ジェームズ・カプラン、MeetKaiの共同創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

ジェームズ・カプランは、MeetKaiの共同創設者兼CEOです。MeetKaiは、会話、パーソナライゼーション、キュレーションを通じて生活をより便利にするAIアシスタントです。

あなたは6歳のときにプログラミングを始めました。どんなことがあなたをコーディングに興味を持たせたのですか？また、どのような言語を学びましたか？

私がコーディングに興味を持ったきっかけは、Windows 95用に作られたオレゴン・トレイルのゲームでした。私はそれに夢中になり、毎日学校が終わるとすぐに遊んでいました。私は1年生でしたので、ほとんど遊ぶことができませんでした！私はゲームについて変更したいことがたくさんありました。私は若い頃、地元の書店で「Game Programming for Teens」という基本的なコーディング本を購入しました。私はすぐにそれに惹かれ、元々のオレゴン・トレイルの動機を忘れました。ただし、私は常にゲームが好きで、それらが新しいプログラミング言語を学ぶ私の動機となりました。次の数年間で、私はNeoPetsのボットを作成しようとしていたときにVisual Basicを学び、12歳のときに動的なWebサイトを作成するためにPHPを学びました。私のPHPを学ぶ動機は、ビデオゲームを購入するためのお金を稼ぐことでした。

あなたの前のベンチャーはAIベースのヘッジファンドを運営していました。そこでの経験から何を学びましたか？

私が得た最大の教訓は、競争相手と比較して自分自身を低く見積もらないことです。金融では、利益のあるすべてのことがすでに大手プレーヤーによって発見されており、開発されていると考えることができます。ただし、私はすぐに、競争相手を過大評価してはいけないことを実感しました。怠慢さと組織的な慣性が新しいアイデアを妨げます。時には、あるアイデアやキャンペーンが大手企業にとってニッチすぎる可能性があります。驚くべきことに、それらはリスクが高すぎて、快適なゾーンから外に出る価値がないと考えることもあります。

MeetKai AIアシスタントを立ち上げる背景を教えてください。

私は金融に疲れました。すべてがシャープレシオとPNLで測られる必要があり、技術の楽しさがなくなり、プログラミングの道に入った当初の動機から遠ざかっていました。2018年末、私はMeetKaiの共同創設者であるWeili Daiと話し、技術の全体的な状況について話しました。私の主な観察は、ボイスアシスタントの分野が停滞していることです。主要なプレーヤーは古いアプローチを維持しており、ユーザーはテクノロジーから利益を得られていません。誰も新しいアプローチを試みようとしませんでした。「Xのようにしないと」という理由で、新しいアプローチを試みることはできませんでした。差別化はありませんでした。もし私が最初から始めて、ほとんどの先入観を捨て去れば、ユーザー体験を根本的に変更できるでしょう。私たちは、ボイスパワードチャットボットではなく、実際のAIアシスタントを作成し始めました。前のベンチャーでの経験とWeiliの指導を受けて、MeetKaiを設立しました。

AIアシスタントを構築する際の課題について教えてください。

AIアシスタントを構築する際には、2つの種類の問題があります。ユーザーの期待と技術的な実装です。最初の問題は、MeetKaiでは見落とされがちですが、重要です。ユーザーは、ボイスアシスタントの使用方法についてトレーニングされています。特に、コマンド指向の検索方法を使用する必要があります。私たちは、ユーザーを自然言語で検索するようにトレーニングすることを目指しています。これにより、より豊かな機能を実現できます。たとえば、「モアナ以外のドウェイン・ジョンソン主演の映画を見つけてください」という検索が可能です。現在のボイスアシスタントでは、これらの質問に答えることができません。

2つ目の課題は技術的なものです。これは、検索と理解の2つのサブカテゴリに分けられます。検索については、他のバーチャルアシスタントとは異なり、コンテンツのインデックスを保持しています。これにより、次世代の機能を実現できますが、カスタムのボイスファースト検索エンジンを実行および維持する課題もあります。これは、私たちが継続的に革新を続ける分野です。言語の理解は、AIアシスタントを構築する際のもう1つの課題です。大多数のボイスアシスタントでは、これは英語のテキストを理解することを意味します。MeetKaiは、16言語をサポートしています。これは、英語のみに比べて16倍の作業ではありませんが、多言語アプローチを使用しているためです。ただし、英語のみに比べてかなり多くの作業です。ただし、これは、MeetKaiが真正にグローバルであることを保証するために必要な時間投資です。

