ハルジンダー・サンドゥ博士、セイカラの創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

ハルジンダー・サンドゥ博士は、セイカラの創設者兼CEOです。セイカラは、医師のバーンアウトの問題に対処するために、電子ヘルスレコード（EHR）へのデータ入力の負担と文書化の要件の増加に起因する問題に対処するために働いている会社です。

あなたはもともと学術界でコンピューターサイエンスの教授としてキャリアを始め、その後起業家に転身しました。起業家になることを決めたきっかけについてお話しください。

コンピューティングの変革的な力について研究論文を書き、教えることに数年を費やした後、私はその知識を現実世界のシナリオに適用することを決意しました。もともとは、会社を立ち上げるのに1、2年間助けることを計画していたのですが、ドットコム・バブルの後、人々の生活に実質的な影響を与える何かを構築する挑戦とスリルが大きく、私は教授としてのポストに戻ることはありませんでした。

セイカラの創設についての話を聞かせてください。

2015年にセイカラを創設し、スピーチ認識、機械学習、自然言語処理の未利用の潜在力を活用して、ヘルスケア提供者組織が直面している最も重大な問題の1つである、臨床文書化の煩雑で時間のかかる性質を解決することを目指しました。

現在のスピーチ認識ソリューションは、医師の逐語的発言をキャプチャすることができますが、EHRへの文書化を完了するには、医師がコンピューター、鼠、キーボードに縛られ、編集を続け、EHRシステムの複雑さをナビゲートする必要があります。そこがより大きな問題です。

過去5年間で、セイカラは、医師と患者との会話を解釈し、自動的に臨床ノート、オーダー、リファーレンスなど、医療レコードに必要な構造化データを生成するプラットフォームを開発し、立ち上げました。これは、医師がモバイルアプリを介してアクセスすることができる、Karaという名前のボイスエナブルドアシスタントを通じて実現しています。

私は過去20年間、スピーチ認識、機械学習、自然言語処理技術に関与してきました。セイカラは、私の3番目のヘルステック・スタートアップです。私の最初のスタートアップは、2000年に友人のクルミート・シンと共同で創設したMedRemoteでした。その後、Nuance Communicationsに売却しました。2011年に、クルミートと共同でTwistleを創設しました。現在もTwistleの取締役会に参加していますが、2015年以降は、セイカラのCEOとしてフルタイムで取り組んでいます。

臨床文書化はどれくらいの大きな問題ですか？医師にとって通常どれくらいの時間がかかりますか。

どれくらいの大きな問題かというと、1語で言えば「巨大」です。

医師は、保険請求の要件、公共の報告、規制の要求から生じる、増え続ける量の臨床文書化を実行するよう求められています。医師は患者との時間を失っていますが、その時間はEHRへのデータ入力によって妨げられています。

『医学の院内雑誌』に掲載された研究によると、医師は、患者との直接的な臨床面での時間の2倍の時間を行政作業に費やしていることがわかりました。具体的には、医師は、患者との直接の臨床面での時間の1時間ごとに、EHRと机上の仕事に約2時間を費やしていることがわかりました。多くの医師にとって、これは夜にさらに1〜2時間追加され、一般的に「パジャマ時間」と呼ばれています。

他の研究や調査では、50〜71%の医師がバーンアウトを経験していることがわかっており、COVID-19のパンデミックの間には悪化しています。Medscape 2020 Physician Burnout & Suicide Reportによると、バーンアウトの最も重要な要因は「チャーティング、書類作業などの官僚的なタスクが多すぎる」、「仕事に費やす時間が長すぎる」、「医療行為のコンピュータ化（EHR）」です。

セイカラは、機械学習と自然言語処理技術で何がユニークなのでしょうか。

会話AIの文脈では、私たちが行っていることは完全にユニークです。医師と患者との会話を理解し、その会話から構造化されたデータを生成することができます。これは、他の会社が行っていることではありません。また、私たちのプラットフォームは、どの医療分野にも適応できる汎用的な特性があり、各医師のスタイルと好みに合わせてユーザー体験をカスタマイズすることができます。

現在、私たちには、人間のレビューアーを組み込んだ半自律型ハイブリッドモデルがあります。これにより、私たちの知識ベースを強化し、ユーザーに正確な結果を返すことができます。

私たちのシステムのスピーチ認識コンポーネントは、発言された内容をキャプチャしますが、自然言語理解コンポーネントは、発言された内容を解釈します。たとえば、患者の膝の痛みについて話し合う場合、システムは最初に膝の痛みが症状であることを理解する必要があります。次に、患者の発言や医師の要約に基づいて膝の痛みについての物語を構築する必要があります。いつ始まったのか？何が原因でしたか？どれくらいひどいのか？システムは次に、物語の生データを構造化された、高品質の臨床ノートに変換する必要があります。これが医師が見るものです。

私たちのシステムはまた、「ノイズ」を除外することができます。つまり、患者の訪問の理由に基づいて、医師が収集する必要のある情報の種類を理解し、関連する情報と関連しない情報を区別することができます。たとえば、患者の膝の痛みについて話し合う場合、医師は患者の新しい家の購入について話す詳細は必要としません。私たちのシステムはこれを学習し、関連する情報のみに焦点を当てることができます。一方、患者の全体的な健康状態について話し合う場合、医師は患者の新しい家の購入について話す詳細を必要とします。私たちのシステムはこれも学習し、関連する情報のみに焦点を当てることができます。

