ハルジブ・シン、CambrianEdge.aiの創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

ハルジブ・シンは、CambrianEdge.aiの創設者兼CEOです。彼は、Human + AIインテリジェンスを通じて次世代のマーケティングの先駆者です。彼は、エンタープライズブランド、代理店、スタートアップ、非営利組織、メディア組織がマーケティング運用を前例のない創造性、速度、一貫性で拡大できる、世界初のAIネイティブマーケティングプラットフォームを率いています。

ハルジブのAIの変革的潜在性に対する信念は、テクノロジー、ファイナンス、マーケティング、起業家精神の分野で25年以上の統合された経験から生まれています。彼の起業家としての旅は2001年にニューヨーク市でMDoffices.comを共同創設したときに始まりました。当時は世界初の医師向け音声認識アプリケーションを作成しました。

ハルジブは以前、グーテンベルクという賞を受けた世界的なデジタルマーケティング代理店を創設し、運営していました。彼はそれを業界で最も尊敬される独立系代理店の1つに成長させました。

あなたは、MDOfficesの初期の音声認識から、グーテンベルクを世界的な代理店に拡大し、現在はCambrianEdge.aiを創設しています。マーケティングをAIネイティブなプラットフォームとして再構築する必要性に何が具体的に気づかれたのですか？それをインクリメンタルにアップグレードするのではなく、

私が生きている限り、すべての主要なテクノロジー変化は私に同じことを教えてきました。本当の変化は昨日のモデルを改善することから来ない。それは何が可能かを再構想することから来ます。

私はこのメタファーをよく使います。AIは現在、1920年代の電気のようなものです。いくつかの組織はまだロウソクを灯しています。他の組織は都市全体を再設計しています。レガシーのマーケティングスタックにAIを追加することは、より明るいロウソクを追加することと同じです。それは役に立つかもしれませんが、本当の変革を解放しません。

エンタープライズやフォーチュン500社のマーケティングやコミュニケーションを20年以上拡大してきた私ですが、インテリジェンス、創造性、実行が一緒に動くときにどれほど強力になるかを見てきました。AIはついにその収束を可能にしました。インサイトが秒単位で発生し、実験が継続的に行われ、戦略とデリバリーがリアルタイムで動作するとき、根本的に異なる基盤が必要です。

そのため、CambrianEdge.aiは、最初から日からAIネイティブで人間中心のプラットフォームとして構築されました。研究、創作、配布、分析を1つの連続したシステムにまとめました。マーケティング担当者は、明確性、速度、自信を持って動けるようになりました。インクリメンタルなアップグレードは過去を改善します。私たちは未来のために構築することを選択しました。

代理店を20年以上運営した後、マーケティングチームがデータ、テクノロジー、人間の判断をどのように使用するかについて、繰り返し見られた制限は何でしたか？それがAIドリブンのプラットフォームを必然的にしましたか？

私が最も興奮したのは、AIが好奇心と明確性の間の距離をどれほど劇的に圧縮できるかを実感したことです。それは私に伝統的な検索を思い出させました。いくつかの単語を入力すると、数千のリンクが表示され、そこから針を探すように探すことになります。AIはそれを変えます。正しい質問をすると、すぐに使える答えが得られます。その変化 aloneはマーケティング担当者が考え、創造し、行動する方法を根本的に変えます。

時間の経過とともに、私は本当の制約が才能や野心ではなく、遅延であることを実感しました。データはシロに住んでいました。戦略はデッキに住んでいました。創造性はドキュメントに住んでいました。実行はプラットフォームに住んでいました。すべてがまとまってくると、市場はすでに進化していました。

私はまた、人間の知性がどれほど未活用されているかを見てきました。優れた戦略家やクリエイターはツールの調整に多くの時間を費やしている代わりに、深い思考に時間を費やすべきです。CambrianEdge.aiはその摩擦を取り除きます。知識と実行の間の距離を縮め、人間の知性が方向と創造性に集中できるようにします。AIは速度、スケール、精度を提供して、リアルタイムで動作する必要があります。

