グローバル・キャパビリティ・センターは戦略的だったはず —— AIがギャップを高価にした

グローバル・キャパビリティ・センター（GCC）市場は、もうニッチなアウトソーシング戦略ではなく、主流の運用モデルとなりました。2025年の市場規模は600億ドルを超え、2030年までに900億ドルに達すると予想されています。これは、バックオフィスサポート業務ではなく、AIプログラム、製品開発、テクノロジーロードマップによって推進されています。

実際、昨年は、300以上の新しいオフショアとニアショアのGCCが世界中で開設された2年連続となりました。

しかし、ほとんどの会社は、GCCを構築する際に、同じ目的地にデフォルトします。インドは明らかな選択です。深い人材供給、政府のインフラストラクチャ、そして長い実績があります。2024年度の終わりには、インドには1,700以上のGCCがあり、64.6億ドルの輸出収入を記録し、約190万人の専門家を雇用していました。

T-Mobileの最近の動きは、このパターンを明確に示しています。米国での雇用削減の一方で、同社は、250,000平方フィートのGCCをインドの中央部にある「真珠の都市」ハイデラバードに開設し、2027年までに1,000人を雇用する予定です。ソフトウェアエンジニアリング、DevOps、データ分析、サイバーセキュリティを担当します。

コスト優先で構築する問題

GCCモデルは、デフォルトのプレイブックよりも速く変化しています。効率性メトリクスを中心に構築されたセンターは、同じ障害に苦労することが多いです。人材の留保は難しく、イノベーションはまれで、提供される価値は限定的です。

実際に機能するセンターは、異なる指令で構築されています。実際の責任を負うチーム、ビジネスに近い場所で運営するチーム、指示を待つのではなく、決定を下すことができるチームです。

目的のこの変化は、センターを構築する場所を変えます。低コストのデリバリーアームは、遠隔地に配置できますが、コアビジネスの真の拡張として機能するチームは、異なるものが必要です。時間の重複、文化的近さ、低い統合摩擦です。

それがないと、運用スケーラビリティは、開始する前に停滞します。調整オーバーヘッドは、ヘッドカウントよりも速く増加するからです。

その壁に当たるまでは、ラテンアメリカのような他の地域は却下されにくくなります。しかし、機会を認識した会社は同じ構造的な壁に当たります。

「従来のGCCを適切に設定するには、数ヶ月かかる場合もあり、1年以上かかることもあります」と、ラテンアメリカを拠点とするワークフォース・アズ・ア・サービス（WaaS）プロバイダーのRemotiのマネージングディレクター兼共同創設者であるJuan Felipe Velascoさんは述べました。

「WaaSモデルは、そのタイムラインを圧縮します。インフラストラクチャはすでに整備されており、プロセスはテスト済みであり、会社はゼロから始める必要がありません」と彼は付け加えました。

ラテンアメリカの分散チームが実際に何をもたらすか

最大のテクノロジー企業はすでにこの地域に進出しています。Googleは、サンパウロ大学と提携して、ブラジルにAI研究センターを開設しました。Microsoftは、2020年にこの地域に10億ドルを投資し、メキシコにエンジニアリングハブを構築しました。AWSは、2028年までに50万人以上のテクノロジー専門家を育成することを目的としたコロンビア政府とのプログラムに参加しました。

これらは、分析を実施した巨大企業からの意図的なタレントハブ運用を反映したものです。

アクセントゥアは、世界の高度なスキルを持つ労働者の60%がアジア太平洋、アフリカ、ラテンアメリカに存在すると述べています。これは、4年以内に67%に達すると予測されています。タレントの分布はすでに世界規模であり、GCCマップはまだ追いついています。

「多くの会社にとって、インドはGCCのデフォルト市場でした。スケール、成熟度、長いテクノロジーデリバリの実績がありました。しかし、インドだけを見ていると、ラテンアメリカが提供する戦略的価値を見逃すことが多いです」とベラスコさんは強調しました。

彼が説明する価値は、主にコストに関するものではありません。「ラテンアメリカは、米国との時間帯の重複、ミッドからシニアのテクニカルタレント、文化的近さ、バイリンガルのコミュニケーション、強いビジネス背景、そして米国のチームとの迅速な統合を提供します。これは、他の場所で再現することが難しい組み合わせです。」

