AIモデルとプラットフォーム
インテルAIソフトウェア製品のシニアディレクター、Huma Abidi – インタビューシリーズ
Unite.AI を Google の優先ソースに追加
ヒューマ・アビディは、インテルのAIソフトウェア製品のシニアディレクターで、戦略、ロードマップ、要件、機械学習および分析ソフトウェア製品を担当しています。彼女は、世界クラスの製品を開発し、顧客がAIソリューションを作成できるようにするために、エンジニアやテクノロジストの多様なチームを率いています。ヒューマは、インテルに入社し、コンパイラ、バイナリ翻訳、AIおよびディープラーニングの分野でエンジニア、バリデーション、管理の役割を歴任しました。彼女は、女性の教育を支援することに情熱を持ち、世界中の組織を支援しています。また、2019年のVentureBeatの女性のAI賞のメンター賞に最終候補に選ばれました。
(INTC )あなたがAIに興味を持ったきっかけは何ですか？
私は、機械が人間と知的に交流したり、見たり、相互作用したりすることができる世界を想像するのが面白いと思いました。過去10年間に、ディープラーニングの普及やデータ、コンピューティングパワー、アルゴリズムの進歩により、AIは科学フィクションから現実世界のアプリケーションへと移行しました。以前想像していたソリューションが今や手の届く範囲にあります。これは本当に興奮する時期です!
前の仕事では、バイナリ翻訳エンジニアチームのリーダーを務め、インテルのハードウェアプラットフォーム用のソフトウェアを最適化していました。インテルでは、AIの進歩が業界の大きな変化をもたらし、デバイス、エッジ、クラウドまでのコンピューティングパワーの大幅な増加を必要とすることを認識しました。私たちは、データ中心の会社になることを目指して焦点を絞りました。
AIを実現するための強力なソフトウェアの必要性を認識し、最初の課題は、ディープラーニングフレームワークをインテルのXeon CPUで効率的に実行できるようにすることでした。CaffeやTensorFlowなどの最適化により、インテルのハードウェアとソフトウェアの革新により、200倍以上のパフォーマンスの向上を実現しました。
私たちは、すべての顧客ワークロードがインテルのテクノロジーでより速く、より良く実行されるように努めています。
社会として、女性をAIに引き付けるために何ができるでしょうか？
私にとって、そしてインテルにとって、STEMやコンピューターサイエンスに多様な人々を参加させることが優先事項です。多様なグループは、多様な人口に対するより良い製品を作成するからです。特に、AIソリューションを作成する際に、代表性の欠如が引き起こす可能性のある偏見を考慮して、女性や少数民族をAIに参加させることが重要です。
女性を引き付けるには、AIが世界でどのように関連しているか、どのようにして興奮するソリューションを作成できるかを、少女や若い女性に説明する必要があります。AIは、芸術、ロボティクス、データジャーナリズム、テレビなど、さまざまな分野で使用できます。例えば、Alexaのような仮想アシスタント、自動運転車、ソーシャルメディア、Netflix (NFLX ) がどのようにして映画を推奨するかなど、AIの応用は多岐にわたります。
女性を引き付けるためのもう一つの重要な側面は、表現です。幸いにも、スタンフォード大学のFei-Fei LiやNYUのAI Now InstituteのMeredith Whittakerのような、優れた女性リーダーがいます。
私たちは、包括的なビジネス慣行を採用し、女性や少数民族にテクノロジースキルのアクセスを拡大する必要があります。インテルの2030年の目標は、技術的な役割における女性の割合を40%に増やすことです。これを達成するには、他の企業、機関、コミュニティと協力する必要があります。
女性はどのようにして業界に参入することができますか？
AIに特に参入したい場合は、いくつかの選択肢があります。UDACITYのインテルエッジAI基礎コースのような、AIのオンラインコースが多数あります。あるいは、AIのキャリアを目指して、コミュニティカレッジでAIのアソシエイトディグリーを取得することもできます。既にテクノロジー企業で働いている場合は、AIチームに参加することもできます。
テクノロジー企業で働いていない場合でも、AIを使用できます。AIは非常に学際的な分野であるため、ほとんどの分野でAIを適用できます。Kaggle競争のようなオンラインイベントに参加することで、興味があるデータセットを使用した実世界の機械学習問題に取り組むことができます。
テクノロジー企業は、女性、特に女性の少数民族に時間、労力、資金を投入して、支援する必要があります。私自身、Girls Who CodeやGirl Geek Xのような組織に参加しています。
ディープラーニングや強化学習が最近最も注目されている分野であることから、女性が注目すべき他の機械学習の分野は何ですか？
