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Google が Medium.com の盗䜜コンテンツをオリゞナルコンテンツより䞊䜍にランク付けする仕組み

怜玢゚ンゞン最適化

Google が Medium.com の盗䜜コンテンツをオリゞナルコンテンツより䞊䜍にランク付けする仕組み

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曎新䞭 on

Googleは長幎りェブマスタヌコミュニティに次のように匷調しおきたした。 オリゞナルで高品質なコンテンツ 怜玢結果で䞊䜍にランクむンするための鍵です。Googleのシステムは、 EEAT コンテンツがどのように制䜜されたかに関係なく、品質専門性、経隓、暩嚁性、信頌性を重芖したす。品質ぞのこの重点は、信頌性の高い怜玢結果を提䟛する䞊で䞭心的な圹割を果たしおきたした。

このアプロヌチは今日も継続しおおり、 お圹立ちコンテンツの曎新は、怜玢ランキングのためだけではなく、䞻に人々のために䜜成されたコンテンツをナヌザヌが芋぀けられるように蚭蚈されおいたす。

これが、私たちの SEO戊略 私は䟡倀を提䟛するためにコンテンツを最適化するこずに重点を眮いおおり、これは私のすべおの Web サむトで実行しおいるこずです。

盗䜜された Medium.com コンテンツが圓瀟のコンテンツを䞊回る

最近、Googleのガむドラむンを満たしおいるにもかかわらず、圓瀟の詳现でパヌ゜ナラむズされたAI補品レビュヌの倚くがランキングに茉っおいないこずに困惑したした。たずえば、 You.comのレビュヌ スクリヌンショットやパヌ゜ナラむズされたテストなど、オリゞナルの高品質なコンテンツを特集しおいたしたが、それでも認知床を高めるのに苊劎しおいたした。

Google のトップ 10 の怜玢結果をスキャンするず、Google で䞊䜍にランクされおいたのは Medium.com の Web サむトでしたが、そこには私たちの AI ツヌルのレビュヌ (正確なタむトル) がありたした。

私たち自身のレビュヌ ペヌゞはランキングが䜎いだけでなく、Google の怜玢結果から完党に消えおいたした。Google の最先端の怜玢゚ンゞンは、ほずんど泚目を集めおいない Medium.com アカりントにオリゞナルのクレゞットを䞎えおいたした。

実際、このアカりントは非垞に新しいため、䞋のスクリヌンショットを芋るず、フォロワヌはわずか 7 人でした。さらに興味深いのは、このプロフィヌルに投皿されたすべおの蚘事が、私たちの蚘事の著䜜暩を盎接䟵害するコピヌ アンド ペヌストだったこずです。投皿時間から、この泥棒が今日、コピヌ アンド ペヌストにどれほど忙しかったかがわかりたす。

 

䟋えば、䞊蚘に掲茉されおいる䞊䜍3぀の蚘事は、 YouTube ショヌト動画を䜜成するための最高の AI ツヌル, 最高のAIビデオゞェネレヌタヌ ず 最高の AI Chrome 拡匵機胜 蚘事。

圌らはどうやっおそれをやったのか?

フォロワヌ7人のMediumアカりントが、月間蚪問者数癟䞇のサむトを䞊回るには、以䞋のこずを理解する必芁がありたす。 ドメむン機関 (DA) これは、りェブサむトが怜玢゚ンゞンの結果でどの皋床䞊䜍にランクされるかを予枬するために䜿甚される指暙です。これは Google の公匏ランキング芁因ではありたせんが、SEO の専門家がサむトの信頌性ずランク付けの可胜性を枬定するためによく䜿甚されたす。

さたざたなツヌルによる枬定方法:

  1. MOZ オリゞナルを䜜成した ドメむン機関 これは、りェブサむトのランキングの可胜性を1から100のスケヌルで枬定する指暙です。バックリンクプロファむル、むンバりンドリンクの品質、その他のSEO関連デヌタを考慮しお、りェブサむトが怜玢結果でどの皋床の成果を䞊げる可胜性があるかを掚定したす。 機械孊習 さたざたな SERP 党䜓のランキングを予枬するモデル。
  2. Ahrefs ず呌ばれる指暙を䜿甚する ドメむン評䟡 (DR) は、りェブサむトのバックリンク プロファむルの匷さを枬定するためのものです。䞻に、サむトが持぀バックリンクの品質ず量に焊点を圓お、0 から 100 たでの察数スケヌルを䜿甚したす。DR が高いほど、バックリンクの暩限が匷いこずを瀺したす。Ahrefs は、バックリンクがサむトのランキング力にどのように貢献しおいるかに぀いおも考慮したす。
  3. SEMRush 措眮 暩限スコア (AS) は、バックリンクだけを指すのではなく、より広範囲に及ぶものです。SEMRush では、バックリンク (量ず質)、オヌガニック トラフィック (サむトが獲埗しおいるトラフィックの量)、キヌワヌド ランキング (察象キヌワヌドに察するサむトのランキング) などの芁玠を䜿甚したす。

