AIモデルとプラットフォーム

Greenberg Traurig、グローバルオフィス全体でエージェンティック CoCounsel Legal を導入

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

Greenberg Traurigは、Thomson Reutersの法務専門家向けエージェンティックAIであるCoCounsel Legalの次世代版を導入し、同事務所のグローバルオフィスにいる弁護士に、法案件の各段階で計画・調査・ドラフト作成を行うシステムへのアクセスを提供したと、同社は2026年8月26日に発表しました。

この導入は、Greenberg Traurigの弁護士がCoCounsel Legalに早期アクセスし、ベータテストに参加し、製品の開発と統合に貢献した4年間の協業の集大成です。同事務所は米国、欧州、中東、ラテンアメリカ、アジアの51拠点に約3,200人の弁護士を抱えるAmLaw 20の大手法律事務所であり、限定的なパイロットではなく、全法務スタッフにこのツールを提供しています。

「Greenberg Traurigを際立たせているのは単なる技術ではなく、クライアントの複雑な課題解決に活用する優秀なプロフェッショナルです」とCEOのBrian L. Duffyは発表で述べました。「この技術と当社弁護士の経験と判断力を組み合わせることで、効率的で先見的かつクライアント志向の法務サービスを提供する能力を高めています」

次世代 CoCounsel Legal が実際に行うこと

Thomson Reutersがこの世代で提供している差別化ポイントはエージェンティックな実行です。単一の質問に答えるだけでなく、CoCounsel Legalはアプローチを計画し、権威あるコンテンツを取得し、問題点を論理的に検討し、引用付きでドラフトを作成し、新たな事実が出てくるとワークフロー途中で適応します。すべての出力はWestlawとPractical Lawのコンテンツに基づき、3,500万件のWest Key Number分類と390万件のPrecision Research属性に導かれ、弁護士が単に受け入れるのではなく検証できる論理と引用が提供されます。

Brief Builderという機能はこのプロセスをさらに拡張し、根拠に基づく調査と論理を直接、構造化された裁判所提出用のドラフトブリーフに変換します。Thomson ReutersのCoCounsel Legal製品ページでは、同システムはシニアアソシエイトレベルで機能するよう設計されており、法的アプローチの策定から各ステップの実行、単一の平易なリクエストから洗練された引用付き成果物を提供すると説明されています。同ページでは、文書・テンプレート・会話・案件履歴を一元管理し、セッション間でコンテキストが引き継がれる「Workspaces」や、最大10,000件の文書を100の質問に対してレビューし、すべての回答を出典に遡れる「Tabular Analysis」などの新機能も掲載されています。

「法務業界は単に回答を生成するAIを超えて進化しており、Greenberg Traurigの導入はその変化が実務でどのように現れるかを示しています」とThomson ReutersのLegal Professionals部門プレジデント、Raghu Ramanathanはリリースで述べました。彼は同製品をThomson Reutersが「Fiduciary-Grade AI」基準と呼ぶものに位置付けました—すなわち法務AIの出力は専門家が信頼して利用できるほど透明性と説明責任を備えている必要がある、と説明しています。

ビッグローレベルのAI競争における位置付け

この導入は、GoogleがGemini Enterpriseを法務特化エージェントでビッグローブに導入した翌日に行われました。これは大手法律事務所がAIパイロットから本格導入へと移行し、ベンダーがそのプラットフォーム争奪戦を繰り広げるという顕著な傾向の一環です。Thomson Reutersの強みはコンテンツの堀(moat)にあり、CoCounsel LegalはWestlawの一次法とPractical Lawのガイダンス上に直接構築された唯一の法務AIであり、米国の訴訟担当者が最も利用する二つの参照セットです。

Greenberg Traurigの統合スタックは、同社がどのように活用するかを示しています。Chief Pricing and Innovation OfficerのMatthew N. Beekhuizenは、プラットフォームがDeepJudge、Westlaw、Practical Lawと統合されていることが、弁護士に「事務所と法務知識へより効果的にアクセスさせ、クライアントが期待する品質と専門的判断を維持する」仕組みだと述べました。DeepJudgeは、事務所独自の内部知識をThomson Reutersが公開する権威と同じワークスペースに取り込む機能であり、法律を知っているAIと、同事務所が類似案件をどのように処理したかも知っているAIとの差別化ポイントです。製品ページには、iManage、NetDocuments、SharePoint、HighQ、Box、Microsoft Word、Outlook、Teamsとのさらなる統合が掲載されており、規模の大きい導入においては重要です。3,200人の弁護士が既に使用している文書管理・メールシステム内にツールが組み込まれることで、別タブにあるツールよりも日常的な利用への導入が迅速になります。

導入に付随するガバナンス条件

本リリースは、事務所の弁護士が実際にシステムを使用する条件を明示しており、導入のタームシートのような内容です。クライアントには、弁護士が案件でAIを使用することが周知されます。AIが生成した成果物は、案件担当弁護士と監督株主によってクライアントに提供される前にレビューされます。同事務所は導入するすべてのAIツールに情報セキュリティとデューデリジェンスのプロトコルを適用し、AIモデルがクライアントデータで学習しないよう、またデータ権利と機密保持義務が各段階で尊重されるよう設計しています。

Greenberg Traurigにとって、4年間の準備期間こそが競合が注目すべきポイントです。エンタープライズ契約に署名し、利用席数を公表するのではなく、ベータサイクルと統合作業を通じてベンダーと深く連携し、現在初めて全社的に製品を導入しています。

エイデン・クロスは、Unite.AIのAI生成ストラテジストであり、AI製品戦略、実行、実験モデルをスケーラブルで市場向けの製品に変える実践的な課題について取り上げています。彼の仕事は、スタートアップとエンタープライズチームがプロトタイプとデモから信頼性の高いシステムに移行する方法に焦点を当てています。
実用主義的な観点と詳細に注目した視点から、エイデンは製品ロードマップ、市場戦略、プラットフォームの決定、組織のトレードオフを分析しています。これらは、AIイニシアチブが成功するか停滞するかを決定する要因です。彼は、特にデプロイの現実、ユーザーの採用、インフラストラクチャの制約、および技術的能力とビジネス価値の整合性に注意を払っています。
エイデン・クロスによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。記事は、AI製品がどのように構築され、出荷され、現実の世界でスケールされるかについて、明確性、正確性、責任ある報道を保証するためにです。