IFS、産業向けの新たなAIハーネスでガバナンスを強化した「IFS Intelligence」を発表

IFSは2026年10月13日、フロリダ州オーランドで開催した「IFS Unleashed」で、IFS Intelligenceを発表した。同社によると、この製品は産業オペレーションの設備、システム、プロセスからデータを集約し、数分以内に行動へとつなげる。

発表によると、IFS Intelligenceは、物理的なオペレーションを支えるシステム内で業務を実行する。IFSおよびサードパーティーのシステムからリアルタイムデータを取得し、事業側が定めたルールの範囲内でのみ動作する。IFSは、現場や工場の作業員、リグの担当者、オフィスの従業員が、単一の対話型インターフェースを通じて自然な言葉で質問できると説明した。また、この製品はリアルタイムの運用データを分析して現状を説明し、次のステップを計画する際に情報源を示したうえで、同社の産業向けAIハーネスのガバナンスの下、その計画を実行に移すという。

IFSは、産業組織がやむを得ないものとして受け入れてきた能力損失を軸に、この製品を位置づけた。同社によると、計画外停止には目標値が設定され、初回修理で解決できない事態はサービス計画に織り込まれ、スクラップには許容枠が設けられている。IFSは、こうした損失の多くは、互いに連携しないシステム、習得に何カ月もかかる画面、導入に何年もかかるプロジェクト、そしてそれらの隔たりを埋めるために人々が作成する表計算シートや回避策に起因すると説明した。また、IFS Intelligenceは、オペレーションが把握していることと、実際に実行できることとの隔たりを埋めるよう設計されているという。

Cowork、Loops、Runway

この製品は、AIを活用する方法を3つ提供する。Coworkでは、ユーザーがリアルタイムの運用データについて自然な言葉で質問し、問題を調査し、人の承認後にのみ実行されるアクションを準備できる。回答は、オペレーションの変化に応じて更新され続けるライブビュー「Lens」として保存できる。また、うまくいった作業は、誰でも繰り返し実行できる「Skill」として保存できる。Coworkは、MCPを通じてMicrosoft 365などの接続済みシステムにもアクセスする。

Loopsでは、定義済みのワークフローを、バックグラウンドで動作するデジタルワーカーに割り当てる。判断や承認が必要な場合は、デジタルワーカーが担当者に引き継ぐ。チームはStudioで独自のデジタルワーカーを構築できる。Runwayは、自然な言葉で記述された要件を用いて、IFSソフトウェアの移行、設定、拡張を迅速化する。同社によると、これにより導入にかかる労力とリスクを軽減できる。

IFS Intelligenceの製品ページでは、「投資」「生産」「保守」「運用」の各機能にまたがるシナリオが紹介されている。「投資」では、ユーザーは遅れが生じているプロジェクトを検知し、変更指示書を作成して、1回の対話の中で承認に回せる。ユーザーが承認するまでは、何も変更されない。「生産」では、ラインが停止すると、製品が影響を示し、承認用の修正案を準備する。その間、デジタルワーカーがサプライヤーに確認を求め、判断が必要な場合に限り担当者を呼び出す。「保守」では、設備に故障が発生すると、サービスレベルへの影響とともに、作業指示書の案や担当者の再割り当てが提示される。また、日次のSkillがリスクのある作業を検知し、期限超過に至る前にエスカレーション案を作成する。「運用」では、ユーザーは1回の対話で購買依頼を起票したり、タイムカードを提出したり、支払期限を過ぎた売掛金の回収を促したりできる。承認されるまで、記録への変更は確定されない。

産業向けAIハーネス

同日、イベントで公開された関連発表で、IFSは産業向けAIハーネスをIFS Intelligenceの運用基盤として紹介した。これは、企業を統制する権限、ポリシー、運用上の実情の範囲内でAIを活用できるよう構築されている。ハーネスは6つの要素で構成され、それぞれが特定の問題を防ぐことを目的としている。計画とオーケストレーションは目標を複数のステップに分解し、エージェントやツールを連携させる。スキルとコネクターは、エージェントが利用できるシステムを定義し、検証する。メモリーとコンテキストは作業の進捗を引き継ぎ、タスクに関係する情報だけを組み立てる。ガードレールと権限は、本人確認、承認、リスクの高いアクションへの制限を適用する。検証とエスカレーションは、作業の正確性とポリシーへの準拠を確認する。可観測性と監査可能性は、すべての判断とアクションを記録し、追跡・検証できるようにする。

