人工知能は人材プールに致命的か？

ほとんどの企業は、人工知能（AI）をできるだけ早く活用する方法を模索しています。彼らは、電子メールやその他のビジネス文書を迅速に作成し、効率的な市場調査を実施し、生産性を高めるための他の方法を見つけます。悲しいことに、一部の企業は、AIを使用してジュニアポジションを削減または置き換えるために使用しています。現在の従業員がAIを使用して生産性のギャップを埋めるという前提で動いています。しかしそれは間違いです。

AIは、ビジネスのすべてのレベルで驚くほどの生産性ツールとして使用できます。すべての従業員にこの強力なテクノロジーにアクセスできるようにすることで、重大なメリットが得られます。しかし、従業員の代わりではありません。ジュニアスタッフをAIで置き換えることは魅力的かもしれませんし、短期的には役立つかもしれませんが、長期的には深刻な結果をもたらす可能性があります。ジュニアスタッフがトレーニングを受け、学び、昇進することができない場合、人材プールを著しく枯渇させることになります。

テクノロジーより経験

実際の例として、私の会社の現在の副社長の1人について説明します。彼は技術的な専門知識と優れたコミュニケーション能力を兼ね備えています。彼は、購入者のジャーニーのあらゆる段階でプロスペクトと対話する方法を理解しています。彼は、ニッチな技術的なテーマについて専門的にコミュニケーションをとることができます。しかしそれは、AIチャットボットに尋ねたことによって得たスキルではありません。

大学を卒業した後、彼はテクノロジー企業のビジネス開発担当者（BDR）になりました。これは、営業担当者とのミーティングを設定し、セールスパイプラインを構築するためのエントリーレベルのポジションです。

これは、AIの影響を受けた仕事の1つです。6senseのState of the BDR 2025 Research Reportによると、仕事でAIを使用しているBDRの70％は、AIが自分たちの生産性を高めることを信じています。BDRは、コールドアプローチ、口座の調査、インバウンドリードのフォローアップ、新しいプロスペクトの資格付け、イベント出席者のプロスペクトとの対話など、多くの作業を行う必要があります。これらのタスクの多くは自動化できます。

11ヶ月間BDRとして働いた後、この副社長はアカウントエグゼクティブに昇進し、次にディレクター級の役職に移りました。現在、彼は商業およびエンタープライズセールスチームの担当副社長です。彼の最初のエントリーレベルの仕事での経験は、彼の現在の役割を形作っています。彼は、ジュニアセールス職で成功するために何が必要か、プロスペクトと対話し、パイプラインを構築する方法を直接知っています。また、アカウントエグゼクティブでもあります。つまり、ビジネスの規模に関係なく、顧客関係を構築する方法を理解しています。現場での学習の概念は、シニアポジションにある人に当てはまります。階段の上のランクに到達するには、まず役割の詳細に触れてみる必要があります。失敗と成功を経験する必要があります。

どのポジションにある従業員でも、AIを使用することで生産性を高めることができます。組織は、従業員がより生産的に働けるようにする方法を見つけるべきですが、AIを使用してジュニアポジションを置き換える場合は、短期的な財務上の利益のために将来の人材プールを放棄することになります。

この点をさらに説明するために、ある程度退屈ではあるものの必要なテーマ、つまりスプレッドシートについての実際の例を見てみましょう。

経験によって強化されたテクノロジー

今日のほとんどの企業にとって、目標を達成するには、リソースを最大限に活用する必要があります。最も貴重なリソースは時間です。

最近、私は人事・文化担当の責任者に、各組織内のさまざまなレベルの従業員が時間をどのように割り当てるべきかを示す組織マップを作成するよう依頼しました。これには、個々の貢献者、管理者、ディレクター、VPが戦術プロジェクトと戦略プロジェクトにどれくらいの時間を費やすべきかについての明確さが含まれます。

スプレッドシートを最初から作成するのではなく、AIを使用しました。ChatGPTに3文のプロンプトを与え、80％完璧なテーブルを作成しました。すると、魔法が起こりました。私たちの専門家は、深いHRの専門知識を活用して、テーブルを100％完璧なものにしました。彼女の物語は、先ほど述べたセールスリーダーと同じです。10年以上にわたってHRで働いてきた彼女は、ChatGPTの一般的なフレームワークを私たちの会社の特定の状況に適応させ、テーブルを瞬く間に使用できるものにしました。翌日、私はこのテーブルを使用して、昇進するために何が必要かという従業員の質問に答えることができました。

生成的なAIの登場以前は、このようなテーブルの作成には数日かかり、複数のイテレーションが必要で、他のプロジェクトを優先順位から外す必要がありました。AIを使用すると、数分で完了しました。AIは80％使用可能なテーブルを作成しましたが、最後の20％は私たちの経験豊富な人事・文化担当責任者の現場での専門知識によって完了しました。そうは言っても、最後の20％はプロジェクトを良好なものから優れたものに変えるものでした。

従業員を置き換えるのではなく、強化するAI

テーブルを完成させるために必要なスキルと知識は、経験と昇進を通じて身に付けるものです。ジュニアポジションでは、重要な問題解決スキルを身に付け、失敗と成功を通じて自分のビジョンと成功への追求を形作ることができます。

企業がジュニアポジションをAIで置き換える場合、誰が専門家になるのでしょうか。現在のリーダーが他の企業の仕事に就く、コンサルタントになる、または引退するときに何が起こるのでしょうか。誰が次にあなたの組織の知識と文化を引き継ぐのでしょうか。必然的に起こることへの備えとして、人材プールを用意しておく必要があります。

AIは、すべてのレベルの従業員が活用できるようになりました。しかし、経験に基づく学習の代わりになるものではありません。ビジネスリーダーは、AIを使用して人材プールをより迅速に育成する方法について考えるべきです。人間対AIという対立ではなく、人間とAIの組み合わせです。