リアルタイムでブロッカーを特定するチームは、翌朝にブロッカーを特定するチームと異なります。差は月や年で累積されます。

この地域では、留保と継続性も強い傾向があります。これは、GCC計画の会話では、問題になるまであまり話題に上がりません。

埋め込まれたタレントインフラストラクチャの実際のボトルネック

ラテンアメリカのケースに賛同する会社でも、同じ壁に当たります。従来の方法でワークフォースインフラストラクチャを構築するのは遅いです。

「会社は、エンティティ設定、法務、給与、コンプライアンス、採用、オンボーディング、機器、福利厚生、HRオペレーション、留保、管理レイヤーを解決する必要があります。チームが完全に生産的になる前に」とベラスコさんは説明しました。

現在の環境では、その遅延は直接的なコストを伴います。市場への迅速な参入は、AIの展開タイムラインが縮小している場合に、競争上の重要な要素となります。海外でAIエンジニアリングチームを立ち上げる必要がある会社が1年待つ場合、それは、数週間で立ち上げられる会社とは異なるゲームです。

WaaSモデルは、特定の問題に対処するように設計されています。新しい市場でGCCインフラストラクチャをゼロから構築する代わりに、提供者は、埋め込まれたタレントインフラストラクチャを事前に構築された運用レイヤーとして提供します。タレント、法的設定、コンプライアンス、給与運用、機器、HRは、最初の採用が行われる前にすでに整備されています。

ベラスコさんは、具体的なマイルストーンで違いを説明しました。「数日で最初の資格者、最初の採用者をオンボーディングするために地元のエンティティを開設する必要なし。給与、契約、福利厚生、コンプライアンスは最初の日から処理される。機器、ツール、運用サポートはモデルに含まれる。構造を再構築することなく、1人からフルチームにスケールアップする能力。」

彼はそれを「スピードとコントロール」と呼びました。完全なGCC運用の実質、ただし、開始するための前提条件として1年間の構築は必要ありません。

AIがインフラストラクチャ問題を明らかにする

考える価値がある質問があります。AIツールが技術的な作業と運用の重要な部分を自動化している場合、これらのセンターはまだ大規模な意味を持ちますか？

GCCは、AI、データサイエンス、自動化を中心に実行されていることが増えています。Ness Digital EngineeringのSVP兼グローバルインダストリーヘッドであるNova Bhojwaniによると。しかし、そのAI能力は、ワークフォースインフラストラクチャの中にあり、それを置き換えるのではありません。

「GCCを、親会社組織のためのアイデアをピッチし、プロトタイプ化し、商業化する内部スタートアップとして機能させることができます。企業の本部の拡張ではなく、GCCは、グローバル戦略、製品イノベーション、意思決定の神経センターとなる可能性があります」とBhojwaniはブログ投稿で書いています。

コンプライアンスと給与運用はまだ実行されています。法的要件は、管轄区域を越えてまだ適用されます。留保と継続性は、意図的に管理されると、時間の経過とともに累積または劣化します。ラテンアメリカやその他の地域にある分散チームは、ツールだけでまとまりません。

「AIに関する一般的な誤解があります。会社は、ツールだけで完全な運用モデルを置き換えることができるというものです。成熟した会社は、これは十分ではないことを理解しています。GCCはインフラストラクチャモデルです。AIはチームをより生産的にすることができますが、会社が大規模に運用するために必要な360度のインフラストラクチャを置き換えるものではありません」とベラスコさんは述べました。

したがって、有用なフレームは、GCCとAIのどちらかではなく、AIを活用した分散チームが、まだ下に実際の運用スケーラビリティが必要であるということです。ラテンアメリカで迅速に構築する会社にとって、WaaSは、従来のランウェイなしで埋め込まれたタレントインフラストラクチャを立ち上げる方法です。

インドはまだ多くの会社にとって意味のある選択肢となるでしょう。しかし、近さ、統合、スケールとともに迅速な市場参入が必要な会社にとっては、GCCの地図には、ほとんどのGCC会話で認識されているよりも多くの選択肢があります。