AIはヘルスケアのコストをどのように削減できるか

あらゆる業界の中で、財政的な支援が必要な業界は、ヘルスケア業界ほどではないでしょう。診断装置、高額な医療用品、薬物療法の費用、医療センターを運営するために必要な電気や水の費用などが加算され、莫大な費用となります。これらの費用は、患者に転嫁されることが多く、患者は巨額の医療費を負担することになります。AIがこれを変える可能性があるようです — ただし、うまく活用できなければなりません。

AIはどれくらいの金額を節約できるか

2023年の国立経済研究所の報告書によると、現在の市場にあるAIのより大きな採用 — つまり、より高度なAI — は、米国のヘルスケア支出で5〜10%の節約につながる可能性があります。これは、年間2000億ドルから3600億ドルに相当します。さらに、この数字には、将来のAIの進歩によるさらなる節約が含まれておりません。

AIはヘルスケアでどこでお金を節約するか

AIがさらに進化するにつれて、節約額も増加する可能性があります。AIはヘルスケアでどこで最も大きな財政的影響を与えるでしょうか。

医療訪問の合理化

「患者」という言葉は、以前よりも適切な言葉ではありません。2022年、非緊急な医療訪問の新規患者が医師に会うまでの平均待ち時間は、26日でした。これは、2017年よりも8%増加しました。患者は、医師に会うために、より頻繁に救急センターを訪れるようになっています。実際、約71%の救急センターでは、デジタルラジオグラフィーを提供して患者に応じています。AIが医療訪問を迅速化するのに役立つ場合、医師はより多くの患者を見て、より多くの収入を生み出すことができます。

AIは、患者が医師に会うたびに、患者が医師に伝えた症状、診断、治療計画など、患者に関する医療歴とやり取りの自動要約を作成できます。医師や看護師は、AIを使用して、患者カルテや画像診断結果、検査結果から関連情報を抽出できます。さらに、AIは翻訳サービスを提供し、医師が人間の通訳者を必要とせずに患者とコミュニケーションをとることができます。

行政コストの削減

2019年、米国のヘルスケア業界の費用は3.8兆ドルでした。うち、25%は、会計、スケジューリング、電話応対、メール送信などの行政業務に費やされました。AIは、これらのタスクを容易に引き継ぐことができます。

例えば、ChatGPTは、さまざまな受信者やシナリオ向けのメールを数秒で作成できます。また、大量のテキストを要約して、読み手に主要なポイントを示すことができます。さらに、AIは、薬剤師が患者が現在の処方薬をどれくらいの頻度で服用しているか、または次の処方が必要な時期を追跡するのを支援できます。

重要な点は、AIが仮想アシスタントチャットボットを動力化して、患者が自分のヘルスケア情報を管理したり、予約をスケジュールしたりできるようにすることができることです。行政タスクに費やされる時間を削減することで、実際の患者ケアに費やす時間が増えることになります。

診断と治療の支援

研究者は、1970年代から、AIが患者を診断するのに役立つ可能性があることを認識しています。このテーマに関する議論は、ますます高まっています。

科学者は、アルゴリズムがCTスキャン、超音波検査、X線検査、MRIを分析して、潜在的な病理を探すことができると考えています。AIは、血圧、脈拍、体温などのパターンや異常を検出できます。また、大量の患者データを処理して、医師がカルテを確認する前に潜在的な問題を推定することで、診断プロセスを迅速化できます。

医師は、AIを使用して、特定の症状に対する最適な治療オプションを決定できます。AIは、医師が複雑な症例で推奨されるガイドラインに従うのを支援できます。また、医師が複数のデータソースを使用して患者についてより明確な理解を得るのを支援できます。診断と治療の精度が向上します。

記録の改善

医療専門家は、AIを使用して、患者に関するノートをタブレットやコンピューターで音声入力できます。次に、アルゴリズムは、患者に関する主要な詳細、過去の病歴、現在の状態、診断、治療計画を要約できます。

AIは、医療専門家が個々の患者、臨床試験、または世界中での疾患の進行についての医療レポートを書くのに役立ちます。さらに、AIは、臨床試験の参加者を募集するのを支援できます。アルゴリズムは、参加資格の基準を満たす人々を特定し、医師がターゲットを絞った効率的な募集文を作成するのを支援できます。

症状チェッカーの作成

AIを活用した症状チェッカーは、患者が自分で何が起こっているのかを判断するための貴重なツールです。患者は、アプリで自分の症状を選択または入力し、ソフトウェアは可能な診断の一覧を返します。

症状チェッカーは、医師の代わりではありませんが、場合によっては、不要な医療訪問を防ぐことができます。例えば、患者が鼻水のみで症状がある場合、ソフトウェアは風邪やアレルギーである可能性が高いと示唆します。これらの症状は、通常、自宅で管理できます。患者は、時間とお金を浪費することなく、医師の訪問を回避できます。

一方、症状チェッカーがより深刻な病気の可能性を示す場合、通常医師の診察を避ける患者は、予約をします。疾患を早期に発見することで、治療費用を削減し、患者の転帰を改善できます。

世界の健康状態を監視する

AIは、疫学者が気づく前に病気の発生を検知する可能性があります。2019年、AIアルゴリズムは、中国での急激な肺炎の発生を潜在的な問題としてフラグしました。医師が状況に気づいたのとほぼ同時でした。病気は、後にCOVID-19と判明しました。

疫学者は、AIを使用して、ソーシャルメディアの投稿を分析し、可能な疫学的ホットスポットを特定するために「咳」や「インフルエンザ」などのキーワードを探すことができます。また、医師やワクチンに対する不信感を示す証拠を探すことで、専門家が別のホットスポットがどこに現れるかを判断するのを支援できます。

AIは、病気をリアルタイムで監視して、広範な感染のリスクを計算できます。例えば、映像データは、疫学者が接触者追跡を行うのを支援できます。つまり、誰が病気を広めているか、どこで広められているかを判断できます。専門家は、感染の可能性のある人々に、自己隔離するか医師に相談するようにアドバイスできます。

モデリングを通じて、AIは、病気がさまざまな薬物とどのように相互作用するかを予測できます。また、病理がどのように広がるか、特定の地域でどれくらいの人が通常感染するかを決定できます。

強力な新しいツール

AIは、ヘルスケア業界を劇的に変える可能性があります。患者待ち時間の短縮、行政タスクの自動化、世界の健康状態の追跡、医師の診断と治療の支援により、AIは患者の転帰を著しく改善できます。同時に、ヘルスケアの全体的なコストを削減し、治療を無数の人々にとってよりアクセスしやすくします。AIは、実際に命を救う力を持ちます。