AIがついに公共の安全においてその地位を得ている理由

2年前、警察署長の事務所に誰かが入って「人工知能」という言葉を出したら、会話はすぐに終わってしまうだろう。警察署長たちが新しいテクノロジーに閉鎖的だったわけではない（ほとんどの機関は、ディスパッチからレコード管理まで、すべてをデジタル化した）、初期のAIツールが約束したよりも多くのことを約束したからだ。ベンダーは変革を売った。機関は、現場で機能しなかったツール、実際のワークフローに合わなかったツール、信頼を得ることができなかったツールを得た。

しかし、その会話は今日では異なっている。警察署長たちは、AIを探索するかどうかを尋ねるのではなく、どの問題を解決するのに実際に良いのか、そしてそれをどのようにして信頼できる方法で展開するかを尋ねている。その変化は、ハYPEが大きくなったからではなく、新しいツールが現れたからだ。新しいツールは、実際の運用上の問題を解決し始めた。機関は、本当の能力とデモの違いを区別する能力が高まった。

実際に何が変わったか

今日、信頼を得ているツールは共通の特徴を持っている。判断を置き換えるのではなく、判断に部屋を与えることを試みている。

公共の安全における最も有用なAIアプリケーションは、現在、魅力的でない作業を扱っている。情報を整理し、散在するレコードを接続し、すでに知られていることを要約して、人間がより迅速に行動できるようにする。これらは、意思決定者ではなく、支援ツールである。 これらは、すでに限界に達している人々の認知負荷を軽減し、実際の決定（誰を起訴するか、どのように対応するか、どれを優先するか）は、訓練を受けた人々、捜査官、分析官の手に残る。

この区別は、実際に進んでいるツールとそうでないツールを区別するものだ。機関は、調達時の質問をより適切にしている。私のデータはどのように公開されるのか。システムはどのように出力に到達するのか。監査できるか。間違ったときに何が起こるのか。どのモデルがどの機能に最適か。明確に答えることができるベンダーが取引を勝ち取っている。責任あるAIの基準は3年前よりも高いが、これは良いことだ。これはテクノロジーをより良くすることを強いている。

価値が実際に表れる場所

公共の安全におけるAIの正直なケースは、劇的なものではない。時間と、見つけるのが難しいものを表面化させることについてだ。

ノイズの中からリードを探す。 捜査官は、デジタル証拠、ボディーカメラの映像、デジタルフォレンジックの抽出、事件ファイル、報告書、チップラインなど、手動でレビューすることができないほど大量のデータを扱っている。 AIツールは、データを整理し、事件に関連するものを表面化することで、捜査官に時間を返し、手動レビューでは見逃されるリードを発見することができる。

報告書を接続する – 大多数の機関のレコードは、断片化されたシステムに散在しており、同じ人物、車両、または場所が、誰もパターンに気づかなかったまま、無関係な報告書に複数回出現することがある。レコードを自動的にグループ化し、接続して、分析官または捜査官に接続を表面化するAIは、断片化された文書を実行可能なリードに変え、 断片化された情報で停滞していた事件を解決するのに役立っている。

ディスパッチから法廷までの記録を充実させる – 事件のライフサイクル全体を通じて、初期の呼び出しから対応、捜査、事件管理まで、継続的にコンテキストを取得し、充実させることができる。手動で再入力するのではなく、継続的にコンテキストを取得し、充実させることで、記録はより完全で、一貫性があり、よりよく文書化される。法廷での発見義務を満たすために、記録が重要である。

これらはすべて、推測的な能力ではない。機関はすでにこれらのワークフローを実行しており、価値は同じ通貨で表される。時間が返される、そして情報が難しい方法で見つける必要がなくなったので、事件がより迅速に進む。

より少ないでより多くのことを行う

これが重要な理由は、構造的なものがある。 公共の安全機関を通じて流れるデジタルデータと機械生成データの量 (ビデオ、センサー フィード、デジタル証拠、システムからのレコード) は、将来も増加し続けるだろう。しかしそれは、機関が手動で処理する能力を上回るだろう。スタッフはデータ量に追いついていないし、将来もそうだろう。

これが、この分野におけるAIの実際の議論だ。何か派手なことをすることではなく、人間が完全に手動で処理することができないデータ量から、コンテキストと意味を抽出するレイヤーを構築することだ。 機関がこれをインフラストラクチャーとして扱い、既存のシステムのレコードの上に知能システムを構築する場合、機関はすでに持っている人々と予算で、より多くのことを行うことができるだろう。そうでない機関は、毎年データを蓄積し、実際に使用する能力が低下することになるだろう。

責任ある展開が依然として必要

これは、無責任に展開した場合には機能しない。実際の価値を得ている機関は、いくつかの習慣を共有している。

彼らは、運用上の問題から始める。質問は「AIをどのように使用するか」ではなく、「私たちの人々を実際に妨げているものは何で、AIが正しい解決策かどうか」である。説明可能性を要求する。ツールが接続や推奨を表面化した場合、その理由を具体的で、漠然としない方法で説明できる必要がある。テクノロジーを支援的な役割に保ち、情報を表面化し、ノイズを軽減するが、説明責任を伴う決定を下さない。説明責任を伴う決定は、訓練を受けた人々、捜査官、分析官の手に残る。

価値がある会話

過去2年の最も重要な変化は、「AI」という言葉が公共の安全において不快な言葉ではなくなったことではない。会話がより具体的になったことだ。私たちは、「これを使用するかどうか」から、「どの問題を解決するのに実際に良いのか、そしてそれを責任を持って行うとはどういうことか」という会話に移った。これは、より良い会話だ。これは、将来にわたって価値がある会話だ。

これを正しく行う機関は、必ずしも最も速く進んでいる機関ではなくなり得る。彼らは、5年後の今でも、展開がまだ価値をもたらし、まだ信頼されている機関になるだろう。那が、クリアするべき基準だ。