医師が患者のもとでセイカラを使用するプロセスについてお話しください。

診察や処置の際、医師は私たちのiOSアプリ（通常はiPhoneで）を開き、患者の名前をタップします（日ごとのリストは医師のEHRまたはスケジューリングアプリからインポートされます）。その後、医師は患者のもとで自然に会話をします。私たちのAIアシスタント、Karaは、会話を常に傍受し、医師がアプリをタップしてレコーディングを終了すると、会話から必要なノート、オーダー、リファーレンスなどの構造化データと物語データを生成し、EHRシステムの患者のチャートに直接入力します。医師はレビューと署名を行うことができます。

セイカラは、医師がさまざまなモードでソリューションを使用できる、洗練された柔軟なプラットフォームを提供しています。いくつかのモードについてお話しください。

先ほど説明したのは「アンビエント・モード」です。医師はまた、私たちのAIアシスタントを「リキャップ・モード」で使用することもできます。医師は、患者のもとで自然に会話をしますが、Karaは会話の全体を傍受するのではなく、医師が1つまたは複数の簡潔な要約を行うことができます。プロセスは同じで、結果は同じです。

セイカラは現在、どのような市場セグメントや業界に焦点を当ててサービスを提供していますか。プラットフォームのライセンスについてはどうですか。

最上位レベルでは、セイカラはヘルスケア業界にサービスを提供しています。私たちの顧客には、独立した医師の診療所や病院、ヘルスシステム、外科センター、救急センターがあります。私たちは、ソフトウェア・アズ・ア・サービス・サブスクリプション・モデルを採用しており、顧客は私たちのプラットフォームを使用するために月額料金を支払います。

実践する医師からのフィードバックはどうですか。

フィードバックは圧倒的にポジティブです。これは本当に医師の生活を変えるものであり、医師たちはそのように述べています。私たちのAIアシスタントは、完全に「パジャマ時間」を排除し、医師がEHRと臨床文書化に費やす時間を平均70%削減します。最も重要的是、医師は患者に集中できます。医師は患者のもとで集中力を保ち、気を散らすことなく患者に集中できます。

私たちには、生産性、ワークライフバランス、医師と患者の関係への影響について、数多くの感想があります。たとえば、家庭医は「セイカラを使用して以来、15分で患者を診察し、30秒でチャートを作成できます。本当にゲームチェンジャーです」と述べています。小児科医は「私が家に帰る時に、チャートの重荷が頭をよぎることはありません。私はより幸せな人です」と述べています。整形外科医は「患者のもとで集中力を保ち、患者の休暇や孫、レストランについて話す時間ができます」と述べています。血管外科医は「システムは会話の文脈と意図を理解し、EHRに優れたノートを作成します。夜や週末にチャートを校正する必要はありません」と述べています。多専門医グループのCEOは「セイカラのモバイルAIアシスタントを使用することで、医師は患者のもとで集中力を保ち、個別化された、有意義で協力的な相互作用を作成できます」と述べています。

ヘルスケアにおけるAIの将来についてのご見解を教えてください。

ヘルスケアにおけるAIの革命はまだ初期段階にあります。しかし、ヘルスケア業界に適用可能なAIの能力は真正に広大で、非常に大きな潜在性があります。ヘルスケアの臨床、運用、財務、技術、行政、セキュリティの分野で、IoTデバイスの監視、慢性疾患の管理、薬剤の処方、意思決定のサポート、疾患の検出、ケアの計画、ワークフローの自動化、収益サイクルの最適化、サプライチェーンの管理、臨床試験など、多くのソリューションが存在します。私は、これらのアプリケーションはまだ初期段階にあり、成熟するにつれて、非常に多くの機能が実現されるだろうと考えています。

私たちは、他の業界でAIテクノロジーを目にしているように、AIはある点で急成長を始め、より多くのことがより短い時間で行えるようになり、非常に高い精度で実行されるようになります。私は、ヘルスケアにおける多くのアプリケーションがその点に近づいていると思います。まだ誰も考えていないことが多くあります。次の3〜5年間で、ヘルスケアにおけるAIの驚くべき進歩が見られるでしょう。

どのような新興技術に最も興奮していますか。

私が最も興奮している技術は、人間と会話することができるAIシステムです。これは、すべての業界に影響を及ぼすでしょう。コンピューティングデバイスが会話を理解できるようになると、新しい世界が開けられ、人々の生活のすべての側面が変わります。

現在、コンピューティングデバイスとやり取りするには、デバイスの条件に合わせて学習する必要があります。パラメータは事前に定義されており、デバイスを最も効果的に使用するために、使い方を学習する必要があります。AI革命がもたらすのは、コンピューティングデバイスと会話をすることができるようになることです。自然言語で、人間同士が会話をするように、デバイスと会話をすることができるようになります。私たちはセイカラでこれに焦点を当てており、他の多くの業界でも同様のトレンドが見られます。私は、我々はこれらのシステムが存在しなかった時代を振り返って、我々がこれらのシステムなくしてどうやって生きていたのかと思っているところまで来るでしょう。私たちはすでにスマートフォンがなかった時代を振り返って、スマートフォンがなかった時代にどうやって生きていたのかと思っているのと同じです。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございます。私もAIが加速するペースで進化していることを完全に同意しています。詳しく知りたい読者は、セイカラを訪問してください。