AIは人材プールに致命的か？

多くの企業は、AIをできるだけ早く採用しています。彼らは、メールやその他のビジネス文書を迅速に作成し、効率的な市場調査を実施し、生産性を高めるための他の方法を見つけているのです。悲しいことに、一部の企業は、AIを使用してジュニアポジションを削減または置き換えています。現在の従業員がAIで生産性のギャップを埋めるという前提で動いていますが、それは間違いです。

AIは、ビジネスのすべてのレベルで驚くべき生産性ツールとして使用できます。すべての従業員にこの強力なテクノロジーにアクセスできるようにすると、重大な利点がありますが、従業員の代替ではありません。ジュニアスタッフをAIで置き換えることは魅力的に思えるかもしれませんが、それは短期的な利益にはなりますが、長期的な結果は深刻なものになる可能性があります。ジュニアスタッフがトレーニングを受け、学習し、昇進することなく、人材プールを著しく枯渇させることになります。

テクノロジーよりも経験

実際の例として、私の会社の現在の副社長について話しましょう。彼は技術的な専門知識と弁舌術を兼ね備えています。彼は、買い手のジャーニーのどの段階でもプロスペクトと対話する方法を理解しています。彼はニッチな技術的なテーマについて専門的にコミュニケーションをとることができます。而且、彼はAIチャットボットに尋ねることでこれらのスキルを身に付けたのではありません。

大学を卒業した後、彼はテクノロジー企業のビジネス開発担当者（BDR）になりました。これは、アカウントエグゼクティブのためのミーティングを設定し、セールスパイプラインを構築することを含むエントリーレベルのポジションです。

これは、AIの影響を受けた仕事の1つです。6senseのState of the BDR 2025 Research Reportによると、仕事でAIを使用しているBDRの70%は、これにより生産性が向上すると考えています。BDRは、コールドアウトリーチ、口座の調査、インバウンドリードのフォローアップ、新しいプロスペクトの資格付け、イベントに参加するプロスペクトとの対話など、多くの作業を行う必要があります。これらのタスクの多くは自動化できます。

BDRとして11ヶ月後、副社長はアカウントエグゼクティブに昇進し、次にディレクター級の役職に移動しました。現在、彼は商業および企業セールスチームの副社長です。彼の最初のエントリーレベルの仕事でのフロントラインでの経験は、彼の現在の役割を形作っています。彼は、ジュニアセールスポジションで成功するために何が必要か、パイプラインを構築する方法、どのようにプロスペクトと対話するかを直接知っています。また、アカウントエグゼクティブでもありますので、ビジネスの規模に関係なく、顧客関係を構築する方法を理解しています。現場での学習の概念は、シニアポジションにある人に当てはまります。階段の上のランクに到達するには、まず役割の詳細で手を汚して、失敗して、成功する必要があります。

すべてのレベルとポジションの従業員は、AIを使用して生産性を高めることができます。組織は、従業員がより生産的に働けるように支援する方法を見つけるべきですが、AIを使用してジュニアポジションを置き換える場合は、短期的な財務上の利益のために将来の人材プールを放棄することになります。

この点をさらに説明するために、ある程度退屈ではありますが、必要なテーマであるスプレッドシートについて実際の例を見てみましょう。

経験によって強化されたテクノロジー

現在の多くの企業にとって、目標を達成するには、リソースを最大限に活用する必要があります。而且、最も貴重なリソースは時間です。

最近、私は人事・文化担当の責任者に、組織図を作成するように依頼しました。これには、各組織のさまざまなレベルの従業員が時間をどのように割り当てるべきかについての明確さが含まれます。たとえば、個々の貢献者、管理者、ディレクター、VPが戦術プロジェクトと戦略プロジェクトにどれだけの時間を費やすべきかについてです。

このスプレッドシートを最初から作成するのではなく、AIを使用しました。ChatGPTに3文のプロンプトを与え、80%完璧なテーブルを作成しました。すると、魔法が起こりました。私たちの専門家は、深いHRの専門知識を利用して、それを100%完璧にしました。彼女のストーリーは、先ほど述べたセールスリーダーと同じです。HRで10年以上働いてきた彼女は、ChatGPTの一般的なフレームワークを私たちの会社の特定のコンテキストに適応させ、テーブルを瞬く間に使用できるようにしました。翌日、私はこのテーブルを使用して、従業員の質問に答えるために必要なことを説明しました。

ジェネレーティブAIの登場以前、このようなテーブルを作成するには、数日かかり、複数のイテレーションが必要でした。而且、他のプロジェクトを優先順位付けしなければなりませんでした。AIを使用すると、数分で完了しました。AIは80%使用可能なテーブルを作成しましたが、最後の20%は私たちの経験豊富な人事・文化担当の現場での専門知識によって達成されました。那は少数派の立場のようですが、最後の20%がプロジェクトを良いものから素晴らしいものに変える鍵でした。

従業員を置き換えるのではなく、強化するAI

テーブルを完成させるために必要なスキルと知識は、経験を積み、ランクを上げることで得られます。ジュニアポジションでは、重要な問題解決スキルを身に付けることができます。而且、成功への追求を形作るミスをする機会もあります。

企業がジュニアポジションをAIで置き換える場合、誰が専門家になるのでしょうか。現在のリーダーが他の企業で仕事を見つけたり、コンサルタントになったり、退職したりしたときに何が起こるのでしょうか。誰がすべての機関の知識と文化を持って次に立つのでしょうか。予想外のことが起こったときに待機する人材プールが必要です。

AIは、すべてのレベルの労働者が利益を得ることができるようになりました。而且、経験ベースの学習の代替は決してありません。従業員の数を減らすためにAIをどのように使用できるかということを考えるのではなく、ビジネスリーダーはAIを使用して人材プールをより迅速に開発する方法について考えるべきです。これは、人間対AIではありません。人間プラスAIです。