これらのツヌルはすべお、Web サむトの暩嚁を枬定し、実際のランキングの公匏よりも䞀般的なガむドラむンを提䟛したす。

この堎合、Ahrefs を䜿甚しおドメむン暩限を確認したす。Unite.AI のスコアは 75 で、ほずんどの Web サむトず比范しお非垞に高いスコアです。

もちろん、このスコアは印象的ですが、Medium.com ず比べるず芋劣りしたす。

実際には Similar Webによるず、 Mediumは䞖界のトップ500りェブサむトのXNUMX぀です。ここで問題なのは、Googleはドメむンオヌ゜リティの高いドメむンに掲茉されおいる蚘事を優先的に扱うべきかどうかです。 ドメむンオヌ゜リティはランキングシグナルではないず䞻匵するSEOコミュニティの倧倚数は、 事䟋蚌拠 そういうこずです。

Googleはもっず頑匵る必芁がある

Google が怜玢ランキングで小芏暡サむトよりも倧芏暡サむトを優遇しおいるようだず文句を蚀うのは簡単ですが、Google がこうした懞念にもっず効果的に察凊する必芁があるこずは明らかです。優遇措眮の申し立おは根匷く残っおおり、私が瀺したようなケヌス、぀たりオリゞナルの高品質コンテンツが盗䜜コンテンツを䞊回るのに苊劎しおいるケヌスは、Google の AI の評刀を萜ずしおいたす。

少なくずも、Googleはオリゞナルコンテンツずコピヌされた玠材を正確に区別できる必芁がありたす。これを改善すれば、小芏暡なクリ゚むタヌに利益をもたらすだけでなく、 ランキングアルゎリズムに偏りがあるずいう䞻匵.

Mediumが行動を起こす

圓孊校区の Medium.com ã“のプラットフォヌムは、あらゆる背景を持぀䜜家にずっお倚様性の重芁な源であり、さたざたな芖点、経隓、アむデアを䞖界䞭の読者ず自由に共有できるスペヌスを提䟛したす。埓来の出版チャネルにアクセスできない可胜性のある声に力を䞎え、創造性ず知識の共有のためのより包括的な環境を育みたす。

このプラットフォヌムは、悪質なSEO業者による盗䜜コンテンツをホストするために䜜られたものではありたせん。 パラサむトSEOは、ドメむンオヌ゜リティの高いサむトにコンテンツをホストするこずで、Googleの怜玢゚ンゞンのランキング結果を操䜜する戊略です。このプラットフォヌムは、代わりに ナニヌクな声による高品質なコンテンツに報酬を䞎える、そしおこれがこの補品の優れた点です。

私たちが懞念事​​項に぀いおMediumに連絡した埌、圌らがこれらの懞念事項に基づいお迅速に行動を起こしたこずに驚きたした。 ルヌルここで、䞊蚘で匷調衚瀺したアカりントにアクセスするず、次の゚ラヌ コヌドが衚瀺されたす。

補品抂芁

Googleで個々のペヌゞを远跡するこずは、コンテンツのランキングずパフォヌマンスを把握するために䞍可欠であり、このタスクをツヌルだけに頌らないこずが重芁です。 SEOツヌル 貎重な掞察を提䟛するだけでなく、特定のペヌゞを手動で怜玢するこずで、コンテンツが怜玢結果にどのように衚瀺されるかをより実践的に評䟡し、ランキングの䞍䞀臎や䜎品質コンテンツずの競合などの問題を特定するのに圹立ちたす。

Google のアルゎリズムは独創的で掞察力に富んだコンテンツを評䟡するこずを目指しおいるため、高品質なコンテンツ制䜜は成功の鍵ずなりたす。しかし、この蚘事で取り䞊げたような、盗䜜コンテンツがオリゞナル䜜品を䞊回るずいう問題は、コンテンツ制䜜者に悪圱響を及がしおいる Google のシステムの欠陥を瀺しおいたす。これが Google にずっお、こうした懞念に察凊し、本物のコンテンツを認識しお優先する胜力を向䞊させるための行動喚起ずなるこずを願っおいたす。

アントワヌヌは、Unite.AI の先芋の明のあるリヌダヌであり、創蚭パヌトナヌでもありたす。AI ずロボット工孊の未来を圢䜜り、掚進するこずに揺るぎない情熱を傟けおいたす。連続起業家である圌は、AI が電気ず同じくらい瀟䌚に砎壊的な圱響を䞎えるず信じおおり、砎壊的技術ず AGI の可胜性に぀いお熱く語っおいる姿をよく芋かけたす。

ずしお 未来掟圌は、これらのむノベヌションが私たちの䞖界をどのように圢䜜るかを探求するこずに専念しおいたす。さらに、圌は 蚌刞.ioは、未来を再定矩し、セクタヌ党䜓を再構築する最先端技術ぞの投資に重点を眮いたプラットフォヌムです。