あなたはしばしば速度を新しい競争優位性として話します。実践では、スピードがキャンペーンよりも重要になるにつれて、マーケティング組織内で何が壊れ始めますか？

最初に壊れ始めるのは組織のリズムです。ほとんどのマーケティングチームはエピソード的な仕事のために構築されています。キャンペーンを計画します。それを立ち上げます。待ちます。分析します。そのモデルは創造が遅く、配布が限定されていたときに機能しました。AIはそれを完全に変えます。今、バリエーションを瞬時に生成し、リアルタイムで学習できます。

承認レイヤー、週次レビューサイクル、切り離された分析が突然摩擦になります。戦略と実行の間のアイデアが別々の段階であることも壊れ始めます。AIネイティブな世界では、それらは一緒に動く必要があります。学習は継続的に行われます。速度は速度のために速く動くことではありません。インサイトとアクションの間の遅延を取り除くことについてです。チームが連続したシステムとして動作するとき、速度は明確性、整列、共有されたコンテキストの自然な結果になります。

CambrianEdge.aiは、マーケティングを一連のイニシアチブではなく、連続したオペレーティングシステムとして捉えています。CMOの計画、実行、測定方法に何が変わりますか？

これまでに、チームが美しい計画、キャンペーンカレンダー、創造性のタイムラインを提示する無数の部屋に座りました。スライド上ではすべて完璧に見えました。しかしその後市場は動きました。計画と現実の間のギャップが、AIがついに閉じるものです。

今日、インテリジェンスはリアルタイムで流れ込みます。創造性は瞬時に適応できます。パフォーマンスシグナルは四半期報告を待たないで済みます。マーケティングはもう段階的に実行されるものではありません。常にオンのものです。それは私に、従来の検索からAIへの移行を思い出させます。検索では、答えを探すために行きます。AIでは、正しい質問をすると、すぐに方向が得られます。マーケティングは同じモードに移行しています。

ガートナーによると、65パーセントのCMOは、AIの進歩が2年以内に役割を劇的に変えるだろうと考えています。私はそれがよく捉えられていると思います。マーケティングが重要性を失うわけではありません。実行が制約ではなくなったからです。人間の判断がです。

マーケティングが連続したオペレーティングシステムになると、CMOは固定されたキャンペーンではなく、適応システムで考えるようになります。計画はシグナル駆動型になります。実行はイテラティブになります。測定はリアルタイムで行われます。

その時点で、あなたはもうマーケティングを管理しているのではなく、成長を設計しています。人間の直感とAIの精度を1つの生きているシステムにまとめ、毎日学習します。そのシステムは、単に自動化されたものではなく、知性が蓄積されるものです。

あなたの背景は、ファイナンス、半導体、マーケティング、起業家精神にわたります。AIドリブンのマーケティングシステムにおけるアカウンタビリティとパフォーマンスについて、あなたの考えはどのように影響を受けていますか？

各章は私に異なることを教えてきました。初期のキャリアで、ファイナンスは数字を尊重することを教えました。アイデアは結果に翻訳されなければ意味がないことを学びました。半導体では、複雑なシステムが設計され、テストされ、信頼性の高いパフォーマンスを実現するために改良される方法を見ました。マーケティングは、データだけでは十分ではないことを示しました。コンテキスト、創造性、人間の洞察が情報を影響力に変えるものです。起業家精神は、完璧な答えはほとんどないことを教えました。進み、迅速に学び、適応する必要があります。

すべてがCambrianEdge.aiの構築に結びつきます。AIはパフォーマンスの性質を変えます。決定論的なシステムから非決定論的な知的システムに移行するからです。そこで、アカウンタビリティは静的なメトリックだけではありません。システムが賢くなっているか、チームがより良い決定を下しているか、成果が時間の経過とともに改善しているかということです。

CambrianEdge.aiでは、人間の判断が方向を示し、AIが速度とスケールを提供します。そのため、パフォーマンスは四半期ごとにリセットするのではなく、蓄積されます。私にとって、数字、システム思考、創造性、適応性の組み合わせが、AIドリブンのマーケティングを本当に強力にするものです。

