不可思議の知能が51億ドルの評価で11億ドルのシードラウンドを獲得

David Silverのロンドンに拠点を置くAI研究所 Ineffable Intelligence は、4月27日に51億ドルのポストマネー評価で11億ドルのシードラウンドを獲得してステルスモードから登場しました。これは、ヨーロッパのスタートアップが獲得した最大のシード資金となります。Sequoia CapitalとLightspeed Venture Partnersが共同でラウンドを牽引し、Nvidia、Google、Index Ventures、DST Global、BOND、EQT、Evantic、Flying Fish、British Business Bank、およびUK政府のSovereign AIファンドが参加しています。

ラウンドの規模、製品の不存在、および会社の目標 – 人間のデータを使用せずに学習する「スーパーレーナー」を構築するという目標 – は、LLM以外のパスを通じて高度なAIに到達するための最も攻撃的なベットの1つです。これは、2月に最初に報告された1億ドルの資金調達を確認するものです。当時、Sequoiaのリードポジションはすでに知られていたが、最終的なキャップテーブルと評価はまだ発表されていませんでした。

人間のデータに対するベット

Silverは、10年以上にわたってGoogle DeepMindの強化学習の責任者であり、University College Londonの教授です。彼は、AlphaGo、AlphaZero、AlphaStar、AlphaProofプロジェクトを率いたり共同で率いたりしました。これらのシステムは、人間の例の模倣ではなく、自己対戦とトライアルアンドエラーを通じて超人的なパフォーマンスを達成しました。

Ineffableは、このアプローチをスケールアップするための明示的な試みです。会社のミッションステートメントは、スーパーレーナーが「自身の経験からすべての知識を発見する」ことを目的としており、インターネットテキストの事前トレーニングではなく、強化学習アルゴリズムによって推進されることを述べています。Silverは、これが人間の知識を超えるシステムを構築するための唯一の方法であり、一般目的のAIの答えではないことを主張しています。こちらは、インターネットテキストを増やすだけでは十分ではないという議論の一部です。

2026年1月15日に会社のブログに投稿された個人的なノートで、SilverはIneffableを「彼の生涯の仕事」と表現し、「強化学習パラダイムの全ての野心が実現できる場所」が必要であると述べました。このピッチは、OpenAI、Anthropic、Google自身のフロンティアワークを3年間牽引してきたLLM第一主義に対する直接的な反論です。

投資家、政府の支援、ロンドンの拠点

Sequoiaのパートナーシップ発表では、SequoiaのパートナーであるSonya HuangとAlfred Linは、会社を「経験の時代のためのスーパーレーナー」と表現し、Silverのキャリアは自己対戦と経験から学ぶことが模倣よりもスケールするという1つの原則に基づいていると述べました。彼らは、DeepMindでのAlphaGo Zeroでの彼の仕事を引用し、すべての人間の事前トレーニングを削除し、自己対戦のみで学習することで、システムのEloレーティングを約3,700から5,000以上に引き上げたと述べました。

取引の他の特徴は、UK政府の関与です。Sovereign AIファンドを通じて – 4月16日に立ち上げられた5億ポンドのベンチャー車両 – およびBritish Business Bankを通じて、UKはシリコンバレーのファンドと共同で出資しています。Sovereign AIのベンチャー担当ヘッドであるJoséphine Kantは、発表で「世界中でスーパーレーナーを構築することを信頼できるだけの数少ない創設者がいます。Davidはその1人です」と述べました。British Business Bankは直接1,500万ポンドを出資しました。

UK政府が発行した声明では、科学技術大臣のLiz Kendallは、この投資が「Sovereign AIが実際の速度で動いていることを示している – 2ヶ月で2回目の直接投資を確保しました」と述べました。Ineffableへの支援は、ARMやDeepMind自身と同様に、フロンティアAI研究を国内で拠点を置くことを目指すUKの取り組みを拡大し、Mistralの最近のパリデータセンター向けに8億3000万ドルのデットファシリティを含む、より広範なヨーロッパのAI活動を補完しています。

何が賭けられているか

Ineffableは、明示的に超知能を目指すために設立された、資金提供されたラボの一つに加わりました。Yann LeCunのAMI Labsは3月に10億300万ドルを調達しました。Tim RocktäschelのRecursive Superintelligenceは、最大10億ドルの資金調達を計画しているという報告があります。Ilya SutskeverのSafe Superintelligenceは、約300億ドルの評価と報告されています。いずれも製品を出荷していません。このラウンドの規模は、2026年のAI資金調達の気候の中で快適に収まります。ここでは、製品前の会社に対する100億ドル規模の評価が一般的になっています。

技術的なリスクは、Silverが生涯をかけて取り組んできたものです。強化学習は、囲碁、チェス、StarCraft II、タンパク質構造検索などの閉じたルールベースのドメインで超人的なパフォーマンスを生み出してきましたが、これをオープンエンドのリアルワールドタスクにスケールすることは未解決の問題です。自己対戦は、環境が明確な報酬を定義する場合に機能します。科学的発見やソフトウェアエンジニアリングなどのトレーニングシグナルを構築することははるかに困難です。

Silverは、Ineffableの株式から得られるすべての利益を、Founders Pledgeを通じて高影響力の慈善団体に寄付することを約束しています。これは、組織史上最大の約束です。

最初の具体的なテストは、Ineffableがゲームを超えた結果を生み出すことができるかどうかです。会社には公開されたロードマップやベンチマークはありません。投資家向けブリーフィングでは、2026年後半に最初のモデル結果が期待されていると報告されています。そうなるまで、ベットは純粋にSilverのトラックレコードと、経験 – テキストではなく – が知能を構築するための基盤であるというAlberta Schoolのテーゼに基づいています。