AIが私たちの脳に与える影響（そして警戒する必要があるか）

このテーマは魅力的です。フロイトの序文から始めましょう。

人間の知能の普遍的なナルシシズムは、これまでに3つの致命的な打撃を受けてきました。最初は、文字の発見でした。ソクラテスは次のように述べました。「あなたの発見（文字）は、学習者の魂に忘却を生み出すでしょう。なぜなら、彼らは記憶を使用しないからです。彼らは外部の文字に頼り、自分で記憶しません」。2番目は、人々がGPSに紹介されたときでした。彼らの空間認識能力が低下しました。3番目は、おそらく最も深刻なものです。人間は、思考をAIに委託しました。

MITメディアラボの研究

AIが私たちの脳に与える影響についての意見は、より大きなものになりつつあります。IBMの記事『私たちがAIに思考を任せると、脳は静かになる』では、タイトルがプロセスの本質をよく表現していることが気に入りました。この記事では、ボストン地区の学生たちが、AIの支援を受けたり受けなかったりして、複数の文章を書くセッションに参加した、MITメディアラボの研究について述べています。研究チームは、学生たちにEEGキャップを着用させて、ChatGPT、Google検索エンジン、ツールなしでの文章作成時の脳の神経活動と反応を追跡しました。

目標は、脳に何が起こるかを調べることでした。チームは、脳の神経接続性、つまり脳の部分がタスクを実行する際にどのように相互作用するかを調べることでした。学生たちがAIを使用しているとき、彼らの脳は、記憶と思考に関連する脳領域間でより低い接続性を示しました。学生たちが独自に作業したとき、脳内でのクロスリージョナルなコミュニケーションが多くなりました。

しかし、後半に転折がありました。実験の最終段階で、学生たちは新しいグループに分けられました。ChatGPTを使用していた学生たちは、ツールなしで作業するように求められ、逆もまた然りでした。これにより、興味深い観察がなされました。実験のリーダー、ナタリヤ・コズミナさんは次のように述べています。「もし彼らが最初にChatGPTを使用してから、ツールなしで作業するように求められた場合、彼らの神経的な関与は、最初からツールなしで作業していた場合よりも低かった」。

このMITの研究は、スパロウ、リュウ、ウェグナーが彼らの記事『Googleの記憶への影響：情報が指先にあることの認知的結果』で議論したものと似た結果を示唆しています。この研究では、認知的外部化という概念が導入されています。つまり、人間の脳は、情報が簡単にインターネットで見つかるため、記憶する必要がなくなります。この研究の全体的な結論は、脳がテクノロジーと新しい共生関係を発展させ、インターネット、ドライブ、クラウドに大きな情報とデータを委託するため、記憶する必要がなくなります。研究チームは懸念を表明していますが、他のコメント者は、これは自然な認知的適応であり、急速に変化する世界では避けられないものであると信じています。

2つの研究を結びつけるものは、人間の能力の低下に関する懸念です。2011年の研究では、記憶メカニズムが自然に変化する情報技術的風景に対応する依存関係が発見されましたが、MITメディアラボの研究結果は、すぐに警戒すべきものです。コズミナの実験では、タイミングが重要であることが示されています。人間の脳がAIにさらされるほど早い場合、脳領域の正常な相互作用を発達させることがより困難になります。AIが学習の難しい作業、つまり関連付け、実際の情報のエンコードと操作を行う場合、私たちはまだ学習していますか？それがまだ効果的ですか？私は、学生たちは実際に文章を書いたからです。しかし、ChatGPTグループの場合、個人的な投資と知的努力は、AIなしのグループよりも低かったのです。

認知的外部化は、AIとともに暗い方向へ進みます。Googleは私たちが記憶するのを信頼できるようにしますが、問題解決能力や情報の批判的評価を奪うことはありません。Googleは私たちが記憶するのを助けてくれますが、問題を解決したり情報を批判的に評価したりすることはできません。しかし、AI、特に今日の学生の場合、認知的外部化はあまりにも深いものになります。AIは報告書を書いたり、プレゼンテーションを作ったり、さらに多くのことを行うことができます。コラボレーション、批判的評価、情報の取得能力はほとんど練習されません。

ことの他の側面

2025年のゲーリヒの研究「AIツールと社会：認知的外部化と批判的思考の将来への影響」は、よく知られた絵を提示しています。AIを頻繁に使用することは、深い思考や反省への関与が低下し、批判的思考能力が低下していることと強く結びついています。

研究結果は、AIツールの使用が認知的外部化を増大させ、批判的思考能力を低下させることを示唆しています。AIを大量に使用した参加者は、情報の批判的評価や反省的問題解決能力が低下していました。ゲーリヒは、結果をAIの誤用と関連付けるべきであると述べています。研究は、AIの使用が批判的思考や認知能力の低下の唯一の原因であることを明確に示唆していません。ゲーリヒは、相関関係は因果関係を意味しないことを警告しています。

私自身が父親であることから、AIが人間の脳のメカニズムを根本的に変えることはないと信じています。ただし、子供たちがAIの使用をある程度制限する必要があると考えています。私は息子の携帯電話を取り上げることはできませんが、ペンと紙での問題解決がAIに頼るよりもはるかに有益であることを説明できます。

結論

最後に、AIの使いやすさに腐敗されないように、私たち大人も生産性を維持するための実用的アドバイスを探しました。

まず、AIはあなたの才能あるトレーニーまたはジュニアコラボレーターであり、代わりではありません。

テックニュースワールドのロブ・エンダーレによる記事では、AIツールを使用して調査、草案作成、またはあなたのために多くの単調な作業を行う場合でも、精神的に存在することが重要であると教えてくれます。劣化は、パッシブなタスクの委託と盲目的な依存から始まります。積極的な編集者となり、AIが形成するコンテンツと対話しましょう。

2番目に、ヴォーン・タン・ルールに従いましょう。「AIに主観的な価値判断を外部化しないでください。良い理由がある場合は、明示的に理由を示してください」。このルールは、ハーバード大学の博士号を持つ学者ヴォーン・タンによる作品に基づいています。彼は、教育におけるAIの影響を研究しています。このルールは、科学者が「意味づけ活動」と呼ぶものが、人間によってのみ行われるべきであることを意味します。私たちは、AIに善悪を判断させるべきではありません。

3番目に、私の好きなものです。私たちは、AIに仕事をさせるべきではありません。記事「AIを使用して愚かにならない方法」では、次のような物語的なしかし非常に正確な推奨事項が引用されています。AIと共に成長し、利益を得て、進歩するには、中心で仕事をし、AIを僅かに導かせ、弱点を指摘させる必要があります。

私はこの記事を書いている途中で、時々、AIに何かを書いてもらいたいという誘惑に駆られました。しかし、AIと共存し、外側と核心において人間である世界を信じています。AIが支配するかどうかは、私たちが人間の心を機械よりも優先する努力に依存します。