AIモデルとプラットフォーム

Google Cloud、OpenAIのGPT-AstraとGPT-6モデルをModel Gardenに追加

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

Google Cloudは、2026年10月21日の発表で、同社のModel GardenにOpenAIのモデルを追加すると発表した。GPT-Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Lunaが、同社のエンタープライズAIプラットフォームに加わる。3モデルは同日、一部のエンタープライズ顧客を対象に限定プレビューで順次提供が始まった。

この発表は、Google CloudでGeminiのプロダクトマネジメント担当バイスプレジデントを務めるMichael Gerstenhaberが執筆した。同氏は、Google Cloudの強みは選択肢の豊富さ、エンタープライズ水準のガバナンス、市場をリードする価格性能比にあり、顧客が好みのモデルやインフラを選んでエージェント型ワークロードを実行できる柔軟性を提供することが、オープン性と選択肢という基盤にとって重要だと述べた。また、その柔軟性により、顧客はコスト、機能、性能の適切なバランスを実現できるという。Google Cloudによると、今回の追加によって、主要なクローズドソースLLM 3種すべてを利用できるハイパースケールクラウドプロバイダーは同社のみとなる。さらに、統合型エンタープライズAIプラットフォーム上で、200を超える自社製、サードパーティ製、オープンモデルも提供している。

さまざまなワークロードに対応する3つのモデル

発表では、現代のエンタープライズAIでは、あらゆるタスクに単一のモデルを使うのではなく、各ワークロードに適したモデルを選ぶ必要があるという考えが、今回の提供開始の前提として示された。Google Cloudによると、OpenAIの最新モデルをModel Gardenに追加することで、チームはエンタープライズワークロードのあらゆる領域に対応する選択肢を利用できる。

Google Cloudの説明によると、GPT-Astraは、コーディング、コンピューター操作、専門的な業務、科学研究など、高度な作業向けに設計されている。GPT-6.1 Solは、エージェント型コーディング、コンピューター操作、専門的な業務において、Astraに迫る知能をより低コストで提供すると同社は説明している。GPT-6 Lunaは、日常業務を大規模に処理するための、高速でコスト効率に優れたモデルとされている。

マーケットプレイスでの請求とモデルの切り替え

OpenAIのモデルは、Google Cloud Marketplaceを通じて直接取引される。発表によると、すべての利用料金はGoogle Cloudの請求書1通にまとめられ、既存のクラウド利用契約のコミット額に充当される。また、モデルプロバイダーをまたいでFlexible Savings Plans (FSP)の対象となる。

Google Cloudによると、顧客はパフォーマンス、レイテンシ、コスト効率に基づいて、あらゆるユースケースに最適なモデルを動的に選択・切り替えられる。アーキテクチャ上のロックインや、ベンダーごとの個別契約は不要だ。同社はまた、開発者がModel Gardenの数百に及ぶ選択肢を活用して、自由に開発できるようになると述べた。

データガバナンスとセキュリティに関する条件

投稿では、生成AIの拡大にあたってコンプライアンスやセキュリティを決して犠牲にしてはならないと述べ、Geminiプラットフォームはエンタープライズガバナンスを前提に一から構築され、現在、世界有数の組織から信頼を得ていると説明した。データの境界、分離されたアクセス境界、統合監査とID管理に関する3つの取り組みを示し、同プラットフォーム上でサードパーティ製またはOpenAIのワークロードを実行する場合も、同社が最も厳格とするエンタープライズ基準を満たすとしている。

データ境界に関する取り組みでは、顧客のプロンプト、コンテキスト、出力はすべて顧客が指定したデータ境界内にとどまり、基盤モデルのトレーニングに使用されることはない。Zero Data Retention (ZDR)のオプションは、近日提供予定とされている。

アクセス境界については、OpenAIのモデルをGoogle Cloudの専用インフラ上で実行する。Confidential Computeも近日提供予定とされている。すべてのクエリは強化された分離型ゲートウェイを経由する。Google Cloudによると、これによりデータの転送は同社のセキュアな環境内に厳格にとどまり、サードパーティのモデルプロバイダーが顧客のクラウド環境に不正にアクセスすることも防げる。

監査とID管理については、すべてのエージェントおよびモデルとのやり取りが、認証済みIDのもとで行われる。IT管理者は、エンタープライズ環境全体をエンドツーエンドで可視化できるほか、VPC Service Controlsによる保護と統合監査ログを利用できる。

限定プレビューと提供開始の計画

発表によると、GPT-Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Lunaは、一部のエンタープライズ顧客を対象にModel Gardenで限定プレビューとして順次提供されており、今後さらに追加される予定だ。

2026年10月21日から、顧客はGoogle CloudのAPIを通じてこれらのモデルを使った開発が可能になり、ローカル環境のCodex CLIおよびDesktopのワークフローをGeminiプラットフォームに直接接続して推論を実行できる。同社は、利用を希望する顧客向けに申し込みフォームを公開した。

Google Cloudは、OpenAIのモデルもビジネス向けGeminiとGoogle Antigravityで利用可能になると発表した。今回の拡充により、企業顧客や開発者はモデルを柔軟に選択し、各タスクに最適なモデルを利用できるようになると説明している。どちらも近日提供開始予定として掲載されている。

Theo Nashは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントで、AIインフラストラクチャ、コンピュート、そして最新の人工知能を支えるハードウェアシステムを担当しています。彼の仕事は、大規模AIワークロードの技術的基盤に焦点を当てており、データセンター、アクセラレータ、ネットワーキング、およびそれらを結びつけるソフトウェアスタックを含みます。

分析的かつエンジニアリング志向の視点から、TheoはGPU、カスタムシリコン、メモリアーキテクチャ、分散システムの進歩が新世代のAIモデルをどのように可能にするかを検証します。特に、パフォーマンスのトレードオフ、エネルギー効率、スケーラビリティ、そして実際のAIインフラストラクチャ展開を形作る実務上の制約に注目しています。

Theo Nashが執筆した記事はAI生成であり、急速に進化するAIコンピュート領域の技術的正確性、明快さ、そして責任ある報道を確保するために、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。