Jaclyn Rice Nelson、Tribe AIの共同創設者兼CEO – インタビューシリーズ

Jaclyn Rice Nelsonは、Tribe AIの共同創設者兼CEOです。Tribe AIは、企業がマシンラーニングで変化を起こすのを支援するために、テクノロジー界で最高の才能を新しい道に導くことを支援しています。

Tribe AIを立ち上げる前に、JaclynはGoogleで大部分のキャリアを過ごし、企業と新しい製品を立ち上げるパートナーシップを結んでいました。彼女はAlphabet (GOOG ) の成長株式ファンドであるCapitalGの初期従業員で、5万人の専門家ネットワークを構築し、Airbnbのような成長段階のテクノロジー企業に技術インフラ、データセキュリティ、成長のためのマシンラーニングの活用についてアドバイスを提供していました。

あなたはGoogle Helpoutsのビジネスリードでした。Google (GOOGL ) Helpoutsは、専門家と生配信でつながるマーケットプレイスで、Google内で自主的に運営されていました。後に、CapitalGの成長VPとなりました。AIのための才能エージェンシーを作るというあなたの考えはどのようにして生まれたのですか。

私はGoogleで約8年間働きましたが、3年目になるまでエンジニアと直接働いたことがありませんでした。Helpoutsに最初のビジネス担当者として参加し、30人以上のエンジニアと同じ部屋に座ることは、販売フロアとは全く異なる（そしてかなり静かな）経験でした。製品とエンジニアリングに関する直接の視点と、顧客のフィードバックを共有する直接のラインを得ることができました。これは、私のキャリアを通じて続くテーマである、専門知識を共有するためのマーケットプレイスを構築するという最初の経験でした。

大企業内のスタートアップは失敗する運命にあるため、Helpoutsもグローバルな立ち上げと150人の従業員へのチームの拡大にもかかわらず失敗しました。私は、Googleのスペシャリストの専門家ネットワークを構築するために、後期ベンチャーファンドであるCapitalG（旧称Google Capital）に移りました。このネットワークは、投資対象会社にのみアクセス可能でした。この経験を通じて、Airbnb (ABNB ) 、Stripeなどの優れた成長段階の企業が、データサイエンスとマシンラーニングの採用を非常に困難であることを直接見ました。私たちは、彼らの質問に対する最初の防衛線でした。Googleに頼ることができない企業は何をするのかと疑問に思ったのです。

Googleではデータとマシンラーニングの価値を実感し、シリコンバレーとその先の企業に未活用の才能にアクセスする機会を与えることができると考え、Tribe AIを設立しました。

現在、AIで最も劇的な富の創出機会は何ですか。

AIは次のゴールドラッシュです。生成AIの進歩により、すべての企業がAI企業になる必要性と手段が生まれました。スタートアップが巨大なビジネスを構築し、大企業がAI企業になる機会は非常に多くあります。これにより、実際の問題を解決し、数百万の人々にサービスを提供し、創設者、投資家、トップエグゼクティブにとって大量の富を生み出すことができます。

2021年には、Coalition Operatorsの共同創設者になりました。投資する創設者に何を求めているのですか。

2018年にCapitalGを離れて以来、積極的に投資を続けてきました。最終的に、3人の優れた創設者とオペレーターとともに、Coalition Operatorsというファンドを立ち上げました。創設者として、私たちはそれぞれが最も得意な分野に焦点を当てています。つまり、私はデータ、AI、ML、B2B SaaSに関する投資を行っています。シード段階の企業に主に投資しているため、創設者に最優先します。私は、市場に対する独自の洞察を持つ、情熱的な、そして少し狂気的な（良い意味で）人材を探しています。

Tribe AIの起源についてお話しください。

私は、サンフランシスコのテクニカルコミュニティであるSouth Park Commonsで、共同創設者Noah Galeと出会いました。私たちは、ビッグテックを離れて自分たちの会社を立ち上げたり、研究を行ったりするために、トップのMLエンジニアに囲まれていました。機会は明らかでした。トップの技術タレントに、本当に働きたいプロジェクトに取り組む自由を与え、共通の関心に基づいて他の才能あるエンジニアとつながる強力なコミュニティを提供することです。こうすることで、トップの才能が最も得意なことを行い、不得意なことを行わないようにするためのインフラを構築しました。

私たちは、高度にキュレーションされたトップAIスペシャリストのネットワークを構築し、企業がマシンラーニングをビジネスに適用するのを支援するビジネスを構築しました。私たちは、スタートアップのみならず、PEファンド、企業、その他の企業とも協力しています。すべての企業はAI企業になる必要があり、Tribeはそのビジョンを実現するのを支援しています。

