供しますか。

レビュープロセスを自動化し、強力なAI駆動型の洞察を提供することで、Ceciliaは、法律事務所がクライアントに迅速で情報に基づいた結果を提供できるようにし、同時に、法律事務所をアジャイルでテクノロジーを導入した市場で競争力を維持することができます。企業法務部門の場合、Cecilia AIのようなテクノロジー・ソリューションは、社内弁護士がリソースを戦略的意思決定とリスク管理に効果的に割り当てることを可能にします。

法的データの機密性が高いことから、Cecilia AIプラットフォームのセキュリティとコンプライアンスを確保するために、DISCOはどのような措置を講じていますか。

DISCOには、AIの原則とガイドラインがあり、クライアントのデータが常にプライベートでセキュアであることを保証することに深く取り組んでいます。また、クライアントのデータは、一般的な目的のための生成的なAI大規模言語モデル（LLM）をトレーニングするために使用されません。これにより、データの所有権は常にユーザーに残り、データ漏洩とサイバーセキュリティリスクが最小限に抑えられます。

私たちのセキュリティとエンジニアリングチームは、すべてのソリューションが業界の最高水準を満たすように密接に協力しています。セキュリティレビューはコード開発プロセスに組み込まれており、すべての新しい機能や更新は、デプロイ前に徹底的な検証を受けます。これらの措置により、DISCOはクライアントとの信頼関係を維持し、構築することができ、クライアントはAIの利点を自信を持って活用できるようになりました。

法的分野におけるAIの統合について、次の数年間にどのような進歩が予想されますか。DISCOは、この急速に変化する景観で先頭を走るためにどのように準備していますか。

生成的なAIは、法的分野で引き続き変革的な力となります。DISCOは、AIの能力を進化させ続けることで、先頭を走ることを目指しています。私たちが予見する主な進歩の1つは、法的専門家が大量のドキュメントを管理するだけでなく、複雑な法的概念を解釈し、より洗練された洞察を提供するAIツールのさらなる統合です。AIは、ケース戦略、論証の構築、弁護士の意思決定を支援することができるようになります。私たちが最近実施した調査によると、法的専門家の約75%が、すでに生成的なAIを使用しているか、2年以内に使用する予定です。これは、職業全体が重大な変化の瀬戸際に立っていることを示しています。

DISCOは、AIへの投資と研究開発に重点を置いて、この将来のためにすでに準備しています。私たちのAIチームは、製品チームと密接に協力して、AIを導入する際に、単にイノベーションのためにAIを追加するのではなく、ユーザーにとって実質的な違いを生み出す分野を特定することを目指しています。この実用的な、ユーザー主導のAI開発への焦点により、法的分野におけるAIイノベーションの最前線に立つことができます。

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