スマートロボティクスのHeico Sandee氏、CEO兼創設者 – インタビューシリーズ

Heico Sandee氏は、スマートロボティクスの共同創設者兼CEOです。

スマートロボティクスは、フルフィルメントセンターのピックアンドプレイスステーションの自動化を目的としたテクノロジーとサービスを提供しています。同社は、幅広いアイテムを処理できる、ユーザーフレンドリーで信頼性が高く適応性のあるピックアンドプレイスシステムを提供しています。

2015年にスマートロボティクスを共同創設したきっかけは何ですか？ ロボティクス業界で解決しようとした課題は何ですか？

マーク・メンティングと共に、2015年5月にスマートロボティクスを創設しました。ロボティクス業界の現状に反対し、革新の必要性を感じていました。従来のロボットアプリケーションは、特定のプロジェクト用に作成され、カスタムプログラミングが必要で、設置ごとのコストが高く、柔軟性が低く、機能が限られていました。しかし、今日の社会では、消費者の需要が急増し、変化しており、ロジスティクスおよび生産会社は、より柔軟で革新的なピックアンドプレイス自動化の必要性があります。

過去9年間でスマートロボティクスはどのように進化しましたか？ 会社の成長を形作った主なマイルストーンは何ですか？

2015年、スマートロボティクスはアイントホーフェンのハイテクキャンパスにある小さなオフィスでスタートしました。現在、ハイテク地域ブレインポートの中央にあるベストにある本社にあります。スタート後すぐに、業界内で注目されました。現在、世界中でピックアンドプレイスロボットを見つけることができ、ヨーロッパおよびその他の地域で強力なパートナーネットワークを開発しました。

スマートロボティクスは印象的な世界的な拡大を遂げました。主な市場と、ソリューションが最も影響力がある業界についての洞察を共有してください。

ヨーロッパ地域は、産業自動化とスマートインフラストラクチャの開発に重点を置いており、ロボティクス企業にとって機会を生み出しています。ベネルクスとDACHは最も強い市場であり、食品、小売、製薬、パッケージ物流業界でソリューションが最も影響力があります。

スマートロボティクスは、人間と共に働くロボットを設計しています。競合他社と異なるこの人間中心のアプローチについて説明してください。

スマートロボティクスでは、人間中心性が基本です。ロボットとの協力によって、人々が価値がある仕事をする職場を作ることを使命としています。たとえば、スマートロボティクスのコボットパレット化機を使用すると、パレット化タスクの速度と精度が大幅に向上します。コボットパレット化機は、安全に従業員と協力できます。安全フェンスは不要です。従業員が近くにいても作業を続行できます。このアプローチにより、高い柔軟性とユーザーフレンドリーなコボットとの協力が実現します。

スマートロボティクスは、特に製薬業界での自動化の需要の増加に対応するために何をしていますか？

スマートロボティクスは、注文ピッキングやパッキングなどの正確で繰り返しのタスクに特化した、製薬業界向けのロボットソリューションを提供することで、製薬業界での自動化の需要の増加に対応しています。

ハードウェアに依存しないソフトウェアにより、さまざまなロボットシステムとのシームレスな統合が可能になり、無菌環境での作業を最適化します。ロボットの高度なビジョンとタスクプランニング機能により、感応性のある製薬品の正確な取り扱いが可能になり、効率が向上し、人間によるミスが減り、作業の安全性が向上します。このアプローチにより、厳格な規制要件に沿った、信頼性の高いスケーラブルな自動化ソリューションが提供されます。

スマートパレット化機が、バイエルなどの製薬クライアントの運用効率をどのように向上させたかについて説明してください。 どのような具体的な利点がありましたか？

バイエルは、コボット統合パレット化システムを探していました。関連する証明書と安全性が非常に重要でした。コボットシステムの経験はまだありませんでしたが、スマートロボティクスのスマートパレット化機の品質にすでに納得していました。最初は、バイエルのラインオペレーターは、新しい技術であるコボットシステムに完全に納得していませんでした。しかし、スマートパレット化機は非常にユーザーフレンドリーなので、バイエルの床の従業員はすぐにシステムを使用できるようになりました。現在、スマートパレット化機は、最も人気のある「同僚」の1つになりました。

ロボティクスシステムの運用におけるAIの役割は何ですか？ 継続的な学習や適応性などの機能が、システムのパフォーマンスをどのように向上させますか？

AIは、ロボットが複雑なロジスティクスタスクを自律的にナビゲートできるようにすることで、スマートロボティクスのロボットシステムで基本的な役割を果たします。AI駆動のビジョン、タスクプランニング、モーションコントロールにより、ロボットは環境を解釈し、動きを最適化し、タスクを効率的に実行できます。継続的な学習により、ロボットは各タスクで改善され、新しいアイテム、環境、課題に適応するために手動介入が不要になります。この適応性により、エラーが減り、精度が向上し、特に動的で変化する環境では、よりスムーズで迅速な作業が可能になります。

テクノロジートリニティ（モーション、ビジョン、意思決定）は主要な革新です。ロボットの精度と信頼性をどのように向上させますか？

ビジョンは、3Dカメラセンサーとディープラーニングによって駆動され、周囲のアイテムを精密に検出します。モーションプランニングにより、スムーズで効率的な動きが保証され、意思決定アルゴリズムにより、タスクが適切なタイミングで実行されます。これらのシステムが協力して、ロボットがさまざまな環境で幅広いアイテムを精度を持ってピックアンドプレイスできるようにし、信頼性を大幅に向上します。

ソフトウェアのハードウェアに依存しない性質についてさらに説明してください。 この機能は、さまざまな業界のクライアントにどのような柔軟性を提供しますか？

ソフトウェアは、使用されているハードウェアに依存せずに、幅広いロボットシステムとシームレスに統合されます。この柔軟性により、さまざまな業界の企業は、特定の運用上のニーズに合わせてソフトウェアをカスタマイズできます。高度なテクノロジーを活用しながら、特定のハードウェアプラットフォームに制限されることなく、利点を享受できます。

スマートロボティクスの長期的な目標は何ですか？ 会社は、倉庫自動化とロボティクスの将来を形作る上でどのような役割を果たすことを想定していますか？

スマートロボティクスの最終目標は、ロボットと高度なソフトウェアおよびAIによって効率的に製品やパッケージを処理することができる、スムーズに機能する倉庫を作ることです。これは、ロボットが人間の仕事を奪うことを意味するのではなく、人間と共に働き、人間の仕事をより簡単で効果的で安全にすることを意味します。

次の5年間で、倉庫でのロボティクスの使用が50％以上増加することが予想され、スマートロボティクスは重要な役割を果たすことになります。より多くの配送センターが「スマート倉庫」に進化するにつれて、改善の重要な分野に焦点を当てることが重要です。最善のアプローチは、柔軟性を維持し、生産性と効率性に焦点を当て、従業員にとって価値のあるキャリア成長の機会を創出し、スマートテクノロジーを実施することです。これらの慣行に従うことで、倉庫は運用を最適化しながら、人間の労働力を価値付け、開発することができます。

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