AI時代における学術科学の未来は、現実世界の研究に依存する

現在、大学は多くの課題に直面しています。市場の変化に伴って、大学は適応しなければなりません。現在の主要な問題には、経済の低迷による寄付金の減少、授業料の増加による入学者数の減少、第三者によるオンライン教育の競争、人口動態の変化による新入生の減少などがあります。新入生の減少一方で、優秀な科学者が大学ではなく民間企業に入ることが多くなっており、学問の次の世代の基本的な発見を牽引する能力に長期的な影響を及ぼしています。AIとバイオメッドの革命が進むにつれて、これらの課題はさらに増大するでしょう。特に科学分野ではそうです。

一つの有望なアプローチは、現実世界の革新と応用で使用できる移行科学のメカニズムを強化することです。この変化は、大学が研究を可能にするために頼っている資金と寄付にも影響を与えるでしょう。民間企業や現実世界での影響を持つ他の組織も資金を争っています。

実際、多くの大学はこの認識に達し、ハードサイエンスのための移行研究ハブを設立しています。現在の市場で先導的な分野であるAIやバイオメディシンの分野でもそうです。単に学術的な記事を発表することを目的とした基本的な研究を行うのではなく、移行研究ハブのアプローチは、研究が現実世界の問題を解決するためにどのように発展できるかを、非常に初期の段階で検討することです。移行プログラムには、学術的な研究者と民間企業との関係を促進するための学内での集団、つまり学際的なハブの開発が含まれます。さらに、これらのプログラムでは、基本的な研究を行っている研究所、理論的な論文、学生のプロジェクト、講師、政府や産業との関係など、機関の豊富なリソースを利用して問題を解決することができます。特にAIの移行研究のためのプログラムは、スタンフォード大学、ペンシルバニア大学、ノースウェスタン大学などの米国の主要大学で設立されています。イギリス、イスラエル、シンガポールなどの世界的なホットスポットでも普及しています。

このアプローチは、特に医学やヘルスケアなどの分野で非常に重要です。これらの分野では、AI、ビッグデータ、計算技術、基本的な研究をさまざまな分野で活用して、がん、心臓病、先天性疾患、感染症などの世界的な健康の脅威を予防し、治療するために急速に取り組んでいます。

実際、移行研究ハブを設立した大学は、民間企業が運営するような初期段階のテクノロジーインキュベーターと同様の役割を果たしています。研究者は、通常接触できない他の学部の研究にアクセスでき、機関や個人の関係を民間企業と結び、商業的なビジネスプランを開発するための学術的な指導を受けることができます。

学生や研究者を引き付けるだけでなく、これらのハブは、寄付者や大学にとって、新しい資金調達の機会を提供します。民間、機関、または政府からの資金や影響力投資の形でです。研究者が実用的な解決策を開発すると、新しい扉が開き、商業的な販売、ライセンス、買収が可能になります。これは、解決策を大規模に生産し、市場に出すために不可欠です。時には、フィードバックやトリクルダウン効果もあります。移行プログラムが現実世界に解決策をもたらす上での成功と、基本的な科学の役割の重要性の認識が高まると、基本的な科学への直接的な資金提供が増加します。基本的な科学への資金提供の増加は、大学の将来にとって不可欠です。移行プログラムや応用が成長するにつれても、基本的な科学は学問の主な焦点であり、中心的な部分であり続けるからです。

このアプローチには課題もあります。大学の管理者や講師の中には、大学がこの道を進む前に再考することを望む人もいるかもしれません。なぜなら、このアプローチは、伝統的に認識されている学問の非商業的な役割から大きく異なるからです。移行科学プログラムを実施する際、大学は、学問の自由と他の研究や探究のための余地が残っていることを確認する必要があります。これは、移行科学プログラムに特定のプロジェクト、明確に定義されたスコープを含めることで達成できます。全ての学部や個人の仕事を含めるのではなく、です。

実際的な質問もあります。たとえば、大学がこのプロセスから生じる解決策や特許を所有するべきか。民間企業はこのプロセスでどのような役割を果たすべきか。大学は、機関の世界観と異なる見解を持つ外部組織と協力することができるか。あるいは、そうするべきか。これらは、各大学が個別に検討する必要がある問題です。しかし、大学がこのようなハブを利用して、現代のデジタル技術時代に自分たちをより関連性の高いものにすることができることは明らかです。

実際、大学と民間企業の間の協力は、重要な命を救う取り組みに貢献してきました。初期の自動車衝突テストの多くは、コーネル大学で、主要な保険会社と協力して行われました。結果は、シートベルトを含むより安全な車の開発につながりました。これらの革新は、その後の多くの命を救うことになりました。現在の環境では、ヘルスケアやAIの分野での同様のプログラムは、協力的なものであり、継続的なものであることが重要です。そうすれば、将来的にも多くの命を救うことができるでしょう。大学には解決策を開発するためのリソースがあり、民間企業にはそれらを一般に提供するためのリソースと関与があります。これは、多くの人々の生活に大きな違いをもたらすことができるシナジーです。