人間がAIの軍拡競争を乗り越える方法

AIツールは、多くの人にとって研究のための恩恵であると見なされています。仕事のプロジェクト、学校の仕事、科学など、さまざまな分野で役立ちます。例えば、ウェブサイトを時間をかけて丁寧に調べるのではなく、ChatGPTに質問をすると、すぐに回答が返ってきます。しかし、質問は、本当にそれらの結果を信頼できるのかということです。経験則によると、答えはしばしば「いいえ」です。AIは、人間が関与し、監督し、結果を現実世界と照合するときにのみうまく機能します。しかし、ジェネレーティブAIセクターの急速な成長と、新しいツールが不断にリリースされるため、消費者がAIツールで果たすべき役割を理解し、受け入れることは難しいです。

AIセクターは巨大で、さらに大きくなっています。専門家によると、2030年までに1.3兆ドルの市場規模になるという予測があります。驚くことではありませんが、ほとんどの大手テクノロジー企業、例えばApple (AAPL ) 、Amazon (AMZN ) 、IBM、Microsoftなどが、独自のAIテクノロジー、特に高度なジェネレーティブAI製品をリリースしています。

そのような状況下で、企業が競争で優位性を得るために新しい機能をできるだけ早くリリースしようとしていることは驚くことではありません。実際、企業は競争で勝つために新しい機能をリリースする「軍拡競争」に参加しています。企業は、ユーザーがAIシステムを最も簡単に利用できるようにする機能、例えばジェネレーティブAIチャットボットに質問をしてすべての必要な情報を取得できる機能を提供することで、より多くの顧客を獲得しようとしています。

しかし、企業が先に立とうとするあまり、十分に検証されていない機能や、限界がよく理解されていない機能をリリースすることがあります。企業は過去に多くの技術やアプリケーションで市場シェアを争ってきましたが、現在の軍拡競争は、企業が「半端な」製品をより多くリリースすることにつながっています。そうした結果、研究目的でそれらの結果を頼りにすると、評判の損失、事業の損失、または thậm chí命の危険につながる可能性があります。

AIのミスは、多くの企業に大きな損失をもたらしました。例えば、iTutorという会社は、2023年にAIアルゴリズムが年齢による差別的な採用を理由に35万ドルを支払うことになりました。Zillowという不動産市場では、2021年にAIシステムの不正確な価格予測のために数億ドルを失いました。医療アドバイスのためにAIを利用したユーザーもリスクにさらされました。例えば、Chat GPTは、血圧降下薬VerapamilとPfizer (PFE ) の新型コロナウイルス治療薬Paxlovidの相互作用について不正確な情報を提供しました。

そのような事件は注目を集めましたが、他の多くのAIのミスは注目されていませんが、それらも同様に危険です。例えば、忙しいマーケティングマネージャーが報告書を準備するためのショートカットとしてAIツールを使用し、ツールが不正確な情報を提示した場合、仕事を失う可能性があります。教授がChat GPTの出典を知っている場合、学生がChat GPTを使用して報告書を書いた場合、成績が低くなる可能性があります。AIツールを法的な仕事に使用する弁護士の助手は、悪いデータのためにケースを損なう可能性があります。

ほとんどの状況は、人間がAIを指揮し、研究プロセスに透明性を持つことで防ぐことができます。AIは、人間と機械のパートナーシップと見なされるべきです。それは真のコラボレーションであり、その価値はそこにあります。

より強力な検索、フォーマット、分析機能は歓迎されますが、AI製品の製造者も、人間とAIの協力が可能なメカニズムを含める必要があります。システムには、Chat GPTのようなツールからの報告書の結果を検証できるファクトチェックツールが必要です。ユーザーは、特定のデータポイントまたは情報の元の出典を確認できる必要があります。これにより、優れた研究が生まれ、信頼が回復します。

ユーザーは、AIに研究を任せることの重要性を認識し、重みを付けなければなりません。例えば、地元のレストランの比較の場合、人間の関与はあまり必要ありません。しかし、重要なビジネス上の決定や航空機、医療機器の設計に関する研究を行う場合は、ユーザーはAI研究プロセスにおいてより関与する必要があります。決定の重要性が高くなるほど、人間の関与が必要です。小さな決定の研究は、AIに完全に任せることができます。

AIは常に改善されています。人間の助けなしでです。AIツールが自分自身を検証できるものが登場する可能性はあります。人間と同じように、結果を現実世界と照合します。世界をより良い場所にします。或者、壊します。ですが、AIツールが人間を完全に置き換えることは、近い将来には起こりそうにありません。人間の要素は、どの研究プロジェクトでも不可欠です。AIツールはデータを発見し、情報を整理するには優れていますが、人間が必要とするように情報を評価し、使用することはできません。研究者は、AIツールが人間と人間の脳を仕事から置き換えるものではなく、仕事を助けるツールであることを認識することが重要です。hey cannot be trusted to evaluate context and use that information in the way that we, as human beings, need it to be used. For the foreseeable future, it is important that researchers see AI tools for what they are; tools to help get the job done, rather than something that replaces humans and human brains on the job.