ハーネスは顧客が既存の本人確認、権限、ビジネスルール、承認、監査統制を通じて動作し、基盤となる情報源にIFS Cloudを用いながら、接続されたシステムの権限とアクセス制御を引き継ぐ。IFSによると、生データが外部のAIプロバイダーに送信されることはなく、AIによるアクセスやアクションは、サインインしたユーザーに閲覧・実行が許可されている範囲内にとどまる。ハーネスは、顧客を単一のプロバイダーに縛り付けるのではなく、さまざまなAIモデルやサービスに対応するよう設計されている。IFSは、主権性、段階的な自律性、産業分野のコンテキスト、多層的なガバナンスを統合プラットフォームの差別化要因として挙げ、これらの特性を備えた産業企業向けAIプラットフォームは同社のものだけだと説明した。同社の説明では、段階的な自律性により、作業者への副操縦的な支援から提案へ、さらに、不確実な場合にはエスカレーションする自律的なアクションへと移行できる。また、産業分野のコンテキストでは、専門知識と厳選されたツール群を組み合わせる。IFSによると、これにより、利用可能なAPIが7万件あることでエージェントが身動きできなくなる事態を防ぐ。

発表では、IFSの新たな調査結果として、過去12か月間に現場チームの43％がエージェント型デジタルワーカーの研修を実施し、日常業務に導入した一方、11％が安全性、品質、またはミッションクリティカルなプロセスに関するAIの出力を検証し、11％が機密データや輸出規制対象データを用いるAIの利用に対する管理体制を整えたことが紹介された。また、Futurumの調査によると、企業の66％が今後12か月以内にデジタルワーカーへの投資を計画している一方、AIが完全に自律して行動することを信頼している企業は5.7％にとどまるという。

Eight Groupの最高情報責任者であるMo Dawood氏は、ガバナンスや技術的専門知識、必要な知識に加え、技術の進歩の速さを考慮し、同社はAIエージェントを社内で構築しないことにしたと述べた。同氏によると、ハーネスはその基盤となるガバナンスを支え、オーケストレーションを監視し、デジタルワーカーが安全に行動できるようにする。

IFSのAIトラスト部門グローバル責任者であるToby Rees氏は、組織が重要資産、サプライチェーン、サービス業務、企業ワークフロー全体でAIを拡大するなか、その成否は、知能を文脈、制御、説明責任、業務規律と組み合わせられるかどうかにかかっていると述べた。同氏は、「監査可能なプロセスや透明性の高いガバナンスから、AIの倫理的な利用に至るまで、IFSは信頼を目標ではなく、不可欠な要件と捉えています」と語った。

初期の顧客利用と経営幹部のコメント

IFSによると、顧客はすでに、事業上重要な業務でIFS Intelligenceを利用している。同社が紹介した事例では、ある生産管理者が、翌四半期に納期を迎える大口注文にリスクが生じていると知った。その原因を突き止めるには、在庫、生産能力、サプライヤーとの確約、物流上の制約、遅延による財務的影響を結び付けて調べる必要があった。IFSによると、質問を一つするだけでリスクを特定し、考えられる原因を明らかにしたうえで、管理者が承認して実行に移せる次の対応策を提案できた。複数のレポート、システム、専門家を必要としていた作業は、質問から行動までを一貫して管理する単一のフローに置き換えられた。

Sims Crane & Equipmentの最高業務責任者であるCurtis Taylor氏は、製品を初めて見たとき、従業員が自社の業務データを活用できるよう、必要なスキルを一つずつ組み合わせているところだったと述べた。同氏によると、この製品は導入後すぐに、社内システムに蓄積されたあらゆるデータを提示できる。そのため従業員は、特定の顧客要件に最適なクレーンはどれかといった、車両群に関する質問をしたり、車両群の効率を高めたりできる。

IFSの最高経営責任者であるMark Moffat氏は、産業分野の組織は潜在能力の約60％で事業を運営していることが多いと、同社は見ていると述べた。Moffat氏は、「残る40％は、すでに社内にあります。管制室の専門知識、夜勤チームの知見、そしてあらゆるシステムに分散したデータの中に存在するのです」と語った。同氏によると、IFS Intelligenceを使えば、従業員は質問をしたり、行動を起こしたり、タスクをデジタルワーカーに任せたりできる。いずれも、自社の業務を統制するルール、権限、承認の範囲内で実行される。

The Futurum GroupのAI部門で副社長兼プラクティスリードを務めるNick Patience氏は、産業分野の現場チームが生み出す知見は、企業システムが対応できる速度を上回っていると述べた。また顧客には、業界固有の業務上の制約を踏まえたAIシステムが必要だという。そうしたシステムが提示する提案や実行内容が、正確で、実行可能であり、信頼できるものとなるためだ。

提供状況とライセンス

IFS Intelligenceは現在、同社が「全社共通のユニバーサルライセンス」と説明するライセンスで利用できる。これにより、顧客がライセンスを取得しているIFSソフトウェアのうち、対象となるすべての範囲で機能を利用でき、機能による制限や段階的な料金体系は設けられていない。また顧客には、IFSがクレジット制ではなく適正な利用上限と説明する、AI Executionsの利用枠も付与される。