インナ・ブラヴェルマン、Eco Wave Powerの創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

インナ・ブラバーマン氏は、Eco Wave Powerの創業者兼CEOであり、波力エネルギーを商業的に成立する再生可能電力源として確立することを目指すテクノロジー起業家だ。チェルノブイリ原発事故と自身の人生との関わりや、汚染を減らしたいという思いに触発され、2011年、24歳のときにEco Wave Powerを設立した。同氏の下で、同社は電力系統に接続した波力発電設備を開発し、国際的な開発予定案件のポートフォリオを築き、国連、欧州連合、イスラエルのエネルギー省などから評価を受けている。ブラバーマン氏はTEDxで複数回講演し、再生可能エネルギーと起業家としての活動はCNN、Wired、Smithsonianでも紹介された。

Eco Wave Power は、海や大洋の波の動きを電力に変える技術を開発する、Nasdaq上場の再生可能エネルギー企業だ。同社のシステムは防波堤、突堤、桟橋など既存の沿岸構造物に浮体を取り付ける方式で、発電設備の多くを安全な陸上に置きながら、沖合での複雑な建設や海底接続を避けられる。同社はイスラエル初の系統接続型波力発電所を運営し、ロサンゼルス港では実証設備を稼働させている。また、ポルトガル、台湾、インドで計画を進めており、公表されている世界全体の開発予定案件は合計404.7メガワットに上る。

チェルノブイリ原発事故のわずか数週間前に生まれたことが、エネルギーや環境に対する考え方に大きな影響を与えたそうですね。その経験はEco Wave Powerの共同設立にどうつながり、多くの先行事例が苦戦してきた波力エネルギーで成功できると確信したのはなぜですか。

私はチェルノブイリ原発事故の数週間前にウクライナで生まれました。当時の記憶が残る年齢ではありませんでしたが、その影響の中で育ちました。エネルギーに関わるたった一度の大惨事が、何百万人もの人々、地域社会、環境に何世代にもわたって影響を及ぼすことを目の当たりにしました。この経験から、クリーンで信頼性が高く、安全なエネルギー源を開発する重要性を深く認識するようになりました。

それから何年もたち、さまざまな再生可能エネルギー技術を学び、調べている中で、地球の大半が水で覆われているにもかかわらず、波力エネルギーが最も開発の遅れた再生可能資源の一つであることに気づきました。同時に、以前の波力企業の多くが苦戦したのは、設置や保守が極めて困難で費用もかかる沖合に、大規模で高価なシステムを展開していたためだと分かりました。

この観察から別のアプローチを考えました。海と闘うのではなく、既存の沿岸インフラを利用してはどうか、と。Eco Wave Powerの技術は、陸上や桟橋、防波堤、突堤などの人工構造物に設置します。そのため、設置、保守、規模拡大が容易になり、安全性と費用対効果も高まります。沖合への設置を避けることで、運用の複雑さを大きく減らし、波力エネルギーを商業的に成立させられます。

成功できると考えた理由は、そのシンプルさです。イノベーションは必ずしも複雑なものを作ることではなく、不要な複雑さを取り除くことである場合も多いのです。長年の技術開発、試験、系統接続型プロジェクトの運転を経て、私たちは波力エネルギーが世界の再生可能エネルギーミックスに実用的な形で加わり得ることを示しました。特にAIインフラやデータセンターの拡大で電力需要が増え続ける中、最も必要な場所に予測可能な再生可能電力を供給するうえで、波力はますます重要な役割を担うと考えています。

NVIDIA (NVDA ) は最近、Eco Wave Powerが同社のAIインフラとOmniverseのデジタルツインを使って波力発電システムを最適化していることを紹介しました。AIは、従来の技術的アプローチに比べて、プロジェクトの設計、展開、運転をどのように変えましたか。

AIは再生可能エネルギーインフラの設計と運転を根本から変えつつあり、波力も例外ではありません。従来、技術的な判断は静的なモデル、過去のデータ、大量の手作業による分析に基づいていました。AIにより、問題が起きてから対応する技術開発から、先を予測する技術開発へと移行できます。

Eco Wave Powerでは技術の複数の層にAIを組み込んでいます。NVIDIAのAIインフラとOmniverseのデジタルツインを使えば、実際の運転データや海洋データを継続的に取り込む、波力発電設備の仮想的な複製を作れます。これにより、さまざまな海況をシミュレーションし、浮体の位置や性能を最適化し、故障前に保守の必要性を予測し、運転を止めずにシステムの効率を改善し続けられます。

