データストレージ戦略はAIに準備できていますか？

AIの採用により、適切なデータ管理の必要性が高まり、企業はデータの成熟度を確保するために圧力を受けています。世界中で、多くの企業はAIを使用したり検討したりしており、82%以上の企業がビジネス運用にAIを積極的に利用しているか、または検討しています。しかし、ガートナーによると、サイバーセキュリティのリーダーは、データの効率的な使用とセキュリティのバランスをとることができている企業は14%のみです。

企業がAIを利用するにつれて、データの成熟度を高め、増え続ける重要なデータを処理するための適切なフレームワークを確立する必要があります。データ成熟度モデルフレームワークを使用することで、組織はデータの使用を最適化する最も効果的な方法を特定し、セキュリティのギャップを特定し、データの効率性を高めることができます。このフレームワークの一部として、組織は成熟したデータ管理戦略も必要です。

成熟したデータ管理戦略で最も見落とされる部分の1つは、重要なデータをバックアップしてストレージするための適切な要件を持っていることです。企業はデータセキュリティに対する多くの脅威に直面していますが、AIワークロードを処理するための適切なストレージを持つことが、AIによって生成されたデータがランサムウェアやその他の災害により失われたり操作されたりしないことを保証する唯一の方法である可能性があります。貴社のビジネスはAIに対応しているかもしれませんが、貴社のストレージインフラストラクチャはAIに準備できていますか?

AI会話にストレージを関与させる必要性

AIによって生成され消費されるデータに対する適切なストレージは、企業がデータを簡単にアクセスでき、セキュリティの脅威から守り、災害の際に回復でき、AIワークロードに最適化されることを保証するために不可欠です。

アクセス性は重要です。開発者は、他のAIアルゴリズムをトレーニングするためにデータを見つけて利用できる必要があるからです。ほとんどの場合、このタイプのデータは「ミッションクリティカル」と見なされ、ビジネス運用に対して最も貴重なものになります。このタイプのデータがすぐに利用できることは、最も重要なときにストリームラインプロセスを保証するための鍵です。

このデータは、ストレージ中に最高レベルのセキュリティを必要とします。ランサムウェア攻撃の96%がバックアップデータを標的にしているという事実から、ストレージはランサムウェアに対して耐性があり、ダウンタイムや停止に対して耐性がある必要があります。バックアップは、企業がデータを復元できないようにするため、攻撃者にとって主な標的となります。企業は、データを回復するために身代金を支払う可能性が高くなるため、無防備な状態となり、ITシステムの長期間の停止に直面する可能性があります。これにより、株主、顧客、従業員にとって、評判と金銭的損失が発生する可能性があります。

サイバーセキュリティ攻撃は、データが失われたり操作されたりする唯一の理由ではありません。日常業務で使用されるデータ、つまり生産データは、常に破壊されたり汚染されたりしたものとして扱う必要があります。したがって、クリティカルデータのためのゴールデン回復コピー、つまりクリーンで信頼性が高く分離されたコピーは、必須です。人間のミスによる意図的または無意的な削除、データの上書き、またはその他のミスにより、データが損なわれる可能性があります。ソフトウェアとハードウェアの故障、たとえば汚染またはウイルスも、特にソフトウェアとハードウェアが最新の更新プログラムでない場合、データを危険にさらす可能性があります。最後に、停電、洪水、極端な天候などの環境要因も、バックアップデータを回復できるようにするために十分な理由となります。

さらに、AIツールは大量のデータを指数関数的に生成する可能性があり、従来のストレージアーキテクチャでは、ストレージが必要なデータの量に追いつくことができない可能性があります。したがって、AI用のストレージは、巨大なワークロードを効率的に処理できる必要があります。スケーラブルでセキュアなデータストレージ、たとえば階層化されたストレージソリューションを使用することで、データが監視され保存される最適な機能が提供されます。

AIデータの最適なストレージ（予算オーバーせずに）

階層化されたバックアップストレージにより、重要なデータが迅速にアクセスでき、最もコスト効率の高いソリューションの一つとなります。データの保持を可能にし、いつでもデータにアクセスして再利用できるようにします。階層化されたストレージとバックアップにより、データは重要度とアクセス頻度に基づいて整理されます。優先度の高いデータは、SSDなどの高速で高価なストレージに保存され、重要度の低いデータは、HDDやクラウドストレージなどの低速で低コストのメディアに保存されます。特に、AIデータは、上記の要件に基づいて、階層0または階層1に保存する必要があります。階層0は、NVMeメディアタイプとオールフラッシュストレージアレイを使用した、高速のミッションクリティカルデータ用のストレージです。階層1は、SSDとハイブリッドフラッシュストレージメディアタイプを使用した、頻繁にアクセスされるデータ用の高性能ストレージです。

さらに、階層化されたストレージ内のデータを可能な限り頻繁にバックアップすることで、災害の際に迅速にアクセスできるようにすることができます。バックアップデータのコピーを複数の場所に保存し、さまざまな種類の暗号化を使用し、さまざまなメディアタイプを使用することで、バックアップがセキュアであることを保証することができます。

ランサムウェア対策のバックアップとストレージベンダーを選択する際には、任意の災害に対して耐性があるイミュータブルストレージを選択することが重要です。イミュータブルストレージが実際にこの約束を守っていることを確認する必要があります。バックアップまたはストレージ管理者、ベンダー、または攻撃者によって「イミュータブル」データが上書きされる場合、実際にはイミュータブルストレージソリューションではありません。真のイミュータビリティの核心概念を理解することで、セキュアなバックアップシステムと空虚なベンダークレームを区別することができます。

これら5つの要件は、イミュータビリティを提供するバックアップストレージ環境を定義するのに役立ちます。

1. S3オブジェクトストレージ: 完全に文書化されたオープンスタンダードで、ネイティブのイミュータビリティを提供し、独立したペネトレーションテストを可能にします。
2. ゼロタイムのイミュータビリティ: バックアップデータは、書き込まれた瞬間にイミュータブルになる必要があります。
3. 破壊的なアクションへのアクセスの制限: 管理者（内部または外部）がイミュータブルデータを変更、削除、またはリセットすることはできません。
4. バックアップソフトウェアとストレージの分離: バックアップソフトウェアとバックアップストレージは、物理的に分離する必要があり、資格情報の漏洩によりデータが変更または破壊されるのを防ぎ、他の災害に対する耐性を提供します。
5. ハードウェアフォームファクタ: 専用アプライアンスは、イミュータブルストレージを仮想化された攻撃面から分離し、セットアップ、更新、メンテナンス中にすべてのリスクを除去します。

これらの要件を満たすことで、組織はイミュータビリティを保証し、ランサムウェア、内部脅威、資格情報の漏洩などが発生した場合でも、バックアップデータが保護され回復可能であることを保証することができます。

AIがビジネスで定着するにつれて、企業はデータの成熟度を確保するために、より良いデータ管理とインフラストラクチャを採用する必要があります。その答えは、AIによって生成されトレーニングされた大量のデータをセキュアにし、迅速にアクセスおよびセキュアにするための最良の方法である階層化されたストレージとバックアップにあります。