MeetKaiはどのようにしてパーソナライズされたAIを使用して差別化していますか？

私たちは、2つの分野でパーソナライズされたAIを使用しています。理解と検索です。

ユーザーが「今夜は中国料理を食べたい」と言ったとき、中国料理のレシピ、中国料理店、または中国語のテレビ番組を意味する可能性があります。私たちのパーソナライズされた、深い理解により、ユーザーが期待する結果を提供できます。これはすべて、ユーザーのデータを私たちのプラットフォームから出さずに実現します。

私たちは、検索自体にパーソナライゼーションを組み込みます。他のバーチャルアシスタントが直面する大きな問題の1つは、多くの検索が第三者によるフルフィルメントプロバイダーに渡されることです。たとえば、従来のアシスタントでレストランを検索すると、その検索はYelpに渡されます。Yelpはユーザーを個別に知っている場合、プライバシーの問題になります。MeetKaiは、最初から結果まですべてのプロセスを管理しているため、真正にパーソナライズされた検索を提供できます。

MeetKaiの使用例を教えてください。

MeetKaiの目標は、最初のAIコンシェルジュになることです。私たちは、ユーザーの日常生活を支援したいと思っています。私たちは、コマンド指向のアシスタントではありません。私たちは、「ボリュームアップ」、「ボリュームダウン」、「30秒タイマー」などの機能をサポートしません。これらの機能はAIではありません。むしろ、ボイス入力のみです。AskJeevesの時代に戻ると、AskJeevesはあなたの執事でした。誰もGoogleアシスタントやAppleのSiriを執事だと思いません。私たちはまだ初期段階ですが、真正のAIアシスタントになるための3〜5年のロードマップに向けて必要な技術をすべて構築しました。

業界は、AIアシスタントが偏見を導入したり、既存の偏見を強化したりしないようにどうすればよいですか？

パーソナライズされた結果を提供することと偏見を生み出すことのバランスは、繊細です。私たちは、ソーシャルメディアプラットフォームでエンゲージメントの指標を最適化した結果を見てきました。バブルの偏見が生み出されます。業界としての最初のステップは、メトリクスとKPIを再考することです。MeetKaiでは、クリック率とクリックの新規性のバランスを最適化しています。AIは、30%の場合にクリックされる新しい結果を見つけた場合に、50%の場合にクリックされる「トップ」結果を見つけた場合よりも、多く報酬を与えられるべきです。ただし、このアプローチには、深い考察により明らかな落とし穴があります。AIが生成する結果が、ユーザーの小さなバブルの偏った結果である場合に何が起こるでしょうか。私たちは、ユーザーのパーソナライゼーションゾーンの両方向にAIを押し進めています。ユーザーが「牛肉についての記事を教えて」と尋ねた場合、記事がユーザーの信念と一致するのではなく、ユーザーの好みの端や端の外側にある記事を提示することがあります。たとえば、動物の倫理と気候変動についての記事や、動物由来の脂肪の潜在的な健康上の利点についての記事が含まれる場合があります。これは、ユーザーのバブルの外側にある視点を提示することで、偏見を軽減することを目指しています。

5年または10年後のAIアシスタントの未来についてどう考えていますか？

AIアシスタントは、MeetKaiが採用しているように、第一パーティベースのアプローチにさらに移行するでしょう。AlexaやGoogleは、第三者による拡張機能やスキルのエコシステムを育成しようとしました。ただし、これにはプライバシーに関する重大な問題があります。さらに、これは、機能に上限を設けることについては触れていないことになります。私は、業界の他のプレーヤーが私たちと同じアプローチを採用することを予想しています。業界全体でその兆候が見られます。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございました。MeetKaiについてもっと知りたい読者は、MeetKaiを訪問してください。