AIはまた、波や環境に関する膨大なデータを、従来の方法よりはるかに速く分析するのに役立っています。設置場所の選定を改善し、将来のプロジェクト設計を最適化し、開発期間を短縮できます。

今後、AIは再生可能エネルギーインフラに欠かせない要素になると考えています。医療から製造業まで幅広い産業を変革しているのと同じように、クリーンエネルギーのシステムも、より賢く、信頼性が高く、効率的なものにできます。私たちのビジョンは、工学の予測可能性とAIの適応力を組み合わせ、時間とともに学習して改善する波力発電システムを作ることです。この組み合わせは波力エネルギーの商業化を加速し、世界的なエネルギー転換における役割を強める可能性があります。

AIデータセンターは、冷却手段や新たな発電能力を確保できる沿岸地域を中心に、前例のない電力需要を生み出しています。AIは波力エネルギーを普及させる決定的な触媒になると思いますか。また、今回は以前のクリーンエネルギーの発展期と何が違うのでしょうか。

AIは過去数十年で最も大きな電力需要の変化の一つを引き起こしていると思います。データセンターはもはや数メガワットを消費するだけでなく、数百メガワット、さらに将来はギガワット規模の信頼できるクリーン電力を計画するようになっています。多くが沿岸部に建設されるのは、冷却水、光ファイバー接続、利用可能な土地があるためです。そして偶然にも、そこは波力エネルギーが自然に存在する場所でもあります。

今回が異なるのは、持続可能性の目標だけでなく、電力そのものが成長の制約になりつつあるために、追加の再生可能エネルギーを緊急に必要とする顧客が初めて現れたことです。AI企業は電力なしでは拡大できず、新たなクリーンで予測可能な電力源の一つ一つに戦略的な価値が生まれます。

波力は他の再生可能電源を補完するため、特に有利な立場にあります。太陽光は昼間に発電し、風力は変化する気象条件に左右されますが、波は風が収まった後もエネルギーを生み続けることがあります。これらを組み合わせれば、よりバランスが取れ、変動や障害にも強い再生可能エネルギーのポートフォリオができます。

業界自体も成熟したと思います。技術が進歩し、AIが高度な最適化や予知保全を可能にし、デジタルツインを使って導入前にシステムを試験、改良できるようになりました。政府やインフラ所有者も、既存の沿岸資産の価値を最大化する革新的な方法をますます求めています。

Eco Wave Powerは太陽光や風力と競争しているのではなく、再生可能エネルギーミックスに重要な層を加える存在だと考えています。AIが信頼性の高い沿岸再生可能エネルギーインフラへの投資を加速するなら、波力には大きな恩恵があります。電力需要の増大、AIの進歩、エネルギー多様化の必要性が重なった今は、以前のクリーンエネルギーの発展期とは大きく違うと考えています。

波力エネルギーは技術的には有望でも、商業化が難しいとされてきました。過去10年間で、商業的な成立性を最も高めた技術、インフラ、経済面の突破口は何でしたか。

最大の突破口は、実は考え方の転換だったと思います。

長年、波力業界は、海の力が最も強い一方で最も過酷でもある、沖合の遠い場所に大規模で複雑なシステムを設置することに注力してきました。そうしたプロジェクトでは、設置、保守、厳しい海況に耐えるための費用が極めて高くなり、商業化が非常に困難でした。

Eco Wave Powerは別の道を選びました。沖合に巨大な構造物を建てる代わりに、防波堤、桟橋、突堤など、既存の人工海洋構造物に取り付ける技術を開発したのです。既存インフラを使うことで、海の波のエネルギーを取り込みながら、設置費用を大幅に減らし、保守を簡素化し、設備へのアクセスを改善できます。

技術以外にも、より広い変化が波力の商業的な見通しを改善しています。デジタル化、AI、予知保全技術により、性能を最適化し、運用費を削減できます。センサー、制御システム、シミュレーションツールの進歩によって、10年前よりはるかに速く設計を改良できるようになりました。同時に、港湾や沿岸インフラの所有者は、すでに保有する資産からクリーン電力を生む方法をますます探しています。