多くのブランドはAIを試験していますが、非常に少数しかそれを大規模に運用化していません。チームがパイロットから実行に移行することを何が区別しますか？

初期段階で、私は何か見慣れたものを見ました。チームはAIに興奮していました。人々はChatGPT、Gemini、またはClaudeを開き、プロンプトを試し、結果を共有していました。しかし、すべてが分離されて行われていました。素晴らしい実験、しかしシステムはありませんでした。AIは現在、まだ個人のスポーツです。人間がコーチであるチームスポーツにする必要があります。

そこが多くの組織が停滞する場所です。私たちはそれをグーテンベルクでCambrianEdge.aiのベータ段階で経験しました。大規模言語モデルの初期体験は、チームが地域を跨いでポケットで作業しているように見えました。そこで、私たちは一歩下がり、より大きな質問をしました。AIがサイド実験ではなく、運用の基盤である場合、どのように見えるでしょうか。私たちはAIネイティブなプラットフォームを中心にワークフローを再構築しました。戦略、創造性、分析が1つの環境で生きるようになりました。すべての人がAIリテラシーを一緒に学びました。ただAIのスペシャリストだけではありませんでした。AIリテラシーの大きな部分は、質問をどのようにするかを学ぶことでした。AIにはすでに世界のほとんどの知識が含まれています。本当のスキルは、知性が役立つように何を望むかをフレーミングする方法です。チームがそれを学ぶと、すべてが変わります。AIリテラシーはまた、AIの限界を理解し、それに人間の判断を重ねることも意味します。

グーテンベルクでは、結果が話しました。7カ国で100パーセントのチーム採用。5倍速い実行。スケールでの最初のドラフト承認は90パーセントでした。違いは技術だけではありませんでした。マインドセットでした。

AIとスケールするチームは、ワークフローを再設計します。組織的な行動の変化が必要です。組織は、AIとスケールするために、すべての人の参加を必要とします。AIは使用することで学ぶものであり、研究するものではないことを理解します。Human + AIインテリジェンスが毎日の筋肉記憶になるにつれて、実行は自然に加速します。

あなたのプラットフォームは、完全な自動化ではなく、Human plus AIインテリジェンスを強調しています。マーケティングがますます自動化されるにつれて、人間の判断がまだ不可欠である場所はどこですか？

私はそれを見ています。誰かが私に、「私はAIを試しましたが、役に立たないものでした」と言います。そこで私は彼らと隣に座り、同じモデルにいくつかの焦点を当てた質問をします。プロンプトを調整し、コンテキストを追加します。突然、出力は完全に異なります。同じテクノロジーですが、異なる思考です。

それが明らかになる時です。AIは人を置き換えません。AIと一緒に働くことを知っている人を増幅させます。

AIを、数千の博士の価値がある知識へのアクセスとして考えることができます。しかし、その知性は人間の指示によってのみ活性化します。プロンプトの方法、思考の構造化方法、コンテキストの提供方法、意図の設定方法を知ることが、私たちがAIリテラシーと呼ぶものです。

マーケティングは感情やタイミングにも住みます。AIはパフォーマンスを最適化し、無限のバリエーションを生成できますが、文化的な瞬間を感じることはできません。信頼がクリックよりも重要なときを感知することはできません。メッセージが現実の人々と共鳴する理由を理解することはできません。AIは確率的です。同じ答えは2回と得られません。誰かが解釈し、判断を下し、次に何が起こるかを決定する必要があります。

CambrianEdge.aiでは、人間が方向を示し、AIが速度とスケールを提供するため、より迅速な決定、より賢いキャンペーン、すべてのタッチポイントでの測定可能な影響が可能になります。

未来は、マシンがマーケティングを実行するものではありません。AIフルエンシーのマーケティング担当者が、より良い質問をして、より明確に考え、知的システムを倍増器として使用するものです。

CambrianEdge.aiを構築する際の最も難しい初期の決定は何でしたか？それがリアルタイムの適応型マーケティングをサポートするために必要でしたか？

初期段階で、私たちは簡単な道と正しい道の間で選択しなければなりませんでした。すべてのアドバイザーは私に同じことを言いました。既存のツールに接続し、統合レイヤーを構築し、より迅速に市場に出て行きます。それはより簡単に説明できたでしょう。販売もしやすかったでしょう。短期的にはスケールしやすかったでしょう。

