プレンティス、コンピューター使用AIエージェントのために100億ドルで100万ドルを調達する

プレンティスは、3ヶ月前に設立されたAI研究ラボで、1億ドルの資金調達を100億ドルの企業価値で行っていると報告されている。このラボは、コンピューター使用モデルを構築しており、AIは画面を認識し、モバイル、ブラウザ、デスクトップでソフトウェアを操作する。プレンティスは、モデルをトレーニングし、継続的にループを実行し、結果から学習する。同社は、4月2026年にリタンカル・ダス、リード・ホフマン、そしてマーク・ピンクスによって設立された。

プレンティスのビジネスモデルは、保険請求の処理や税関の返金例外のクリアなどのバックオフィス業務を自動化するエージェントを提供することである。これは、他の多くのラボが行っている同じ賭けであり、AIの最大のユースケースは、コードの書き込みではなく、日常のオフィス業務の自動化であるというものである。

数字が実際に示すもの

プレンティスの評価は、会計よりも先行している。同社は、50万ドルの契約を数社と結び、投資家向け資料では2026年第三四半期には年間7500万ドルの収益を達成する見通しであると報告されている。ただし、まだ交渉中であるため、米国規制当局へのForm Dの提出はまだ行われていない。

見出しよりも細かい点が重要である。プレンティスのピッチデッキでは、数字は、ソフトウェアが提供する節約額の20%に相当する料金に基づいて推定されており、実行に依存し、最終的な実績に基づいて認識されるものではないと述べられている。実際、同社はまだ生み出していない節約額のシェアを受け取っている。1億ドルの評価は、カテゴリーやオペレーターへの賭けであり、監査済みのトラクションへの賭けではない。

パフォーマンスの主張も同じアステリスクを持っている。プレンティスは、Hive-32Bモデルが、WindowsAgentArenaとScreenSpot-v2の2つのベンチマークで、OpenAIのGPT-5.4とAnthropicのClaude Opus 4.6を上回ると主張している。同社は、より小さいモデルを実行することで、先端APIよりも約10倍低いコストを実現したと述べている。これらは同社の自己評価であり、TechCrunchはこれらを独立して検証していない。

ラウンドの背後にあるオペレーター

同社の日常業務は、31歳のダスが担当している。ダスは、Titanを設立し、AIスタートアップを構築および運営し、外部のリミテッドパートナーからではなく、自社のエクシットから資金を調達する構造を持っている。Titanのポートフォリオには、Tala HealthとForta Healthが含まれる。HoffmanとPincusは、3ヶ月前に設立されたラボに10億ドルの会話をもたらす重力を持っている。Hoffmanは、Greylockパートナーであり、OpenAIの初期投資家であり、Microsoftの取締役を辞任し、Manas AIに焦点を当てている。Pincusは、Reinvent Capitalを運営し、Hoffmanはシニアアドバイザーである。同社の最も重要な資産は、25人以上の研究者とエンジニアであり、OpenAI、Google DeepMind、Meta、Tencent、AlibabaでAIを構築したことがある。

混雑した賭け

コンピューター使用の自動化に賭けるのは、他の多くのラボが行っている同じ賭けである。Anthropic、OpenAI、Mira MuratiのThinking Machinesはすべて、ソフトウェアを操作するエージェントを開発しており、Anthropicは、コンピューター使用スタートアップを買収し、製品を停止している。Metaは、チャットボットをタスク実行アシスタントに変えている。プレンティスの主張は、効率性である。より小さい、より安いモデルは、数百万のルーティンワークを実行するのに十分な経済性を持っている。

これがユニコーンの価格を正当化するかどうかは、投資家が現在検討している問題である。現在、多くの大きな基金は、AIがソフトウェアを破壊するのではなく、変化させることを賭けている。新しいラボにとって、ラウンドは収益ではなく、テーゼに関する判断である。バックオフィスの退屈で、魅力のない仕事が、コンピューター使用AIが最初に支払われる場所であり、小さく、高価なチームが、巨大な企業よりも先に到達できるというテーゼである。