AIと機械学習はまだ進化の途上であり、新しい研究論文が定期的に発表されています。現在注目すべき分野には以下のようなものがあります：
- 古典的な機械学習技術はまだ重要であり、広く使用されています。
- 説明可能なAIは、AIライフサイクルの中で重要な部分となり、ディープラーニングや強化学習の展開に不可欠です。
- グラフニューラルネットワークやマルチモーダル学習は、グラフデータ間の豊富な関係情報から洞察を得ることができます。
AIの偏見は、女性や少数民族に対する偏見という点で、大きな社会問題です。どのようにしてこれらの問題を解決することができますか？
AIでは、トレーニングサンプル、ラベラー、チームの偏見が複合して、多様な個人に対して差別を引き起こす可能性があります。
プロセスのすべての段階で多様性を優先することが重要です。女性や少数民族がこれらのツールを開発するチームの一員である場合、どのようなことが間違う可能性があるかをよりよく理解できるでしょう。
社会科学者、医者、哲学者、人権専門家のような、さまざまな分野のリーダーを含めることが重要です。彼らは、倫理的なものと非倫理的なものを定義するのに役立ちます。
AIのブラックボックス問題について説明し、AIの説明可能性が重要な理由を述べてください。
AIでは、モデルは大量のデータを使用してトレーニングされ、決定を下します。ほとんどのAIシステムでは、これらの決定がどのように下されたのかわかりません。決定プロセスは、創造者にとってもブラックボックスです。AIプログラムが特定の決定に至った理由を理解することは不可能です。問題が発生するのは、システムが正常に機能していないと疑われる場合です。如果、アルゴリズム的偏見があると疑われる場合、システムが説明できない場合、それをチェックして修正することは困難です。
現在、XAI（説明可能なAI）という研究分野が注目されています。XAIは、AIモデルに透明性、説明可能性、説明責任を付与することを目的としています。これにより、責任あるAIが実現することが期待されています。
あなたのMITEFアラブスタートアップコンペティションの最終賞授与式と会議での基調講演では、インテルのAI for Social Goodイニシアチブについて話しました。どのソーシャルグッドプロジェクトがあなたの注意を引いたのですか？それが重要な理由は何ですか？
私は、インテルのAI for Social Goodイニシアチブすべてに非常に興奮しています。AIのブレークスルーは、問題解決の方法を変える可能性があります。
私は、特にWheelieに興奮しています。Wheelieは、HOOBOX Roboticsと共同で開発された、AIを使用した車いすです。Wheelieは、顔の表情を使用して車いすを操作できるようにします。また、TrailGuard AIも注目に値します。TrailGuard AIは、インテルのAIテクノロジーを使用して、密猟を防ぎ、動物の絶滅を防ぐために使用されています。
インテルのパンデミック対応イニシアチブの一環として、パートナーと共同で、AIを使用したプロジェクトを進めています。例えば、Darwin AIを使用した接触なしの熱検出や、COVID-19の胸部レントゲン検査が含まれます。また、地域の言語で自然言語処理を使用して、ボットが質問に答えることも行っています。
AIに興味がある女性にとって、どのような本、ウェブサイト、またはその他のリソースを勧めますか？
オンライン上には、すべてのレベルと分野の優れたリソースがあります。CourseraやUdacityでは、機械学習やディープラーニングのオンラインコースが提供されており、ほとんどのコースは無料で受講できます。MITのオープンコースウェアも、世界トップの教授陣から学ぶための優れた無料の方法です。
インテルのような企業には、AIポータルがあり、AIに関する多くの情報が含まれています。AIに関する優れた本もあります。例えば、Peter NorvigとStuart Russellの「Artificial Intelligence: A Modern Approach」や、Yuval Harariの「Homo Deus」などです。また、Lex FridmanのAIポッドキャストもお勧めです。さまざまな分野の専門家との対話が聞けるので、非常に参考になります。
AIに興味がある女性に最後に伝えたいことは何ですか？
AIは未来であり、社会を変えるでしょう。実際、すでに変化をもたらしています。誠実で倫理的な人々がAIの開発に参加することが重要です。技術的な役割でなくても、社会全体のレベルで、今が参入する絶好の機会です!
インタビューありがとうございます。あなたは世界中の女性にとって確実にインスピレーションの源となります。インテルのソフトウェアソリューションについてさらに学びたい読者は、インテルのAIソフトウェア製品を訪問してください。
