ハミッシュ・オギルビー、Search.ioのCEO兼共同創設者 – インタビュー・シリーズ

ハミッシュ・オギルビーは、Search.ioのCEO兼共同創設者です。Search.ioは、世界最大の組織のために数十億の検索を処理するAI搭載の検索および製品発見プラットフォームです。彼らは、機械学習を使用してサイト内検索のコンバージョンと収益を増加させることに焦点を当てています。これは、独自の検索技術を使用して実現されています。

あなたが最初に機械学習の分野に惹かれたのは何ですか？

私は物理学でレーザーを設計することから始めましたが、データの中にパターンを見つけることも得意でした。それが私を分析と予測の分野に導き、数年間そこで働きました。機械学習は、データから価値を抽出するための自然な拡張でした。当時は普通ではなかったですが、世界はかなり変わりました!

Search.ioの創設ストーリーを共有してください。

検索は私をいつも苛立たせました。改善されてきましたが、まだまだ悪いです。私は、検索がコンテキストと個人の意図をよりよく理解するべきだと常に考えていました。そこから始まり、数年後、私たちは目標に向かって大きな進歩を遂げました。ラリー・ペイジは、検索は私たちの生涯で解決される問題ではないと有名に述べましたが、 теперь私はその理由を完全に理解しています。ただし、ゲームを劇的に変え、私たちの目標に向かって大きな距離を進めてきました。

Search.ioは「ニューラル・インデックス」と呼ばれる自己学習検索技術を使用しています。具体的には、ニューラル・インデックスとは何ですか？

古典的な検索技術は、特定のキーワードに基づいてインデックスを作成します。例えば、書籍の最後にあるインデックスは、キーワードが見つかるページを指します。ニューラル・インデックスは、特に設計されたニューラル・ネットワーク内の特定のニューロンに基づいてインデックスを作成します。これらのニューロンは、キーワードではなく、関連するコンテキストと意味に対して活性化するように設計されています。つまり、関連するアイテムを非常に迅速に識別できます。さらに、言語間でも関連性を識別できます。自己学習により、これらのインデックスは、ユーザーがアイテムを購入したり、他のポジティブなフィードバック・イベントが発生したりするにつれて、適応し、改善されます。

強化学習が検索結果を最適化する方法について説明してください。

主に、検索結果を特定の目標、たとえばクリックや購入を最大化するために、再配置します。これは、探索と活用のトレードオフの古典的な問題です。最適な順序は最初は不明です。有名な言葉があります。「死体を隠すには、Googleの検索結果の2ページ目が最適です。」これは、ほとんどの人が1ページ目の下まで到達しないためです。したがって、10,000件の関連結果がある場合、1ページに10件しか表示しないとします。ある程度のランダム性を導入して、異なる結果を回転させ、ビジネス目標と共鳴するものを浮き彫りにすることが役立ちます。

ディープ・ラーニングは使用されていますか？使用方法を説明してください。

はい、多くの方法で使用されています。言語をベクトルに変換し、ベクトルをニューラル・ハッシュに変換するために使用しています。

プラットフォームはビジネスが組み込みの学習を制御できるように、調整を可能にします。具体的には、このプロセスはどのように機能しますか？

自己学習は通常、購入されたアイテムやその他のポジティブなフィードバック・イベントを使用して、ニューラル・ハッシュを関連性のあるものに向けて「押し」ます。ただし、ビジネスがすでに最適な結果を知っている場合があります。そこで、ビジネスがそれを教えることを許可し、関連性が意図をよりよく理解するようにします。これにより、学習を迅速化できます。

検索が行われたときにユーザーの意図を解読する背後にある課題について説明してください。

言語は非常に曖昧です。「銀行」は金融機関、川の岸、飛行機の旋回、バスケットボールのシュートなどを意味する可能性があります。さらに、ロサンゼルスから「ジャケット」を検索する人の意図は、ボストンから検索する人の意図と大きく異なります。男性と女性でもさらに異なります。言語は意図をうまく捉えません。完璧は実際に不可能です。したがって、検索は確率のゲームです。

Search.ioをウェブサイトに統合するプロセスを説明してください。

複雑さに応じて異なります。Shopifyストアやコンテンツベースのウェブサイトの場合、数分で実行できますが、複雑なカタログや高度なパーソナライズされた結果を持つアドバンスドECサイトの場合、数週間から数ヶ月かかる場合があります。

Search.ioについてさらに共有したいことはありますか？

オンライン・トランザクションを増やそうとしているデータ重視の組織の場合、ご連絡ください。私たちは、改善された検索および発見体験を通じて、顧客のオンラインパフォーマンスを一貫して大幅に改善してきました。

2つの十年間検索エンジンを研究してきた立場として、このインタビューに参加していただきありがとうございます。読者がさらに学びたい場合は、Search.ioを訪問してください。