企業は、なぜマシンラーニングの才能を採用するのに苦労するのですか。

まず、ビジネスリーダーとして技術的な才能を評価することは非常に難しいです。必要なスキルを理解し、データの問題にどのようにアプローチするかを判断することは、既にトップの技術タレントがいるか、直接のマシンラーニングの経験がない限り、難しいです。

もう一つの理由は、希少性です。ChatGPTのようなAIモデルが主流になったため、すべての企業がビジネスにAIを組み込む方法を模索しようとしています。トップタレントに対する競争は激烈で、多くのタレントが主要なAI企業によって占有されています。

Tribe AIは、この採用のジレンマをどのように解決しますか。

私たちは、トップの技術タレントに、新しいキャリアパスを提供するためにTribeを構築しました。このパスは、自由、報酬、興味深い仕事を組み合わせたものです。これが多くのタレントにとって魅力的であることは明らかです。私たちは1日あたり数十の申し込みを受け取り、その中から少数を受け入れます。タレントをプールすることで、スキルとスケジュールに合ったプロジェクトに人を配置することができます。何人にとっては、40時間以上のコンサルティングを行ったり、自身の会社を設立しながらアドバイザーリールを担ったりすることを意味します。

このアプローチは、企業にも大きな利益をもたらします。実際、多くの企業はフルタイムの常駐のMLチームを必要としません。通常、技術ロードマップを構築したり、初期のProof of Conceptを作成したりするために、数人のスペシャリストが必要で、その後、フルスタックエンジニアやフロントエンドエンジニアがメンテナンスや増強を行います。これにより、企業はトップタレントにアクセスし、イノベーションと成功を促進する柔軟性を得ることができます。

Tribeは1週間に数十の申し込みを受け取ります。どのようにして才能を審査していますか。

まず、申請者の資格と技術的専門知識を確認します。基準を満たす場合、経験、コミュニケーションスキル、問題解決能力についてより深く調べるために、面接を設定します。すべての面接は、Cレベルのマシンラーニングの才能によって行われます。Tribeのネットワークに受け入れられるすべての人の能力に自信を持つことが重要です。これは、トップエンジニアが他のトップエンジニアと一緒にいることを望むため、ビジネスのネットワーク効果が大きいためです。私たちは、OpenAIのような企業で研究を行ったMLエンジニア、複数のエグジットを持つAI創設者、主要テクノロジー企業でチームを率いた人々など、市場で最高の才能を集めることを目指しています。企業はそれに続きます。

企業は、Tribe AIのネットワークの価値を、常駐のAIチームを持つこと以外に、または代わりに、どのように見出していますか。

まず、Tribe AIは、Google、Apple (AAPL ) 、Amazon (AMZN ) 、NASAなどの企業からトップのAIタレントにアクセスできるようになります。実際、トップのAI研究ラボやテクノロジー企業でない限り、多くの企業はこのようなタレントを採用することができません。したがって、多くの企業にとって、Tribeと協力することは、このレベルのAIタレントにアクセスする唯一の方法です。

もう一つの要因は柔軟性です。常駐のチームを採用すると、遅く、特定のスキルセットにロックされ、実際に何が必要かを知る前に、プロジェクトに取り組むことになります。私たちは、Tribeの専門家を特定のプロジェクトに参加させるために、または採用を検討しながら速度を上げるために、フラクショナルタレントと協力する企業と協力しています。また、AIの最も適切なユースケースを特定するのを支援しています。

プロジェクトベースの仕事は、企業がビジネスにAIを組み込む方法をどのように変えますか。

私たちは、プロジェクトベースの仕事がAI/MLの未来であると考えています。プロジェクトベースの仕事は、企業がAIを使用する方法を変えるでしょう。技術的な才能は、より広範な役割ではなく、超特定のニーズに適したものになります。このモデルは、必要なAI/MLの専門家を特定するために、正確な才能のギャップを特定するのに役立ちます。

これは、トップタレントが働きたい方法であり、企業にとってもより有益です。現在まで、トップのMLタレントは、採用が遅く、難しく、高価であるため、世界の主要企業のみがアクセス可能でした。Tribeのこの新しいモデルでは、すべての規模の企業が、従来の採用慣行では不可能だった方法で、より迅速にMLの採用を促進し、成果を実現できます。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございました。Tribe AIについてもっと知りたい、または才能を採用したい読者は、Tribe AIを訪問してください。