しかし、私は20年間、そのモデルが苦闘するのを見てきました。統合だけが根本的な問題を解決しません。リアルタイムマーケティングには共有されたコンテキストが必要です。戦略は創造性を情報にします。創造性は配布を情報にします。分析はすべてを即座にフィードバックします。システムが一緒に縫い合わさったときに、それが得られません。

そこで、私たちはより難しい選択をしました。私たちはCambrianEdge.aiをネイティブに構築しました。より長くかかりました。アーキテクチャはより複雑でした。学習曲線はより険しかったです。しかし、それが戦略、創造性、分析が1つの生きているシステムとして動作することを可能にします。

2番目の大きな決定は、機能ではなく成果に合わせることでした。それは私たちに、測定とフィードバックループを基盤から構築することを強制しました。両方の決定が初期の日々をより難しくしました。しかし、それがチームがリアルタイムで適応できる理由です。品質が自動的に改善される理由です。実行が明確性を失うことなく加速する理由です。適応型マーケティングは後に追加されるものではありません。骨髄に組み込まれる必要があります。

エンタープライズクライアントと見てきた中で、どのレガシーの習慣や構造が、組織がAIの速度で動くことを最もよく妨げていますか？

1つの大きなブロッカーは、計画と実行の間の分離です。AIネイティブなマーケティングには、リアルタイムのシグナルに基づいて戦略を継続的に進化させる必要があります。しかし、ほとんどのエンタープライズはまだ固定サイクルで動作しています。予算は通常そこで明らかになります。会社は「Q2キャンペーン」に数百万ドルを割り当てます。しかし、データがより良い機会を示すと、ピボットするメカニズムはありません。組織は「計画に従え」と言います。AIは「学習に基づいて適応せよ」と言います。

次に、ガバナンスがあります。承認構造は、変化が遅く、実験がリスクがあった世界のために構築されました。今日、安全に小規模なオーディエンスでテストし、瞬時にイテレーションできます。しかし、多くの組織はまだ、希少性のために設計された承認レイヤーで動作しています。また、データは断片化しています。マーケティングはキャンペーンのパフォーマンスを見ます。セールスはパイプラインを見ます。財務は収益を見ます。すべての人が自分のスライスを最適化していますが、誰も全体の絵を見ていません。AIは与えられたコンテキストだけが賢いです。

最も迅速に動く会社は、これらの基本を再考することに同意する会社です。AIリテラシーとAIフルエンシーに投資します。計画と実行を縮小します。承認を簡素化します。データを接続します。AIを古いフレームワークに追加するのではなく、学習と速度を中心に再設計します。

次の数年を見て、AIネイティブなマーケティングで成功するブランドと、後れを取るブランドを明確に区別するものは何ですか？

私はこの瞬間が以前のものとどれほど異なるかについてよく考えています。今日、誰かがアパートでラップトップを持っているとき、フォーチュン500社と同じ研究と創造的インテリジェンスへのアクセスが可能です。那は前例のないことです。違いはテクノロジーへのアクセスではありません。フルエンシーです。

苦闘するブランドは、AIを買うものとして扱います。マーテックツールのようにAIを追加し、トレーニングセッションを実行し、結果を期待します。しかし、仕事の実行方法はあまり変わりません。先を行くブランドは、AIリテラシーとチーム全体のAIフルエンシーに焦点を当て、組織構造をAIからの最良の成果を引き出すために構築します。チームは技術と一緒に実時間を費やすことを奨励します。リーダーに伝えるのは、10時間の集中だけで考え方が根本的に変わる可能性があることです。コースではありません。使用です。

チームがより良い質問をして、知的システムと一緒に作業する方法を学ぶと、すべてが変わります。AIはもう新奇なものではありません。毎日の意思決定の一部になります。

私はいくつかのテクノロジー転換を経験してきました。アナログからデジタルへの転換から、固定電話から携帯電話への転換から、PCからインターネットへの転換から。パターンは常に同じです。テクノロジー自体はほとんど制約ではありません。人々がどれほど迅速に適応するかです。ブランドが成功するのは、ワークフローを再設計し、人々に投資し、Human + AIインテリジェンスを文化に組み込むことです。彼らはただ速く動くだけではありません。明確性、創造性、自信を持って動きます。

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