おそらく最も重要なのは、再生可能エネルギーの経済環境が変わったことです。10年前、波力は他の再生可能電源と競合するものと見られがちでした。今日では議論が変わっています。電化、産業の成長、AIインフラによって需要が急増する中、世界はより多くの供給源から、より多くのクリーンエネルギーを必要としています。波力は、エネルギー供給の強靱性を高め、再生可能電源の構成を多様化する補完技術として、認識されつつあります。

商業的な成功は最終的に、顧客が納得できる費用で信頼できるエネルギーを届けられるかどうかにかかっています。既存インフラ、技術進歩、前例のないクリーン電力需要の組み合わせが、波力業界に過去最も強固な商業基盤をもたらしたと考えています。

Eco Wave Powerは浮体を既存の沿岸インフラに取り付け、重要な設備を陸上に置く方式を採用しています。この構成は、保守、信頼性、拡張性、プロジェクト費用の面でどのような利点をもたらしますか。

私たちの技術は、「波力を単に実現可能なものではなく、実用的なものにするにはどうすればよいか」という一つの問いを中心に設計されています。

アクセスが難しく費用もかかる沖合に複雑な電気・油圧設備を置く代わりに、防波堤、桟橋、突堤などの既存沿岸インフラに浮体を取り付け、重要なエネルギー変換設備は安全な陸上に置きます。

この構成にはいくつかの重要な利点があります。第一に、保守が大幅に容易かつ安価になります。技術者は、専用船や潜水作業員を用意したり、天候のよい期間を待ったりすることなく、陸上から油圧・電気設備を整備できます。運用費も停止時間も減ります。

第二に、特に繊細な部品を過酷な沖合の海洋環境から守れるため、信頼性が高まります。塩水、腐食、激しい嵐は沖合設備にとって大きな課題です。重要なシステムを陸上に配置すれば、そうした危険への露出を減らし、設備寿命を延ばせます。

第三に、規模拡大がはるかに容易になります。世界にはこの技術を設置できる可能性のある既存の海洋インフラが数千キロメートルにわたってあります。まったく新しい沖合プラットフォームを建てる代わりに既存資産と統合できるため、許認可を迅速化し、導入を簡素化し、初期投資を抑えられる可能性があります。

最後に、プロジェクトの採算が改善します。安価な設置、容易な保守、設備へのアクセスのしやすさは、いずれも発電の総費用を減らします。商業的成功とは単に技術が動くと示すことではなく、経済的な競争力を持ち、顧客や投資家に魅力的なものにすることなので、これは不可欠です。

重要設備を陸上に置く構成は、Eco Wave Powerが構想段階から系統接続運転へ進み、国際展開を続けられている主な理由の一つだと考えています。イノベーションは再生可能エネルギーの導入を複雑にするのではなく、簡素化すべきだという私たちの考え方を反映しています。

産業用AIではデジタルツインの重要性が増しています。シミュレーションの改善にとどまらず、AIによる予知保全、環境予測、運転の最適化は、再生可能エネルギープロジェクトの経済性をどう変えていくと考えますか。

AIが再生可能エネルギーに何をもたらせるかについて、私たちはまだ出発点にいると思います。デジタルツインは高度なシミュレーションツールと見られがちですが、本当の価値は、再生可能エネルギー設備を継続的に学習するシステムに変えられることだと考えています。

デジタルツインをAI、リアルタイムのセンサーデータ、環境予測と組み合わせれば、問題への事後対応から事前の予測へと移行できます。予知保全では、部品が故障する前に初期の摩耗の兆候を見つけ、停止時間を減らし、設備寿命を延ばし、保守費用を抑えられます。数十年間の運転を想定するインフラでは、このような改善がプロジェクト全体の採算に大きく影響します。

環境予測も大きな可能性を持っています。波、天候、海況をより正確に予測できれば、運営者は発電を最適化し、条件のよい時期に保守を計画し、系統との統合をより適切に管理できます。環境に単に反応するのではなく、再生可能エネルギーシステムの側から先回りして適応できるのです。

AIは継続的な運転最適化も可能にします。時間とともにデータが蓄積されると、アルゴリズムが人間には見逃されるパターンを見つけ、制御方法の改善、回収するエネルギー量の増加、将来のプロジェクト設計に役立てられます。実質的に、各設備が次の設備に役立つ知識の源になります。

より広い意味で、AIは再生可能エネルギーインフラの知能を担う層になりつつあると思います。再生可能エネルギー技術がクリーン電力を生み出す一方で、AIは、その電力をより効率的に、より確実に、ライフサイクル全体でより低い費用で生産する助けになります。

Eco Wave Powerは、デジタルツインとAIを商業化の加速に欠かせない道具と考えています。技術的なリスクを減らし、運転性能を改善し、再生可能エネルギープロジェクトをより予測可能で効率的なものにし、最終的には融資を受けやすくすることで、投資家の信頼を高めます。

世界のAIインフラの多くは、港湾や沿岸地域の近くに建設されると見込まれています。波力エネルギーとAIデータセンターを直接組み合わせる構想はどの程度現実的ですか。また、それが一般的になるまでに、どのような技術的・規制上の障壁を乗り越える必要がありますか。

現実的であるだけでなく、次世代の再生可能エネルギーにとって最も魅力的な機会の一つだと考えています。

AI革命は前例のない電力需要を生み出しており、新たなデータセンターの多くは、冷却水、海底光ファイバーケーブル、港湾、利用可能な工業用地へのアクセスがある沿岸部に建設されています。その同じ海岸線が、巨大で大部分未開発の再生可能エネルギー資源でもあります。

商業化まで何十年もかかるかもしれない構想とは異なり、波力は今日すでに利用できます。Eco Wave Powerの技術は防波堤、桟橋、突堤などの既存沿岸インフラに設置するよう設計されており、契約締結から商業導入まで約18～24か月で進められます。新たな発電事業の開発に何年もかかることが多いエネルギー分野では、非常に速い期間です。

AIデータセンターを含む沿岸施設に、波力が直接電力を供給する未来を十分に想像できます。必ずしも唯一の電源としてではなく、波力、太陽光、風力、蓄電池、電力網を組み合わせた統合エネルギーシステムの重要な一部としてです。地域で発電するクリーン電力の1メガワットごとに、送電損失を減らし、エネルギー供給の強靱性を高め、データセンターの運営者が増大する電力需要と持続可能性への約束の両方に応える助けとなります。

残る課題は技術ではなく、主として導入規模の拡大です。成功する再生可能エネルギー技術の例にもれず、継続的な投資、簡素化された許認可手続き、より多くの商業プロジェクトが必要です。顧客やインフラ所有者が再現可能な成功を確認すれば、採用は加速します。

最も心が躍るのは、波力がもはや未来の構想ではないことです。稼働中のプロジェクト、商業上の協力企業、そして既存インフラを使って導入できる技術があります。AIが電力需要を押し上げ続ける中で、波力はデジタル経済を動かすエネルギーミックスの、ますます重要な一部になると考えています。

エネルギーに関する議論は太陽光、風力、そして近年は原子力が中心になりがちです。AIによって電力需要が大幅に増える中、波力は将来の世界のエネルギーミックスの中で、どのような位置を占めると考えますか。

これまでに得た大きな教訓の一つは、海岸線がそれぞれ異なっていても、私たちの技術の基本原理は変わらないということです。波の高さ、周期、強さは違い、国ごとに規制は異なり、系統運用者にも独自の技術要件がありますが、中核技術は高い適応性を持つように設計されています。

イスラエルとロサンゼルス港のプロジェクトでは、まったく異なる環境で運転できることを示しました。導入のたびに、技術設計、設置方法、制御システム、保守手順を改善してきました。各プロジェクトから得られる貴重な運転データは、次の設計に直接反映されます。

商業化の成功には、技術以外にも多くが必要だと学びました。港湾、電力会社、規制当局、現地の協力企業との緊密な連携が欠かせません。許認可手続きや規制の枠組みは国によって異なるため、現地で強固な関係を築くことは優れた技術と同じくらい重要です。

電力網の観点では、波力を既存の電力インフラに統合できることを示しました。国際展開では、同じ実証済みの技術を使いながら、各プロジェクトを現地の波の条件、系統要件、顧客のニーズに合わせています。

最も重要な教訓はおそらく、波力がもはや一か所だけの技術ではないということです。既存の沿岸インフラを使って各国に再現できることを示し、欧州、アジア、米国でまさにその展開を進めています。

私たちの目標は一つのプロジェクトを成功させることではありません。世界中の海岸線に効率よく適応できる、国際展開可能な技術プラットフォームを作ることです。新しい設備を一つ導入するたびに、次の導入は速く、効率的に、商業面でも一層魅力的になります。

エネルギーに関する議論は太陽光、風力、そして近年は原子力が中心になりがちです。AIによって電力需要が大幅に増える中、波力は将来の世界のエネルギーミックスの中で、どのような位置を占めると考えますか。

未来のエネルギーシステムが単一の技術を中心に構築されるとは考えていません。AI、電化、継続的な経済成長による電力需要は、これまでにない規模です。世界は実用になるあらゆるクリーン電源を必要とします。

原子力は間違いなく重要な役割を担います。信頼できるベースロード電源であり、特に既存の原子力インフラがある国や新しい原子炉に投資する国では、引き続きエネルギーミックスの重要な要素です。一方、原子力の容量拡大には通常、非常に大きな初期投資と長い開発期間が必要で、10年近く、あるいはそれ以上かかることも珍しくありません。

太陽光、風力、水力、波力などの再生可能エネルギー技術は、必要な場所に必要なタイミングでクリーンな発電能力を追加でき、はるかに迅速に展開できます。Eco Wave Powerの技術は、防波堤、桟橋、突堤など既存の沿岸インフラを活用することで、約18～24か月で導入できます。発電能力を追加する方法として、エネルギー分野では極めて速いものです。

波力には、エネルギーミックス全体をうまく補完する特性もあります。日中にしか発電しない太陽光や、大きく変動し得る風力と違い、海の波は昼夜を問わずエネルギーを運び続けます。AIによる予測やスマートな系統管理と組み合わせれば、波力は系統の強靱性を高め、再生可能電源を多様化する助けになります。

これは再生可能電源同士の競争ではなく、増え続ける需要との競争だと考えています。AIデータセンター、電化された交通、新たな産業が電力を消費する速度を考えれば、商業的に成立するすべてのクリーン技術を導入する必要があります。

もはや問いは「どの技術が勝つか」ではなく、「十分なクリーン電力を、どうすれば十分速く用意できるか」です。答えは多様なエネルギーミックスにあると思います。その中で波力のような技術は、規模を拡大でき、地域で生産される再生可能電力を迅速に供給します。特に、将来のAIインフラの多くが建設されると見込まれる沿岸部では、その役割が重要です。

今後10年間を見据えて、波力が新興技術から、世界のAIインフラや電力網全体を支える意味のある電源へと移行したと判断できるのは、どのような節目を迎えたときでしょうか。

私にとって成功は、一つのプロジェクトや一つの企業では測れません。太陽光や風力のように、波力が世界のエネルギーポートフォリオの一部として認められるようになったときに測れるものです。

今後10年間に、複数の大陸で商業波力発電所が稼働し、電力会社が日常的にエネルギー計画へ波力を組み込み、世界の港湾が交通拠点からクリーンエネルギー拠点へと変わる姿を見たいと思います。海水淡水化施設、港湾、水素製造設備、AIデータセンターなど、沿岸産業への電力供給にも波力が組み込まれてほしいです。

もう一つの重要な節目は、開発事業者、投資家、政府が「波力は機能するのか」ではなく、「次はどこに導入するべきか」と問うようになることです。太陽光や風力では、まさにそれが起きました。繰り返し、経済的に、確実に導入できると証明されると、議論は実証から規模拡大へと移ります。

AIもこの移行を加速すると思います。前例のない電力需要を生む一方で、予知保全、デジタルツイン、スマートな系統管理を通じ、再生可能エネルギーシステムを最適化する優れた道具も与えてくれます。AIはクリーン電力を必要とし、同時にその効率を高めるという、相互に強め合う関係です。

Eco Wave Powerの目標は、波力を商業導入できることを示して、その未来の実現を助けることです。既存の沿岸インフラを使えば、合意から商業導入まで約18～24か月で進められ、多くの従来型エネルギープロジェクトよりはるかに速く、新たな再生可能発電能力を各国に追加できます。

10年後、人々が波力を実験的な技術ではなく、太陽光、風力、水力、原子力とともに沿岸地域、産業、AIインフラに電力を届ける、ごく普通の信頼できる電源と見るようになっていれば、大きな成功だと考えます。その未来は、多くの人が思っているよりずっと近いと信じています。

貴重なお話をありがとうございました。詳しく知りたい方は Eco Wave Powerをご覧ください。